基于复合混沌系统的数字图像加密算法

提出一种整合了Henon映射与无限折叠混沌映射的复合混沌系统,并应用该系统生成的混沌序列进行数字图像的加密.算法以He-non映射的初值为加密系统的密钥.首先.固定无限折叠混沌映射的一个控制参数.输入密钥.迭代Henon映射,并将所生成的混沌序列的均值作为无限折叠混沌映射的另一个控制参数.然后.迭代无限折叠混沌映射以产生所需的混沌序列,最后,应用该混沌序列构建出置乱矩阵和变换矩阵,对图像进行加密.实验结果表明.该算法具有较好的加密效果和较高的安全性.     

一种基于混沌映射的图像加密算法

应用离散混沌序列易于生成,对初值敏感以及具有白噪声的统计特性,设计了一种"仿Feistel网络结构"的数字图像加密/解密算法.该算法的所有密钥都由不同的混沌动力系统产生,增加了破译难度.算法中的置换和替代操作,组成了具有良好密码特性的SP网络结构,置换也受密钥控制,增加了算法的复杂性.加密操作的输出结果依赖于密钥的强非线性耦合,增强了安全性.在"仿Feistel网络结构"的每次迭代操作中,都能够对所有的明文进行加密,提高了加密效率.最后,以Matlab中的图像Pout为例进行了仿真试验,结果表明,该算法具有良好的安全性和效率.     

一种基于Logistic与Henon混沌系统的彩色图像加密方法

提出了一种使用多个混沌系统相结合进行彩色图像加密的方法,由Logistic系统产生Henon混沌系统的参数值,之后把由Henon系统生成的混沌序列作为加密因子序列;把图像的像素所对应的二进制序列与加密因子序列进行异或运算,从而得到加密后的图像。     

Boost变换器中混沌行为参数敏感性分析

Boost变换器是目前应用较多的DC/DC变换器之一,存在很强的混沌现象,导致系统工作不稳定.基于混沌控制参数选择的需要,建立电流型变换器在连续传导模态下的电路模型和离散方程,得到系统的稳定工作条件.结合工程应用进行数字仿真,详细分析混沌行为对电流放大系数、输入电压、输出电压、升压电感和开关周期等参数的敏感性特征,为进一步采用参数共振微扰法抑制混沌现象提供设计依据.     

基于引擎排序的图像加密动态更新算法研究

为了克服当前的混沌加密系统在整个加密过程中需多轮"置乱-扩散"带来的严重时耗缺陷,引入线性丢番图数学方程,设计了密钥动态更新规则和引擎排序机制;提出了引擎排序耦合密钥动态更新规则的图像加密算法。该算法通过引擎排序法可同时产生大量的置乱密钥和扩散密钥,避免了严重时耗问题;根据动态密钥更新规则实时改变密钥,增强密文的可靠性。由混沌映射输出线性丢番图方程的系数;根据系数求解丢番图方程,获得求解值;根据引擎排序方法重排求解值,获得新引擎;并根据新引擎产生的大量的置乱-扩散密钥来加密子图像。MATLAB仿真结果显示:该算法的密文质量优异;与当前的混沌加密算法相比,该算法的计算效率更高,只需一轮加密即可达到理想效果,有效改善了时耗现象。     

一种基于Tent混沌系统的音频加密方法

提出了一种使用Tent混沌系统和Chen混沌系统相结合的音频数据加密方法,首先由Chen混沌系统产生Tent混沌系统中参数的值,然后由Tent混沌系统生成一个混沌序列作为加密因子序列,把音频数据与加密因子序列进行异或操作,实现对音频的加密。     

混沌序列的神经网络实现

利用BP神经网络,对非线性系统产生的混沌序列进行学习,逼近该非线性系统的映射特征,从而使自身具有混沌特性,成为具备混沌输出能力的神经网络,建立了基于神经网络的混沌序列产生模型(CGNN).此方法利用具有学习能力的神经网络,它不需要针对某一种非线性映射设计单一的系统结构.并利用DSP技术在CGNN基础上,制成了混沌神经网络协处理机插板,将其产生的混沌序列作为密钥,用于信息的保密通信.     

基于混沌的无线电保密通信研究

详细介绍一个新的基于混沌的无线电保密通信方法.应用混沌生成数据的非周期性进行无线电信息加密解密,给出系统原理图、混沌生成方法、加密解密详细流程及示例,并给出安全度计算方法.实验结果证明了混沌无线电保密通信的有效性,为无线电信息安全开辟了一条新的技术途径.     

