基于磨削功率测量和巴克豪森无损检测的齿轮成形磨削烧伤研究

齿轮磨削烧伤严重影响齿轮的强度、使用寿命和可靠性。开展了齿轮成形磨削试验,测量了磨削过程中磨削功率,对磨削后齿廓进行了巴克豪森无损检测和显微硬度检测,分析了不同磨削参数对磨削功率和齿廓巴克豪森无损检测信号特征值的影响规律。所开展的工作为齿轮成形磨削烧伤研究提供了理论依据。     

齿轮磨削烧伤检测方法研究现状及发展方向

分析了齿轮磨削烧伤的危害,总结并比较了针对齿轮磨削烧伤的多种检测方法及特点。根据检测与烧伤发生的时间先后,分为事先预防和事后检测的方法。事先预防的方法包括临界常数法、磨削力比法、磨削温度监测法、神经网络预测磨削烧伤;事后检测的方法包括酸蚀法、表层显微硬度法、金相检测法、变质层深检测法等有损检测方法以及目测法、X射线衍射残余应力检测法、成分分析法、涡流检测法、CCD图像法、磁弹法、声发射在线监测等无损检测方法。针对每种方法的研究进展,讨论了各种方法适用的范围和局限性,并进一步指出齿轮磨削烧伤检测的发展方向。     

刀片自动高速磨削及在线检测关键技术的研究

在科学技术突飞猛进的今天，各行各业在其自身发展过程中均十分注重新工艺的引入及研发，极大促进了行业进步。手动剃须刀刀片生产行业亦是如此。本文即针对剃须刀刀片自动高速磨削技术以及其在线检测技术的相关问题作出简要分析、探讨。     

基于计算机视觉的凸轮磨削自动定位及在线检测

介绍了基于计算机视觉的凸轮磨削自动定位及在线检测系统的工作原理、数学模型和关键技术,在开发的数控凸轮磨床上进行了凸轮自动定位和轮廓在线检测的试验。试验结果表明,该系统可以在凸轮转过一周的时间内,完成自动定位和在线检测操作,定位误差小于1°,满足一般磨削工序的要求。该方法也可以推广到类似零件的加工定位和在线检测,特别是单件、小批量生产的场合,可以有效地缩短磨削工序的辅助时间。     

铁路客车轴承滚子磨削加工在线检测系统

由于铁路客车轴承滚子磨削加工精度难以控制,介绍了一种采用CBN砂轮高速点接触磨削滚子的新方法,重点对其在线检测系统做了深入的研究。确定了在线检测系统的总体方案,设计了测头机构,阐述并分析了测量原理。     

轴件磨削烧伤裂纹的解决办法

一、引言 我厂花键轴加工中的烧伤裂纹现象曾是一个长期未解决的技术问题。后经现场全面检查,并进行多次工艺试验,终于解决了一系列的机加工和热处理问题,从而大大减少了花键轴磨削中的烧伤裂纹的产生,提高了产品质量。     

解决磨削烧伤提高效率和质量的实用途径

本文主要讲述砂轮经过化学处理后，不但改善了磨削烧伤的情况，而且也提高了磨削效率和质量，文中也介绍了磨削试验实例。     

磨削烧伤的成因

磨削加工通常是零件热处理之后的最终工序,目的是保证零件的精度和表面质量。实际加工中,零件表面会受到载荷应力的作用,零件表面质量的好坏对零件的使用具有重要作用。磨削过程中常会产生裂纹、烧伤、较大残余应力等缺陷。文章着重讨论磨削烧伤,深入剖析烧伤的成因或机理。     

钛合金的磨削烧伤和磨削裂纹

在分析和研究用树脂结合剂陶瓷结合剂刚玉砂轮以及绿色碳化硅砂轮磨削钛合金时产生磨削烧伤和磨削裂纹的基础上,提出了抑制钛合金磨削烧伤和磨削裂纹的措施。试验研究表明,合理的砂轮磨料和硬度等级、合理的磨削用量、高效磨削液和ＣＢＮ砂轮将有效地避免钛合金的磨削烧伤和磨削裂纹。     

改善和削除磨削烧伤的实用方法

在理论与实践的基础上，由于磨床磨削工件烧伤，使工件表层软化，严重影响其耐磨性和使用寿命，而提出了用精化改造普通磨床主要部件，改善磨削过程，选择和使用好砂轮的修正，磨削参数的选择，冷却润滑液的供给量等方法来解决，获得了成功。     

一种用于凸轮轴磨削烧伤检测的新方法

在汽车发动机制造业,凸轮轴、曲轴、气门和活塞销等重要零件的表面磨削烧伤是影响产品质量的一个重要因素。传统的测试方法却难以满足准确、快速检测的要求。对惯用的检测手段进行了简单描述,着重提出了一种新颖、高效的磨削烧伤检测方法——磁弹法。详细介绍了该种方法的工作原理、专用检测仪器的基本结构和组成（以凸轮轴为例）,叙述了应用磁弹法时的评定特征值和仪器的定标。     

In-Process Monitoring of Nickel-Based Super Alloy Grinding Using the Acoustic Emission Method

Russian Journal of Nondestructive Testing - One of the most prevalent problems in grinding nickel-based super alloys is grinding wheel loading phenomenon which is the chip accumulation in free...     

