基于MSP430单片机的车辆蓄电池报警器设计

在分析比较几种常见蓄电池剩余电量检测方法的基础上,介绍了利用MSP430单片机设讣车辆蓄电池报警器的上作要点。该报警器实现了特定条件下蓄电池剩余电量指示,蓄电池内阻大报警,充电电压过高报警,非规范启动（单次起动时间超过5S、两次启动间隔时间少于15S、连续启动次数超过3次）发动机提爪报警等功能,具有实用价值。     

矿用直流电源蓄电池管理系统设计

介绍了矿用直流电源蓄电池管理系统的总体结构及其软硬件设计。该系统通过检测充电电流和放电电流评估剩余电量,保证了蓄电池的持续供电能力;通过温度检测对异常情况发出告警,延长了蓄电池使用寿命;通过定期评估总电量主动提醒用户报废或更换失效的蓄电池,增加了电源的可靠性。     

基于模糊C均值改进算法和ANFIS的蓄电池SOC预测

蓄电池剩余电量预测作为蓄电池智能管理系统的核心部分,为合理控制蓄电池的充放电情况、延长蓄电池的使用寿命提供了判据。然而蓄电池剩余电量的影响因素复杂、预测难度较大。针对这一挑战性课题,提出一种基于改进的模糊C均值聚类和自适应模糊神经推理系统(ANFIS)的预测算法,采用减法聚类和加权模糊C均值聚类生成初始模糊推理系统,通过梯度下降法和最小二乘法混合算法对自适应模糊神经网络中的前件参数和后件参数进行训练,建立非线性预测模型。仿真结果表明,改进的聚类算法解决了传统模糊C均值聚类稳定性差以及对噪声点、错误点敏感的缺点,加快了收敛速度,在此基础上建立的蓄电池剩余电量预测模型也具有较高的预测精度。     

基于ZigBee的智慧温室蓄电池监测节点设计

针对传统温室监测节点蓄电池剩余电量问题,提出一种改进的基于ZigBee无线通信技术的温室节点无线监测方案,设计一个经济实用的低功耗ZigBee无线监测节点;以CC2530为主控芯片,通过控制不同的传感器和电池智能管理芯片DS2438及其外围电路,实现温室环境参数和各节点蓄电池电压、电流以及剩余电量的精确测量并实时显示;测试结果表明,系统运行稳定,数据检测精度达到0.001。     

基于DS2438的大功率蓄电池状态检测

介绍一种大功率蓄电池状态检测方法,通过电能质量管理芯片DS2438测量蓄电池的充放电电流值,并对其时间进行积分来估算蓄电池的充放电电量.以微控制器STC89C51为核心通过控制电能质量管理芯片及外围电路,实现对蓄电池的电压、电流以及电量的精确测量.     

VRLA蓄电池在线监测系统的设计

文章提出了一种VRLA蓄电池在线监测系统的设计方案,介绍了该系统的硬件及软件设计。该系统可以实时监测VRLA蓄电池的电压、电流、温度等参数,从而可了解VRLA蓄电池的充放电状态,估算剩余电量,避免VRLA蓄电池因过充、过放而影响寿命;能够通过上位机软件定期对VRLA蓄电池组放电,解决了长期浮充电造成VRLA蓄电池过早失效的问题。     

一种动力蓄电池状态实时监测系统的设计

电动汽车动力蓄电池的状态实时监测对于电池的特性研究、剩余电量估算、安全管理和信息管理等具有重要的意义。设计一种动力蓄电池状态实时监测系统,能实时采集并记录电池的电压、电流和温度,对研究电池特性等具有很大的实用价值。     

基于力控软件的VRLA蓄电池在线监测系统

在后备直流电源的使用中,阀控铅酸蓄电池被广泛应用。但具体使用中由于缺乏必要的监测手段,同时日常监测又不具备准确的监测方法,所以直流电源中常由于电池问题引发事故。设计一种有效的蓄电池在线监测方案,通过力控组态软件准确掌握蓄电池电压、内阻和剩余电量等参数,实现铅酸蓄电池组监测和性能预测的自动化。     

基于γ射线的蓄电池密度探测器设计

铅酸蓄电池电解液是一种腐蚀性液体,其密度是反映铅酸蓄电池存余电量的一个重要参数。针对腐蚀性液体密度的快速、准确、在线测量等难题。利用低能γ射线穿透吸收原理,采用放射性同位素测量法,设计了基于γ射线的蓄电池密度探测器。详细说明了蓄电池密度探测器的工作原理与设计方法。实验结果表明:该蓄电池密度探测器正负两极测量结果的均方根误差达到±0.205%,满足实际使用要求。     

基于LabVIEW的蓄电池内阻测试仪的设计

采用暂态直流小电流电量比较法对蓄电池内阻进行测试,设计了上位机数据采集控制软件,构建了基于LabVIEW组成的实时内阻测量系统.实际运行表明,该系统实现并提高了蓄电池内阻测试的准确性和稳定性.     

