基于Agent技术的网上讨论区智能助手

文章分析了目前网络信息获取的一般形式及不足，基于Agent技术，提出一种新的互联网信息获取的思路，互联网上的信息将根据个人的特点主动地提供给用户，文中给出的网上讨论区智能助手是结合这一思路的一个具体的应用，Agent运行平台为FIPA－OS。     

关于智能信息处理技术的研究

智能信息处理是中文信息处理中的重要课题，尤以智能搜索和信息获取为重要。而自然语言处理和理解技术是智能信息处理的核心。本文讨论了自然语言理解应用于智能搜索和信息获取的若干问题，阐述了标注、分析搜索要求以及完善基于词典的知识库的处理手段，特别是语料库语言学在这些环节的应用情况。同时，本文对中文信息获取技术涉及的具体语言处理技术也作了较为详尽的论述，包括词典与知识库、词切分和词性标注、信息获取的短语句法及语义分析和信息获取的过程。     

智能计算服务的需求获取方法

智能计算服务由服务提供者通过互联网为服务消费者提供数据的分析和处理，并建立学习模型完成智能计算功能。由于服务提供者与服务消费者之间缺乏有效的沟通渠道，以及服务消费者反馈的需求描述模糊、混乱，目前缺乏一种统一的服务需求获取方法对用户持续变化的需求进行有效的分析、组织和规约，导致智能计算服务无法根据用户的需求进行快速改进。针对服务开发中需求变更的持续性和不确定性等问题，提出了一种智能计算服务的需求获取方法。该方法首先从Stack Overflow问答论坛获取智能计算服务的应用反馈和问题，然后根据服务消费者所关注的需求类型采用不同的学习模型（包括支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯和TextCNN）对其进行知识分类和优先级排序，最后采用自定义的服务需求模板统一描述智能计算服务的需求。     

智能电能表停复电主动上报方法研究

及时获取电力用户的停电信息是电网运维抢修的关键。提出一种由电能表感知并产生停电事件、由通信模块转发的主动上报方案,解决现有电能表停电事件主动上报方案兼容性、扩展性差的缺陷。提出一种复电主动上报并且广播校时的方案,实现了停电运维抢修作业的闭环管理,解决了由于时钟电池欠压导致的电能表停电后时钟错乱的问题。介绍新一代智能电能表的设计理念,并提出停复电事件主动上报方法与校时策略在新一代智能电能表上的实现方案,为能源互联网建设中新一代智能电能表的推广应用提供了解决方案。     

Design and Implementation of the Social Network Crawler

社区互联网是以用户创造内容为主的新型互联网,具有很高的统计价值,由于权限和数据更新频繁等限制,传统的网络爬虫很难获取这一部分数据,设计并实现了一种可以自动登录并可以根据更新频率快慢智能抓取数据的爬虫,不同于以往爬虫以页面为粒度,该爬虫以人为最小粒度,并以人与人之间的关系为抓取依据,在获取这类数据上有很好的性能.     

一种基于分布式智能的网络机器人系统

提出了一种基于网络智能的分布式智能体系,构建并实现了基于分布式智能的网络机器人系统．通过赋予传感器以智能,将网络环境中的不同个体抽象为不同的智能节点．传感智能节点处理和传输多种层次的传感信息,实现传感智能的交互与共享．机器人节点以自主感知能力和“网络即插即用”机制为基础,根据任务的需要以及网络的传输状况,主动从网络中获取相应层次的智能和信息．实验表明,该体系有效地减轻了网络通信负担,提高了网络机器人系统的整体性能和智能水平．     

一种基于智能Agent的科技文献快速协作推送机制

针对目前网络科技文献共享平台上汇聚的海量的科技文献,提出了一种新的基于智能Agcnt的科技文献快速协作推送模型,通过引入由智能Agen、技术构建的用户Agent、数据传递Agent、信息评佑Agent、信息分析Agent ,服务器监控Agent和数据挖掘Agent,在客户机和服务器之间建立一种有效的协作关系,联合为每个用户主动提供最符合其需求的科技文献。提出了一种新的文献一读者契合度评估算法,算法综合考虑用户主动提供的订阅信息、用户的阅读历史情况、文献价值客观评价值以及文献发表的先后时间,获取契合度值向量对文献与读者的匹配情况进行客观的评估,从而在准确获得用户真实兴趣和关注领域的情况下及时为用户提供最有价值、最符合用户需求的高质量科技文献信息。分析了目前的网络信息获取和传送方法,然后介绍了基于智能Agcnt的科技文献快速协作推送系统模型,最后详细探讨了文献一读者契合度评佑算法及契合度向量的各个参数的计算方法。     

信息服务走向智能化

互联网普及后,人们很快就被信息爆炸、信息垃圾所困扰。虽然通过搜索引擎、目录、人工编辑的社区等工具,人们可以获得一定的辅助,但是这些工具的准确性和方便性仍不够理想。人们需要智能、精确、专业、个性化和以用户为中心的智能信息服务。     

基于Web的智能组卷的研究与应用

针对智能组卷中基于专家知识的框架模式不能很好地解决互联网中用户需求多样性的特点，文中运用多种策略相结合的组题方式，着重从互联网用户不同的需求和提高智能组卷效率出发，智能地生成不同的试卷或者习题以满足不同需求的互联网用户。     

