一种基于属性值状态的指标权重确定方法

针对能力评估问题中指标属性值的不同状态,提出一种基于属性值状态的指标权重确定方法,该方法的优点是引入粗糙集理论和区间数有序相离度概念,根据指标属性值状态,自适应求取指标权重;同时引入调节算子,调节对主客观因素考虑的重视程度.详细地给出了不同状态下指标求取的算法步骤,最后以搜索探测能力为例,说明了该方法的应用.     

基于风险矩阵的个贷风险评估

利用风险矩阵方法研究商业银行个人住房贷款风险评估问题。首先构建了风险矩阵,设计了利用风险矩阵对个贷风险评估的基本流程,为个贷风险管理问题提供了一种实用、易行和科学的评估方法,最后给出了风险防范措施。     

基于一种新的模糊运算方法实现电力系统模糊风险评估

针对扩张定理定义的模糊运算的不足,从模糊数实际意义出发,引入集合相关性,提出“相关模糊数”和“独立模糊数”的概念,并结合扩张原理提出一种适于模糊运算的改进方法,论证了方法的合理性.分析了电力系统不同运行状态下设备强迫停运和负荷水平的模糊不确定性,建立了设备停运和多级负荷水平的模糊模型,给出了基于改进模糊运算的电力系统风...     

基于信息公理的FMEA风险评估改进方法

针对传统失效模式影响分析（FMEA）风险优先数（RPN）计算方法存在的误差大、精度低等缺陷,提出了一种基于信息公理的FMEA风险评估分析方法。在传统FMEA风险因子专家评分的基础上,综合考虑了专家意见和风险因子的权重,通过信息公理将不同物理含义的风险因子转化为无量纲的信息量;以此为基础,将风险因子信息量加权求和得到失效模式的信息量,根据失效模式信息量的大小确定失效模式的风险顺序。算例结果验证了方法的有效性和可行性。     

基于灰色模糊贝叶斯网络的隧道坍塌风险评估方法

为了准确评估隧道施工期间的坍塌风险,采取及时有效的控制措施,针对公路隧道施工的复杂性和风险状态的模糊不确定性,提出一种灰色模糊贝叶斯网络的隧道坍塌风险评估方法。该方法将灰色系统理论引入风险状态分析中,用包含区间灰数的梯形模糊隶属函数表征节点风险状态,用区间灰数描述风险因素与坍塌风险之间逻辑关系的不确定性。构建隧道坍塌风险特征参量规划模型,采用全局优化算法计算特征参量的最终取值范围。基于区间灰数运算规则和贝叶斯网络推理,计算出风险因素或风险事件处于不同状态的概率和节点重要度,提升了贝叶斯网络解决不确定问题的能力。工程实例应用结果表明,该方法能够准确评估隧道坍塌的可能性,可作为隧道施工安全风险分析的决策工具。     

一种基于AHP和模糊理论的风险评估方法

AHP方法是一种重要的多评价集分析方法,它在决策领域得到广泛的应用.本文将AHP方法和模糊理论相结合,设计了一套新的信息系统风险评估方法.使用该方法,本文对一个具体的风险评估实例进行了分析.结果表明,该方法可以较好地解决评估中不易量化和主观性的一些问题,从而可以提高评估结果的科学性与合理性.     

基于因素模糊处理的电力信息系统风险评估方法

当前电力信息系统风险评估中,专家主观因素所占比重较多,导致评估结果主观因素影响较大,结果与期望值偏差过大.针对以上问题,采用模糊系统处理资产、威胁、脆弱性3个因素的子因素,并将处理结果作为BP神经网络的输入,实验结果表明基于因素模糊处理的电力信息系统风险评估方法的输出结果更加接近期望值.     

一种基于可靠性的软件构架描述视图

提出一种针对软件可靠性估算的描述软件构架的方法——构件状态转移概率视图．该方法可以描述出使用基于构架的软件可靠性模型估算构架可靠性所需要的大量信息．在估算构架可靠性的过程中使用该方法可以大大简化工作量，而又可保持原有精度．     

基于二元多差异度联系数的综合评价方法研究

在集对分析联系数理论基础上提出二元多差异度联系数.针对在综合评价中某些指标权重难以用定值表示的问题,将其用三参数区间数表示,并在此基础上提出权重的二元多差异度联系数表示法.将该方法应用于综合评价中,结合模糊综合评判模型给出完整的多差异度综合评价模型.最后通过实例表明该方法简单有效.     

