油田大数据的构建与应用设计

结合油田数据中心建设和大数据的采集、存储、挖掘技术,分析探讨了油田勘探开发大数据的采集、存储、管理及应用的解决方案,并建议进一步完善油田数据资源的建设和应用,推进智慧油田的建设发展。     

浅析油田数据中心建设及发展规划

数据中心基础建设管理系统的出现对数据中心的发展起到了很好的促进作用。当前数据中心的运行、维护和管理可以和基础设施的管理做到有效综合。为更好的研究油田数据的建设和发展,通过选取长庆油田的数据中心作为研究对象,介绍了研究油田数据中心的背景和意义、油田信息化发展的现状,数据中心的设计目标和总体框架。分析了油田数据中心的发展方向并进行了总结。     

数据挖掘技术在油水井工况系统应用探讨

随着油田数字化建设不断深入发展,在油田开发生产管理中建立了各类型专业技术数据库各管理数据的集成化数据库,产生和积累了大量的油水井勘探、开发、生产管理等大量数据信息,如何充分利用好这些丰富宝贵的数据资源,高效、准确地从海量、含噪声的数据中探索潜在的知识,为油田生产、科研、管理和决策服务成为迫切需求。本文通过介绍数据挖掘技术原理、方法,以及在油水井工况系统开发研究初步应用,分析数据挖掘在油田应用的困难及不足,并提出了下一步如何在油田开展数据挖掘研究与应用,推动数字化油田往更高更深层次发展。     

油田开发数据质量的流程化控制研究

数据中心的海量数据资源是由各个源点产生的源头数据,经过加工处理形成中间成果数据,支持各级应用和最终汇总数据中心支持专家领导决策的,数据从产生-处理-应用-决策形成整个数据生命周期,数据质量建设的成功与否直接决定着数据中心的应用质量,因此要实施数据质量的流程化控制管理,提高数据可用率,应用率和应用效率,使油田开发的海量数据在生产管理、科学研究、企业决策中发挥应有作用,使数据真正为企业服务。     

基于物联网技术的数字油田三维管线智能巡检系统

在分析物联网技术的研究发展现状和传统油田数字化管线管理差异的基础上,提出采用数据中心思想及ESB服务总线的开发模式,利用物联网技术建立数字油田三维管线智能管理系统的技术路线与构建流程。最终阐明了物联网技术在油田三维管线巡检管理系统上的应用价值和发展趋势。     

石油数据中心建设与发展

本文从技术和管理两方面论述了建设油田数据中心的必要性,并指出了油田数据中心的建设方向。     

数字油田建设与实践:延长油田信息化建设

油田建设是一项庞大的系统工程.通过分析数字油田建设中的任务特点及当前油田建设的实际情况,结合数据科学化管理及分析的需求以及当前网络技术发展的主流,结合油田在建设及勘探开发中的实际需要,给出了计算机技术解决数字油田问题的途径。     

开发数据信息化研究在油田实例库中的应用

本文结合油田开发数据应用存在问题与专业研究应用需求,就开发数据的信息化应用与油田实例库建设展开了研究,介绍了如何通过实例库进行开发数据的应用。     

开发数据信息化研究在油田中的应用

从油田开发数据应用所存在问题和专业研究应用需求的角度出发,结合开发数据的信息化应用与油田实例库建设展开了相关的研究,介绍了如何通过实例库进行开发数据的应用。     

虚拟化技术在数据中心的应用探讨

根据我国数据中心建设情况来看,采用传统技术进行建设的时间过长,并且能源消耗量较大。近年来科学技术水平的不断提高使得各类型信息技术日渐成熟,将虚拟化技术其应用于数据中心建设,能够有效提高数据中心的利用效率与成本效益,达到数据中心得实现集中化、智能化管理的目的。目前虚拟化技术已经逐渐成为数据中心建设中的关键技术,也是主要的运维管理方式。本文通过研究数据中心的运营困境,来探讨虚拟化技术在数据中心的应用。     

油田建设中焊接技术应用探讨

社会经济的发展,带动了科学技术的进步,也引发了越来越多的人对能源的勘探开发方面的研究与关注。油田的科学、合理、有效地开发需要技术力量的支持和相关研究及其理论的指导。虽然油田的开采开发技术对能源开发至关重要,但对油田的建设技术的探讨与应用研究也不可忽视。油田建设技术的发展不仅是对油田开发的技术保障,还对油田实际开发具有一定的借鉴和指导作用。本位将从简析油田建设中焊接技术,浅析焊接技术在大港油田油田建设中的应用、焊接技术的发展趋势和方向等几个方面做以简要的分析,旨在了解焊接技术在油田建设中的作用与价值,油田建设的重要性以及油田焊接技术的相关技术工艺,进一步加强油田的建设,运用自动化、智能化、数字化等信息手段来强化对油田的建设与管理。     

