加强状态监测与故障诊断技术应用提升设备管理水平

结合惠州炼油分公司目前从装置建设开工阶段转入到生产运行阶段的实际,提出在工厂状态监测和故障诊断专业人员紧缺的条件下,建立以专业人员为核心、以现场设备运行或点检人员为基础的二级监测诊断网络系统是行之有效的预测维修管理应对措施。     

烟草设备的故障诊断技术应用与展望

设备维修是为了保证设备正常运行,设备故障诊断技术为维修指出最佳的维修时间和维修部位,以最低的维修成本最大限度地发挥设备效率,从而创造出最大的经济效益。本文阐述了设备状态监测和故障诊断技术在烟草行业的应用与展望,指出该项技术极大地推进了设备维修管理的现代化。     

BP神经网络在气象仪故障诊断中的应用

针对气象仪常见的几类故障分别建立相对应的子神经网络,并总体组成一个总的神经网络系统来诊断气象仪的故障方法,以帮助维修人员快捷、准确、自动地诊断出故障原因,以降低故障处理时间,提高运行效率。     

远程在线监测及故障诊断中心的精细化监测体系在装备制造企业的实现

在线监测系统具有实时监测和预警功能。陕鼓远程在线监测与诊断中心可以为用户快速提供各种设备运行维护、检修维修决策的参考信息。通过多年的机组设计生产及设备检修维修服务经验,开创了适合国内大多数大型旋转动力设备的精细化监测体系,并在实际运行中不断完善,为基于状态的设备维护维修及国内信息化在线监测体系发展提供了参考。     

基于脆弱性的制造设备故障智能诊断与维护

制造设备故障智能诊断与维护是保障制造系统安全运行的重要手段。为准确地诊断制造设备的健康状态、识别设备故障的关键因素,建立高效的健康维护系统,提出了基于脆弱性的设备故障智能诊断与维护方法。该方法将考虑脆弱性的设备故障智能诊断与维修决策模块嵌入到设备的过程控制系统（Process control system,PCS）中,它基于系统脆弱性的定义和性能劣化理论建立了设备脆弱性评估模型实时判断设备的脆弱状态,利用非线性核映射方法实时监测制造设备的运行参数是否超出预设边界,建立设备参数的高斯核函数模型准确识别故障的关键因素,将设备的脆弱性状态与维护模式相结合建立维修决策模型避免维修过度和维修不足。以某机器人的伺服系统为例,证实了所提方法能有效提高故障诊断效率、智能化诊断故障因素,优化设备维修决策。     

设备故障监测与诊断在我厂的实践和探讨

设备状态监测与诊断技术是一项用于设备维修,以提高企业设备维修效益为目的的新技术。通过对生产关键设备进行状态监测,及时掌握设备的运行情况,主动积极且有针对性的对设备进行维护和维修,就能够有效地促进企业的经营生产,提高生产效率和经济效益。我厂1996年评为“全国设备管理优秀单位”。1　探索设备诊断技术的过程　　我厂是国家微型汽车定点生产厂家。目前,年产量已达10万辆,工厂设备有1621台,其中大精稀设备有147台,今后还不断地引进先进大型设备。由于关键设备所占的比例大,而且大都是用于大批量、流水线作业,因此实施预知性维修,确…     

浅析交流转辙机道岔动作电流曲线中的“小尾巴”

随着我国高速铁路的不断发展,铁路信号设备的不断更新,信号集中监测系统在反映设备运用质量、提高电务人员维护水平和维修效率方面有非常重要作用。铁路信号集中监测系统CSM(Centralized Signaling Monitoring system)原名铁路信号微机监测系统(简称微机监测),是信号设备维护的综合监测平台。以"保障行车安全、服务运输生产、强化质量保证"理念为目标指引,以保证信号设备安全、可靠、稳定运行为着眼点,为监测信号设备状态、发现信号设备存在的隐患、分析信号设备故障的原因、辅助信号设备故障处理、指导现场人员维修作业等方面发挥应有的作用。在对信号设备故障的统计中,交流转辙机故障率一直较高,因此把利用CSM来指导转辙设备的日常维修放在首位来研究至关重要。     