基于电网风险评估的事故控制措施分析

针对电网运行过程中存在的风险控制措施不到位的问题,提出了一种基于风险评估的电网事故控制措施.引入经济学领域的效用函数,采用指数型效用函数评估风险严重程度方案,提出了电网风险评估定级方案.采用潮流追踪法建立了发电机注入功率和支路潮流之间风险控制矩阵,通过求解发电机出力的调整量实现对系统风险的控制.对N-1故障条件下的风险等级进行评估,并给出了发电机出力的调整方案.结果表明,所提出的事故控制措施能够避免系统的重过载风险.     

基于概率分布的风险评估方法研究

风险因素发生概率及其所导致的后果是风险评估过程中的2个重要指标，而这两者往往都具有不确定性。针对定量分析这2个指标困难的问题，论文研究了基于概率分布的风险评估方法。该方法主要利用Monte—Carlo模拟单项风险因素发生及其所导致的后果，生成受单项风险因素影响的系统目标累积概率分布，再结合控制区间记忆（controlled interval and memory，CIM）模型，分析受多项风险因素综合影响的系统目标累积实现概率分布。最后以某型导弹研制阶段某工作节点的费用风险分析为例进行了应用示例。     

基于层次分析和模糊评价的电力信息系统风险评估方法

针对当前电力信息系统风险评估中专家主观因素所占比重较高的状况,采用层次分析法和模糊综合评级法对专家评估权值进行重新计算．运用该方法对电力信息系统中的Web组件进行评估,结果表明该方法可以降低主观判断因素．     

石油化工行业风险评价中风险表征方法的研究

针对石油化工行业风险评价中风险表征研究薄弱的现状,提出用三种不同的风险率表征不同情况的风险。结果表明,不同类型风险用不同的表征方法,实用性强且能反映事故风险的特点,更具合理性。     

基于信息扩散估计的洪水风险分析

针对信息扩散估计的过扩散和欠扩散问题,在分析择近窗宽法和最优窗宽法的基础上,结合二者的优点,提出了一种确定扩散窗宽的多目标综合优化方法.经对x2分布和F分布的检验表明,该方法能较好地逼近理论分布曲线.应用该法对黄河干流龙门站年最大流量的洪水风险进行分析,得到了最大流量概率密度分布函数以及不同重现期的估计值,为维持黄河的健康提供了较为客观的依据.     

改进的信息扩散模型在电力事故风险评估中的应用

分析电力事故风险,对电力企业管理者规避风险、提高安全管理水平尤为重要.传统的风险评估中大多是凭借专家的主观经验来定性分析或者应用概率统计法、指标体系等方法来定量分析,但是,传统的风险评估方法并不完全适用于电力事故风险评估定量指标样本量小、不能完全精确反映总风险的特点.改进的信息扩散模型满足电力事故风险评估的特点,应用此方法对2007-2011年的电力事故风险进行分析,得到各风险水平下的概率和估计值.对计算结果进行分析,提出要重视电力事故安全管理、特别是要提高电力建设事故安全水平的结论,从而为管理者提供风险评估参考依据,并为其制定安全管理措施指引了方向.     

信息安全风险评估

信息安全是国家安全的重要组成部分,因此为保证信息安全,建立信息安全管理体系已成为 目前安全建设的首要任务。信息安全风险评估作为信息安全管理体系建设的基础,在体系建设的各个阶段发 挥着重要的作用。本文针对信息安全风险评估进行阐述。     

面向Web信息系统安全威胁和风险评估分析

将Web信息系统所面临的安全威胁按照威胁所属的类型进行分类,并根据每种威胁的危害程度、发生的概率以及威胁发生后采取措施进行补救的概率等方面对这些威胁进行分级,用模糊综合评价法,构建了一个安全分析的模型,并提出一个通用的Web信息系统安全的分析框架,对Web信息系统进行安全评估分析。     

信贷风险管理的区间数参数模型及其应用

针对商业银行的风险与收益的不确定性,建立了基于区间数的参数规划模型。银行通过选择风险损失参数α,应用该模型即可确定出在风险/收益均衡状态下,不同风险信贷项目的最优组合投放权重,获得既定风险下的最大收益。最后,给出的算例表明了该方法对商业银行的信贷风险管理具有较强的应用价值。