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结构化P2P网络下的多属性资源发现一直是一个公开问题.本文针对当前一种新颖的、优于传统方法的多属性资源发现方法-PIRD,深入分析了其在网络动态变化时可能出现的低查询效率问题,并提出一种解决方法:基于闲谈的PIRD(Gossip-based PIRD,G-PIRD).G-PIRD通过闲谈算法估计网络规模,动态调整资源索引的发布以保证高的查询效率.同时针对G-PIRD可能导致的负载不均衡问题,提出一种基于有界LSH(Bounded LSH,B-LSH )的负载均衡策略.试验证明:G-PIRD能动态适应网络变化,保证高效率的多属性资源发现;以及G-PIRD的负载均衡策略在保证高查询效率的同时,大大地降低了节点的索引负载. 相似文献
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基于P2P资源搜索算法的改进 总被引:2,自引:0,他引:2
张生花 《信息安全与通信保密》2007,(6):81-82
近几年对等网络的迅速发展引起了计算机界的广泛关注。论文在基于路由技术的研究和位置信息的算法基础上,对路由性能进行了改进。算法中结合传统算法和节点所在区域位置的信息,建立了节点路由表,使网络节点在决定下一步跳转时,优先选择距离较近的节点,从而可以达到提高路由效率,减少路由延时的目的。 相似文献
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一种改进的非结构化P2P网络搜索方法 总被引:2,自引:2,他引:2
如何高效地搜索资源是P2P网络中最为关键的问题。非结构化的对等网络,一般以广播方式作为其搜索的基本策略,引发较大的网络流量,因此,提出改进的搜索策略,包括把节点划分为拥有丰富资源的核心节点和稀疏资源的边缘节点,并为每个节点引入朋友节点,模拟测试表明改进算法稳定有效,降低了网络开销。 相似文献
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近年来,机器学习技术在网络管理领域得到了广泛使用。然而由于通信网络日益复杂,网络中的非线性和不确定因素使得机器学习变得十分困难。为了提升机器学习的效果,提出了一种采用随机映射的人工神经网络方案,其特点是引入机器学习和网络拓扑的随机性,使得神经网络对学习目标具有更大的适应性,并实现更快、更精确的收敛。相关成果已经在中国移动通信集团山西有限公司(以下简称山西移动)的实际网络中得到了应用并取得较好的效果。 相似文献
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文章提出一种基于对等网络(P2P)的自组织网络管理方法,采用普遍采用的通过分簇的结构来减少管理所带来的信息流量。论文主要讨论了自组织网络管理的体系结构和基于P2P的网络管理流程,通过簇头之间建立的P2P通信来维护整个网络的动态信息,以适应网络拓扑结构动态变化的自组织网络管理。 相似文献
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随着P2P系统的发展.它在Internet上的应用越来越广泛,尤其是对分布式数据对象的查找.为此,提出一种基于对等网络系统的简单查找方法.在假设具有N个固定节点的良好状态P2P网络环境中,利用一致哈希函数把给定的关键字随机方法映射到一个虚拟标识环的节点上,在标识环中每个节点根据自身路由表的信息查找指定关键字的映射.由方法讨论和性能分析可知,该方法是一种正确高效的查找分布式数据方法,用它可缩小存储空间的占用. 相似文献
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针对集中式机制的空间数据服务发现的各种弊端,如单点失效、扩展性差等,提出一种分布式空间数据服务发现机制.基于信息检索模型来实现分布式的空间数据服务发现,将空间数据服务元数据分别表达为索引词汇和地理范围,其中,索引词汇表示服务的非空间属性;地理范围表示服务的空间属性,并提出索引词汇相似性和地理范围相似性来计算查询请求与服务对象间的匹配程度.最后给出了该发现模型在P2P网络的设计与实现,提出一种节点相关模型来将空间数据服务聚簇成不同的地理语义组,查询协议在组间采用有偏漫步试探性查询,在组内则采用泛洪机制查询.实验表明,上述分布式空间数据服务发现模型具备良好的可行性;基于该模型在P2P网络上的实现系统性能较好,是有效克服集中式空间数据服务发现机制各种弊端的途径之一. 相似文献
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对等网络(P2P)成为近年来的研究热点,如何进行高效准确的资源搜索是实现对等网络应用的关键问题。本文在分析Gnutella网络的基本泛洪算法存在问题的基础之上,介绍了现有的资源搜索改进方法,包括优化网络拓扑结构方法、改进转发机制方法、基于路由信息方法和基于缓存的方法。 相似文献
