多属性决策中权重确定的主客观赋权法

研究了多属性决策中属性指标权重问题的确定，提出了一种主客观赋权法，该方法是通过一个数学规划模型自动求解属性的权重，使确定的权重同时反映主观程度和客观程度．     

基于三角模糊数的动态混合多属性决策法

研究了含有实数、区间数和模糊语言数且时间权重和属性权重已知的动态混合多属性决策问题,提出了一种基于三角模糊数的优化决策模型。利用三角模糊数的性质,通过建立评估方案与正理想方案和负理想方案的关联模型,实现评估方案的综合排序并得到最终决策结果,以风险投资方案评估为例,验证了该方法的实用性和可行性。该方法概念直观清晰,计算过程简单,易于实际操作。     

基于三角模糊数多属性决策优先模型的应用

针对多属性决策问题,运用三角模糊数决策优先模型,对决策方案进行排序,得到最优解,并且通过案例对方法的有效性和可行性进行了验证。     

基于组合赋权法的单位管理工作评价模型

针对单位管理工作的综合评价问题,分别利用层次分析法和熵值法给出了相应的主观权向量和客观权向量,将其二者进行组合,利用组合集成赋权法建立综合评价模型,最后给出了相应的评价结果。     

基于主客观组合赋权评价技术的雷视一体机安装方案优选

对雷视一体机安装位置、旋转角度等进行试验分析,基于主客观组合赋权评价方法提出一种较优的解决方案。在设计安装方案之前,分析影响安装方案的主要因素并作为单一变量设计5组工况;根据搭建的雷视一体机平台进行数据采集分析,选取9个指标构建评价体系;提出基于方差最大化主客观组合赋权法和基于熵权逼近理想解排序法对各安装方案进行综合评分和优选。选取2个实地场景进行试验验证,结果表明,提出的评价技术可成功地优选安装方案,但根据不同的安装场景,如车道宽度、安装高度等,安装优选方案会有所调整。本研究能够实现雷视一体机在道路上的布设优化,具有一定推广应用价值。     

一种确定模糊数决策矩阵属性权重的方法

在实际的多属性决策过程中,往往由于决策自身的模糊和不确定因素,从而导致了方案的属性值、属性权系数等等参数的不确定和不完备.针对关于属性权重未知且属性值为三角模糊数的多属性决策问题,利用属性的熵计算出属性权重,三角模糊数排序进行比较,进而从备选方案中选出最优方案.实例分析说明,该方法在实际应用中是可行有效的.     

主客观联合赋权法在矿井通风系统评价中的应用

指标权值的确定对矿井通风系统方案评价结果有重要的影响。采用三标度层次分析法和变异系数法综合确定主客观权值,即主客观联合赋权法,参考了专家意见和指标取值的变异性,很好地体现出各指标的相对重要性,充分反映出各指标的客观实际情况,避免判断结果出现偏差。     

基于组合赋权法的地质灾害可拓学评价模型研究

针对将组合确定赋权法应用于可拓学评价模型中,提出了地质灾害评价的一种新方法．以吉林省地质灾害监测资料为依据,利用物元理论、可拓集合理论及其关联函数,确定了地质灾害的经典域和节域．实验证明,采用模糊层次分析法（FAHP）与熵值法相结合的组合赋权法确定权重,建立了地质灾害可拓学综合评价模型,得出了符合实际的分区等级．     

基于灰色关联分析的三角模糊多属性决策法

针对属性权重信息已知,且属性值为三角模糊数形式的多属性决策问题,提出了一种基于灰 色关联分析的决策方法． 该方法主要通过计算每个备选方案与正理想点和负理想点的关联系数,进 而得到各个方案与正理想点和负理想点的加权灰色关联度,最后在充分考虑决策者风险偏好的基 础上,根据两类关联度的权重,利用灰色综合关联度进行排序． 当决策者风险偏好不同时,可以通过 调整综合关联度的权重来进行决策,因而更加符合实际． 实例分析表明该方法具有可行性和有 效性．     

对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法

针对权重信息不完全,决策者对方案有偏好的三角模糊型多属性决策问题提出了一种新方法。该方法是首先对三角模糊数求截集,将三角模糊数转化为区间数并引入偏差函数,然后建立目标线性规划模型并利用Lingo软件求出属性权重向量,进而对截集下的方案进行排序。     

基于联系数广义有序加权平均算子的三角模糊数多属性决策方法

为解决属性值和属性权重都是三角模糊数时的多属性决策问题,采用等价转换的思路将属性值和属性权重的三角模糊数转换成同异型二元联系数,进而将三角模糊数的多属性决策转换成二元联系数的多属性决策.基于对二元联系数的有效信息集成,构建了一种新型的联系数广义有序加权平均(CNGOWA)算子,并提出了一种基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法.实例分析表明,基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法合理、稳定,可应用于三角模糊数型的模糊数据的决策分析和应用.     

