XML模式到关系模式的转换研究

本文研究了XML模式，分析了已有的XML模式到关系模式的转换算法及其存在的问题，提出了新的转换算法XTR，并探讨了保留语义约束的方法。新算法更符合范式的要求，并且能处理多对多关系。     

关系模式到XML模式的转换研究

本文首先研究了关系模式的特点,然后针对XML的树型结构特点,研究了基于语义约束的从关系模式到XML模式的转换,最后给出了从关系模式到XML模式转换的算法RTS。     

关系模式与XML模式的相互转换

XML数据具有自描述特性,所以能够从自身得到描述自己的类似于数据库的数据模式,又由于XML具有树型结构的特点,由此可以把XML模式转化为关系模式,同样关系模式也能够转化为XML模式,本文将分别给出如何实现这两个模式的相互转化的算法.     

基于对象关系模式的XML转换

本文讨论关系模式集合上的包含依赖与组合依赖，提出了基于对象类之间的继承和组合关系的XML文档的一般转换思路，这种转换方法可以减少转换过程中嵌套结构的随意性和具体问题的依赖性，同时由于通过XML文档本身保存了关系文件的语义信息，有利于问题的逆转换。     

基于查询的关系模式到XML模式转换的新算法

本文给出了一个基于查询的关系模式（RDB）到XML模式转换的新算法。分析了查询模式,并且通过列间的相等合并来抽出隐式参照完整性。该算法不仅反映了外在参照完整性,还反映了RDB到XML的隐式参照完整性。     

关系模式到XML模式的影射

在总结用DTD文档描述关系模式向XML模式转换信息的基础上，利用XML Schema相对于DTD更为强大的描述能力的特性，实现了关系模式向XML模式的完全转换。     

基于关系的概率XML数据存储方法研究

根据概率数据的描述形式对概率数据分为基于关系的概率数据模型和基于XML的概率数据模型两类。基于关系的概率数据模型是为每个元组引入概率标记属性表示不确定性,使元组的存储、查询处理变得复杂;基于XML的概率数据模型是在普通XML树中添加表示概率属性结点,能够表示多粒度的概率信息。设计了映射为关系的概率XML数据的与PDTD无关的PXRel和PXParent两种存储模式,并通过实验验证了其有效性。     

基于Schema的XML模式与关系模式映射算法的研究

可扩展标记语言XML的模式有两种类型,DTD模式和Schema模式,目前的一些有关XML模式与关系模式映射算法大部分是基于DTD模式来实现的,而基于Schema的映射算法的研究具有更重要的意义,本文在介绍信息系统的基于XML的信息交换机制的基础上,详细分析了基于Scheme模式的映射算法的一些基本规则。     

生成具有层次特征XML模式的简化算法

XML已经广泛地应用于数据描述及数据交换,然而日常数据的大部分依旧存放在关系型数据库里,因此转换关系数据到XML文档的需求日益增长,如何高效生成用户满意的XML模式是其中的关键。NeT&CoT算法2是近年来提出的可根据给定的关系模式生成具有层次特征的XML的自动转换算法,然而它存在效率不高的问题。因此,该文在NeT&CoT算法的基础上提出了简化算法,通过引入四个简化性质,避免了费时的nest操作,提高了转换效率。     

从XML模式到关系模式的影射

XML在关系数据库中的存储问题是XML研究领域中的一个重要问题。该文在总结多种影射方法的基础之上,提出了一个利用DTD文档,在关系数据库中通过多阶段XML文档信息的提取与变换,最终实现XML模式到关系模式的影射。该文对于影射中的一些难点问题,如集合值的影射、递归元素的影射、关系表的分散等方面提出了解决办法,实现了一个较为完整、高效的影射方案。     

关系模式到模块化的XML Schema的模型映射方法

基于关系模式的向量模型和XML模式树模型,提出了一种关系模式到模块化的XML Schema的模型映射方法BTT,其映射规则保持了关系模式的结构、属性以及约束信息的完整保留,自底向上的映射顺序在没有牺牲转换效率的情况下,完成了模块化的封装与重用,使得对转换后的XML Schema文档的更新操作可以在模块化内部完成,大大提高了维护效率。实验结果表明了与传统的嵌套层次的XML Schema文档相比,BTT方法转换形成的XML Schema在维护效率上有明显优势。     

