遗传神经网络故障诊断自适应Petri网模型

研究故障诊断优化问题。针对传统Petri网难以精确地描述故障现象和故障原因之间的复杂关系,造成故障诊断难以精确,提出了将遗传算法、神经网络和传统Petri网模型结合,形成了一种改进的自适应的加权Petri网模型以及模型的构造算法,同时在此基础上,采用改进的遗传算法对神经网络模型的权值进行优化训练,并给出了采用构造的自适应模糊Petri网模型对故障进行诊断的具体步骤。仿真实例验证了算法的有效性,对柔性制造系统实例的故障进行诊断,验证了此自适应的加权模糊Petri网模型结合了Petri网和遗传算法的优点,具有很强的故障推理能力以及自适应能力,能有效地对故障进行诊断。     

基于矩阵运算的Petri网反向推理算法

通过对加权模糊Petri网模型和反向推理算法的研究,建立了加权模糊Petri网的关联Petri网推理模型。在此基础上,提出了基于矩阵运算的反向推理算法。通过实例对算法进行了检验,结果表明该算法具有解决复杂问题的并行推理能力、推理效率高、推理过程简单、容易实现。     

FMS工作流故障诊断自适应加权模糊Petri网模型

研究了使用人工神经网络和加权模糊Petri网对故障进行诊断的方法。针对传统Petri网难以精确地描述故障现象和故障原因之间的复杂关系,将人工神经网络、模糊逻辑和传统Petri网模型结合,定义了一种自适应的加权模糊Petri网模型以及模型的构造方法,在此基础上,提出了一种使用改进的BP算法对模型的权值进行训练的方法,并给出了采用构造的自适应模糊Petri网模型对故障进行诊断的具体步骤。最后对柔性制造系统(FMS)实例的故障进行诊断,验证了此自适应的加权模糊Petri网模型结合了Petri网和人工神经网络的优点,具有很强的故障推理能力以及自适应能力,能有效地对故障进行诊断。     

基于Petri网的信息系统建模及性能分析

采用基于Petri网的信息系统建模技术,对一实际系统进行建模,并利用Petri网严谨的数学分析理论对所建信息系统模型的性能进行了描述和分析。     

应用带标识的模糊Petri网的知识表示方法

提出一种在某些库所中带有标识的模糊Petri网模型来进行知识表示。为了获得更多的加权模糊产生式规则的信息,在知识表示的过程中考虑了权值,确定性因子,阈值等参数。这种模糊Petri网充分利用了Petri网的并行处理能力。随着带标识的模糊Petri网的运行,网中标识的变化可以标记加权模糊推理的运行。通过文中给出的基于相似性测度的计算方法可以更加高效地计算出多层加权模糊推理的推理结果。     

基于Gillespie算法的生化随机Petri网演化分析

Petri网既有严格的数学表达方式,又有直观的图形描述形式,是当前生物化学系统模拟和定性分析的一个有力工具。作为标准Petri网的一个重要扩展,随机Petri网使得可以定量地分析生物化学系统。建立了两个典型的生物化学系统的随机Petri网模型：Schlogl系统和转录调控系统,并使用Gillespie随机仿真算法模拟了这些生化随机Petri网模型的状态演化。     

一种基于时变Petri网的服务组合质量检验方法

为了解决动态服务组合过程中功能执行时序与工作流的关系问题,提出了一种基于时变Petri网技术的Web服务组合模型.引入Petri网有向网结构来描述组合过程中输入/输出功能及时间因素影响,以Petri网的有向弧结构表示服务组合过程中服务功能时间参数输入/输出表达式,利用时变函数表示服务的时间消耗,进而将服务组合转化为时变Petri网的流程正确性检验和时间开销优化问题,使建立的服务组合模型在组合成功率和用户满意度间达到良好的动态平衡.提出了一种基于回溯方法的服务组合流程检验和QoS计算方法,用于时变Petri网系统下服务组合策略的构建和验证.为了说明该方法的有效性,以一个实际电厂信息调度平台系统提供的Web服务为研究对象,通过两组仿真实验,分别说明该方法具有良好的组合成功率及使用相同候选服务集构建组合策略的有效性.实验数据和结果分析表明,该建模方法能够达到特定用户对服务功能的使用需求.     

UML活动图到Petri网的转换方法及实现研究

统一建模语言UML缺乏形式化语义,由其描述的模型难以进行动态的分析和验证。而Petri网在具有丰富而严格语义的同时,又有严谨的数学分析方法。综合运用Petri网和UML能够提高软件描述的全面性、一致性、精确性和完整性。研究了UML活动图向Petri网的转换规则,并依据转换规则实现了模型转换工具APConverter。此工具能有效地将活动图转换为Petri网模型并生成PNML文件,进而更好地对UML模型进行分析和验证。     

基于随机Petri网的信息系统工作流建模

工作流过程验证领域存在的问题是:通常用描述工具仅仅是对所建模型进行简单的语法验证,结果验证不彻底,致使开发效率降低.文章提出了一种通用Petri网工作流建模和验证方法.以常规信息系统的一个工作流程为例,构建基于随机Petri网的工作流模型,从静态角度给出正确的工作流模型结构标准,从动态角度给出正确性验证方法及有关规则,并分析了模型的正确性,通过冲突分析说明该模型结构不存在死锁结构、不可达节点、同步丢失等现象.研究结果表明:随机Petri网及其扩充形式便于描述异步、并发、并行等情况、一定程度上解决状态空间爆炸问题、便于进行性能评价,如果从语义验证和结构验证两方面对随机Petri网工作流模型进行验证,可以提高模型正确率.     