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一种基于P2P的网格资源发现算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决网格技术中节点随机加入及资源动态共享的问题,采用了P2P与网格技术有机融合的方式,改进了网格的动态性和可扩展性,建立了基于P2P的网格资源体系结构模型,并提出了一种融合DHT和蚁群算法的资源发现算法.该算法能有效地提高P2P网格环境下的资源发现性能,可以准确可靠的进行信誉值高、综合费用低的分布式资源发现. 相似文献
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基于三层P2P结构的网格资源发现模型 总被引:4,自引:2,他引:2
在现有P2P技术的基础上,设计并实现了一种三层P2P网络.在原有SuperNode P2P结构的基础上进行了改进并增加一层功能节点.该结构中功能节点被用来存储从各个SuperNode收集的特定种类的网格资源信息.通过增加功能节点层可以很好地提高目前基于P2P技术的资源发现的效率,并且有效减少单点失效的问题. 相似文献
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基于资源路由表的P2P资源查找机制研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对等网络使用户共享和访问网络中的大量资源,但随着网络规模的扩大,原有的资源查找机制已不能满足P2P环境下查找效率与网络负载的要求。文中结合P2P相邻节点的路径选择与Internet中的路由器选路具有的相似性.给出了一种新的资源查找方法——资源路由表查找法,并以此为基础构造了一个二层P2P资源查找模型,对其中的关键问题和方法给予了详细描述.并分析了该模型的性能。 相似文献
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在当前的分布式的网络环境下,如何提高数据资源的查询搜索效率是对等网络技术研究的关键内容和热点问题.在Chord网络规模比较小时,路由查找效率可以接受,但随着网络规模增大,查找效率变得不够理想.针对如何解决Chord网络中资源查找效率低的问题,本研究提出了一个新的E-Chord(基于Chord的扩展)模型.该模型主要是针对Chord中的路由表查找算法和路由表的结构进行扩展改进.经过一系列的理论分析验证,改进后的EChord模型和原Chord模型相比,资源查询效率得到明显的提高. 相似文献
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目前P2P网络中的资源搜索算法以泛洪法为核心,产生的巨大网络流量加重了网络负载,只适合小型网络。蚁群优化算法具有较好的鲁棒性、并行性等优点,已有不少学者将其应用于P2P资源搜索。本文在分析蚁群算法应用于P2P网络中资源搜索面临的问题的基础上,给出一个适合蚁群算法的新型的P2P文件共享构架,以解决P2P路由的不一致性等问题。在P2P网络中应用能见度会带来3个缺点:容易导致局部极小解、容易导致流量集中、实际网络中的实现有较大难度,由此本文提出了去能见度蚁群算法。构建了开放式的网络仿真拓扑结构,通过一系列的实验结果验证了去能见度蚁群算法的全局能力更强。 相似文献
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为了提高非结构化P2P中资源查找的效率,针对查找请求的关键字重复出现以及资源共享不平均的现象,提出了基于响应追踪的资源查找机制RTRSM (Response Tracing based Resource Searching Mechanism),对请求响应的内容以及响应的来源进行追踪,并记录历史信息,以此构建提示型资源查找。在查找请求转发阶段,依据查找请求与历史记录的相关程度,自适应地调整转发策略,在保证较高查找成功率的同时,降低查找代价,提高查找效率。仿真实验表明,基于响应追踪的资源查找机制RTRSM可扩展性较好,能以较小的开销扩展到较大规模的系统中去。仿真实验还表明,RTRSM能保证90%以上的查找成功率。与洪泛法相比,RTRSM能减少54.2%的平均消息数,减少56.4%的平均跳数;与SQR (Scalble Query Routing)相比能减少28.9%的平均消息数,减少6.4%的平均跳数。 相似文献
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李仁和 《微电子学与计算机》2010,27(11)
针对灰度变换中映射范围难以确定的问题,提出了一种利用映射阈值进行图像增强的新方法.在直方图灰度的映射变换过程中,自动搜索目标区和背景区峰值间的最低点,并将其作为阈值进行关于图像灰度范围的映射,以调整图像的灰度覆盖范围,从而实现图像的亮度和对比度增强.实验分析表明,该方法能够调整图像增强后的灰度动态范围,取得比常规直方图灰度变换更好的增强效果.新方法解决了映射变换中的灰度范围确定问题,是一种有效的图像增强方法. 相似文献