动态海报的创新发展研究

随着科技的不断进步和创新，动态海报作为一种创新型海报形式，逐渐引起了人们的关注。从静态海报与动态海报的概念出发，分析了动态与静态海报在表现方式、交互性和视觉效果等方面的区别；回顾了动态海报的发展历程，包括初期阶段、中期阶段和现代阶段；探讨了动态海报的作用，包括提升信息传递效果，创造更生动、立体的视觉体验，增强品牌形象和影响力；提出了动态海报创新发展的策略，以期为广告设计师、视觉传达从业者和相关研究人员提供有关动态海报的全面理解和应用指导，推动动态海报在实践中的创新和发展。     

动态规划的正向递推方法

动态规划求最优解是一个反向递推的求解过程，以实例为依据，用正向递推的方法求解动态规划的最优值，并推出动态规划的基本方程和密尔顿-雅可比方程，是对动态规划求最优解方法的探讨。利用动态规划的正向递推方法，在应用中可以大大减少计算量，扩大了它的应用范围。     

和谐教育的内涵与发展

教育为社会服务，教育为人的发展服务。教育和社会需求对接，关键是确立科学的人才观。由于社会是动态的，所以教育是动态的，和谐是动态的，敦育和谐也是一个动态的概念。     

动态图表的制作方法

概要：介绍动态图表的作用，详细说明用EXCLE和水晶易表两种工具制作动态图表的方法。一．动态图表的作用动态图表也称交互式图表，是图表利用数据源选取的变更实现陕速的随选择类别改变而进行改变的一种图表，是一种区别于静态图表的形式。动态图表可以让用户对众多数据进行交互式的比较分析．表现灵活快捷，分析直观具体。现在动态图表越来越多地应用于日常的经营分析、在线财经、商业杂志等领域，所以掌握动态图表的制作过程能为分析人士提高工作效率，美化图表锦上添花。     

新媒体视角下动态海报艺术语言的创新研究

新媒体技术的诞生和应用催生了新的艺术设计表达方式，为动态海报设计提供了诸多创新思路。新媒体视角下艺术语言的表达更为丰富，在肯定动态海报艺术语言表达优势的基础上，明确动态海报艺术语言的创新设计原则，并以平面、文字、图形、色彩等元素为基础，简要阐述了动态海报艺术语言的创新表达方式，以期为促进动态海报设计提供参考。     

计算圆筒动态应力强度因子的有限元方法与叠加积分方法

本文计算了厚壁筒的动态应力强度因子，研究了有限单元法计算动态应力强度因子的几个主要问题，提供了合理计算方案，本文还提供了计算厚壁筒动态应力强度因子的叠加积分法，方便于各种动态内压下的动态应力强度因子的计算。     

基于动态结构的仿生设计新进展

从静态到动态，从宏观到微观，动态结构的仿生不断从生物界获得灵感。重点介绍生物体动态结构的仿生在仿生推进、仿生减阻、仿生减振和仿生系统四方面的新进展，指出动态结构仿生的发展趋势，强调多学科协作和仿生理论研究的重要性。     

接触网动态检测缺陷处理方法的讨论

本文通过在工作中遇到接触网动态检测缺陷数据分析、处理措施的经验，总结寻找和判断接触网动态缺陷的一般规律，并通过举例详细分析了接触网动态高差和硬点出现的原因和处理缺陷的方案，最后总结了解决接触网动态检测缺陷的基本指导方法。     

三坐标测量机动态误差分析的建模

本文借助于有限元计算方法，建立了估计三坐标测量机动态误差的模型，得到了由于分布质量惯性力所引起的主要动态误差，为测量机动态误差补偿提供了一种实用的方法。     

动态位移测试仪动态校准方法的研究

高精度动态位移的测试对国防和民用工业有着非常重要的作用，文中介绍了一种低成本、高精度、高可靠性的动态位移的测试方法，并对鸟撞测试系统中的霍尔效应动态位移测试仪进行了动态校准。     

FUZZY-PID在激光陀螺稳频控制中的应用研究

在分析环形激光陀螺光强控制系统原理的基础上 ,针对自行研制的激光陀螺 ( RLG)计算机稳频控制系统的情况 ,研究了 FUZZY- PID与常规 PID控制算法 ;介绍了一种应用模糊推理功能实现 PID参数自整定的控制器 ,它是在常规 PID调节器的基础上 ,采用模糊推理思想 ,根据不同的 E和 EC,对 PID参数 KP、KI、KD 进行在线自整定的模糊控制器。仿真结果表明 :系统的动、静态性能都符合指标 ,该算法是实现激光光强控制进而完成激光频率控制较理想的控制算法。     

Dynamic Response Analysis of Fuzzy Stochastic Truss Structures under Fuzzy Stochastic Excitation

A novel method (Fuzzy factor method) is presented, which is used in the dynamic response analysis of fuzzy stochastic truss structures under fuzzy stochastic step loads. Considering the fuzzy randomness of structural physical parameters, geometric dimensions and the amplitudes of step loads simultaneously, fuzzy stochastic dynamic response of the truss structures is developed using the mode superposition method and fuzzy factor method. The fuzzy numerical characteristics of dynamic response are then obtained by using the random variable’s moment method and the algebra synthesis method. The influences of the fuzzy randomness of structural physical parameters, geometric dimensions and step load on the fuzzy randomness of the dynamic response are demonstrated via an engineering example, and Monte-Carlo method is used to simulate this example, verifying the feasibility and validity of the modeling and method given in this paper.     

