基于本体的Deep Web查询结果自动标注

为了获得完整统一的标注结果,将领域本体引入到查询结果语义标注过程中,给出基于本体的Deep Web查询结果自动标注框架,以解决接口数据类型的异构问题.该方法根据接口特征设计接口分析器,采用查询条件重置策略确定查询结果数据的语义标记.通过对多个不同领域Web数据库的测试,验证了该方法的有效性.     

KMP模式匹配算法的研究

通过对字符串模式匹配KMP算法的分析,基于next和nextval函数值的意义,给出了求nextval函数值的计算公式.     

基于分布式并行关联规则的挖掘算法

以往使用的分布式数据挖掘算法各有优缺点,提出了一种基于星型网络的分布式关联规则挖掘算法。对其基本思想、算法描述等进行了分析。     

基于关联规则的Web个性化服务研究

随着互联网信息迅猛增加,Web信息有无结构、动态、离散化的特点,用户难以快速准确找到自己所需的信息。研究Web个性化技术对信息网站的建设和发展具有重要意义。探讨了基于关联规则的Web个性化服务技术。     

模式匹配算法在海量数据过滤系统中的应用

模式匹配算法是数据过滤系统中关键的组成部分,匹配算法的效率对整个过滤系统性能有很大的影响。为了保护网络数据安全,在传统的模式匹配算法上进行了改进,并将其应用到海量数据过滤系统中,取得了显著的效果。本文首先对传统数据匹配算法进行介绍,然后分析在传统算法基础上改进的匹配算法,并探讨其在海量数据过滤系统中的应用,供有关人员参考。     

基于制造业的Apriori改进算法

本文分析了Apriori算法存在的不足,与可以改进的方向。然后针对网络化制造业面临客户业务量大,数据繁多复杂等特点,并结合制造业的实际情况,提出了一种Apriori改进算法(PAP算法),以提高Apriori算法的效率,并对该算法进行验证。     

基于Web挖掘的电子商务推荐系统中推荐方法研究

以改进Apriori算法、K_means聚类算法和ARHP算法3种不同的Web挖掘技术为基础构造推荐算法,形成推荐集.仿真实验结果表明基于ARHP的推荐算法的覆盖率和准确度明显高于其他两种方法,可用于基于Web挖掘的电子商务推荐系统中.     

基于关联规则算法的高校教学评价系统的应用研究

数据挖掘技术中的关联规则算法以其快速而精准的数据挖掘优势在各行各业扮演着重要的角色,特别是在高校教学评价系统中,关联规则算法的运用解决了评价系统繁冗、复杂的统计问题。运用教学评价系统来对教师工作绩效进行客观、公正的评价已经成为了提高高校教学质量的主要管理手段,本文将通过对Apriori关联规则算法过程的描述和分析,来探讨关联规则算法在高校教学评价系统设计中的应用。     

基于矩阵的关联规则挖掘改进算法

数据挖掘的研究方向与领域较宽泛,其中关联规则挖掘是其重要的研究分支,Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,在此基础上,人们提出了很多种改进算法,如基于散列(Hash)、数据分割(Partition)以及采样(Sampling)的方法,本文巧用矩阵对Apriori关联规则算法进行改进。     

基于逻辑实现的模糊匹配算法在Web信息过滤中的应用

为改善Web信息过滤中模式匹配过程消耗大量系统资源的状况,将基于逻辑实现的模糊匹配算法应用到信息过滤的数据预处理模块,通过硬件电路先过滤掉大量不可能匹配的数据包,再对小量可疑数据包进行第二次匹配.实验表明,该算法大大减轻了系统的负担并得到了较高的匹配速率.     

基于预定义模式的Web网页结构化数据抽取

设计了一种基于预定义模式W eb网页结构化数据抽取包装器软件.该软件利用最新W eb技术、信息处理技术、人工智能技术对W eb网页结构化信息解析,从非结构化的、不包括任何语义的HTML文档中抽取结构化语义数据.选取了几个出版社的新书发布W eb页面进行了数据抽取验证和抽取结果分析.结果表明该软件可实现W eb网页新书发布信息集成,并提供新书检索服务.     

基于本体和语义网技术的范例构建方法

在分析范例表示与推理的重要性基础上，通过对本体表示范例的优越性分析，以及语义网对本体特有的组织特性，提出了一种新的范例构建方法．该方法利用本体表示范例，以RDF作为本体范例描述的通用框架，有效地实现了范例的表示、组织和索引．     

影响非织造布纤网均匀度因素的探讨

本文主要从纤维原料的选择、纤维的均匀喂入、梳理机各辊速度及隔距的合理搭配等方面入手，对影响非织造布纤网的均匀度的各种因素进行了探讨，同时指出梳理机各辊速度及隔的合理搭配是保证成网均匀的关键。     

基于Web2.0服装电子商务支付问题的安全框架研究

在服装电子商务领域引入Web2．0，建立了服装电子商务支付问题的安全框架．解决了传统的服装电子商务存在的安全问题。     

基于Mallat算法的织物图像快速匹配

利用Mallat塔式分解的优点,提出一种基于Mallat算法的模板匹配方法,该方法在保证匹配准确性的基础上,大大缩短了匹配时间。实验证实,该方法具有一定抗几何失真能力,优于常规的模板匹配方法。解决了应用图像处理方法消除织机开车细密路系统中匹配时间过长的难题。     

基于图匹配的人脸识别算法

为了识别有较大表情变化的人脸,利用sift算法找到人脸图像中的DoG关键点,用这些极值点所包含的灰度信息和位置信息建立最小生成树,再使用最小生成树估计联合Rényi熵,结合图论中的图匹配知识,进行人脸识别.实验结果表明,该算法在人脸出现较大表情变化的情形下仍能够得到较为准确的识别结果.     

基于Web的图像检索系统设计

提出了一种基于Web的图像检索模型，该模型采用J2EE设计模式和MVC结构进行设计，整个模型由显示视图、控制视图、查询模型和数据库系统等4部分组成．在检索方面，主要采用颜色、形状、纹理等相对成熟且高效的检索方法．文中还介绍了整个系统的运行机理，并进一步给出了各部分的描述。     

深层发酵银耳露酒的研制

银耳露酒是以啤酒生产过程中产生的低糖麦芽水及啤酒发酵母的提取液作为培养液,以银耳芽孢为菌种,在通风条件下,通过液态深层发酵获得银耳孢子,经破碎,压榨,过滤、精心调配而成的一种低酒精度功能性饮料酒。本文介绍了银耳芽孢深层发酵及其银耳露酒配制的工艺过程,操作要点及有关注意事项。