油田勘探开发综合数据管理系统的建设与应用

随着油田勘探开发,传统的数据管理方式目前已经不适应于油田的科研生产需要。通过油田勘探开发综合数据管理系统的建设与应用研究工作,搭建一个集勘探开发数据和图形管理、数据查询与可视化展示为一体的综合数据管理系统平台,利用信息手段,为科研人员提供所需的各类数据(图件、报告、数据资料等)的查询、共享,提高科研人员的工作效率,有助于提高基础研究水平,并充分发挥信息技术在"数字油田"建设的作用。     

面向油田大数据应用的数据融合方法及应用

油田大数据应用场景在设计、研究与建设过程中会涉及多学科、多专业相互关联、互有交叉、技术密集的全量数据内容,目前多源数据对象独立建设,各专业采集数据结构类型不统一,数据采集设计并不适合面向业务应用,存在整合应用难、数据综合提取难、专业间数据融合难等问题。为了将多源异构、不同时空尺度的数据处理、融合为油田大数据应用场景需要的全量数据集合,开展油田数据多源性分析,按照横向分专业,纵向以井为核心进行数据集成技术研究,并筛选、确定五个油田业务融合点,从不同尺度开展勘探开发数据的处理和关联融合的方法研究,建立一套油田数据融合方法及融合基础模型。应用结果表明,该融合方法能够有效集成、处理、融合油田多源异构数据为大数据应用场景需要的数据集。实现油田大数据应用场景中准确的全量数据支持,提高提高大数据预测结果的准确性。     

智能油田及其建设模式研究与探索

经过20多年的发展,数字油田体系已经日趋成熟,在信息化与工业化融合的背景中,油田在数字化管理建设的条件下深化升级开启了智能油田建设。智能油田的建设主要借助多种技术手段来逐步实现,其中传感器、大数据、移动互联网等目前逐步成熟的基础性技术,以及智能驾驶舱和数据驱动等业务应用技术,将作为智能油田实现的主要技术。本文提出并分析了一些关键技术的作用和实现方式,并根据国内油气田的生产管理特征提出一种适合国内油田建设的智能运行模式。     

物联网技术在油田安全生产中的应用

随着大数据时代的到来,油田的发展需要物联网,物联网的建设将会产生大量的数据,这些数据是油田最重要的、最有价值的动态数据。对这些数据的有效保护、管理和安全存储,将是未来数字油田的一个重大的任务,也是油田物联网建设后期的重大任务。利用先进的数据统计分析技术,从数据中获得更多的信息、找到更多的油气资源,并提高采收率,将成为数字油田今后更加光荣的使命。本文着重研究了新形势下油田物联网建设的背景及意义,并以长庆油田为例分析了物联网的建设。     

油田地理信息系统采集应用体系建设

油田地理信息系统采集应用体系是GIS技术服务油田生产的信息基础,通过数据维护和运行支持为油田网络中的其他应用系统分享GIS能力,为石油工程设计等业务工作提供基于地理纬度的油田生产信息。本文从数据生产、数据共享、业务应用等方面描述了油田地理信息系统采集应用体系的建设方式。     

试论采油工程中信息系统的建设与应用

采油工程信息管理系统必须要将油田采油工程的数据进行逐级处理,并依照各个层面的不同需求进行逐级上报。我国采油企业在使用计算机信息技术进行管理的时候取得了一些心得,但也存在不少问题。本文就采油工程中信息系统的建设与应用进行了论述,以期为油田的进一步发展提供参考,达到提升油田整体素质的目标。     

信息化技术在油田综合生产运行中的应用研究

随着油田油气田产能的提升以及效益的持续好转,传统的油田生产综合管理的方法和技术已经无法适应现代油田生产管理工作的需要。因此,采用现代信息技术,对油田生产中的实时数据进行采集集成,利用工作流引擎和数据整合、数据库优化技术,提高油田综合生产运行管理工作的实时性、可靠性、准确性和一致性,对增强油田生产管理工作的效率具有十分重要的意义。     

物联网及云计算在数字化油田生产中的应用

数字化油田建设的过程中,通过物联网与云计算技术形成虚拟现实的表征数字化油田系统。对数字化油田系统下的生产单元实施数据云计算,提升生产数据及其他数据的处理能力。对油田各类设施场站实行动态管理并对异常数据进行智能分析。本文主要通过探讨物联网技术与云计算在数字化油田中的应用情况。     

基于PI System的生产实时大数据中心的建设研究

研究实现了煤制油化工板块生产实时大数据中心系统的建设,该系统利用美国OSI Software公司的实时数据库产品PI(plant information),建立一套高效集成、分析应用生产数据的实时数据中心,有效解决了管理信息与过程信息不对称、生产数据来源分散、信息断层的难题,实现对生产过程、流程、工艺及产品质量的管控,提升企业生产精细化管理水平。简要分析了煤制油化工企业过程数据及PI系统的特点,阐述了基于PI System的煤制油化工板块生产实时数据中心的架构、功能设计及应用情况。