配加氧化球团除尘灰的造球焙烧试验

着重介绍了采用球团厂除尘灰造球焙烧实验室试验。通过对三因素三水平正交试验结果的分析得出：迁安精矿中配加5％－11％的除尘灰造球,对生球及焙烧球各主要技术指标均不无良影响,各项技术指标可以满足生产要求。     

半金属化球团工艺的研究及开发

在实验室条件下，利用圆盘造球机配制的复合球团，进行了不同焙烧温度、不同焙烧时间、不同煤粉配比的半金属化球团试验。试验结果表明，内配15％的烟煤，在还原温度为1050℃、高温还原时间90min的条件下，复合球团的铁品位能达到68％以上。     

配加除尘灰泥球团试验

介绍竖炉球团中配加除尘灰泥的造球试验和投笼焙烧试验，高炉瓦斯灰对生球静态爆裂影响很大，对成品球抗压强度的影响也较明显，转炉湿法除尘灰的影响较小，而球团，原料、高炉车间各扬尘点的布袋除尘灰完全可用于竖炉球团生产。     

镁橄榄石在铁矿球团中的应用试验研究

应用镁橄榄石粉末，并配以膨润土或新型wkd粘结剂，对大冶铁精矿进行了实验室球团试验。试验研究表明：镁橄榄石粉的添加对生球质量的提高可以起到一定程度的促进作用，而且对造球工艺参数不会造成影响；适当提高焙烧温度是保证球团各项指标合格的关键，其中抗压强度、FeO含量等主要与焙烧温度有关，与镁橄榄石配比无明显关系。另外，冶金性能研究也表明：随着镁橄榄石用量的增加，球团还原度有一定提高，低温还原粉化率、膨胀性能和软熔性能显著改善。     

酒钢庆华精粉竖炉球团试验研究

本文通过对庆华精矿进行的造球及焙烧试验结果表明,庆华铁精矿可以应用于竖炉的生产,在膨润土的配加量为3%、造球时间8~9 min、焙烧温度1 150℃、焙烧时间15 min的情况下可获得质量较好的球团矿。     

马钢一烧竖炉球团造球攻关实践

介绍了马钢一烧竖炉球团造球攻关的实践过程和成果。     

包钢带式球团机焙烧工艺存在问题的分析和解决办法初探

本文论述带式球团焙烧工艺存在问题，提出增加焙烧机的抽风能力的对策。     

南钢竖炉球团生产用料结构的探讨

介绍南钢球团厂的用料情况及在生产过程中用料结构的变化对竖炉炉况的影响，分析竖炉球团生产对用料结构的一些要求，总结南钢竖炉球团厂在优化用料结构上的经验和调节手段。     

钢铁制造流程智能制造与智能设计

分析了钢铁制造流程智能制造和智能设计的主要内容。钢铁制造流程智能制造包括智能化流程设计、智能化流程生产运行、智能化流程管理、智能化流程供应链和智能化流程服务体系。钢铁制造流程智能设计包括基础科学研究,采用CAE三维仿真设计分析计算技术;技术科学研究,采用机械三维仿真设计技术;工程科学研究,采用数字化三维仿真工厂设计技术。实现钢铁制造流程智能制造,智能设计既是智能制造的关键环节,又发挥着先导和引领作用,没有先进的智能设计,很难有先进的智能制造,必须高度重视钢铁制造流程智能设计的作用和意义,智能设计的先进程度决定着智能制造的先进水平与未来。     

智能制造在梅钢炼钢厂的应用实践

上海梅山钢铁股份有限公司炼钢厂围绕智能制造技术,在不同的生产工序开展了研究,从铁水预处理、转炉冶炼、炉外精炼、连铸4个工序,结合生产操作开展了模型化、智能化、自动化的智能制造技术,并取得了较好的应用实践效果。在铁水预处理工序开展了一键脱硫模型的开发,实现了脱硫操作一键化,对铁水扒渣的判定进行了智能化的研究,实现了对扒渣过程的智能判定,替代了人工判定扒渣等级。在转炉区域开展了转炉冶炼模型的研究,实现了一键炼钢冶炼控制,使得转炉终点控制更加稳定,补吹率在1%以下。在精炼工序开展合金模型的研究和应用,对降低合金总成本、提高钢水成分控制精度也发挥了重要的作用。在连铸工序开展自动浇钢综合研究,实现了无人浇钢控制技术,大大提高了劳动效率。     

