数字图书馆云计算资源调度与虚拟化资源管理机制研究

资源调度与虚拟化资源管理是云计算环境下数字图书馆建设的关键问题.针对数字图书馆云计算服务集群资源调度和负载平衡的优化问题,文章提出一种基于系统的资源量与平台整体性能的云计算资源调度策略.该调度策略具有较高的效率和资源调度、使用灵活性,提高了资源分配、任务调度和负载均衡的资源利用率.     

建立基于知识集成的资源和服务整合与协同机制*——上海研发公共服务平台整改设计

针对上海研发公共服务平台(SGST)网站的建设目标和建设现状，研究提高研发公共服务平台的服务效益、资源整合、子系统之间的协同机制的具体方案，提出在研发平台内使用基于知识集成的资源和服务整合以及基于知识集成Agent、任务调度Agent、知识产权控制Agent等多Agent协同机制的新思路。     

大规模网络管理中的任务分解与调度分析

本文以任务分解与任务调度为研究对象，着眼于大规模网络管理实际情况，建立在Agent基础之上，首先针对大规模网络管理中的任务分解算法进行了详细分析，在此基础之上简要研究了大规模网络管理任务调度的基本策略，旨在于为今后相关研究与实践工作的开展提供一定的参考与帮助。，     

基于本体的多Agent智能检索系统模型研究*

针对搜索引擎在信息检索过程中存在的局限性，提出基于本体的多Agent智能检索系统模型，给出模型的体系结构、工作流程和功能描述。系统中智能Agent借助本体知识对检索请求信息进行规范化描述，以提高检索的准确率和覆盖率；各个Agent分工协作完成信息检索与自动更新服务，体现系统的智能化与个性化等特点，为实现高效智能检索系统的研究奠定基础。     

云计算环境下基于服务质量的数字图书馆负载均衡机制研究

云计算环境下,运行大规模并行任务容易造成数字图书馆服务系统负载不均衡和运营效率低下.为了实现云环境下虚拟资源的高效调度和满足用户对服务质量的需求,论文提出了一种云环境下基于服务质量的数字图书馆负载均衡机制,该机制能有效实现数字图书馆云计算系统中的负载均衡和保证具有较高的运营效率.     

数字图书馆网格存储模型研究

在分析网格存储架构基础上,构建数字图书馆网格存储体系模型,并且阐述了模型中的存储描述、存储组织、存储监控与发现、存储调度这4个过程。存储描述是基于元数据模型来实现的,有用户元数据、存储节点元数据和应用元数据;采用LDAP目录服务器和全局命名服务器进行元数据的存储组织管理;存储监控与发现就是监控整个数字图书馆网格存储状态;根据当前网格存储系统负载状况,由存储调度对系统内的任务进行动态调度。该模型初步实现了存储资源和存储服务高层次的共享。     

基于改进用户Agent的个性化检索系统实现方法的研究

在智能多Agent系统(Multi-Agent)以及黑板协作机制的基础上，对用户Agent进行改进，并以此为核心，开发一种基于用户Agent的多介质知识源下的个性化信息检索系统。提出整个系统的框架结构,分析用户Agent黑板结构分区及数据格式，并给出任务分解、任务分区信息、通信信息分区的组织及监控机制的实现，最后对多Agent系统的协作机制进行讨论。     

基于XML的智能元搜索引擎研究

介绍一种基于XML和Agent技术的智能元搜索引擎系统。该系统采用元搜索引擎的结构，以Agent作为架构系统的基本组件，利用Agent的自治性和协作性来完成用户个性化信息的搜索；利用XML和XSL分别在结构化信息表达方面，在信息显示、转换方面的优点，来实现元搜索引擎的扩展性以及搜索结果的个性化输出。最后探讨XML和XSL在查询请求和搜索结果转换上的应用以及基于XML的Agent通信。     

一个基于HTTP重定向的Web服务负载均衡系统的设计和实现

在分析常见的负载均衡技术的基础上,给出了一种基于HTTP重定向的Web服务负载均衡系统的设计方案。该方案解决了基于HTTP重定向的Web服务负载均衡系统无法了解后台Web服务的可用性和性能的问题,使得基于HTTP重定向的Web服务负载均衡系统走向实用成为可能。     

