基于Box算法的无功优化配置

Box算法是工程优化设计中一种重要的直接搜索算法,适用于无法给出目标函数显式 数学表达式的优化问题求解。针对无功优化配置问题非线性、非连续性及目标函数与控制变量的隐式关系等特点,提出了基于Box算法的无功优化配置模型及相应求解步骤,利用罚函数处理函数约束、重复迭代及采用贝斯-德拉姆洗牌与组合方法产生随机数均能改善收敛性。对IEEE 6,14和30节点以及实际大规模系统的数字仿 真结果表明,所提出的模型及算法用于实际电力系统的无功优化配置是可行的。     

基于离散猴群算法的变电站动态无功优化控制

为实现动态无功优化,变电站需频繁调整无功投入容量,然而当设备动作频率过高时会增加系统的故障率并减少使用寿命.文章针对这一工程优化问题,提出了一种变电站动态无功优化控制方法.以变电站二次母线电压允许的偏差和主变功率因数为优化目标,重点考虑变压器低压侧电压约束、高压侧功率因数约束、无功补偿容量约束以及调节次数约束,建立了动...     

基于数据挖掘技术的变电站无功蚁群优化算法

针对变电站在集中控制模式下的无功补偿与电压控制的问题,充分利用变电站运行过程中的大量数据,将数据挖掘技术应用于变电站电压无功自动调节系统,提出了基于关联规则的系统蚁群无功优化方法.将改进Apriori算法应用于无功优化方案的确定,并对蚁群优化算法进行改进,建立了基于实际数据挖掘结果的无功全局优化总体数学模型.以上海220 kV万航变电站为例,以其日常运行的历史数据为基础,运用本文算法得到在各种典型工况下的最优方案,以指导实际运行.实验结果表明,基于数据挖掘的系统无功优化目标值方法可以提高系统运行效率,降低损耗,对系统电压稳定,经济运行意义重大.     

基于数据挖掘技术的变电站无功蚁群优化算法

针对变电站在集中控制模式下的无功补偿与电压控制的问题,充分利用变电站运行过程中的大量数据,将数据挖掘技术应用于变电站电压无功自动调节系统,提出了基于关联规则的系统蚁群无功优化方法。将改进Apriori算法应用于无功优化方案的确定,并对蚁群优化算法进行改进,建立了基于实际数据挖掘结果的无功全局优化总体数学模型。以上海220 kV万航变电站为例,以其日常运行的历史数据为基础,运用本文算法得到在各种典型工况下的最优方案,以指导实际运行。实验结果表明,基于数据挖掘的系统无功优化目标值方法可以提高系统运行效率,降低     

基于混合遗传算法的无功优化

通过混合算法来改进遗传算法是一种可行的方向。在前人研究的基础上进一步提出了一种能够保持遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法优点的混合遗传算法。该算法显著改善了遗传算法早熟收敛和局部搜索能力差的不足,具有良好的全局寻优能力和局部搜索能力,并在实际系统应用中验证了它的有效性。     

基于禁忌搜索粒子群优化算法的无功优化

针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,提出将粒子群优化算法结合禁忌搜索的混合算法,并应用它来求解电力系统无功优化问题。该混合算法是以粒子群优化算法为主框架,以禁忌搜索算法作为个体群继续在邻域中寻优,寻优结果对粒子群算法的输出做了更新。混合算法保留了粒子群优化算法的并行处理性,同时利用了禁忌搜索算法的较强的"爬山"能力,加快了混合优化算法的收敛时间和提高了收敛解的有效性。     

基于免疫算法的变电站电压无功综合控制

在负荷预测的基础上,综合考虑二次侧电压、无功及电容器和可调变压器分接头在一天内动作次数限制,提出了带惩罚因子的目标函数,利用免疫算法求取变电站电压无功综合控制的最优控制策略。对实例的计算结果表明,用此算法有良好的全局收敛性和求解精度,利用这种算法得出的控制策略。可提高系统的安全性和经济性。     

无功优化算法综述

简要介绍了无功优化的重要性,给出了无功优化问题的数学模型,介绍了解决无功优化问题的2类方法：常规优化方法、现代人工智能算法及新型方法;并指出对这些算法各自的优缺点及适用范围。     

基于改进AFSA算法的电力系统无功优化

将人工鱼群算法（AFSA）应用到电力系统无功优化问题的研究中,建立了相应的优化模型。为提高AFSA的搜索能力,对AFSA进行了改进,在算法中加入了生存机制、竞争机制。对IEEE6、14节点系统的仿真计算结果表明了算法的有效性。     

与风电场并网的变电站无功补偿的优化

针对风电场并网变电站电压波动较大的问题,通过对其产生的原因及影响因素进行分析,提出优化无功补偿的策略。结果表明:在风电场并网变电站装设动态无功补偿装置,可有效改善风电接入电网系统的电压质量,达到电压综合控制要求。     

