星载雷达高度计幅度和相位误差分析与估算

在星载雷达高度计中,误差分析是其核心内容之一。而其中幅度和相位误差一直是设备误差中相当重要的一项。利用成对回波理论推导了幅度和相位误差带来的距离旁瓣,并将旁瓣与测高误差对应起来,结合具体参数进行了定量分析,对系统的幅度及相位误差进行了估算。     

改进的多载波码分多址系统多址干扰抑制算法

为了抑制多载波码分多址（MC-CDMA）系统中的多址干扰,提出了一种基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法。它首先根据接收端信号模型建立包含最优干扰抑制滤波器系数并具有随机属性的凸集,然后运用并行次梯度投影的思想将对该凸集的投影转化为对多个闭合半平面的投影,最后将更新后的干扰抑制滤波器系数矢量投影到限定集合上。理论分析和仿真结果表明,该算法具有快速收敛性和稳定的干扰抑制性能,在不同的噪声强度下都具有较低的误码率和较高的鲁棒性。     

DS-QPSK相位误差检测算法改进与数字化实现

根据直接序列扩频通信系统中伪随机序列(PN码)的相关特性,提出一种适合于直接序列扩频四相相移键控调制(DS-QPSK)系统的载波相位误差检测方法。PN码具有很好的相关特性,可以简化DS-QPSK信号中的一路信号,进而借鉴二相相移键控(BPSK)信号的反正切鉴相方式完成鉴相。完成了计算机仿真与数字化实现。结果表明,采用该方法,可以降低对接收信噪比的要求,提高接收灵敏度。     

基于改进成对约束扩充的标签传播聚类算法

针对半监督聚类算法性能受到成对约束数量多寡的限制问题,现有的研究大都依赖于原始成对约束的数量。因此,首先提出了基于灰关联分析的成对约束初始化算法（initialization algorithm of pair constraints based on grey relational analysis,PCIG）。该算法通过均衡接近度计算数据对象间的相似度,并根据相似度的取值来确定可信区间,然后借鉴网络结构初始化方法来扩充数据对象间的成对关系。最后,将其应用于标签传播聚类算法。通过在五个基准数据集上进行实验,基于改进成对约束扩充的标签传播聚类算法与其他方法相比NMI值和ARI值有所提升。实验结果证明了改进成对约束扩充可以有效改善标签传播算法的聚类效果。     

改进线性拟合的调制信号载波频率估计算法

为提高基于线性拟合的频率估计算法的抗噪性,根据调制信号的时域特征,在基于最小二乘法的基础上,研究了将随机抽样一致(RANSAC)算法用于载波频率估计。利用RANSAC算法进行直线拟合,来完成调制信号载波频率估计中的参数拟合。以具有单一载波的数字调制方式振幅键控(ASK)和移相键控(PSK)得到的调制信号为研究对象,在Matlab环境下进行仿真实验,结果表明：与基于最小二乘法的方法相比,所提出的载波频率估计方法的误差率明显降低,同时具有较好的抗噪性。     

混沌序列的多载波相位编码雷达信号

多载波相位编码雷达信号（Multi—carrier Phase Coded,MCPC）利用正交频分复用的体制,同时发射多个载波,拥有大时带宽积,良好的频谱利用率及高的距离分辨率。但在相位条目的选择上受到限制。文章利用混沌序列良好的非周期性、相关性、初值敏感性以及数量大的特点,提出了一种基于Logistic序列的MCPC信号。仿真结果表明,基于混沌序列的MCPC信号可以有效改善模糊函数图,扩大相位可选择空间,进一步加强保密性。     

基于小波变换的载波相位恢复算法的研究

在相干光通信中,利用载波相位恢复算法来减小由于激光器线宽和ASE噪声所造成的相位偏移。对载波相位恢复算法进行了研究,在此基础上提出了利用小波变换中的小波分解和小波重构的方法来减少相位噪声,通过结果比对选取最佳分解次数,并对此方法进行迭代,以提高去噪性能。小波分析中用到的小波系数没有唯一性,仿真中选取了不同的基小波并对结果进行分析。结果表明通过小波变换算法能够有效地对激光器的初始相位偏差进行恢复,为载波相位恢复提供了一种新的解决办法。     

磁场信号检测误差分析及补偿算法

针对载体自身磁场特性及三轴磁传感器误差特性建立了地磁导航干扰误差补偿模型,通过对模型进行简化变形,利用系统辨识的最小二乘估计算法(LS)求取误差特性参数.数据分析表明:该方法简单易实现,简化了复杂的求解过程,基本达到了误差补偿的要求.     

