三效催化剂匹配技术试验

介绍了三效催化剂与红旗CA7160E型车的匹配试验,确定了CA7160E型车排温曲线及与新生匹配过程中的几个关键技术,阐述了三效催化剂的基本工作原理及在不同电脑控制空燃比条件下与不同配方催化剂匹配后整车测试结果,排放值达到欧洲1号、2号标准。     

铑含量对贵金属型三效催化剂性能的影响

在固定催化反应装置上，用自制的三效催化剂（APC）型催化剂净化模拟液化石油气（LPG）机动车的排气。实验考察了活性组分中铑含量对催化性能的影响。结果表明，在空速为11000h^-1的条件下，Rh含量适中的2^#催化剂，其Pt/PdRh＝0．04％／0．02％／0．04％，在富氧区5．4％－12．6％时的氧操作窗口比较宽，为6．8％；NO和CO的催化起燃温度分别低至180℃和225℃，但HC的净化效果未受明显影响，净化率＞94％；Rh含量与起燃温度的关系曲线成一“V”形，波谷位于Rh含量为0．04％之处；当Rh含量控制在0．030％－0．043％时，三效净化起燃温度不起过250℃；动力转化能力高。     

贵金属三效催化剂性能模拟评价方法研究现状

贵金属三效催化剂主要应用于汽油车、压缩天然气车、混合动力车等车型的尾气催化净化,其装车排放及耐久性能的评价是实现高效催化剂研发与应用的关键。基于对近20年来40余篇文献的分析,综述了三效催化剂空燃比特性、起燃特性、储/放氧性能、稳定性的实验室模拟评价方法研究现状,分析了不同模拟评价方法的优势和不足,阐述了模拟评价性能与催化剂装车性能之间的关联性,展望了模拟评价方法研究的重点方向。     

储氧量及空燃比对钯催化剂选择氧化CH_4和CO的影响

制备了Pd/AlLaZrTiO_x(Pd/A),Pd/AlCeZrLaO_x(Pd/CZ)和Pd/(AlLaZrTiO_x+AlCeZrLaO_x)(Pd/CZA)3种催化剂,用热分析仪测试其储氧值(OSC),用红外光谱仪测试在过量空气系数(α)分别为0.8、1.0和1.4时3种催化剂对CH_4和CO的选择氧化性能。结果表明,催化剂的储氧性能和空燃比氛围均对CH4和CO的选择氧化性能有较大影响。储氧能力较差的Pd/A和Pd/CZA催化剂在α=1(理论空燃比)时有利于CH_4的催化燃烧,在α=1.4(富氧条件)时对CO的完全氧化有利;储氧能力较好的Pd/CZ催化剂对CH_4的催化燃烧和CO的完全氧化均在α=1左右时比较有利。贫氧条件下,Pd/CZ催化剂有利于CH_4的催化燃烧和CO的完全氧化;富氧条件下,Pd/CZA催化剂有利于CH_4的催化燃烧和CO的完全氧化;在理论空燃比附近,Pd/A催化剂对CH_4的催化燃烧较好,Pd/CZ催化剂对CO的完全氧化较好。     

载体孔结构与三效催化剂起燃特性实验研究

采用不同孔密度载体分别负载不同贵金属含量、不同涂层涂敷量制备系列三效催化剂,通过模拟计算和发动机台架试验研究了具有不同孔结构载体的催化剂性能.结果表明,提高载体孔密度可明显改善催化剂的起燃特性和空燃比特性、有效降低催化剂中贵金属用量、提高HCs转化效率.起燃温度变化取决于孔密度和贵金属含量间的协同作用;载体孔密度变化对...     

铑在三效催化剂中的应用

铑因其较优的抗老化性能、抗硫中毒能力和对氮氧化物良好的处理能力及优异的N2选择性,在三效催化剂中得到了大量应用。近年来由于Rh价格节节攀升,提高Rh的利用率,降低使用量是当前亟待解决的问题。基于40多篇文献的分析,从尾气净化反应中Rh的状态、催化剂载体优化、制备方法的影响和催化剂设计几方面综述了Rh基催化剂相关技术的研究现状。通过对载体、载体与Rh的相互作用、Rh与Pd和Pt的相互作用的优化,可以提高贵金属Rh的利用率。另外催化剂的结构设计对降低贵金属Rh用量也有很大作用,针对性地设计催化剂中贵金属的分布可以在保持或提升催化剂活性的前提下降低催化剂成本。     

贵金属配比对催化剂活性的影响

以新开发的稀土基复合材料为负载涂层,不同比例的Pt、Pd、Rh为活性组分,平行制成贵金属总合量为0.5wt%的系列催化剂.并通过发动机台架测试系统研究了贵金属负载比例,尤其是Pt、Pd比例对催化剂活性的影响.结果表明:在Pt、Pd、Rh系列催化剂中,Pd比例的增加有利于提高催化剂的活性,但Pt、Pd比例相同时出现作用下降现象;相同比例的Pd/Rh催化剂明显优于Pt/Rh催化剂,且前者在系列催化剂中活性最高.作者建议,在研究贵金属比例变化对催化剂活性影响的同时,需充分考虑到不同贵金属组分间作用的相互促进和可能会出现的作用降低现象,从而以最佳的配比发挥最大的协同促进作用.     

