基于多智能体系统的集成电路制造生产调度的分布异构数据集成

集成电路制造体系是典型的分布异构数据动态计算环境,分布异构数据集成是集成电路制造企业进行生产调度首要解决的关键问题之一。针对集成电路制造企业分布异构数据的特点,以及生产调度系统对数据及时性、实时性的特点,提出一种基于多智能体系统的面向集成电路制造生产调度的分布异构数据集成技术。在国内某集成电路制造企业实施结果表明,该技术方案在分布异构环境下,具有很强的数据集成与服务能力。     

造纸企业多源数据融合算法与生产物流智能调度研究

为了有效地提高造纸企业智能调度的性能和效率,结合人工智能深度学习方法,针对造纸企业传感器数据融合探测、诊断决策和装载机调度等任务建立数据融合网络模型,提取数据的关联性特征,提高数据融合的精度和效率,并在此基础上开展生产物流智能调度研究。     

基于数据仓库的生产智能控制和管理决策系统

本文主要讲述了数据仓库技术在一个企业信息化实际项目中的应用，提出了从数据仓库的建立、数据的抽取到数据多维分析并通过数据透视表显示的一个构想。     

大数据驱动制造业迈向智能化

大数据是制造业智能化的基础,其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等,核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级,就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘,实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时,大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。     

工业生产实时数据采集及管理数据库模型设计

提出了中小型生产企业在企业信息化过程中的生产数据实时采集、安全存储、有效管理的重要性,并给出生产数据的自动统计、分析、处理及为企业的生产经营提供决策的手段。     

工业生产实时数据采集及管理数据库模型设计

提出了中小型生产企业在企业信息化过程中的生产数据实时采集、安全存储、有效管理的重要性,并给出生产数据的自动统计、分析、处理及为企业的生产经营提供决策的手段.     

基于RFID技术的DVD生产执行系统(MES)设计

主要分析了企业DVD生产管理的实际情况和RFID应用于DVD生产系统的优势,提出了构筑基于REID技术来采集实时生产数据的生产执行系统,从而解决企业的许多生产性问题,提高了企业的生产品质和生产效率、降低了公司库存和促进了公司节能降耗.实际的效果可以看出整合RFID技术的生产执行系统可以弥补企业计划层和生产控制层的数据断层,使企业更加有效地控制和组织生产,实现企业信息一体化.     

液压支架智能焊接车间生产信息管控系统

为确保智能焊接工艺适用于支架结构件生产,提高设备利用率,保证焊接质量,充分发挥智能焊接车间优势,研究了基于制造执行系统的液压支架智能焊接车间生产信息管控系统。建立了系统总体模型及其网络架构,分析了系统功能需求,并建立了系统数据库模型;详细介绍了智能焊接车间生产信息数据采集模块的设计,该模块实现了车间现场信息的全面采集。实际应用结果表明,该系统实现了企业决策层和生产现场的有效数据沟通,保证了液压支架的生产质量和效率。     

工业大数据分析与算法优化

随着信息技术的不断进步和工业生产数据的爆炸性增长,工业大数据分析和算法优化已经成为提升生产效率的关键环节。本文首先探讨了工业大数据的定义、特征以及其在各个工业领域中的来源和种类,进一步分析了数据与生产效率之间的关系,深入研究了现有算法的局限性,并提出了针对工业大数据的优化技术,如深度学习、云计算、边缘计算以及强化学习等在工业数据中的应用。通过整合现有技术与新兴技术,为工业生产领域提供一套完整的、高效的数据分析与算法优化方案。     

大数据环境下刀具仓储与采购智能协同研究

刀具是柔性制造企业中重要的工具资源,信息化是柔性制造企业的显著特征。论文在大数据环境下,利用刀具信息管理系统与其他如ERP、CAM、PDM等信息系统沉积的数据,分析了刀具消耗与生产计划存在的线性回归关系,并研究刀具库存与采购的智能协同阈值的发现公式,根据生产计划预测刀具的消耗,科学配置刀具的库存量以加快资金周转提高经济效益。     

艾默生:专业化团队助力智能工厂落地

智能工厂主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。作为实现智能制造的重要载体,智能工厂已被视为工业企业转型升级的必由之路。近年来,在工业互联网、大数据、云计算、边缘计算、5G等新技术推动下,全球众多优秀工业企业都开展了智能工厂建设实践,但智能工厂是一项长期、艰巨、复杂的系统工程,对于很多企业来说,从何入手打造“智能工厂”依然具有挑战性,围绕这个主题已经进行了各种讨论,却依旧很难确定何时、何地以及如何开始。     

计算机技术在铍铜板带生产中的应用

介绍了企业在生产过程中建立的计算机网络,将生产过程按生产工艺要求,通过计算机程序对生产过程进行管理和控制,代替了手工管理生产数据、设备控制等复杂问题,使企业的生产效率和管理水平得到提高.     