XML查询方法的设计与研究

提出了用Petri网建立XML语义结构模型的设计方法,根据XML的DTD结构建立描述XML语义结构的Petri网模型,DTD结构中的元素声明和属性声明对应Petri网模型中的一个或一组变迁,声明中的元素或属性对应Petri 网模型中的库所,把XML查询中的路径表达式定义为Petri网库所中的Token。根据Petri网模型的结构生成存储XML数据的关系数据库模型,将XML的查询问题最终转化为数据库中数据的查询操作。 XML;Petri网;路径表达式;查询     

Petri网替换运算

文中给出了Petri的替换运算定义,它是对分层模拟与逐步求精的Petfi网建模思想方法的一个形式化描述。文中还通过Petri网语言讨论了Petri网的替换运算同语言的替换运算之间的关系,结果表明,这两个从不同角度给出的替换运算在实质意义上是协调的。     

模糊Petri网在带权不精确知识表示和推理中的应用研究

Petri网是一种适合于描述异步并发事件的计算机系统模型 ,可以有效地对并行和并发系统进行形式化验证和行为分析 .以模糊 Petri网的基本定义为基础 ,讨论了带权模糊知识的模糊产生式系统表示法 ,建立了这种表示法与模糊 Petri网之间的映射关系和转换算法 ;在对模糊 Petri网进一步扩充的基础上 ,解决了与知识的模糊Petri网表示相关的几个问题 ;最后给出了模糊 Petri网中不确定性的计算方法和相应的不精确推理算法     

基于Petri网合成与化简的分布式数据库系统并发控制的死锁检测

利用模块化设计的思想，首先为分布式数据库系统中各事务的每一种操作(读锁、写锁、解锁)构造一个基本的加权Petri网模型，并给出了加权Petri网共享合成的概念、然后利用共享合成技术，动态地构造各站点的加权Petri网模型，以适应系统的动态变化．此外，本文利用Petri网的化简技术，极大地简化了各站点的Petri网模型，之后利用同步合成技术构造出整个系统的Petri网模型，较好地解决了Petri网的可达性分析中可能出现的状态“爆炸”问题．最后给出了判断整个系统是否出现死锁的充分必要条件．     

代谢网络结构与功能的Petri网分析

发展基因组尺度代谢网络模型的模拟和分析方法有助于学习这些网络的结构与功能关系,是当前计算系统生物学领域的一个重要研究主题。由于具备严格的数学描述,直观的图形表达,外加存在众多的算法和工具,Petri网可能成为代谢网络模拟和分析的有力工具。应用位置/变迁网来分析代谢网络的结构与功能特征,首先建立了巴斯德毕赤酵母代谢的Petri网模型,随后计算了该模型中的P、T不变量,并讨论了它们的生物学意义。     

Framework for modeling and analysis of distributed problem-solving systems

Petri nets have the basic concepts necessary to model distributed systems with asynchronous processes. Petri nets are not directly applicable to certain kinds of systems like distributed intelligent systems (DISs). These are complex systems where multiple intelligent agents cooperate through communication to achieve the solution to a problem. The paper identifies the limitations of ordinary Petri nets for modeling DISs and proposes extensions. The extended Petri net incorporates colored tokens, inhibition arcs, non-primitive places and transitions, multiple copies of tokens and cumulative places. It is called a distributed problem-solving Petri net. The definitions and analysis techniques are given and illustrated by means of an example.     

Petri网用于表示知识

本文研究了各种级别Petri网与模态逻辑之间的关系.Petri网的Enlogy是研究这些关系的基础.状况(case)和可达(Reachability)概念已经成功地用于以条件/事件(Condition/Event,简称C/E)网作知识表示.本文引用上述两个概念,使位置/变迁(Place/Transition,简称P/T)网和高级Petri网(High Level Petri Net,简称HLPN)可作知识表示.为了增强以 HLPN网作知识表示的能力,我们引用了状况变量和等价状况变量的概念.文中我们还以例子说明这些方法是可用的和有效的.     

无冲突Petri网的结构活性判定研究

结构活性作为Petri网的重要结构性质,在Petri网活性判定领域具有较高的研究价值。从Petri网有向回路对结构活性的影响入手,分析与判定无冲突Petri网的结构活性,讨论库所元素及其后置变迁之间是否存在有向回路对Petri网结构活性的影响,研究该类Petri网结构活性判定方法的相关条件与结论,得到无冲突Petri网是满足结构活性的充分必要条件。分析结果表明,该判定方法可在多项式时间内判定无冲突Petri网的结构活性。     

用例图的BNF描述和扩充的基于约束模块化Petri网检测

本文提出了用BNF描述用例图的语法结构,分析了已有Petri技术对描述用例的局限性,给出了扩充的基于约束模块化Petri网的定义,并用一个实例说明了这些描述和定义的具体应用。     

基于Petri网的网格系统形式定义

Petri网有严格的数学定义,具有描述分布式通信计算系统的能力.通过分析网格系统的特点,高度抽象网格系统概念,基于Petri网原理,构造网格系统的库所和变迁,用有色Petri网系统给出网格系统的形式化定叉,并对相关概念进行了讨论.     

着色Petri网在工作流建模中的应用

工作流建模是工作流管理系统进行工作流管理所必不可少的一个环节。而Petri网以其严格的数学基础、成熟的分析方法和工具而日益得到广泛的应用。本文介绍了着色Petri网在工作流建模中的作用，然后对一个具体的业务流程分别用经典Petri网和着色Petri网建立了过程模型并进行了比较。