基于线性变换降低OFDM系统中峰均功率比的方法

为降低OFDM系统中的峰均功率比(PAPR),本文提出了线性变换的方法。通过对输入序列进行逆傅里叶变换,减少序列的自相关性,从而降低了PAPR。如果将逆傅里叶变换后的信号与原始信号进行比较,并且选择PAPR较小的信号传输,可以进一步改善峰均功率比的性能。仿真结果表明,该方法不仅能大幅降低PAPR,而且不会引起误码率性能的下降和信号频谱的扩展。     

分数阶傅里叶变换对OFDM系统峰均比的影响

分析并讨论了分数阶傅里叶变换对OFDM系统峰均功率比性能的影响,并与传统的采用离散傅里叶变换的OFDM系统的峰均功率比性能进行了比较。结果表明在子载波数较少的情况下,采用分数阶傅里叶变换的OFDM系统的峰均功率比性能要优于采用离散傅里叶变换的OFDM系统的峰均功率比性能,而随着系统子载波数量的逐渐增加,二者性能趋向一致。     

降低OFDM系统峰均比方法的研究

针对正交频分复用系统（OFDM）所具有的高峰均比问题,提出了一种改进的预留子载波降低OFDM系统峰均比功率的方法。在系统的发送端利用IFFT/FFT变换对,产生频域消峰序列,以降低OFDM系统峰均比。该方法在产生消峰序列过程中不会导致误码率的增加,降低PAPR效果明显。仿真数据证明了该方法的有效性。     

降低SLM计算复杂度的傅里叶改进算法

选择性映射(SLM)是一种降低OFDM系统峰均功率比(PAPR)效果较好的方法,但需要计算额外V-1组IFFT运算,系统的复杂度较高.一种新的降低系统复杂度的改进傅里叶算法可以减少IFFT的复数乘法操作,该算法使SLM-OFDM系统避免了大量的IFFT运算.复杂性分析和计算机仿真结果表明,该算法能简化计算,提高运算效率,并且能有效地降低信号的峰均功率比(PAPR).     

限幅技术对OFDM系统峰均比抑制的研究与仿真

分析了OFDM系统中高PAPR对系统通信质量的损害,研究了经典的几种抑制峰均功率比的方法并着重介绍了限幅法。其基本思想是预定限幅门限,对OFDM信号包络超过门限的部分直接削除。OFDM信号虽然最大峰值功率很高,但其出现的概率很低,因此,限幅法可以有效抑制信号峰均比。对限幅降低峰均功率比进行了研究,讨论了OFDM调制技术中的过采样问题,利用MATLAB软件完成了对所有研究内容的仿真并进行了分析。     

OFDM系统中低复杂度相位因子优化PTS算法

部分传输序列(partial transmit sequence,PTS)算法能够有效降低正交频分复用(orthogonal frequency division multiple-xing,OFDM)系统的峰均比(peak to average ratio,PAPR),但算法的计算复杂度较高.针对这一问题,提出了低复...     

利用时频二维处理降低OFDM系统峰均比*

针对OFDM系统高峰均比问题,提出一种基于时频二维处理的方法,该方法利用时隙结构系统中的时域自由度和频域相位旋转获得峰均比降低增益。为了降低原始算法的复杂度,给出了两种基于时域移位和随机选择次优算法。仿真结果表明,在峰均比降低概率为10-4处,提出的方案能够获得至少3 dB的峰均比降低增益;与多符号SLM算法相比,随机选择次优算法在峰均比降低概率为10-4处,能够获得近1 dB的峰均比降低增益。     

可见光OFDM系统的峰均比降低方法

分析可见光通信(VLC)系统中OFDM信号的高峰均比(PAPR)概率分布。为降低VLC系统中OFDM信号的峰均比,将部分传输序列(PTS)方法进行适当改进,使之适合在VLC系统中进行传输,将其与离散傅里叶变换展开(DFTS)相结合进一步降低可见光OFDM系统的峰均比。仿真结果表明,与原信号仅采用DFT展开或者PTS方法相比,DFTS-PTS方法使系统的峰均比分别降低了约3.5dB、2.7dB、1.2dB,具有更好的峰均比性能。     

一种新的降低OFDM峰均比的压扩算法

提出了一种新的用于减小OFDM信号峰均功率比的压缩扩张技术,通过与改进的压缩扩张技术的对比,详细介绍了新方法并分析了对PAPR的改善程度及其用于OFDM系统时对系统误比特率的改善等性能。实验仿真结果说明,新的非线性压缩扩张技术可以获得更为高效的系统性能增益。     

基于深度神经网络降低OFDM系统立方度量方法

针对正交频分复用信号包络波动过大的缺点,提出了利用深度神经网络降低正交频分复用系统立方度量从而减少信号包络波动的方法.仿真表明,提出的方法能够灵活控制信号包络波动大小和误比特率性能;与已有算法相比,深度神经网络算法具有更好的立方度量抑制性能,并且算法执行时间大幅降低.因此,提出的深度神经网络算法更有希望应用于实际通信系...     