基于数据孪生技术的炼化生产智能管控系统设计

常规的炼化生产智能管控系统易受前端业务调整的影响，导致基础数据维护异常。因此，基于数据孪生技术设计一种全新的炼化生产智能管控系统。系统测试结果表明，该系统的性能良好，能有效进行基础数据维护，具有可靠性，有一定的应用价值。     

企业信息系统数据备份模式初探

当前,企业信息系统已融入到企业生产的各个环节,在其中发挥着越来越重要的作用。信息系统的部署应用,一方面提高了企业在生产上的效率,另一方面也推动企业对传统制度的改革。然而,不论是哪个方面的促进,信息系统中保存的数据,对整个企业的生产活动都是举足轻重的,如果数据异常丢失,那么对企业的影响是致命的。基于以上问题,本文将展开对企业信息系统数据备份模式的一些初步探讨。     

SAP系统中生产计划与控制模块的主要功能

简要的描述了ERP企业资源计划中如采用SAP系统,则系统中的生产计划与控制模块所具备的生产主数据管理、生产计划管理、生产控制管理的主要功能,以及与SAP系统中其他模块的集成关系,能整体的了解SAP系统的生产管理。     

实时数据库系统在石化行业中的应用

1前言实时数据库系统以生产过程中实时过程数据为基础,以优化生产过程和提高管理水平为手段,以提高生产收益和降低生产能耗为目的,通过采集、存储生产过程中大量的实时数据,完成对生产数据和主要相关数据的积累,实现生产综合统计、分析,加强生产过程监控、调度综合事务管理,辅助生产管理者对生产作出正确的判断与决策,为实现全厂生产过程的计划和优化奠定基础。通过各生产装置实时数据采集系统的建立,使全厂生产实时信息系统更加完善,管理部门能够远程实时监视、浏览、回顾生产现状(以WEB方式),在办公室之外的用户可以通过访问企业的Web服务器浏览,并为以后的管理信息系统提供原始生产数据源。     

海量网络数据智能分级存储技术研究

随着网络的普及和应用,诞生了海量的网络数据,因此针对海量网络数据实施有效的存储,可以提高数据的访问效率和安全性。文章详细地分析了海量网络数据智能分级存储现状,提出了一种智能分级存储系统,并且研究了智能分级存储的数据分类技术、数据放置技术、数据迁移技术等关键技术。     

基于数据中台的智能标签关键技术研究与应用

随着数字化转型浪潮的来临,标签在企业生产中的作用越发重要,但在日益增长的业务需求中,传统标签构建方法暴露出了诸多问题.介绍了基于数据中台建设智能标签的研究和设计方法,包括对现存问题的描述、智能标签的设计及智能标签的展望.基于数据中台所带来的优势,设计构建智能标签的建设方案,能为企业建设智能标签及数字化转型提供相应思路.     

实时数据库在企业信息化中的应用

在化工企业信息化的过程中,越来越多的企业认识到,实时数据库在企业的信息整合、企业管理等方面起着重要的作用。文中介绍了目前化工企业数据库的应用情况,并以四川煤气化项目为例,介绍霍尼韦尔PHD的系统组成、结构和功能。采用此系统,可以实现企业生产数据和管理数据保持同步性和一致性,实现企业管理网络和生产过程网络的有效融合,大大提高了企业的生产效率和管理水平。     

数据驱动下的智能制造企业供应商效率评价

智能制造环境下,供应商效率评价对于智能制造企业的发展至关重要.本文根据智能制造企业供应商的特点、评价指标体系构建原则和文献总结,构建智能制造企业供应商效率评价指标体系.通过AHP-熵值法确定各评价指标的权重,利用调研收集到的企业数据,结合BP神经网络对效率型供应商进行效率等级划分,并提出改善意见以及相应的激励策略,以此促进企业与供应商的进一步合作交流.案例分析结果表明,此方法对于供应商效率评价具有较强的实用性.