一种改进的基于格网的坐标转换方法

格网坐标转换是坐标转换中的一种常用方法。格网坐标转换需要根据公共点计算格网节点的坐标改正值,而公共点坐标差值方向会影响坐标改正值计算结果,进而影响整体坐标转换精度。针对此问题,本文提出一种改进的格网变换方法,该方法在原有格网结构不变的基础上递进一级计算格网,可以有效减小公共点坐标差值方向对坐标转换精度的影响。将本文提出的方法应用于陕西省某区域坐标转换项目,结果表明,本文提出的改进方法合理有效,能够提升坐标转换精度。     

GPS控制测量的一种坐标转换方法

坐标转换是测量工作的一项重要任务,通过分析布尔沙模型进行坐标转换的缺点,提出了两步法坐标转换,即选择合适的投影面和中央子午线,先通过布尔沙模型建立一个预转换,然后再利用平面坐标转换模型进行坐标转换,最后,通过工程实例得出：在已知点较少的情况下采用两步法坐标转换可以得到高精度的转换坐标。     

基于MPI的大规模遥感影像坐标转换方法

提出一种基于平面四参数的遥感影像数据集坐标转换方法。为提高计算效率,提出了基于MPI的大规模遥感影像集坐标转换方法,大幅提升了遥感影像数据集坐标转换的效率。通过实验进行精度分析和效率分析,验证了算法的正确性和有效性。     

一种基于坐标改正量的大区域GIS数据库的坐标系统转换方法

随着计算机海量空间信息存储和处理能力的显著提高,我国基础地理信息数据组织已由传统的分幅方式转向了数据库方式,由此大区域GIS数据库坐标系统转换成为一个亟待解决的问题。本文基于实际生产中较易获取的分幅坐标改正量资料,提出了一种利用Delaunay三角网剖分的GIS数据库的坐标系统转换方法,对大区域内GIS数据库坐标系统分区逐点转换的原理、思路与流程进行了深入探讨,并开展区域性实验对该方法的效果进行了验证。     

GPS坐标转换方法比较分析

本文给出了GPS坐标向地方坐标转换的几种二维平面坐标转换方法,并给出了这几种方法的精度比较分析,最后通过实例对其中两种坐标转换方法进行了精度比较。     

遥感图像的位置校正算法

本文通过对遥感图像解译中传统的几何位置校正方法的研究,提出了一种曲面样条函数算法,从而能解决传统方法校正不安全的缺陷。     

遥感图像的位置校正算法

通过对遥感图像解译中传统的几何位置校正方法的研究,提出了一种曲面样条函数算法,从而能解决传统的方法校正不完全的缺陷。     

遥感图像的几何校正

几何校正是遥感信息处理中一个十分重要的环节,它直接关系到信息提取的精度与实用程度。本文分析遥感图像产生几何畸变的原因,介绍几何校正的原理和方法,以湘中某地区QuickBird遥感图像在ENVI下进行几何校正为例阐述其具体步骤。     

工程常用坐标转换方法研究与分析

介绍了工程中常用的几种坐标转换方法,并开发程序对各种方法进行了试验分析,针对不同情况下的坐标转换问题,提出了一些解决方案。     

一种平面四参数法坐标转换方法的实现

简述了GPS坐标转换技术,详细介绍了一种平面四参数坐标转换的方法,然后采用VB6.0编写程序实现此坐标转换方法,并对这种坐标转换方法进行了验证。程序界面简捷,直观,实用,程序精度较高,在平时的工作中的到较好的应用。     

缨帽变换的遥感图像水边线信息提取方法

针对悬浮泥沙含量较大的海域水边线信息提取困难这一问题,该文提出了一种基于缨帽变换的遥感图像水边线信息提取方法。首先,针对悬浮泥沙含量较多,导致传统的水体信息提取方法失效这一问题,提出基于缨帽变换提取水体信息;其次,基于长度、距离和方向等特征知识,开展噪声去除、断线连接研究,提取水边线信息;最后,将水边线信息提取结果与原始图像叠加,进行精度评价。实验结果表明,该方法得到的水边线信息边界清晰,准确性较高,对于泥沙含量较高海域的水边线信息提取较为有效。     

基于非线性尺度空间的多源遥感影像匹配

针对遥感影像匹配中经典SIFT算法提取特征点时,高斯分解易造成边缘模糊和纹理细节信息丢失,从而使得边缘匹配稳定性差和误匹配点多的问题,文章引入最新的基于非线性尺度空间的KAZE算法并提出了限以空间约束的方法进行多源遥感影像匹配:通过特征点优选并进行特征匹配来计算几何变换模型,并对匹配点的搜索空间进行约束来提高匹配速度和精度,最后通过均方根误差迭代剔除误配点。实验结果表明KAZE算法提取特征点比SIFT稳定性高,易于后期误配点剔除;限以空间约束的匹配策略优于传统匹配策略;对于细节及纹理模糊的影像,KAZE算法相比SIFT算法有独特的优势。     