中频降低正交频分复用系统峰均比的改进方法

正交频分复用（OFDM）具有高频谱利用率及抗多径衰落的特性,但其存在峰均功率比（PAPR）较高的问题。为了降低峰均比常用的是基带削峰的方法,而基带信号合成为中频信号后容易产生峰值再生的问题。提出了一种基于中频的噪声成型方法,可以有效改善峰值再生的问题。     

利用格雷互补序列降低OFDM峰均比并用FPGA实现

正交频分复用（OFDM）信号由于具有较高的峰均比,在实际应用中受到了诸多限制。利用格雷互补序列与REED-MULLER之间的关系,对原始序列进行编码,可降低OFDM信号的峰均比。进行了Matlab仿真,以及FPGA实现,结果显示该方法可以将OFDM信号的峰均比降低到3 dB以下。     

OFDM水声通信降低限幅噪声的改进算法

为了降低正交频分复用（OFDM）水声（UWA）通信系统的峰均比（PAPR）,使放大器能工作在线性有效区,传统的限幅方法通常会引入较大的限幅噪声。针对这一问题,提出了一种低复杂度的降低限幅噪声的算法。该算法采用不同的限幅门限对不同的信号幅度作限幅处理,同时将处理结果以限幅向量的形式传送至接收端,以准确恢复相应被限数据的原始幅度,从而降低限幅噪声。通过理论分析和计算机仿真,结果表明该算法在少量增加系统运算复杂度的前提下,能使线性放大器工作在有效范围内,而且能够有效抑制系统的限幅噪声。     

基于联合算法的OFDM峰均比降低技术

针对OFDM系统具有较高峰均功率比(PAPR)的缺点,提出一种降低系统峰均比的联合算法——修正的ACE-POCS和限幅联合算法。该联合算法利用ACE-POCS算法对OFDM信号进行处理,再用限幅法进一步降低PAPR。基于OFDM系统的仿真结果表明,该联合算法可以有效降低PAPR 3.5 dB,并且不会影响系统误码率性能。     

一种降低OFDM信号PAPR的改进PTS方法

部分传输序列（PTS）方法通过选择合适的相位序列以降低信号峰值出现的概率,该方法不会使信号发生畸变。但是传统的PTS技术计算复杂度非常大,需遍历所有可选的相位因子,其计算量随分割子序列数按指数增长。提出了一种正倒二叉树多层相位序列方法,该方法通过对称的树形搜索,搜索出最优的相位序列。仿真结果表明,该方法大大降低系统的复杂度,同时PAPR得到更好的抑制。     

降低OFDM系统峰均比的改进实值遗传PTS算法

为有效降低电力线通信正交频分复用系统峰均功率比问题,以最大效率开发利用电力线通信资源,提出了一种改进的基于遗传算法的部分传输序列技术。传统的遗传算法采用二进制编码,计算繁复且占用大量的空间,因此采用一种新的实数编码方法,在实数域上进行遗传运算。仿真结果证明,算法操作简便且收敛效果好。     

解决OFDM信号功率降额问题的子载波预留方法

针对OFDM信号功率降额问题,提出了一种新的子载波预留方法。该方法利用谷值补偿算法改善OFDM信号的立方度量性能,并使用动态峰值削减算法降低OFDM信号的峰均功率比,同时对原有迭代过程进行简化,合理地控制计算开销。仿真结果表明,与传统的功率降额处理方法相比,该方法可更为有效地降低系统峰均功率比和改善OFDM信号的立方度量性能。     

降低OFDM信号峰均比的PTS技术

正交频分复用技术(OFDM)由于具有较高的频谱利用率和较强的抗多径衰落能力,被看作第四代移动通信的核心技术之一,但是OFDM信号在传输过程中峰均比值(PAPR)较高。部分传输序列(PTS)方法通过选择合适的相位旋转因子序列以降低信号峰值出现的概率,从而降低OFDM信号的峰均比值,因此不会使信号发生畸变,但是传统的PTS技术计算复杂度太大,因而在保证有效降低OFDM信号峰均比的前提下大幅度降低传统PTS的复杂度就成为PTS技术实用化的关键。较为全面地讨论并比较了关于传统PTS的多种改进方案的特点,在此基础上阐明了PTS技术改进的发展趋势,期望能对PTS方法的进一步改进起到一定的作用。     

基于改进离散粒子群的OFDM系统峰均比抑制

部分传输序列(PTS)是抑制正交频分复用系统峰均比的有效方法之一,但该算法需要进行最佳相位因子的全遍历搜索,存在计算复杂度偏高的问题.因此针对这一问题,本文提出一种基于离散粒子群优化PTS的峰均比抑制算法.所提算法首先定义了一种新的确定惯性权重的方法,然后引入变异算子对原始速度更新公式进行改进,解决了传统离散粒子群算法...     

降低OFDM系统峰均比的PTS重复搜索算法

针对正交频分复用（OFDM）系统在多个子载波信号叠加输出时,容易出现高峰值平均功率比的问题。研究了系统中出现过高峰均功率比的原因,并对现有两种概率类抑制峰均功率比技术进行了相关仿真比较。提出了一种基于部分传输序列技术的抑制PAPR重复搜索算法。该方法采用重复分块搜索方法,对最优的相位序列进行二次搜索。仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,改进算法能够在搜索复杂度较低的情况下,获得良好的峰值平均功率比降低性能。