大规模机群监控系统数据采集通信模型和通信协议的研究

论文通过对大规模机群监控系统数据采集通信模型进行分析,提出了一种引入中间代理的应用于大规模机群监控系统的三层通信模型。论文主要对三层通信模型的通信协议进行了详细的分析,其中包括数据采集协议,中间代理配置协议,中间代理的选择协议。     

一种基于局域网的动态机群系统设计

机群分布式并行计算是当前最重要的一种网络计算模式,文章改变以往复杂的建设集中管理式系统的思维方式,提出了一种以用户为中心的动态非专用机群系统VDPC,论述了VDPC主要组件和工作原理,定义了交互消息格式和消息集,在Linux环境下设计实现了一个最小系统,可提供一组基本的系统管理工具和命令支持机群计算应用。讨论了VDPC的工作流图、设计和工作过程,并给出了系统测试结果。     

一种分布式无线同步数据采集系统设计

介绍了一种分布式多点无线同步地震数据采集系统设计方法。该系统以C8051F020单片机为主控芯片,利用GPS模块提供的PPS信号实现分布式采集系统的同步,利用无线射频模块XbeePro实现数据的无线传输。整个系统通过上位机进行实时控制。实验证明,该系统能够实现严格同步采集,整个采集系统工作稳定,操作简单,具有较高的工程应用价值。     

分布式数据采集与监测系统

本文介绍了我们为一大型企业的中央调度室设计、安装、调试的一个实用的数据采集系统。叙述了本系统的体系结构,软件组织,通信协议及各部分的功能与特点,最后给出了实现的主要技术指标及应用情况。     

基于LabVIEW的无线分布式数据采集系统

基于图形化编程语言LabVIEW,结合单片机控制和无线通讯,构建了集散型结构的无线分布式数据采集系统,给出了系统总体结构、上位机LabVIEW软件设计、数据采集卡设计和通讯协议设计。该系统利用串行通信技术和无线通讯技术,将个人电脑（上位机）和数据采集卡（下位机）连接起来,实现多现场、多通道,实时或存储转发模式的数据采集、控制和数据处理。在RS-232接口波特率9600Hz条件下,实现最大集散距离1000米、8台下位机、48个通道、多传感器、多种采样频率、总数据流量最大870bps的数据采集。     

分布式数据采集系统的网络接口设计

讨论了分布式数据采集系统的实现方案。介绍了用TMS320C5409DSP芯片控制8019AS实现以太网通讯的硬件设计方案。实现了基于UDP协议的数据传输,并详细说明了方法和注意事项。     

基于机群的求解TSP问题的分布式演化算法

讨论一种基于PC机群的术解TSP问题的分布式演化算法．在PVM环境下进行了数值实验，结果表明该算法在一定的扩展范围内可以得到接近线性加速比的性能．     

基于WS-Management的分布式机群管理方案

为了解决目前机群管理中存在的缺乏统一管理标准、可扩展性差及可用性差等问题,首次把WS-Management标准引入到机群系统管理中,提出了分布式机群管理解决方案.对机群进行CIMOM建模,实现了机群的标准化管理;采用分层管理的方法,提高了机群系统的可扩展性、可用性、容错性和性价比.对该方案进行了实现和实验分析,实验结果表明了该方案性能良好.     

基于ADS1210的分布式高精度数据采集系统

介绍了基于ADS1210的远程高精度数据采集节点的设计方法。该节点以PIC单片微机为控制核心,实现对模拟信号的精确转换和利用CAN总线技术进行远程数据传送;阐述了远程数据采集系统的网络结构原理,给出了分布式数据采集节点的硬件电路、软件设计方法和程序流程图。     

基于POE和以太网的分布式数据采集系统

介绍了一种基于以太网和POE的数据采集系统.这个系统数据传输部分充分利用了以太网带宽大,可扩展性强,结构简单,成本低廉的特点.配合一套控制软件,可以方便有效的控制整套系统.而且,系统的供电充分利用POE技术,在传输数据的网线上同时提供电流,这样大大减少了电源系统的复杂度,同时提高可靠性.通过实际系统的测试,系统功能性能方面都达到了预期的设想.     