用于汽车零部件磨削烧伤检测的一种新方法

零部件在进入热处理、磨削工序之前，工件表面可能会偶尔出现的缺陷，诸如压陷、缩孔、压痕、毛刺、飞边、组织疏松或严重开裂等明显缺陷，一般在毛坯阶段或车削加工期间即被剔出。     

齿轮磨削烧伤自动检测系统的设计与实现

针对圆柱齿轮和锥齿轮磨削加工后,齿面的磨削烧伤检测问题,提出了基于机械手的磨削烧伤检测系统,提高检测的自动化程度和可靠性。阐述了基于巴克豪森噪声法的烧伤检测原理,结合机械手的运动轨迹规划,对安装在转台上的齿轮进行自动检测,实验结果验证了该方法的可行性,对于齿轮生产中的质量控制有重要意义。     

回归分析在基于磁弹法的磨削烧伤检测定标中的应用

磨削烧伤是工件在磨削过程中形成的一种隐性缺陷,其存在将严重威胁到产品质量。传统的磨削烧伤检查方法有许多局限性,难以完全满足准确、快速检测的要求。本文介绍一种新颖、高效的磨削烧伤检测方法——磁弹法,阐释了这种方法的工作原理,以及在此基础上研制的专用检测仪器的基本结构和组成,重点分析了应用磁弹法时的评定特征值和仪器定标。最后,阐述了如何通过线性回归的分析方法,解决仪器定标中确定产品是否合格界限的"量化"难题,使磁弹法的间接测量特性转化为更贴近生产实际的直接测量。     

Precision Grinding of Mn-Zn Ferrite with In-Process Electro-Discharge Dressing

Ferrite is widely used as a material for magnetic heads for hard disks, but it is difficult to grind because its high hardness and brittleness. Therefore, a superabrasive diamond wheel is used for precision surface grinding of this material. However, the conventional dressing method cannot be applied to a superabrasive diamond wheel. This study describes a new method for carrying out effective in-process electro-discharge dressing (IEDD) of a superabrasive diamond wheel. Using IEDD, the surface roughness of the Mn-Zn ferrite was improved, and the grinding force was reduced. IEDD is a good method for obtaining efficient surface grinding of ferrite.     

砂轮性能对齿轮磨削效率及磨削烧伤的影响

在齿轮磨削过程中,为提高磨削效率,降低磨齿烧伤的概率,在已知机床性能的前提下,改变不同砂轮种类进行齿轮磨削试验。通过对三种砂轮的磨削结果比较,总结出影响磨削效率的砂轮方面因素,找出适合不同材料齿轮磨削的最佳磨削砂轮种类,并在生产实践中推广使用。有效解决了磨削效率和磨削烧伤的矛盾。     

Grinding Burn Detection Based on Cross Wavelet and Wavelet Coherence Analysis by Acoustic Emission Signal

Grinding burn monitoring is of great importance to guarantee the surface integrity of the workpiece. Existing methods monitor overall signal variation. However, the signals produced by metal burn are always weak. Therefore, the detection rate of grinding burn still needs to be improved. The paper presents a novel grinding burn detection method basing on acoustic emission(AE) signals. It is achieved by establishing the coherence relationship of pure metal burn and grinding burn signals. Firstly, laser and grinding experiments were carried out to produce pure metal burn signals and grinding burn signals. No-burn and burn surfaces were generated and AE signals were captured separately. Then, the cross wavelet transform(XWT) and wavelet coherence(WTC) were applied to reveal the coherence relationship of the pure metal burn signal and grinding burn signal. The methods can reduce unwanted AE sources and background noise. Novel parameters based on XWT and WTC are proposed to quantify the degree of coherence and monitor the grinding burn. The grinding burn signals were recognized successfully by the proposed indexes under same grinding condition.     

应用Bayes分类原理的磨削烧伤在线辨识研究

对磨削火花温度信号进行了频域和时域分析 ,选取σ2 和 ρ1构成模式特征向量 ,针对烧伤和未烧伤两类模式存在重叠区的分布特点 ,根据Bayes原理提出了一种统计分类方法 ,建立了在线辨识系统。反复的实验结果表明 ,提出的在线辨识方法是可行的、有效的