一种新的模糊多目标群决策方法

考虑到客观事物的复杂性和人们对事物认识的模糊性，为了使多层次多目标群决策方法更客观、更确切地反映所研究的问题，详细研究了三角模糊数的运算性质。引入了二个三角模糊M1≥M2的可能性程度的定义，并给出了其简明的表示形式，使层次单排序的值由三角形模糊数转化为普通实数。根据总目标的要求，由参加评价的决策者对各项指标两两比较；比较的结果用三角模糊数表示，得到评价准则的模糊判断矩阵，进行层次单排序然后合成总排序。     

决策信息数据为区间数的一种多属性群决策方法

为了解决属性值为区间数的多属性群决策问题,提出了一种以决策信息数据为区间数的多属性群决策方法.首先分析了评价专家权重的计算方法;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后在确定评价专家权重与属性权重后对每个方案的综合有效评价值和属性的正负有效综合理想属性值进行测度,以此求出每个方案的有效综合属性测度结果,并进行排序.采用实...     

部分指标权重信息下的区间数多指标决策方法

针对指标权重信息部分已知、部分未知且指标值为区间数形式的多指标决策问题,提出一种决策分析方法.在对具有部分指标权重信息的区间数多指标决策问题进行数学描述的基础上,依据传统的理想点方法的基本思路,给出解决指标权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建最优化模型,得到每个方案与正理想点、负理想点的差异值,进而通过计算出相对接近度,即可得到所有方案的排序结果.通过一个算例说明该方法的实用性和有效性.     

模糊多属性群决策问题的一种新TOPSIS方法

基于梯形模糊数的期望值算子,给出了一种新的TOPSIS方法来处理模糊决策矩阵、属性权重和决策者权重都已知,且均以梯形模糊数给出的模糊多属性群决策问题.先采用加权算术平均(Weighted Arithmetic Averaged)算子把所有规范化模糊决策矩阵集结为综合加权规范化模糊决策矩阵.然后以梯形模糊数的期望值排序方法和距离公式,求得模糊理想解和模糊负理想解及备选方案到模糊理想解和模糊负理想解的距离,从而确定各备选方案对模糊理想解的相对贴进度,并以其大小判断方案的优劣次序.最后通过一个实例说明该群决策方法的有效性.     

一种基于证据耦合的权重求解模型

针对多目标决策问题中指标权重难以准确度量、传统的赋权方法始终无法达到主客观的有机统一的现状,引入证据理论中的合成规则,通过构建一种耦合模型将传统的主客观组合赋权模型进行有效合成,所得结果不仅满足指标的客观性,同时也体现了决策者的主观偏好,合成结果与传统的线性组合相比,所求指标权重更加突出定量指标的客观性和定性指标的主观性。最后通过实例论证,证明了该耦合模型可以良好地运用在多目标决策问题中。     

基于区间值直觉模糊集距离的多属性决策方法

针对区间值直觉模糊集上的多属性决策问题,使用区间值直觉模糊集犹豫度的概念,给出区间值直觉模糊集之间一种新的距离公式,并据以提出基于理想点法的区间值直觉模糊集多属性决策方法。最后,借助实例说明该决策方法的有效性。     

基于相对接近度的结构选型模糊多属性决策方法

结构选型是概念设计阶段最重要的设计决策，具有典型的“软科学”决策特点，需要运用“软设计”理论和“软计算”方法进行此类问题的求解，结构选型的问题求解模型包括方案生成，方案评价和方案决策三个子过程。其中，结构型式的优选决策属于典型的多属性决策问题，决策过程中需要运用决策者的偏好信息和方案属性的不确定性信息，因此，采用传统的多准则决策理论不能对此问题进行有效的求解。为此，建立了结构选型的模糊多属性决策模型，给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法，以有效地处理模糊信息，为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点，提出了相对接近度的定义和基于相对接近度的模糊多属性决策方法，并给出了具体的求解程序。以大跨空间结构选型为例，说明了结构型式方案优选的决策过程。实例应用的结果表明，本文提出的方法可以有效地处理模糊环境下结构选型中的方案优选决策的问题。     

基于联系数的三角模糊数多指标评价方法

三角模糊数具有确定不确定的特点,运用集对分析的理论可以把三角模糊数转换为联系数,通过建立联系数多指标评价决策模型,可以对多属性评价问题进行决策及排序实例运算表明：该方法算理简单,计算操作易行,结论具有可信性。