通用网络化智能传感器接口及应用

首先介绍IEEE1451智能传感器接口标准，然后阐述一种基于IEEE1451．2标准的智能压力变送器的结构，最后介绍一种环形网络结构的智能精密压力传感器，其特征是构成网络时能确定每个传感器的全局地址、组地址和设备识别号ID地址，能实现各传感器之间、传感器与系统之间的数据交换和资源共享，用户可通过网络获取任何一个传感器的数据并对该传感器的参数进行设置。     

A domain-driven approach to improving search effectiveness in traditional online catalogs

Search performance can be greatly improved by using domain knowledge to assist users in developing a problem specification tailored to the information contained in the system. A methodology is presented for utilizing intelligent information retrieval techniques and domain-specific knowledge to improve user searching. For databases involving a relatively narrow domain, a “system thesaurus” combined with expert systems technology can be used to create an intelligent front end to assist the user in retrieving information with greater precision and recall. Evaluation of the prototype showed greatly improved search effectiveness and satisfaction over the traditional catalog system.     

面向Internet的智能信息查询代理

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络是目前普及和推广最为迅速的信息基础结构。文章根据 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的特点提出了一种智能信息查询代理的模型,该代理根据用户的需要在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上自动搜索组织用户所需要的信息。从而避免了用户对大量无序信息的漫游检索工作。     

个性化搜索引擎中用户模型智能调整算法的研究

个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点。针对用户模型构造问题,文章结合手工定制建模与自动分析建模技术,利用空间向量模型表示法,提出了一种用户模型智能调整算法。模拟实验表明,该结构和算法能够有效地提高检索结果的准确度,并且具有良好的可适应性。     

基于多Agent协作的智能元搜索引擎ACISE系统的研究

随着网络信息资源的迅速增加,提出一种基于多Agent协作的智能搜索引擎ACISE系统,将元搜索引擎技术和Agent技术结合到一起.该系统综合考虑了用户个性化的特点,通过Agent之间的通信与协作完成信息检索,实现了基于用户兴趣的智能化,同时提高了查全率、查准率和检索速度.     

基于智能Agent的Web信息检索系统

设计和实现了一个基于智能Agent的面向领域的Web信息检索系统，讨论了该系统的体系结构和各模块设计思想。经实验验证，该系统具有检索精度商、检索方式多样、用户界面友好等特点。     

A Knowledge-Based Approach to Effective Document Retrieval

This paper presents a knowledge-based approach to effective document retrieval. This approach is based on a dual document model that consists of a document type hierarchy and a folder organization. A predicate-based document query language is proposed to enable users to precisely and accurately specify the search criteria and their knowledge about the documents to be retrieved. A guided search tool is developed as an intelligent natural language oriented user interface to assist users formulating queries. Supported by an intelligent question generator, an inference engine, a question base, and a predicate-based query composer, the guided search collects the most important information known to the user to retrieve the documents that satisfy users' particular interests. A knowledge-based query processing and search engine is devised as the core component in this approach. Algorithms are developed for the search engine to effectively and efficiently retrieve the documents that match the query.     

On the role of trust in collaborative Web search

Recommender systems combine ideas from information retrieval, user modelling, and artificial intelligence to focus on the provision of more intelligent and proactive information services. As such, recommender systems play an important role when it comes to assisting the user during both routine and specialised information retrieval tasks. Like any good assistant it is important that users can trust in the ability of a recommender system to respond with timely and relevant suggestions. In this paper, we will look at a collaborative recommendation system operating in the domain of Web search. We will show how explicit models of trust can help to inform more reliable recommendations that translate into more relevant search results. Moreover, we demonstrate how the availability of this trust-model facilitates important interface enhancements that provide a means to declare the provenance of result recommendations in a way that will allow searchers to evaluate their likely relevance based on the reputation and trustworthiness of the recommendation partners behind these suggestions.     

基于Web挖掘的智能门户搜索引擎的研究

搜索引擎是人们在Internet上快速获得信息的重要工具之一,但是由于中文自身的特点,使得检索结果的准确性和相关性不是很高,将Web挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效、准确的Web检索工具。文章首先介绍了搜索引擎的工作原理和相关概念,然后介绍了Web挖掘的定义、分类和应用。最后,详细讨论了Web挖掘技术在智能搜索引擎的重要应用。     

智能协作信息技术在信息检索中的应用

针对Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状,提出一个应用智能协作信息技术进行Internet信息检索的完整的解决方案,该智能信息检索系统应用了三类智能主体,即用户接口主体、信息处理主体和信息搜索主体,分别实现个性化的智能游览器、网上信息（主要是文档）的分析处理以及信息的搜索。分析了系统的基本结构作主要工作原理,并对系统实现进行了初步的讨论。     

基于元搜索引擎的专业式智能网络信息检索系统

随着网络信息资源的迅速增加和实时更新，如何及时准确地获取自己所需的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题。介绍了一种基于元搜索引擎的新型专业式智能网络信息检索系统。该系统建立专业词库和用户知识库，结合人工智能的Agent技术，能够很好地对用户的兴趣进行自适应学习，以实现个性化的信息检索，既保证了查全率，又提高了检索结果的查准率。