飞机蒙皮温度图像的实现

根据飞机温度分布特点,结合三维有限元网格的特点,提出了一种实用、快速的飞机蒙皮二维温度灰度图像的实现方法,将三维的飞机模型将飞机蒙皮的温度分布表现在任意指定分辨率的二维灰度图中,利用VC＋＋软件,可以实现任意投影角度任意分辨率的飞机蒙皮温度图的显示与保存。     

飞机蒙皮图像扫描与定位系统研究

飞机蒙皮图像获取和定位是飞机蒙皮检测的关键技术之一。设计了飞机蒙皮图像扫描与定位系统,提出了一种由云台带动变焦相机和激光测距仪对飞机蒙皮扫描采集细节图像和定位细节图像的方法。标定了测距仪、变焦相机以及云台的位姿关系,实现了被测区域三维点云的获取,扫描点云精度在2.5 mm以上。在变焦相机焦距最短时拍摄全景图,对全景图中飞机区域进行扫描获取该区域飞机蒙皮的细节图像,并实现了细节图像在全景图中的二维定位。利用点云配准获得系统与飞机的相对位姿,结合标定结果,实现了细节图像空间定位。实验结果表明在28 m内,细节图像的二维定位误差小于8个像素,空间定位误差小于0.12 m。     

基于超声相控阵的飞机蒙皮检测技术研究

根据飞机蒙皮的结构特性及飞机的工作环境,分析了飞机蒙皮中常见的缺陷及损伤类型,对其相关的无损检测技术进行了研究。通过对几种常见的检测方法优劣性的分析,提出一种基于超声相控阵技术的飞机蒙皮检测方法,并对相控阵换能器的辐射声场进行计算仿真,分析了检测中的声场特性。最后,对飞机蒙皮试块进行检测试验,验证了超声相控阵技术在新型复合材料检测中的优势,应用于飞机蒙皮的检测有较好的发展前景。     

基于视觉的飞机蒙皮锪窝孔径在线测量研究

为解决飞机蒙皮锪窝孔人工测量效率低的问题,满足锪窝检测自动化要求,开发了一套基于OpenCV与Qt研发平台用于自动化检测飞机蒙皮锪窝孔径参数的在线测量系统。该系统采用相机标定解决图像的桶形失真问题;使用直方图均衡化、双边滤波及轮廓查找算法,避免碳纤维材料锪窝孔反光带来的噪声;基于二次插值的亚像素算法准确提取锪窝轮廓,并使用最小二乘法与距离最小算法,利用梯度下降算法计算拟合,准确测量锪窝孔径参数。结果表明,该系统的测量精度在30μm以内,重复检测精度高,满足测量的自动化要求。     

基于散乱点云的飞机蒙皮缝隙识别算法

针对数字化测量技术,研究基于散乱点云的飞机蒙皮对缝特征识别方法,力求快速定位对缝点并提取其空间特征;建立基于张量投票的点云特征模型,对缝隙点的识别方法进行研究,以多模型拟合技术获取多条拟合直线,进一步通过最小二乘法得到最终拟合直线.分析点云数据的几何信息,利用强化策略加强缝隙特征.实验结果表明,该方法能够有效提取飞机蒙...     

基于毗域动力学的机身蒙皮疲劳裂纹仿真

针对航空机身蒙皮结构疲劳裂纹损伤难以开展完整性评估的问题,研究了一种基于毗域动力学的裂纹演化模型,通过构建材料点对间的力函数,建立机身蒙皮结构疲劳裂纹演化的积分方程,给出二维机身蒙皮结构在载荷作用下的孔边疲劳裂纹扩展的计算格式,并结合层流理论对模型方程进行了修正.仿真结果表明,上述方法可以表征裂纹间的于涉效应,实现机身...     

飞机表面检查机器人系统研究

研究了飞机表面检查机器人系统结构及相关关键技术，提出了针对非对称异型飞机表面爬行机器人的总体结构和关键部件，对机器人作业过程中的吸附、运动及检测功能进行了分析，并给出了解决方案。研究了基于轨迹线性化理论的机器人路径跟踪控制算法，并对基于视觉的飞机铆钉裂纹缺陷检测与识别方法。试验结果验证了算法的有效性，为飞机蒙皮铆钉缺陷的自动在线检测提供了可行的途径。     

基于点到曲面投影的飞机蒙皮波纹度计算方法

为了精确检测飞机蒙皮表面的波纹度,提高检测效率,研究了一种改进的点到参 数曲面投影算法,即使用椭圆环面片逼近蒙皮设计曲面的方法求解点到曲面的投影,采用该方 法从曲面的测量点云中提取待测波纹度位置的测量点,并计算测量点与理论位置的偏差值。根 据偏差值的大小变化趋势提取局部极值即波峰波谷值,并计算相应的波长,结合波纹度的定义 完成波纹度计算。实验结果表明,该方法分析结果准确、效率高。     

基于图像处理技术的混凝土路面裂缝检测方法

为了提高公路混凝土路面病害的检测效率,采用图像处理技术实现了路面裂缝的自动识别和病害参数的自动提取。首先通过阈值分割法检测出路面裂缝,根据线性和网状裂缝图像背景连通域数量的差异,采用区域标记法计算背景连通域的数量实现了裂缝分类;其次根据线性裂缝几何形态的差异性,通过投影法实现了横、纵和斜向裂缝的细分;最后对线性裂缝提取裂缝骨架并细化求出其长度、平均宽度等病害参数;对于网状裂缝通过求其最小外接矩形计算其破损面积。     