基于非对称链路的SACK算法改进*

TCP/IP已成为事实上的Internet标准协议,作为Internet扩展的非对称网络环境也必将采用它。通过对非对称链路上拥塞控制问题及当前主要算法的讨论,针对其中存在的不足,基于目前的TCP拥塞控制机制,提出了一种适于非对称链路的SACK改进算法,提高了多个丢失分组的重传效率和网络吞吐量。     

IEEE 802.11i RSN成对密钥交换协议分析及改进

提出了两个RSN中提供相互认证的成对密钥交换协议的替代方案.使用了与RSN中相同的消息格式,但却减少了所需的握手消息数量.这些替代协议能够降低信道争用问题并且还可以减少WLAN中所有用户的计算负荷.最后,从复杂性和易受攻击性等方面讨论了所提出协议的优点与不足.     

实时工业物联网的功率域非正交多址接入基站选址算法

针对工业物联网（IoT）中接入延迟较大的问题,提出一种实时工业IoT的功率域非正交多址接入（PDNOMA）基站选址算法。该算法在PD-NOMA技术的基础上,以数据收集基站的位置为优化手段,通过最大限度地实现用户功率分复用来实现接入延迟的最小化。首先,证明对任意两用户若实现它们的并行传输,则合格的基站可解码区域必为圆,因此,所有的两用户组合可得到基站可解码区域的集合,且集合中区域间的每个最小相交区域必为凸区域,从而可知这些最小相交区域必定包含数据收集基站的最优位置。然后,对于每一个最小相交区域,以基站放置在该区域的网络生成图的最小链划分数作为接入延迟的度量标准。最后,通过最小链划分数的比较得出基站的最优位置。实验结果表明,解码阈值为2用户数为30时,所提算法的平均接入延迟降低为经典时分多路方式的36.7%,并且随着解码阈值的降低和信道衰减因子的增加,接入延迟可获得近似线性的降低。所提算法对海量超可靠低延迟通信从接入层角度提供了参考。     

基于ZigBee的三边测量算法误差研究及改进

针对ZigBee技术广泛采用的的三边测量定位方法应用于二维定位的问题．分析其因各节点安装高度不同而产生的误差。为维持ZigBee技术低成本的特点,导出了RSSI值修正条件及RSSI修正值与实测值的函数关系。在不增加算法复杂度的情况下,对由锚节点安装高度不一致造成的误差进行了抑制,并在CC2431模块上实现了改进后的定位算法。结果表明,改进后的定位算法以较小的系统开销提高了定位精度。具有一定的实用性和通用性。     

一种新的移动Ad Hoc网络的按需同步码分多址协议

针对Ad Hoc网络提出了一种新的多址接入协议——按需同步码分多址协议（ODS-CDMA）。协议仅在通信时在收发节点间建立临时的同步，综合了同步与异步MAC协议的优点，通过时隙预留，功率控制和CDMA技术来提高网络的性能。并通过使用混沌序列和修正因子来克服CDMA组网时的多址干扰，提高了系统的容量。     

基于九轴MEMS定位系统误差分析与补偿算法研究

基于九轴MEMS定位系统,对由陀螺仪零偏造成的位移平面偏转误差进行分析与补偿。通过实验与推导,首次给出偏差的定量分析和误差传播的数学模型。为估计偏差,设计了一种新的状态向量中仅包含陀螺仪零偏的、简化扩展卡尔曼滤波（ SEKF）技术,克服了无加速度计辅助条件下的偏差估计问题,降低了计算量,能够很好地满足位移实时估计需求。硬件实验证明：经过偏差补偿的九轴MEMS定位系统,能够准确估计有限范围内周期性运动的位移,幅值定位精确度达到90%。该系统可用于无人机、机器人定位等领域。     