红外检测技术在设备状态维修中的应用

红外诊断技术是监测设备运行状态和判断设备缺陷、监控设备劣化趋势,开展状态维修的重要手段之一。该技术以非接触、远距离、在线监测为显著特点,使用灵活、安全可靠,在设备状态监测及故障诊断中得到广泛应用。本文就其在氧化铝行业中的应用作初步探讨。     

融合状态监测诊断技术的设备管理系统

针对现有设备管理系统对设备状态信息掌握不足、维修方式落后、大多数设备管理系统对设备状态的统计分析和故障趋势的预测功能不足等现状,结合状态监测诊断技术,运用状态维修的思想,建立了状态维修的实施模型,并采用计算机和数据库技术,开发了一个融合状态监测诊断技术的设备管理系统,对于如何预防故障,杜绝事故,延长设备运行周期,缩短维修时间,为企业设备管理现代化提供了一个新思路.实践证明该方法能够有效改善设备维修方式,最大限度地发挥设备的生产潜力,提高经济效益和社会效益,提高企业设备管理水平,从而大大提高了企业生产环境的安全性.     

西工大民航学院2000年将办“设备诊断技术与现代维修管理”短期培训班

为了提高设备管理与维修人员的综合素质,掌握状态监测、故障诊断和现代化维修管理的基本理论、方法与手段,为企事业单位培养高素质、高技能的专业技术人员,西北工业大学民航工程学院将在２０００年内分期举办“设备诊断技术与现代维修管理”培训班,并颁发结业培训证书。 主要学习内容包括监测诊断技术的基本原理和方法,监测诊断仪器的选型,特征提取和故障识别技术,典型故障案例分析,红外、超声、声发射、油样、激光等监测诊断技术,计算机和网络化监测诊断系统,维修工程理论和方法,设备现代化管理和实践。 培训对象为民航、部队和…     

地铁BAS系统机电设备管理策略

地铁BAS系统设备的维修与护理是工业生产成本中一项巨大支出,维修工作在很大程度上取决于设备使用和维修人员对该设备的了解,所以建立有效的维修系统可以大大减少停机时间和节约维修费用。要实现这个目标,必须通过有效的技术手段和管理方式,正确了解和掌握设备的运行状况,从而做出及时的判断与合理的维修决策。提出通过对地铁机电设备进行综合监督管理,收集各设备的运行状态信息或数据,结合对地铁BAS系统各设备的诊断技术,实现对地铁BAS系统机电设备的监督管理、预知维护功能。     

大型旋转机械状态监测及故障诊断系统

针对大型旋转机械实时监测系统一般只负责监测设备运行状况,而无法进行故障分析的弊端研究设计了该系统。系统实现了大型旋转机械运转状况的实时监测、信号曲线实时显示、长期数据存储、网络通信以及在线动平衡测量和轴承故障检测等多种功能,能及时识别旋转机械设备的异常状态,保证设备安全可靠地运行,并可以为控制设备运行于最优状态以及早期诊断设备故障提供依据。     

基于物联网平台的海上风机除湿设备监测系统设计

海上风力发电作为一种可再生的绿色能源,应用越来越广泛,并且有着广阔的发展空间.与其他发电方式相比,海上环境具有一定特殊性,风机设备长期处于高盐、高湿环境中,设备易于腐蚀,必须装配除湿机控制风机环境湿度.由于海况等环境因素维保人员只能在适合海上作业的窗口期进行设备巡检,一旦除湿机出现故障无法保障第一时间发现处理,导致设备...     