基于分布式集群的线性方程组求解

在很多应用领域中都需要求解大规模的线性方程组,然而由于单机和多处理器系统的计算能力有限,这个问题没有得到很好地解决。该文提出了一种求解这类方程组的并行算法及其在Linux集群上的实现。在介绍了该算法的矩阵分块、通信机制和改进的高斯消元法之后,描述了该算法的实现流程,并进一步对其通信开销、计算开销和存储需求进行了分析。     

基于分布式系统概念的分布式数据仓库

以分布式系统的概念,描述了以主题分布为特点的分布式数据仓库,建立了节点主题处理原则,论述了此种分布式数据仓库的特点,并与Inmon先生描述的分布式数据仓库进行了特征比较。此外,还简要地分析了节点仓库与数据集市的异同,构建分布式数据仓库的方法与费用,从而指出分布式数据仓库应用的乐观前景。     

基于Hadoop的海量数据管理系统

飞机系统日趋复杂化,使得需要处理的飞行数据规模越来越大,对数据读取速度的要求越来越高。本文设计了一个海量数据管理系统,该系统基于Hadoop分布式平台,采用的Linux集群技术使存储容量易于扩充,分布式计算框架可以达到高速处理数据的要求。本系统具有数据规模易扩展、处理速度快、安全性高、容易实现等特点,能够较好地满足飞行数据存储管理的要求。     

基于Multi-agents系统的分布式数据挖掘

计算机网络的发展以及海量数据的分布式存储,滋生了分布式数据挖掘（DDM）这一新的数据挖掘方式。本文针对多agent系统下的分布式数据挖掘进行了初步的研究,对agent方法用于DDM的优势、基于agents的分布式数据挖掘的问题,以及典型的基于agent的分布式数据挖掘系统和该领域的进一步研究方向作了一个概要的综述。     

基于Agent的分布式系统数据集成方式的研究

本文讨论了分布式环境下的数据集成系统的特点和存在的问题。将Agent技术应用于邮件通讯的传输和管理中,提出了一种基于Agent的数据集成框架,对该集成框架的运行机制和具有的特点进行了研究。将该集成框架应用于实际项目,对其实现过程进行了阐述,并对应用的结果进行了说明。     

分布式并行仿真系统中的数据通信性能研究

该文针对半物理仿真平台中的分布式并行计算机系统,进行了不同计算机之间的数据通讯性能研究。结果表明利用普通的商用计算机,采用提高仿真程序优先级的策略,可以实现仿真程序的实时运算;采用网络交换机可以避免数据通讯中的阻塞和冲突,有效地解决了分布式计算机系统之间的网络通讯,可以实现燃气轮机系统的半物理实时仿真,这将为实时仿真提供通用的仿真平台,从而节约计算资源。     

一种基于数据挖掘的分布式入侵检测系统

将数据挖掘技术应用到分布式入侵检测系统中,提出了基于数据挖掘的分布式入侵规则生成算法,能够有效地从海量审计数据中发现规则,生成异常检测模型,最终有效地检测分布式入侵。     

分布式异构数据集成系统的研究与实现

探讨了异构数据集成系统的特点和所面临的问题,结合CORBA分布对象技术提出了一个集成企业异构数据源的解决方案;详细介绍了集成平台中异构数据源包装器的设计和实现。     

一种分布式大数据管理系统的设计与实现

随着云计算、物联网、移动互联网等技术的飞速发展,海量数据在这些崭新的领域迅猛地生长着,大数据作为一项颠覆性技术,为处理海量数据提供了无限可能。而传统的关系型数据库的不再适用,导致了分布式数据库NoSQL的应运而生。针对大数据领域面临的种种现实难题,设计并实现了一种基于Hadoop和NoSQL的新型分布式大数据管理系统(DBDMS),其提供大数据的实时采集、检索以及永久存储的功能。实验表明,DBDMS可以显著提高大数据处理能力,适用于海量日志备份和检索、海量网络报文抓取和分析等领域。     

分布式智能交通系统数据管理与处理平台设计

随着社会经济的不断发展,对于交通系统的需求日益增长,交通拥挤和安全事故频发,已经成为困扰人们的重要问题之一。数据管理作为智能交通系统的一部分,在一定程度上缓解了这些问题,但是如何提高交通管理水平是亟待解决的主要问题。所以分布式智能交通系统数据管理与处理平台在交通系统中显的尤为重要。