一种多用户MIMO系统中有限反馈预编码算法及性能分析

多用户多输入多输出(MIMO)系统中,用户可以通过反馈的方式把信道状态信息(CSI)传递给基站,基站利用该CSI进行预编码或者用户调度,可以有效地提取复用增益。但是传统的反馈方式,反馈量太大,占用过多上行资源。针对收发都是多天线条件的多用户MIMO系统,提出一种基于Grassmannian码本的有限反馈预编码方法,通过对用户信道矩阵进行量化,每个用户仅仅需要反馈一个序号而不是信道矩阵,从而大大减少了反馈量。通过对系统误码率(BER)和吞吐率的仿真,表明了该方法能保证系统性能。同时,由于信道估计存在误差,量化过程存在误差,所以,分析了信道矩阵误差对于新方法性能的影响,得到了系统吞吐率同信道矩阵误差的方差,以及基站发射功率三者的关系,并通过仿真进行验证,从而为评估信道估计和量化过程的优劣提供了理论依据。     

基于MUSIC算法的OFDM系统参数盲估计仿真研究

在介绍正交频分复用（OFDM）技术基本原理和基本接收模型的基础上,提出将空间谱估计中的多重信号分类（MUSIC）算法应用到OFDM系统参数盲估计中。经过MATLAB实验仿真表明,在没有信号先验知识的情况下,此算法对信噪比较低的仿真OFDM信号和实际802.11a信号均能有效估计出其子载波个数和发射端作傅立叶反变换的点数。     

IEEE 802.1X的安全性分析及改进

IEEE 802.1X标准存在一些设计缺陷,为消除拒绝服务攻击(DoS)、重放攻击、会话劫持、中间人攻击等安全威胁,从状态机运行角度对协议进行了分析,指出产生这些问题的根源在于协议状态机的不平等和不完备,缺乏对消息完整性和源真实性的保护。提出并实现了一种双向挑战握手及下线验证的改进方案,并用一种改进的BAN逻辑对其进行了形式化分析。经验证,该方案能有效抵御上述安全威胁。     

基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法

针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性，提出了一种联合自适应阈值活动语音检测（VAD）算法和最小均方误差对数谱幅度估计（MMSE-LSA）的实时降噪算法。首先，在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计，对得到的背景噪声进行实时更新并保存；然后，将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声，并对噪声幅度谱进行自适应更新，最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验，结果表明，该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下，相较于传统MMSE-LSA算法，降噪信号的SNR能够提高10~15 dB，且不存在信号过减的情况，可应用于实际工程。     

基于多重回归分析的DV-HOP定位算法研究*

针对无线传感器网络中已有DV-HOP定位算法节点定位精度不高的问题,提出了一种RSDV-HOP（RSSI and statistics DV-HOP）算法。该算法运用统计学中的多重回归分析方法,通过对锚节点信息建立的回归模型,运用到全网中实现对未知节点的定位。仿真结果表明,RSDV-HOP算法在定位精度上相比DV-HOP算法有明显的提高。     

G3-PLC前向纠错编码的性能分析与改进

针对G3标准中卷积码的码率单一且码率较低,数据速率损失大的问题,分析了G3标准的正交频分复用(OFDM)低压电力线载波通信系统模型,提出了一种基于RS编码、卷积编码、增信删余编码以及重复编码和二维时频交织的前向纠错编码设计方案,并重点介绍了利用增信删余方式来提高码率的方法。最后通过对该方案的仿真实验得出,在该方案下卷积码的码率由1/2提高到了2/3,在不增加译码复杂度的情况下提高了数据速率,能够实现有效而可靠的通信,可广泛应用于低压电力线通信。