蓄电池电量检测及显示系统

目前蓄电池的应用越来越广,蓄电池的荷电量与供电系统的可靠性息息相关。介绍一种通过单片机进行蓄电池电量检测以及显示系统的相关设计,以期对延长蓄电池的使用寿命有所帮助。     

大功率蓄电池组运行状况监测

大功率蓄电池组监测技术是电动车应用研究中的核心问题。本文介绍一种以单片机为核心的解决方案,这种方案将原本设计为单个蓄电池检测的专用硬件—“电池监视器”,附加一些电路,进而应用在蓄电池组的检测中。此方案能够直接获得电压、电流、温度和剩余电量等参数,不需要价格昂贵的调理电路和A/D卡等,软、硬件都能够简化,而且体积小巧,功耗极微,成本低廉,抗干扰能力强,适合在公交系统电动车车载蓄电池组监测等场合中大量采用。     

基于ESP8266平台的汽车蓄电池电量远程监控系统设计

针对汽车蓄电池电量难以远程实时监控,提出了一种基于ESP8266平台的汽车蓄电池电量远程监控系统设计方案.该系统以ESP8266和Ardinuo为平台,充分发挥其远程实时通信能力和成熟的移动开发平台.在东风标致3008车辆上的测试结果表明,该方法能够高效地搭建出性能稳定的蓄电池电量远程监控平台,有效避免了因蓄电池电量低无法启动车辆的情况.     

智能量的铅酸蓄电池管理系统

铅酸蓄电池产业是21世纪最有发展前途和应用前景的新型绿色能源体系。本文以MB95F136为核心,设计了一种高精度、低价位的智能型铅酸蓄电池管理系统,实现了对铅酸蓄电池温度、电量、状态的实时监测,并通过输出控制信号实现铅酸蓄电池的自我保护。该系统还可以通过“自动更改”记录电池内部参数的变化,从而有效地适应因使用而对蓄电池电量产生的影响,能准确地计算出蓄电池的电量。     

基于DS2438的电池剩余电量监测系统的实现

根据锂电池在灾害应急救生舱中应用的要求,设计了一种基于DS2438智能电池监视芯片的电池剩余电量监测系统。该系统由控制模块、测量模块和通信模块组成,控制模块采用ATmega16单片机,实现了对DS2438的读写控制和串口通信;测量模块实现了对电池组剩余电量的采集;通信模块采用RS232串口,实现了与上位机之间的通信。实验结果表明,系统能很好地对锂电池组进行实时电量监测,且稳定性高、扩展性强,为灾害应急救生舱系统提供了实时电池电量信息。     

智能型的铅酸蓄电池管理系统

铅酸蓄电池产业是21世纪最有发展前途和应用前景的新型绿色能源体系.本文以MB95F136为核心,设计了一种高精度、低价位的智能型铅酸蓄电池管理系统,实现了对铅酸蓄电池温度、电量、状态的实时监测,并通过输出控制信号实现铅酸蓄电池的自我保护.该系统还可以通过"自动更改"记录电池内部参数的变化,从而有效地适应因使用而对蓄电池电量产生的影响,能准确地计算出蓄电池的电量.     

独立光伏系统中蓄电池剩余容量的模糊估计

利用模糊技术,以蓄电池端电压和放电电流为变量进行模糊化处理,根据专家知识和经验完成模糊规则生成并进行模糊推理,经反模糊化处理得到蓄电池的剩余容量估计.仿真估计结果与实验结果进行比较,两者的SOC值基本一致,所设计的蓄电池SOC模糊估计法基本上可以满足蓄电池在线状态下的SOC测量.     

基于电压阈值的判断汽车蓄电池电量的方法

本文介绍了一种判断汽车蓄电池电量的方法。通过对汽车蓄电池电压进行监测,以电压临界值与电流变化率为指标,带以温度补偿修正,当汽车蓄电池电量过低时监测系统发出警报。该监测系统能在汽车动态时判断发动机能否正常启动,发电机能否正常工作;在汽车静态时能判断蓄电池是否正常。     

蓄电池剩余容量检测系统设计

铅酸蓄电池的剩余容量和性能好坏是用户非常关心的一个问题,及时获知其剩余容量和质量在蓄电池检测维修中具有非常重要的作用。为达到快速检测的效果,本文设计了蓄电池容量检测系统,提出了恒流放电-端电压测量法,对蓄电池的剩余容量及性能进行检测。     

基于GA-BP神经网络的电池剩余电量的预测

研究动力电池剩余电量问题,电池剩余电量的准确预测一直以来都是一个难点.由于剩余电量与电流、内阻和温度有关,电池内部复杂的电化学反应导致了电池电压不能线性反映电池的剩余电量,传统的方法往往会有较大的误差.BP神经网络的特点是可以逼近任意的非线性函数,而BP神经网络并非完美的神经网络,采用用遗传算法优化BP神经网络可以克服其缺点,更好的预测电池的剩余电量.实验结果证明,所用的GA - BP神经网络方法具有反应快,误差小的特点,达到了预先设计的目的.