基于Multi-Agent跨库检索系统的设计与实现

借鉴元搜索引擎的原理，设计一个基于Multi-Agent的跨库检索系统。利用界面Agent、协作Agent、汇总Agent和检索代理Agent来实现系统的智能部件，多个Agent之间的通信通过协作Agent进行协作和交互，共同完成检索任务。同时对跨库检索系统的关键技术进行研究和讨论。     

一种基于健康度的负载均衡算法在图书馆多媒体中的应用

为解决图书馆中流媒体服务集群中用户数量多和负载率不平衡的问题,研究多种负载均衡算法,针对图书馆多媒体这一特点,提出一种健康度检测和区间溢出预估的动态负载均衡算法。该算法采用历史负载率计算采样间隔,采样后划分负载率区间,然后依据集群组建模式给区间加权和分配健康度,并结合区间溢出触发计算负载率,均衡多媒体服务集群负载。     

A concept of a fully distributed processing strategy oriented for unix local area networks

A concept of a two levels distributed processing model for local area networks is proposed. The level 1 concerns analysis of current workload of each workstation. Dynamic task distribution in order to achieve load balancing of a whole network is determined on the level 2. To estimate the required parameters two experiments are proposed. They determine relative speeds of workstations and normalized tasks processing time. The proposed approach is the base of the model implementation in a Unix local area network.     

基于双向拍卖的网格资源调度模型与竞价策略

针对网格资源动态性、异构性的特点,提出基于双向拍卖进行网格资源管理的方法,构建基于双向拍卖的网格资源分配模型,描述模型中资源用户、用户代理、网格资源提供者及本地拍卖市场等组件的功能。根据买、卖双方的资源需求,提出双向拍卖算法及资源调度方案,利用资源价格的博弈机制,使交易双方能在不完全的信息环境下,获得各自最大的资源效用。进而,通过贝叶斯均衡计算,推算出双向拍卖中资源用户的最优化竞价策略,为有效地调节动态负载平衡、提高系统资源的使用率提供有益的参考。     

负载均衡技术在北京大学数字图书馆门户服务中的实践和应用

在分析常见的负载均衡技术的基础上,针对北京大学数字图书馆门户服务的特点,给出了基于NAT的负载均衡系统在负载均衡策略、会话保持机制和健康检测模块这三个方面的配置方案。     

集群与负载均衡技术在国际科学引文数据库服务系统中的应用研究

从国际科学引文数据库（DISC）面临的负载压力和扩容需求出发,通过对相关技术进行调研分析,选择当前常用的开源集群和负载均衡技术构建DISC服务系统;对采用的Web服务器负载均衡技术、MySQL Cluster技术及基于Solr的分布式索引技术进行介绍,并对其性能进行理论分析和实验验证;测试结果证明DISC的系统架构方案具有良好的可扩展性、可用性和可靠性,能够较好地满足当前的应用需求。     

信息素质教育游戏挑战-技能平衡策略

[目的/意义]借鉴流理论及游戏挑战与技能平衡的原理和方法,提出并检验促进信息素质教育游戏挑战与技能平衡的策略。[方法/过程]分析挑战与技能的平衡如何促进或制约流体验的产生,总结实现挑战与技能静态与动态平衡的原理。提出信息素质教育游戏挑战与技能平衡的4个策略并运用于文献类型学习游戏《知识工厂》的挑战系统设计中,使用实验方法加以检验。[结果/结论]知识挑战主导策略有助于设计出符合学习内容特点的游戏任务,利用知识的内在逻辑关系能够建立与玩家技能水平动态平衡的挑战系统;游戏支架引导策略有助于降低挑战难度;学习内容分解策略有助于设计出符合循序渐进教学规律的信息素质教育游戏;交互操作简化策略有助于减轻认知负荷。     

一种云计算环境下基于面向服务架构的数字图书馆虚拟机部署与应用策略

为了提高云计算环境下数字图书馆虚拟机资源利用率与服务可用性,文章提出了一种云计算环境下基于面向服务架构的数字图书馆虚拟机部署与应用策略.该策略可达到负载均衡和满足服务等级协议的需求.