中高分辨率遥感影像在林业中的应用现状及其存在的问题

遥感影像已成为林业工作中必不可少的介质,中高分辨率遥感影像的出现带来了更大的机遇。遥感在林业上应用范围很广,包括森林资源调查、森林资源动态监测、荒漠化与沙化土地监测、森林火灾监测、森林病虫害监测、林业生态工程监测与评价等。但是,在应用过程中也存在很多问题,如数据源价格偏高,图像阴影无法去除,树种识别困难和森林蓄积量估测精度不高等。文章提出了建立影像数据库,建立主要树种的波普数据库,建立数学模型,建立植被解译体系等方法来提高中高分辨率影像在林业中的应用。     

海南热带林动态变化的遥感监测

运用遥感手段进行海南霸王岭林区植被的动态监测 ,使用 3幅不同年份 ,同一季节的TM遥感影像 ,进行多时相遥感图像的光谱分析 ,特征提取 ,植被分类 ,精度检验 ,生成植被分类图和各类型植被的统计数据 ,从而分析植被的变化情况     

东洞庭湖湿地遥感动态监测研究

应用陆地卫星TM资料和遥感图像处理Erdas8.7软件,以监督分类、人机交互等方法提取东洞庭湖湿地各种类土地类型的面积及分布信息.采用图像复合分类监测、分类结果叠加监测和信息复合人机交互目视提取等方法研究了东洞庭湖1987-2004年湖区各种覆被类型的面积及其空间分布的动态变化.结果显示,1987-2004年东洞庭湖湿地在人工和自然状态下的植被演替和泥沙沉积的影响下湖面不断萎缩,引起区域性不同程度的湿地退化.     

吉林省长白山地区土地利用/土地覆盖遥感动态监测分析

利用TM影像数据,通过遥感解译的方法得到长白山地区不同年份(2000、2004、2007年)的土地利用/土地覆盖数据,经过统计分析,得出长白山地区各种土地类型在监测时段内动态变化及相互转化的信息,并对长白山地区的生态保护与经济发展提出了建议。     

基于支持向量机的宜良县遥感分类与土地覆盖变化研究

土地利用/覆盖变化(LUCC)研究是研究土地变化的重要内容,也是全球土地研究的热点。以宜良县2005年、2013年Landsat TM影像为数据源,采用支持向量机分类方法,将研究区土地划分为林地、耕地、水域、人工用地、灌草地5个地类,提取了宜良县2期的土地利用数据并进行了精度验证。最后通过GIS叠加分析,统计了宜良县在研究期内的土地利用变化情况。     

遥感影像在长防林工程监测中的应用研究

作者利用大比例尺遥感影像对红安县长江防护林工程进行监测,通过计算机分类和多方案分析对比,证明利用遥感影像对长防林工程监测的可行性。     

基于GIS的珠海森林资源遥感动态监测方法研究

在地理信息系统技术支持下,对专题信息提取、计算机自动识别分类、人工目视解译等方法进行对比试验并分析,得到合适的研究方法。在此基础上对1995年,2002年,2009年3期的卫星遥感影像进行图像增强处理和解译,对珠海市的森林资源进行了动态变化监测与空间分析,为珠海市森林资源管理和城市规划提供科学依据。     

基于遥感影像的鄂托克前旗森林资源监测分析

以2002年和2006年TM遥感影像为数据源,在PCI 8.5和ARCGis 9.2遥感图像处理软件的支持下,获得了鄂托克前旗2个时期的森林资源图。通过计算机自动分类和分类后人工解译纠错相结合的图像分类提取方案,提高了图像分类提取的效率和精度。动态监测结果表明,从2002~2006年,面积增加的地类为灌木林和有林地,面积减少的地类为宜林地和裸沙地,农田和水体的面积基本保持不变,并对其变化结果进行了分析。     