综述钢铁行业智能制造的相关技术

随着全球范围内制造业的信息化、智能化及终端产品需求多元化,加之中国社会经济的转型升级,对钢铁终端产品质量提出了更高的要求,智能制造是解决上述问题的关键所在。首先介绍了钢铁全流程质量检测及工艺优化的研究现状;然后展望了各子工序质量检测、冶炼过程重点参数监控及工艺优化的着力点;最后结合物联网、大数据、云计算、温度检测及成分快速检测等关键技术,探讨了如何利用上述先进技术推动钢铁行业智能制造更好的实施。     

链篦机- 回转窑球团NOx排放规律及控制方法

通过对NOx生成机理结合实际工况和生产条件的研究,掌握了不同燃料条件下链篦机- 回转窑球团生产过程NOx的排放规律,查明了空气中氮气的高温氧化和燃料中氮的燃烧是NOx的主要来源。在此基础上,提出从优化原燃料结构、降低球团焙烧温度、采用先进再燃及烟气循环一体化技术着手,通过源头控制、过程控制和末端治理三者的协同控制,最终实现链篦机- 回转窑球团生产过程低NOx排放。     

高压辊磨机边料循环工艺在球团生产中的应用

采用边料循环工艺并结合三钢带式焙烧机生产实践,对高压辊磨机预处理铁精矿进行研究。结果表明,增加高压辊磨边料循环比例,铁精矿的比表面积得到了明显提高,成球性能显著改善。在造球水分为8%的条件下,边料循环50%的铁精矿比表面积、所制备生球以及焙烧球团矿各指标与同配比未经高压辊磨处理的铁精矿相比均有明显提高,铁精矿比表面积增加到1 650 cm2/g,生球落下强度达10 次/(0.5 m),返球率降至15%,成品球团矿抗压强度达到2 678 N,膨润土配比减少1.1 %,满足企业生产要求的同时,实现节能降耗的目的。     

智能制造助力钢铁工业转型升级

论述了在"打造平台经济,加快两化融合,建设服务型钢铁企业"的理念下,如何通过智能制造助力钢铁企业转型升级。首先从宏观视角阐述中国经济进入减速转型发展的新阶段;随后论述钢铁产业在目前发展阶段的十大趋势,以及在减量发展背景下如何进行九化协同,重塑价值链;重点论述了如何通过智能制造助力钢铁工业成功转型升级,分析了钢铁智能制造目前存在的问题、发展思路及主攻方向,提出钢铁企业在智能化发展的不同阶段推进转型升级的具体实施路径。     

面向生产全过程的热轧带钢精准控制核心技术

热轧带钢精准控制技术是钢铁智能制造的关键环节,对实现产品类型的个性化、产品质量的高精度和生产过程的高效率具有重要的意义。热轧带钢精准控制技术是众多单项技术的集合体,面向生产全过程,聚焦产品质量。从带钢质量精准判定及分析平台、轧辊精准磨削及管理技术、过程控制在线改造技术、板坯加热精准控制技术以及高品质用钢的全流程板形控制技术等5个方面阐述在板带轧制精准控制方面所做的实践及取得的效果,为实现板带轧制质量控制智能化提出具体的努力方向。     

中国钢铁工业智能制造现状及思考

钢铁工业智能制造处于快速发展阶段。“试点示范项目”给出了一些成果和经验,带动了行业的发展。钢铁工程建设企业分别推出了智能制造解决方案,新的应用场景和应用案例不断出现。各企业的实际情况不同,不可能按照完全统一的模式来进行顶层设计,要根据企业自身的发展条件和实际需求慎重决策,处理好工程项目与科研项目之间的关系,既要重视硬件建设,更要重视软件的开发与研究。钢铁制造企业、大学和科研院所、工程技术企业要分工协作,共同营造开放创新的生态环境,以便推进智能制造的发展。     

基于智能模型的高炉煤气利用率预测

煤气利用率是影响高炉能量利用的关键参数,对高炉的稳定顺行有重要影响.在进行高炉生产参数时间间隔分析后,利用多种预测模型(自适应增强学习(Adaptive Boosting,AB)、随机森林(Random Forest,RF)、神经网络(Neural Network,NN))完成对煤气利用率的预测.首先,对高炉生产的历史...     

人工智能在钢铁工业智能制造中的应用

钢铁工业是国民经济的基础工业,是决定国家发展水平的最基本要素之一.中国已经成为世界第一钢铁制造大国,但在整体创新能力、素质和产品竞争力方面存在“大而不强”的问题.加快钢铁工业的转型升级,向钢铁强国转变,已成为新时期中国经济社会发展的重大战略任务.智能制造将先进的制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于制造过程的各个环节...