大数据时代民族高校资助工作探究

随着信息技术的不断创新发展,大数据已经深入教育教学的方方面面。利用大数据推进民族高校资助工作不仅是推动学校学生管理工作信息化的需要,更是在高校贫困生资助工作中践行"精准扶贫"的具体实践。对于民族高校而言,资助大数据平台不仅能帮助学校精准开展学生资助工作,而且大数据可以紧密关联学生日常管理数据信息,使学生管理和资助相互联动,互相促进。基于此,本文从大数据时代民族高校资助工作面临的问题出发,探究相应的发展对策。     

高校贫困生精准资助存在的问题及路径研究

做好高校贫困生的精准资助工作是做好国家精准资助工作的前提。本文研究了高校贫困生精准资助工作存在的问题,从精准识别、精准资助和精准管理等方面探讨精准资助的有效路径。     

新时代高校构建精准资助工作机制路径探析

资助精准化研究是高校近年来探讨的重点课题。依托教育部等国家部委关于“精准资助”的指导性政策,对高校精准资助工作展开调研,结合高校实际剖析资助工作的现状,构建高校学生精准资助工作机制,从树立发展型资助理念入手,建立家庭经济困难学生精准认定机制、协同保障机制、资助育人机制,确保高校资助工作精准化。     

高校精准资助工作路径探析

随着我国信息技术的发展和多媒体、大数据的广泛运用,给高校精准资助的开展提供了新的工具。目前,高校精准资助开展还存在不少问题。如何利用大数据和多媒体技术优势开展高校精准资助工作是本文重点探讨的问题。     

大数据时代高校精准资助体系构建与发展策略

大数据时代为各行各业提供了诸多海量性、精准性、关联性和跨域性的累积数据和深度处理技术,为现代高校精准资助体系构建和完善提供了模式选择和技术支撑。从各高校资助建设成效来看,当前大学生资助覆盖面广,体系健全,措施得力,取得了积极成效,尤其是围绕"立德树人"这一主线,对大学生学业发展、心理健康和职业规划产生了积极效果。但是,在高校内部却依然存在政策落实精确度不够,资助对象选择有限,资助主体经验取向明显,资助对象过程跟踪不及时,资助实施执行偏差等问题。大数据的精准思维和技术逻辑对未来资助工作影响巨大,能起到精准化、动态化和系统化的积极作用,更有力地服务国家战略、社会需要和学生发展。     

以思政帮扶为视角的高职资助工作精准化管理初探

为了更好地帮助经济困难大学生完成学业,我国逐步完善了大学生资助制度。目前,已建立起以国家助学贷款、国家奖助学金、校内奖助学金、勤工助学、学费减免等为主要的资助政策,形成了完整的资助体系。高校资助工作作为学生管理工作的重要组成部分之一,是衡量学生工作开展情况的重要指标。本文从精准帮扶、精准管理的角度剖析高校经济困难学生资助工作的思政帮扶工作的现状,借以探索改进高校经济困难学生资助工作方式,从而推进学生工作的整体进步。     

精准扶贫视野下高校资助育人工作探究

资助育人关乎教育公平与高校人才培养,历来被党和国家所重视。自21世纪以来,高校扩招使高校入学人数以及教育成本不断增加,高校贫困生数量增加,但高校资助育人资源却相对有限。尽管近年来高校加强了贫困学生资助工作,资助育人体系不断健全,但仍存在不少问题,致使一些真正有需求的学生未能得到资助。本文首先对当前高校资助育人工作存在的问题进行了探讨,在精准扶贫政策视角下探讨了高校资助育人工作改进策略,希望能为提升高校资助育人工作质量与效率提供依据。     

论如何精准助学贫困大学生的实践研究

在2013年的11月,习近平总书记在湘西进行调研时首次提出有关"精准扶贫"的思想概念,这也代表着我国的救助贫困家庭的工作又进入到了新的阶段中。国家之后就开始大规模的制定并实施精准扶贫的有关战略,高效贫困生的资助工作也成为国家扶贫中的一个重要的部分,同时也引进了有效的精准资助的工作方法。国家在对高效的贫困生进行精准的资助进行分析,发现了现在大部分的高效都在资助贫困大学生的制度上、管理和监督上都在的漏洞,并且都在提出相对应的有效对策,这同时也对我国高校精准扶贫的工作有巨大的帮助。     

菏泽市高校精准资助育人工作满意度调查研究

文章对菏泽市三所高校精准资助育人工作展开问卷调查,发现75%以上的学生对这项工作表示比较满意。采用SPSS20.0单因素分析,发现满意度在不同的性别、年级、家庭所在地、就读专业及家庭主要经济来源等方面存在明显差异,在深入分析原因并结合新时代大学生资助需求变化的基础上,提出优化模式提升资助成效、完善大数据时代家庭经济困难学生认定模式、提升困难学生认定的客观性和精准性、拓宽资助渠道提升资助育人能力等措施,探索改进地方高校精准资助育人的思路与方法。     

大学生精准资助下育人体系构建研究

随着精准化资助投入资金不断增加,受资助学生数量也不断增加。与此同时就有许多问题涌现,如高校贫困生评定困难、贫困资助工作质量参差不齐、贫困生出现心理困境,等等。为了更精准化地资助,我们提出通过大数据分析确定贫困生群体,建立信息化动态贫困生数据库,构建网络心理咨询、思想教育平台等方法,真正做到精准资助与育人相结合。