旋挖钻机设备油液智能分析与健康监测

为了提高油液中与设备运行状态相关信息的提取效率,获取更为完整的信息来评估设备的当前状态,提出一种设备油液监测技术——全谱技术。基于全谱法制备油液污染颗粒全谱片,首先,利用图像分割技术、自动计数算法、模糊支持向量机模型实现谱片分析流程的自动化,完成谱片信息的智能提取,以此获取反映设备运行状态的关键信息;其次,将该技术应用到旋挖钻机设备的状态监测诊断中,通过对设备液压油、齿轮油中悬浮颗粒的定性、定量分析,实现了设备当前润滑、磨损状态的定性评估,为旋挖钻机的维修维护提供了指导。结果表明,油液全谱技术能够完整、快速、准确地提取油液中包含的信息来反映设备的运行状态,具有检测效率高、分析内容丰富的特点,可进一步推广应用到其他设备的油液监测诊断工作中。     

Research on information technology of state monitoring and fault prediction for mechatronics system

The safety and reliability of mechatronics systems,particularly the high-end,large and key mechatronics equipment in service,can strongly influence on production efficiency,personnel safety,resources and environment.Based on the demands of development of modern industries and technologies such as international industry 4.0,Made-in-China 2025 and Internet + and so on,this paper started from revealing the regularity of evolution of running state of equipment and the methods of signal processing of low signal noise ratio,proposed the key information technology of state monitoring and earlyfault-warning for equipment,put forward the typical technical line and major technical content,introduced the application of the technology to realize modern predictive maintenance of equipment and introduced the development of relevant safety monitoring instruments.The technology will play an important role in ensuring the safety of equipment in service,preventing accidents and realizing scientific maintenance.     

Research on information technology of state monitoring and fault prediction for mechatronics systemEI北大核心CSCD

The safety and reliability of mechatronics systems,particularly the high-end,large and key mechatronics equipment in service,can strongly influence on production efficiency,personnel safety,resources and environment.Based on the demands of development of modern industries and technologies such as international industry 4.0,Made-in-China 2025 and Internet + and so on,this paper started from revealing the regularity of evolution of running state of equipment and the methods of signal processing of low signal noise ratio,proposed the key information technology of state monitoring and earlyfault-warning for equipment,put forward the typical technical line and major technical content,introduced the application of the technology to realize modern predictive maintenance of equipment and introduced the development of relevant safety monitoring instruments.The technology will play an important role in ensuring the safety of equipment in service,preventing accidents and realizing scientific maintenance.     

虚拟现实技术在国外钢铁工业中的应用

从虚拟试运行系统和和虚拟培训系统两个方面介绍了虚拟现实技术在国外钢铁工业中的应用。虚拟试运行系统已应用于紧凑式无头连铸连轧产线、电炉设备和薄板坯连铸连轧产线,虚拟培训系统主要应用于高炉、转炉、连铸、热轧和中厚板的生产。通过应用虚拟现实技术,钢铁企业可以节约设备成本,缩短工期,并在试运行、操作和维护阶段测试控制参数,验证控制程序,检查运行状态。     

面向西门子S7系列PLC的智能管控系统

设计实现了一种适用于西门子S7系列可编程逻辑控制器(Programmable Logilc Controller,PLC)的远程管控系统,该系统主要由数据采集网关和生产管控平台构成。数据采集网关以树莓派为硬件核心,以Python作为开发语言,通过TCP/IP协议从PLC读取数据,然后通过MQTT协议向云服务器(Elastic Compute Service,ECS)发送数据。生产管控平台基于SpringCloud微服务框架搭建,其中包括了用户管理、系统管理及数据展示等基础功能,同时针对性地开发了设备保养和设备报警。最后利用Vue.js框架和ECharts可视化库搭建了Web前端,用户可通过Web界面迅速准确地了解到设备当前运行状态。该远程管控系统不仅可以协助相关人员对设备的生产作业情况有进一步的了解,也可以通过对数据的监测与分析及预测来提高生产效率,助力工业数字化转型。     

引风机状态维护系统的设计方法

本文以引风机实时监测,状态维护系统研究对象,在对振动、温度等参数进行分析,预测的基础上、完成设备状态实时监测和状态维护,并给出系统的构成方法。