一种适用于粗匹配的遥感影像快速变化发现方法

针对遥感影像变化检测过程中影像间相对配准精度对检测结果影响大,易产生细碎图斑和错检冗余等问题,本文提出了一种基于感知哈希算法适用于粗匹配的遥感影像变化发现方法,以待检测影像的光谱信息和纹理特征信息共同作为检测特征集,以分割后的格网作为检测单元,采用基于感知哈希算法的影像相似度比对方法,计算格网内图像相似度,提取变化位置...     

多源高分辨率遥感影像自动匹配算法

提出一种基于同名直线约束的多源高分辨率遥感影像自动匹配方法。对影像建立高斯滤波模型去噪,然后进行边缘检测,在边缘影像上进行Hough变换,通过端点检测的方法来获取直线;通过粗匹配参数进行同名直线粗匹配,应用梯度模型对同名直线进行精匹配;对影像提取特征点,特征点经过同名直线约束后,在对应影像上利用同名直线约束建立匹配范围。采用最小欧式距离准则在给定范围内提取初始同名点;利用RANSAC算法剔除错误同名点对,以获取最终的匹配结果。实验结果表明,与传统的SIFT匹配算法比较,方法具有可靠性好、提取同名点数量多的优点。     

一种适合单基站CORS平面坐标系统转换的方法

单基站CORS的诸多优点达到中小城市对信息化建设的需求,单基站CORS的主要作业模式RTK标称精度达到50km范围内实现厘米级定位。对于单基站CORS-RTK的测量数据坐标系统的转换,传统的转换方法能否满足或影响RTK的定位精度值得商榷。作者提出了适合单基站CORS-RTK平面坐标系统的转换方法,并用实测数据对转换方法进行了分析,得出一些具体结论。     

Combined method of datum transformation between different coordinate systems

The similarity transformation model between different coordinate systems is not accurate enough to describe the discrepancy of them. Therefore, the coordinate transformation from the coordinate frame with poor accuracy to that with high accuracy cannot guarantee a high precision of transformation. In this paper, a combined method of similarity transformation and regressive approximating is presented. The local error accumulation and distortion are taken into consideration and the precision of coordinate system is improved by using the recommended method.     

Combined Method of Datum Transformation Between Different Coordinate Systems

The similarity transformation model between different coordinate systems is not accurate enough to describe the discrepancy of them.Therefore,the coordinate transformation from the coordinate frame with poor accuracy to that with high accuracy caanot guarantee a high precision of transformation.In this paper,a combined method of similarity tranformation and regressive approximating is presented.The local error accumulation and distortion are taken into consideration and the precision of coordinate system is improved by using the recommended method.     

遥感卫星影像K-SVD稀疏表示去噪

常规的去噪方法在去除遥感卫星影像噪声时,往往会造成影像模糊和空间分辨率下降。本文将稀疏表示理论应用于遥感卫星影像去噪,提出了一种改进算法,能够保留低频信息不变,仅对影像的高频信息进行稀疏重建。算法核心是按照是否能够从过完备字典中选择较少原子进行稀疏表示的原则来区分高频信息中的有效信息和噪声。通过3组实验对改进算法与传统去噪方法进行对比检测,实验结果表明,改进算法在去除噪声的同时,能较好地突出影像的边缘和细节信息。     

基于LBV变换的遥感影像多步骤分类法研究

面对与日俱增的遥感数据,如何快速准确地进行影像分类成为遥感领域亟待解决的问题。本文在前人的基础上提出了一种基于LBV变换的遥感影像多步骤分类方法。L:地物的总辐射水平,集中反映了裸地的信息;B:地物的可见-红外光辐射平衡,是地面水分状况和水体存在的一个良好指标;V:地物辐射随波段变化的方向和速度向量,能集中反映地面植被状况。多步骤分类法遵循由易到难的原则,能克服类别之间的互相影响,从而提高分类精度。文章结合LBV变换和多步骤分类法的优点对影像进行了分类,结果表明该方法简单易行,且能达到良好的分类精度。     

遥感技术在大同市新荣区土地利用更新调查中的应用

遥感技术的快速发展及其在土地资源动态更新和监测中的广泛应用,为土地利用更新调查提供了坚实的技术支撑。本文简要介绍了山西省大同市新荣区第二次土地利用更新调查的技术路线,并利用SPOT5卫星的全色数据和多光谱数据,通过人机交互式解译,结合野外调查,对各环节的技术实现进行了论述。