山区森林资源遥感动态监测的研究

通过对不同时期的陆地卫星影像进行数字解译处理,结合地面调查数据,对辽东山区森林资源的消长情况进行动态监测,提取出森林植被的变化信息,分析变化的原因,并对今后林地的管理规划工作提出一些建议。     

淳化县森林资源动态遥感监测及演变趋势预估

利用淳化县１９８７年、１９９４年两个时期遥感资料，编制两期森林资源类型图，在ＧＩＳ的支持下，建立空间信息库，套合叠加，生成森林类型动态图，获取动态演变数据矩阵，应用齐次马尔科夫模型模拟和预测淳化县未来森林资源动态演变趋势。     

遥感技术在环境监测领域中方法运用研究

指出了遥感技术突破了传统手工监测方法的局限,实现了时间和空间转移,从野外监测转入室内监测,具有时效性强,信息量大,数据客观真实,可比性好等特点,在环境监测领域中得到了广泛应用和长足发展。提出了遥感技术在环境监测应用中的技术路线,讨论了遥感技术在水污染、大气污染、固体废弃物、生态监测、立体监测、动态监测中的应用方法。     

土地沙化信息遥感监测技术研究进展

遥感技术已被广泛应用于沙化信息监测研究中。文中回顾了国内外沙化信息遥感监测技术研究进展,从沙化光谱特征分析、沙化因子信息提取以及沙化信息动态分析3个方面进行了总结归纳,认为沙化光谱研究尚未形成体系化,虽然在沙化区域植被盖度、土壤含水量模型以及沙漠地形研究方面提出的模型和方法较多,但各具局限性,对格局—过程之间关系的新探索仍存在许多难以克服之处。指出了沙化信息遥感监测尚待解决的关键问题及其解决途径,并探讨了今后的主要研究方向。     

遥感技术在云南生态环境建设中的应用

要对云南的生态环境进行全面、及时、准确的现状调查和动态监测 ,其行之有效的方法就是利用遥感技术。我国 1999年 10月 14日发射成功的资源 1号卫星 (ZY - 1)分辨率高 ,信息量丰富 ,适于省 (市 )级国土资源综合调查 ,也适于县级国土规划 ,遥感技术可以对土地利用、水土流失、土地沙漠化、土地石漠化、植被盖度等方面进行现状调查 ,在此基础上运用数字图像处理技术进行动态变化监测 ,对云南的退耕还林 (草 )工程、“天保”工程等 ,掌握其进展及成效均可采用遥感技术     

天津八仙山自然保护区生态系统健康遥感监测研究

以八仙山国家级自然保护区为例,获取了其在1992年和2002年的生态系统信息数据,分析该保护区10年间生态系统健康的变化.研究结果表明:研究期间保护区生态系统健康状况变化很小,仅略有降低;活力及弹性值小幅上升.说明保护区整体植被良好,部分地区经过开发变为无植被地对生态系统健康影响很大.     

遥感技术在竹林监测中的应用研究进展

竹林是我国重要的森林资源,竹林资源的实时监测是竹林经营管理的重要依据,同时作为陆地生态系统的重要组成部分,其在缓解气候变化方面发挥着重要作用。遥感技术以其大范围、周期性、自动化等优点可以用来提供空间明确和定量的信息,适用于竹林资源的动态监测,也可用于竹林相关参数的提取。本文主要介绍了遥感技术在竹林资源监测和竹林相关参数提取中的应用,分析了该技术的优缺点,并对其未来应用前景进行了展望。     

遥感在松材线虫病早期监测预测上的研究进展

松材线虫病在我国不断扩展蔓延,形势紧迫,其爆发前的早期监测预测已成为当前研究的热点和难点.为了有效发现和控制松材线虫病,将遥感应用于其早期监测预测成为一种快速而且必要的方法.国内外研究进展主要集中在染松材线虫病的病株在光谱曲线上的变化,以及基于"水分含量"指示性因子研究松材线虫病早期遥感监测.结果表明,建设一套完善的、适合中国病虫害发生发展规律的森林病虫害监测预测理论、方法与技术体系是十分必要的.