国产欧Ⅲ车用三效催化剂研究

为配合3种国产车达到欧Ⅲ排放标准,以一种性能优异的铈锆固溶体作为储氧材料,制成3种规格的三效催化剂。分别对100h台架快速老化前后的催化剂活性及催化剂老化前后与整车匹配后的排放情况,通过发动机台架活性评价装置、发动机快速老化试验台和整车转鼓试验进行了研究。结果表明:该催化剂不仅表现出良好的低温起燃特性、宽空燃比窗口特性和高催化选择性,而且配合整车能满足严格的欧ⅢⅠ型实验标准要求和8×104km耐久性的要求。     

载体孔结构特性对三效催化剂性能的影响

以相同的催化涂层材料和具有不同孔密度和壁厚的圆柱形蜂窝陶瓷载体制成2颗Pd/Rh型低贵金属三效催化剂,载体的孔密度和壁厚分别为62孔/cm2,0.165mm和93孔/cm2,0.102mm.通过发动机台架试验和整车转鼓试验研究了具有不同孔结构特性载体催化剂的催化性能.试验结果表明,高孔密度薄壁的载体不仅明显改善了催化剂的起燃特性和空燃比特性,而且显著提高了对HCs的处理能力.为此建议可通过载体的改进解决欧Ⅳ等高标准车的HC排放问题,但同时还要充分考虑到与NOx的排放控制平衡问题,在尽量不影响发动机动力的情况下,实现燃油经济性和低排放.     

轻型客车三元催化剂匹配试验

催化剂技术是治理汽车排气污染物的重要手段之一，催化转化器是控制汽车尾气排放的主要设备。作者制备出一种含Pt、Pd、Rh的催化剂用于催化转化机动车尾气中的CO、HC和NOx，使其成为无害的CO2、N2和H2O。初步研究了其催化效果，包括空燃比和温度特性。通过载有该催化剂的三元催化转化器与LZ6500、LZ6460车型的匹配试验，确定了2种车型排温曲线及匹配过程中的几个关键技术。新车匹配试验证明，尾气排放值达到欧洲Ⅱ号标准。     

真空退火炉智能变结构控制方法的研究与应用

从工程实际应用的角度出发,针对金属材料真空退火过程中系统的非线性、工艺参数的不确定性和对外部干扰的不灵敏性等特点,结合非线性不确定系统理论研究,采用神经网络建立系统的模型,利用自适应免疫遗传算法(AIGA)对滑模面和控制器的参数及神经网络的权值、阈值进行优化,得出了一种真空退火炉工件温度精确控制的智能变结构控制策略。实验表明,这种方法控制温差在±4℃,优于基于单一模型的模型参考自适应控制或PID策略的控制方式,具有较好的动态特性和耐久性。     

一种提升汽车覆盖件材料利用率的方法

在多款车型实践基础上,总结了一种提升汽车覆盖件材料利用率的方法,给出了工作流程图,即在同步设计开发或油泥车阶段,应用板料成形CAE模拟手段,通过优化零件边界、工艺补充面、坯料形状的交互试错,获得了优化的零件状态和合理的工艺方案,实现了材料利用率的最优化;以B车型的轮罩外板零件为实例,采用上述方法可将该零件的材料利用率从38.04%提升到56.67%,每台节省材料3.61 kg、实现效益22.96元,证实了该方法有效可行。     

一种提升AutoForm分析效率的方法

介绍了提高AutoForm软件分析效率的两种途径,分别是:一、针对每个零件制作各自的设置模板文件,通过引用模板文件,减少操作步骤,可节约分析时间15 min,同时将分析文件的存储空间减小到原来的45％左右;二、针对每个零件建立模面控制线数据库,通过引用控制线数据库,将拉延模面的建立的效率提高了20％,进而提高了整体分析...     

A cantilever beam method for evaluating Young’s modulus and Poisson’s ratio of thermal spray coatings

Young’s modulus and Poisson’s ratio for thermal spray coatings are needed to evaluate properties and characteristics of thermal spray coatings such as residual stresses, fracture toughness, and fatigue crack growth rates. It is difficult to evaluate Young’s modulus and Poisson’s ratio of thermal spray coatings be-cause coatings are usually thin and attached to a thicker and much stiffer substrate. Under loading, the substrate restricts the coating from deforming. Since coatings are used while bonded to a substrate, it is desirable to have a procedure to evaluate Young’s modulus and Poisson’s ratio in situ. The cantilever beam method to evaluate the Young’s modulus and Poisson’s ratio of thermal spray coat-ings is presented. The method uses strain gages located on the coating and substrate surfaces. A series of increasing loads is applied to the end of the cantilever beam. The moment at the gaged section is calcu-lated. Using a laminated plate bending theory, the Young’s modulus and Poisson’s ratio are inferred based on a least squares fit of the equilibrium equations. The method is verified by comparing predicted values of Young’s modulus and Poisson’s ratio with reference values from a three-dimensional finite ele-ment analysis of the thermal spray coated cantilever beam. The sensitivity of the method is examined with respect to the accuracy of measured quantities such as strain gage readings, specimen dimensions, ap-plied bending moment, and substrate mechanical properties. The method is applied to evaluate the Young’s modulus and Poisson’s ratio of four thermal spray coatings of industrial importance.     

Optimization of a roller levelling process for Al7001T9 pipes with finite element analysis and Taguchi method

This paper is concerned with the optimization of process parameters for a roller leveller that is an indispensable piece of equipment to eliminate the undesirable curvature of a thin-walled aluminum pipe. Optimization of process parameters has been carried out for a multi-staggered-type 14-roller leveller. A finite element model of a multi-staggered 14-roller leveller was constructed for numerical analysis. The analysis is carried out with the fractional model and the Taguchi method for evaluation of the effect of process parameters such as the intermesh and the slanted angle of rollers. The response variable is set to the plastic strain along the pipe length. The optimum combination of process parameters is determined from the numerical result and confirmed by experiments. The comparison of the numerical result with the experimental one shows good coincidence for its validity and reliability.