基于改进最优覆盖法的智能变电站无功优化配置

智能变电站的无功控制需要实现实时就地平衡。传统变电站通常配置电容器组进行无功补偿,而随柔性交流输电技术的发展,动态无功补偿装置逐步应用于智能变电站无功补偿中,但很少有考虑两者的协调配置。针对以上情况,提出电容器组与静止无功补偿器（static var compensator, SVC）协调配合进行智能变电站的无功优化配置。在原最优覆盖思想仅考虑电容器的等容分组配置的基础上,增加SVC进行组合配置,在分析等容分组与几种典型不等容分组情况后,建立统一的无功失配面积最小及投资成本最优的多目标优化数学模型,并转换为年损耗最小的单一目标函数作为变电站无功配置的评价函数,用遗传算法进行寻优,获得SVC与等容及不等容分组的电容器组优化配置方案,进行对比,得到最优方案。最后采用某智能变电站无功负荷数据验证了该配置方法的有效性及实用性。     

基于无功超调率指标的变电站无功优化配置

针对变电站电容器组和动态无功补偿装置的协调配合及优化分组问题,提出一种基于超调率指标的无功优化配置方法。构建变电站无功优化规划指标体系,以无功超调率指标协调无功配置组数与单组容量之间的矛盾。建立无功规划电网模型及数学模型,采用改进遗传算法计算得到最优无功配置容量。对补偿点进行电压无功灵敏度分析,获取无功超调率指标的大小,得到以无功超调率为指导的电容器组与静止同步补偿器(STATCOM)协调配合的无功配置推荐方案,以及只采用电容器组的调整方案。通过与另外3种已有的方法进行验证对比,表明了本文方法的有效性和实用性。     

基于变电站九区图调节的地区电网分层无功优化

根据地区电网的实际管理模式,提出了基于变电站九区调节的地区电网分层无功优化方法:将地区电网分成次输电电网和配电网。先对次输电网进行无功优化时,将配电网等效为负荷,此时控制变量少,采用传统算法可以快速求解。在此基础上,再采用九区图方法调整配电网的无功电压,进行迭代,逐层进行无功优化直到问题收敛。实际算例表明,这种方法优化了地区电网的运行,提高了无功优化的计算速度,并且更符合实际电网的管理模式,为地区电网无功电压调节提供了有益参考。     

基于变电站九区图调节的地区电网分层无功优化

根据地区电网的实际管理模式，提出了基于变电站九区调节的地区电网分层无功优化方法：将地区电网分成次输电电网和配电网。先对次输电网进行无功优化时，将配电网等效为负荷，此时控制变量少，采用传统算法可以快速求解。在此基础上，再采用九区图方法调整配电网的无功电压，进行迭代，逐层进行无功优化直到问题收敛。实际算例表明，这种方法优化了地区电网的运行，提高了无功优化的计算速度，并且更符合实际电网的管理模式，为地区电网无功电压调节提供了有益参考。     

基于多种群遗传算法的电网无功功率优化

利用新型优化理论-遗传算法进行电网无功功率优化,分析了简单遗传算法各个进化参数对无功优化性能的影响,并对简单遗传算法的生殖操作做了改进,引入多个种群同时进行优化搜索,大大降低遗传控制参数的不当设定对优化结果的影响.通过算例表明多种群遗传算法对抑制未成熟收敛的发生有明显的效果,并且经过同IEEE14节点配电网的算例结果比较,证明了该方法在电网无功优化中的有效性.     

基于九区图控制的变电站电压无功自动装置

针对目前一些基于九区图的电压无功控制装置调节频繁的缺陷,如控制策略问题和运行定值问题,通过分析电压无功控制装置的调节原理,找出发生频繁调节的原因,并提出相应的预防措施.     

Fuzzy控制的变电站电压无功综合调节系统的研究

应用Fuzzy理论设计变电站电压无功综合控制系统,确定Fuzzy控制器输入、输出控制量的模糊集合和论域及对应的隶属度函数,并给出Fuzzy控制器的规则库。仿真结果表明,Fuzzy控制的变电站电压无功综合调节系统能有效地提高电压合格率,改善功率因数,其控制性能优于传统九区图控制,能够较好地满足变电站经济安全运行的要求。     

基于量子粒子群算法的电力系统无功优化

量子粒子群算法是以粒子群中粒子的收敛特性为基础,依据量子物理理论提出的,改变了传统粒子群算法的搜索策略,可使粒子在整个可行解空间中搜索寻求全局最优解.首次将量子粒子群算法用于电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,在IEEE30节点系统上进行测试,通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于量子粒子群(QPSO)...     

基于混合粒子群优化算法的电力系统无功优化

应用粒子群优化算法(PSO)求解电力系统无功优化问题,提出基于混沌搜索的混合粒子群优化算法,以克服PSO容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该算法引入了基于群体适应度方差的早熟判断机制,当算法陷入早熟时,利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特性,先对当前粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优,然后把混沌寻优的结果随机替换群体中的一个粒子,从而提高了PSO的寻优特性。通过对IEEE 14、IEEE 30、IEEE 118等标准测试系统进行无功优化,并与遗传算法、标准PSO进行比较,表明该算法具有更高的搜索效率和更好的全局优化能力。     

变电站电压无功控制策略的探讨

简要介绍了变电站电压无功控制现状,阐述了几种典型的电压无功控制策略,并指出各种控制策略存在的问题,为基于各种模式电压无功综合控制装置的研制提供理论依据.