基于混沌密码流的IC卡数据加密算法设计与实现

提出了一种基于混沌流密码的IC卡数据加密算法，利用混沌系统的类随机性和难以预测性特点，实现了智能卡信息的有效加密，从而保障了IC卡信息的数据安全，并成功将该方法应用到了智能仪表中，取得了良好的效果。     

异结构混沌同步系统图像加密方法的研究

由于混沌动力学系统具有伪随机性、确定性和对初始条件与系统参数的极端敏感特性,故将其与数字图像加密技术相结合,可构造出非常好的图像信息加密系统。提出基于驱动响应法实现图像加密和解密,经过仿真实验表明加密后原始图像无法从加密后的图像中提取原始信息,然而经过解密后的图像能达到与原始图像一致的效果。为了实现两异结构混沌系统在有限时间内同步数据安全通讯,分别改变线性映射关系参数和控制律参数对图像解密密钥敏感性进行分析,实验结果为图像与明文有很大差别。因此,证明了异结构混沌同步系统图像加密方法具有良好的安全性。     

Digital Image Encryption Scheme Based on Multiple Chaotic Systems

Image encryption is a challenging task due to the significant level of sophistication achieved by forgerers and other cybercriminals. Advanced encryption methods for secure transmission, storage, and retrieval of digital images are increasingly needed for a number of military, medical, homeland security, and other applications. In this paper, we introduce a new digital image encryption algorithm. The new algorithm employs multiple chaotic systems and cryptographic primitive operations within the encryption process, which are efficiently implemented on modern processors, and adopts round keys for encryption using a chaotic map. Experiments conducted show that the proposed algorithm possesses robust security features such as fairly uniform distribution, high sensitivity to both keys and plainimages, almost ideal entropy, and the ability to highly de-correlate adjacent pixels in the cipherimages. Furthermore, it has a large key space, which greatly increases its security for image encryption applications.     

两种基于混沌序列的图像加密方法的比较

对基于混沌序列的图像加密算法,以及基于混沌序列的图像置乱加密算法进行了分析、比较.实验结果表明:前者优势在于简单易行,加解密速度快;而后者主要优势在于抗干扰、抗破损性能更佳.     

基于混沌映射和DNA编码的彩色图像加密算法

现有的低维混沌映射编码系统和单一的DNA编码系统结构简单、复杂度和安全性较低,不能满足图像加密的要求。为此,提出了一种结合DNA编码和超混沌映射的彩色图像加密方法。首先,根据明文图像的信息,迭代生成每个混沌图的初始值及与明文图像大小相同的随机矩阵。然后,对生成的图像初始值和随机矩阵进行同等大小的分块,每个区块的DNA编码方式和每个区块之间的DNA操作规则由动态超混沌序列决定。最后,引入扩散操作以达到更好的加密效果。仿真结果表明,该算法具有较高的复杂度、较强的安全性和较大的密钥空间,可以抵抗多种攻击。     

基于混沌的图像置乱加密算法及MATLAB的实现

提出了一种基于混沌映射的图像置乱加密算法。借助MATLAB6.5软件平台编程实现，并研究了加密算法的抗破损能力。实验结果表明：该算法的加密效果良好，图像的抗破损能力强。     

基于扰动的混沌序列密码算法设计与研究

有限精度效应(FPE)在很大程度上削弱了混沌密码系统的密码学特性,是近年来制约混沌密码学发展的瓶颈问题。针对FPE问题,分析了线性反馈移位寄存器(LFSR)与一维Logistic映射的混沌动力学特性,提出了一种基于二者的混沌序列密码算法。该算法采用伪随机序列扰动与密码反馈相结合的方法来改善加密效果。系统由软、硬件均可实现,在模拟实验中以软件为例,采用C++语言编写代码。实验结果表明,密文流在有限精度下具有良好的数学特性。密码系统较好地解决了FPE问题,具有实用价值。     

一类不确定时滞混沌系统的输出追踪控制

对一类不确定时滞混沌系统的输出追踪控制问题进行了研究，提出了一种新的控制方法。该方法表明具有期望系统动力学行为的线性时不变系统可作为时滞沌系统输出跟踪的参考模型。然后设计了追踪控制器驱动时滞混沌的输出跟踪期望的线性系统。基于这种设计方法，被控时滞混沌系统的输出可以具有同期望的系统相同的行为。最后给出的仿真实例说明了所给方法的有效性。     

基于符号序列信息熵混沌特性的微弱信号检测

利用混沌振子系统的初值敏感性和对噪声免疫的特点检测微弱信号,具有高灵敏度和很好的抗噪性能,其检测的关键在于对混沌振子系统所处状态的识别.针对Duffing振子系统在信号检测领域中的应用,提出了一种基于符号序列信息熵混沌特性的微弱信号检测方法.该方法利用时间序列符号化来捕捉Duffing振子系统时域输出的大尺度特征,应用Shannon信息熵定量计算时间序列中蕴藏的确定性和随机性规律,达到自动识别特定微弱信号的目的.给出了该方法的原理和相应检测程序流程图.实验结果表明,利用该方法可以准确快速地检测出微弱信号,为混沌检测研究的实用化提供了一种有效途径.