基于XML的温盐深数据Schema设计

XML是W3C组织于1998年2月发布的一种标记语言标准,其具有易于扩展、结构性强、交互性好、语义丰富、基于内容的数据标识、可格式化、易于处理、与平台无关的特点,使得数据层在XML技术的支持下得到统一。通过对海洋温盐深数据进行结构分析,本文设计了温盐深数据XML Schema,定义了温盐深数据的XML数据结构。     

基于模式匹配的XML自动转换技术

XML的自描述性、可扩展性等特点使得XML非常适用于异构域数据的交换,以XML作为数据交换格式需要XML转换技术的强力支持。为实现异构域XML文档自动转换,提出一种XML Schema模式匹配方法,建立了模式元素之间的映射关系。该映射关系文件可翻译成XSLT脚本,实现XML文档的自动转换;实验结果证明了该方法具有较高的查准率和查全率。     

基于XDR纲要的空间元数据存储策略

提出一种基于XDR纲要的空间元数据存储体系结构,建立XDR纲要,将以XML表达的空间元数据映射到SQL Server 2000关系数据库中,可以使用加注释XDR纲要的XML视图对应到数据库的查询,并以XML文件的形式返回查询结果。     

XML文档架构与关系数据模型间的映射研究

XML逐渐成为Internet上数据描述和交换的标准。随着Web上大量数据用XML文档表示出来,有必要对这些XML文档进行操纵管理。为了结合关系数据库系统强大的数据操纵能力,论文在对XML文档的逻辑结构进行简要介绍的基础上,就XML文档特别是结构化XML文档与关系数据模型数据之间的互动映射作了深入探讨,特别是在数据结构和数据完整性约束条件的映射关系上作了更深一层的研究,提出了一系列基于XML本身的映射规则。     

基于OpenURL协议和XML Schema的异构数据库整合方案研究

OptnURL框架是一种开放链接环境下提供定位服务的参考链接技术,也是网络资源整合的一种重要手段.基于该框架结构和XMLSchema较强的数据描述能力,该研究方案通过ISO2709模式到XMLSchema文档的映射构成转化平台,实现了以OPAC书目查询系统为中心的异构资源数据整合,并提出了一种新方法来解决数字资源参考链接动态修改的问题.该方案在某图书馆进行纸本数据和部分数字资源镜像数据的整合中得以应用.     

基于XML元数据和Schema的Excel信息提取研究

针对地质工作单位中使用的复杂格式的Excel报表中的信息同数据库之间转储的困难,提出了采用XML语言描述的元数据模型来辅助表达Excel报表中的信息。使用XML Schema定义XML元数据语法,使得基于元数据的应用程序来提取Excel报表中信息变得更加灵活通用。     

有效的不确定数据概率频繁项集挖掘算法

针对已有概率频繁项集挖掘算法采用模式增长的方式构建树时产生大量树节点,导致内存空间占用较大以及发现概率频繁项集效率低等问题,提出了改进的不确定数据频繁模式增长(PUFP-Growth)算法。该算法通过逐条读取不确定事务数据库中数据,构造类似频繁模式树(FP-Tree)的紧凑树结构,同时更新项头表中保存所有尾节点相同项集的期望值的动态数组。当所有事务数据插入到改进的不确定数据频繁模式树(PUFP-Tree)中以后,通过遍历数组得到所有的概率频繁项集。最后通过实验结果和理论分析表明:PUFP-Growth算法可以有效地发现概率频繁项集;与不确定数据频繁模式增长(UF-Growth)算法和压缩的不确定频繁模式挖掘(CUFP-Mine)算法相比,提出的PUFP-Growth算法能够提高不确定数据概率频繁项集挖掘的效率,并且减少了内存空间的使用。     

加强信息安全风险评估工作的研究

针对目前异构数据库间通信的问题,提出了种基于XML的数据交换技术.在具本实现过程中,进一步研究了XML模式与关系模式相互转换的方法,并给出了转换算法和转换规则。同时对XML模式中的语义约束同关系模式中的完整性约束之间的相互转换方法进行了分析。