模糊随机桁架结构在模糊随机激励下的动力响应

研究了模糊随机参数桁架结构在模糊随机荷载激励下的复合模糊随机振动动力响应的问题。同时考虑结构的物理参数、几何尺寸和外载荷幅值的模糊随机性,从Duham e l积分式出发,利用振型迭加法求出了结构动力响应模糊随机变量的表达式;再由随机函数的矩法推导出结构模糊随机动力响应的模糊数字特征。最后,通过算例考察了结构参数和作用荷载的模糊随机性对结构动力响应的影响,并用M on te C arlo数值法对算例进行模拟,验证了文中模型和分析方法是可行有效的。     

带有模糊参数的电子废弃物回收网络优化设计模型

考虑到不确定的回收量会影响回收网络的稳健性,提出了一种带有模糊参数的逆向物流网络优化设计模型.该模型针对不确定的回收量,借助模糊线性规划的思想和解决方法,用模糊参数来描述网络中不确定的回收量,并利用容差法将模型清晰化求解.通过该模型,管理者可以由模糊的回收量得到优化的回收网络.通过算例验证了该方法的可行性.     

基于智能算法的高层建筑非线性地震反应的MR阻尼器半主动控制

研究了第三阶段结构振动控制的Benchmark问题;设计了基于模糊神经网络的控制器模型;采用磁流变(MR)阻尼器作为控制装置,对一座20层Benchmark建筑结构进行了非线性地震反应的数值仿真分析。首先,通过神经网络对足尺MR阻尼器进行了动力特性的辨识;其次,在设计模糊神经网络控制器时,提出了分区控制的设计思路。将智能控制器半主动控制下的仿真结果与样本LQG控制进行了对比分析。结果表明:提出的智能控制器能有效抑制高层建筑结构的非线性地震反应;与样本LQG控制相比,由于智能控制器的内在鲁棒性和对结构非线性反应控制的稳定性,在非线性结构的振动控制中有很大的应用潜力。     

基于离复位控制策略的结构振动控制研究

对于主动或半主动控制系统来说,目前有多种经典控制算法可以应用于结构控制,然而由于结构控制系统内嵌的参数不确定性、非线性行为和时变特征,这些常规算法的适用性和控制效率往往是不理想的。与之相反,模糊控制系统由于不依赖系统的精确数学模型即可有效实施控制,因而许多研究者转向考虑采用模糊控制途径实施结构控制以避免这些问题。模糊控制现阶段的难题在于控制规则的建立仍无系统的方法可循,一般采取半经验的方法。由于缺乏系统完整的分析和设计方法,模糊控制规则的建立通常需要进行反复的尝试或试验,存在一定的困难。针对这一难题,提出并发展了一种离复位控制策略,用以生成结构模糊控制系统的控制规则。以这种策略作为设计模糊控制规则库的依据,研究了一个底层设有主动拉索控制系统的多层结构的地震反应控制问题。在算例中,通过与线性二次型最优控制算法进行控制效果的对比,验证了它的合理性和有效性。     

经济供电半径的Fuzzy几何规划模型与优选方法

变电所供电半径的选择是一个复杂的问题。为了确定最佳供电半径,减少投资,降低损耗,建立了Fuzzy环境下的变电所供电半径选择的几何规划模型。它包括软约束问题和含Fuzzy系数的问题。通过数值实例的计算,验证所建立的模型,与静态和动态的优化数学模型如控制模型和经典几何规划模型相比较,包含更多的信息,且获得了更满意的结果。     

A new approach to dynamic fuzzy modeling of genetic regulatory networks

In this paper, the dynamic fuzzy modeling approach is applied for modeling genetic regulatory networks from gene expression data. The parameters of the dynamic fuzzy model and the optimal number of fuzzy rules for the fuzzy gene network can be obtained via the proposed modeling approach from the measured gene expression data. One of the main features of the proposed approach is that the prior qualitative knowledge on the network structure can be easily incorporated in the proposed identification algorithm, so that the faster learning convergence of the algorithm can be achieved. Two sets of data, one the synthetic data, and the other the experimental SOS DNA repair network data with structural knowledge, have been used to validate the proposed modeling approach. It is shown that the proposed approach is effective in modeling genetic regulatory networks.     

基于层次模糊推理的施工机群动态调度方法研究

以Zadah的模糊数学理论为基础,结合决策融合技术提出了一种基于层次模糊推理的施工机群动态调度方法。与传统的单层模糊调度控制方法相比,该方法具有建模简单且可扩展性好的优点,同时避免了单层推理的维数灾难问题。将该方法应用于施工机群的动态调度系统中,按照生产情况对施工系统进行了建模仿真,仿真结果和调度实例证明了该方法的有效性和合理性。该方法为机群施工以及与之相似的生产施工的调度提供了技术框架。     

Fuzzy Integral Theory and Its Application in Fault Intelligent Integrated Diagnosis

1IntroductionToachievemoreaccurateandreliablefaultdiagnosisresults,itisdesirabletoextractdiagnosissymptomsfromvarioussymptomdomains.However,howtoefficientlyutilizethismulti-symptom-domaininformationisstillaproblem.Theconventionalmethodisstacked-vector[1]approach.Fromthepointofviewofpatternrecognition,thisapproachwillcausetwoproblems:Normalizationproblemandhigh-dimensionproblem.Thefeaturesfromvarioussymptomdomainsmaybedifferentnotonlyintheformofrepresentationbutalsointhephysicalmeaning.Itisqu…