基于图像传感器的皮肤纹理自动测量系统设计

为了客观定量评价皮肤纹理的老化,介绍了一种基于图像传感器的皮肤纹理自动测量系统。首先,利用CMOS图像传感器在光照条件下通过光电转换实现对皮肤图像的采集。然后,借助图像处理技术对采集的图像进行处理。最后,用软件定量计算皮肤表面纹理中的各测量指标（如,皮嵴的平均面积、数量、皮沟的深度等）,并在此基础上通过统计学方法来分析各个测量指标的特点。整个系统集采集、处理与计算于一体,具有低功耗、高稳定、应用性广、操作简单等优点。     

工程结构构件裂缝图像的处理与宽度测量

在分析工程结构构件表面裂缝数字图像的基础上,考虑到图像数据量之大以及测量时间的要求,采用辅助图像定位裂缝图像处理区域,减少了图像处理的数据量,使图像处理时间可以减少一个或者两个数量级;然后在裂缝图像处理区域中进行图像分割提取出裂缝,对裂缝二值图像进行左右边界提取,进而得到裂缝宽度信息;实验结果表明,该算法能够比较稳定和准确地检测工程结构构件表面裂缝的位置、宽度等特征.     

基于图像处理的远距离裂缝检测智能平台开发

为解决传统裂缝检测工作效率低、危险系数高、耗时较长及检测精度低等问题,提出一种大型建筑物远距离裂缝检测智能平台方案,该方案基于深度学习和图像处理建立裂缝检测算法模型,采集图像后上传至云端,以用户终端设备为载体,通过微信小程序和后端服务器的交互获取裂缝相关信息,服务器实现裂缝检测模型的实时检测,裂缝数据存储于云端。经过对算法部分的图像分类模型与图像分割模型进行测试,分类模型精确率、召回率、F值均超过92%,分割模型平均交并比MIoU超过89%,满足检测需要。经验证该方案切实可行。     

基于图像的墨头检测及其应用

提出将图像处理应用于墨头检测中,通过对实时采集的墨滴图像进行图像处理,提取特征信息,实现对墨头产品质量进行定量的检测的新思路,并与以往的产品检测方法进行比较,实验结果优于后者。基于图像的墨头检测的研究可以帮助墨头生产厂家检测质量和改善设计;方便数码印花的用户检测墨头质量,提高数码印花的满意率;方便墨水生产厂家更好地改善墨水的性能。     

基于多聚焦图像融合的小孔内表面缺陷检测

针对传统直径3 mm以下小孔内表面缺陷检测缺乏有效检测方法的问题,提出了一种新的基于显微光学与多聚焦图像融合的小孔内表面缺陷检测方法。首先在不同光照环境下,呈斜入射方式沿小孔轴线方向依次采集单侧孔壁的序列图像;然后通过前景光照下得到的掩膜模板提取孔壁图像的感兴趣区域（ROI）,并运用快速鲁棒性特征（SURF）算法实现ROI配准;进而采用基于区域清晰度的小波图像融合方法实现ROI多聚焦图像融合;最后以直径2 mm喷丝板导孔为实验对象,采用阈值分割算法提取导孔内表面的溶蚀斑进行检测分析。实验结果表明,该方法具有一定的可行性,避免了传统人工检测方法效率低的问题,同时打破了传统直径3 mm以下的小孔内表面检测方法不再适用的局限性。     

基于Android的裂缝宽度检测系统设计实现

针对传统基于pc机的裂缝宽度检测方法不够灵活方便,设计了一个基于Android的便携式裂缝宽度检测系统.通过驱动手机摄像头采集裂缝图像,利用图像处理技术对采集到的图像进行预处理、二值化及Canny边缘检测等,从而提取出裂缝的边缘信息,计算出裂缝的宽度.将系统的检测值与裂缝测宽仪的测量数据进行比较,其相对误差不超过7％.实验结果表明,该系统能够较准确地检测出裂缝的边缘,而且检测出的裂缝宽度具有较高的精确性,因此能够较大提高检测效率.     

基于分形维数的磁痕图像缺陷检测

针对荧光磁粉无损探伤自动检测中存在的磁痕识别率低、虚警率高、抗干扰能力弱和易受背景影响的问题,提出一种基于分形维数的磁痕图像缺陷在线检测方法。采用差分计盒维数算法求解得到磁痕图像的分形维数,并分析工件磁痕缺陷分形维数特征。实际运用中,实时采集工件图像,利用特征进行图像处理,判断工件是否存在缺陷。经过实验验证,采用基于分形维数特征的磁痕图像缺陷检测方法,能准确识别工件缺陷,磁痕识别率为80%,与常用检测磁痕方法相比,虚警率降低5%,受背景影响小,有较强的适用性。     

人体面部皮肤检测分析系统设计

设计了一种人体面部皮肤检测分析系统,在采用高清皮肤摄像头获取脸部皮肤图片的基础上,结合图像处理和智能信息处理技术实现了对面部皮肤的粗糙度、纹理度、光泽度、水份、弹性、色泽等6个指标及皮肤质量综合评价.该系统运用C屿Matlab混合编程技术,具有友好的交互界面,能够帮助消费者实时、便捷、客观地了解脸部皮肤状态,给出专业的护肤建议,具有广阔的应用前景.     

基于DSP的沥青路面裂缝图像处理算法的实现

沥青路面裂缝是高速公路路面的主要患害之一。提出一种沥青路面裂缝图像处理算法，即采用改进的经典算法和形态学算法对沥青路面裂缝图像进行去噪平滑、边缘检测、图像分割、效果增强及边缘连接等处理。该算法通过DSP软件的检验，处理的效果相对于其它经典算法，有了显著的提高。对用谊算法处理后的沥青路面裂缝图像进行检测，检测的精度和检测效果都比较满意。