产品设计方案择优的语言群决策方法研究

针对产品设计方案择优过程中评价信息具有的主观性和不确定性问题,以及现有产品设计方案择优存在的不足,提出了一种基于二元语义信息公理的语言型多属性产品设计方案择优方法。该方法将各专家语言评价信息转化为二元语义形式并使用二元语义信息集结算子分别得到了产品设计方案群组二元语义决策矩阵和群组二元语义指标权重向量,确定了产品设计方案指标主、客观组合权重向量;依据信息公理思想分别计算了各产品设计方案的二元语义信息量并确定最优产品设计方案。研究结果表明,该方法能够避免语言型评价信息转换与集结造成的信息损失,对产品设计方案指标进行组合赋权能够全面反映主观和客观程度,产品设计方案决策过程计算简单、准确有效,具有潜在实用价值。     

基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择

针对汽车零件材料优选过程中评价信息具有的主观性和不确定性情况,提出了一种基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择方法。该方法将各专家语言评价信息转化为二元语义形式并使用二元语义信息集结算子分别得到群组二元语义决策矩阵和群组二元语义指标权重向量,从而确定指标主客观组合权重向量;依据信息公理思想分别计算各汽车零件材料的二元语义信息量,从而根据信息量大小对汽车零件材料进行排序和选优。最后,通过汽车仪表板材料遴选案例验证了该方法的可行性与有效性。     

基于二维二元语义和前景理论的改进FMEA法

针对故障模式及影响分析(FM EA)在实际运用过程中存在评估信息模糊不确定、专家和风险因子权重考虑不足以及风险排序粗糙的问题,提出一种基于二维二元语义和前景理论的风险评估方法.该方法采用二维二元语义来表征专家评价信息的模糊性和不确定性;为提高权重计算的准确性,通过专家自身评判和最小熵值法来获取专家的主客观权重,并在此基础上利用信息熵来计算风险因子的权重;考虑到专家在决策时的心理特征,用前景价值函数来刻画专家的决策行为,并以此计算各故障模式的综合前景值,进而利用综合前景值对集成电路板的回流焊接的故障模式进行风险排序.通过对比分析验证了该方法的可行性和有效性.     

考虑专家行为偏好与指标关联的铁路应急预案评估

针对现有铁路应急预案评估方法中较少考虑专家行为偏好与指标关联的问题,提出一种基于前景理论与模糊测度理论的铁路应急预案评估方法。利用前景理论将各专家以直觉梯形模糊数给出的评估值转化为能体现专家行为偏好的前景价值;利用λ模糊测度和Choquet积分集结关联指标前景价值,并针对各指标模糊测度未知情况,提出最大熵优化模型确定最佳模糊测度;综合评估专家先验信息、专家所给评估值信息量大小以及专家个体决策在群决策中的贡献程度等多方信息,提出一种组合赋权法以确定专家权重;提出基于投影距离的逼近理想解法以对候选预案集进行优劣排序。案例结果表明所提方法具有合理性与有效性。     

基于模糊理论的智能电网信息通信系统风险评估

针对智能电网信息通信系统风险评估指标间的非可加性问题,给出一种基于模糊理论的智能电网信息通信系统风险评估方案。首先,建立智能电网信息通信系统风险评估指标体系;其次,采用主观层次分析法及客观熵值法计算单风险指标的权重,再根据权重计算各层指标集合的模糊测度;然后,根据风险指标相对于风险等级的隶属度构建综合评价矩阵,通过模糊积分向量不断融合指标集的评估值;最后,智能电网信息通信系统的综合风险评估值可以按照最大隶属度的原则得到。实例验证结果表明,该方案能较好解决风险评估指标间的非可加性问题,对智能电网信息通信系统能有效进行风险分析和预测。     

权重信息不完全的产品绿色度综合评价方法

针对现有的产品绿色度评价方法不能处理不完全权重信息的不足，提出基于数据包络分析理论的绿色度评价方法。该方法首先对评价指标进行规范化处理，使规范化后的数据越大越好；其次建立只有输出指标且含有偏好信息的DEA模型，最后，利用交叉效率，建立交叉效率矩阵，并以平均交叉效率作为产品绿色度的量化指标。实验结果表明，该方法不仅能够处理区间数、序关系等形式的不完全权重信息，也能够处理完全确定及完全不确定权重信息的绿色度评价问题，且具有较好的鲁棒性、可操作性。     

面向绿色制造的加工工艺参数决策方法及应用

通过构建绿色制造过程灰色模型,将工艺参数优化过程转化为多属性目标决策过程。运用模糊集理论对绿色制造评估专家不确定、不准确的模糊知识进行处理,提出采用决策试验与评价实验室(Decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)方法建立绿色工艺评估指标的直接影响关联矩阵和综合影响矩阵,获得各评估指标的原因度和中心度,进而分析绿色工艺评估指标间的关联性,并依据影响程度进行权重大小分配。在考虑群体效益最大化与个体遗憾最小化的前提下,运用DEMATEL-VIKOR理论进行绿色工艺参数决策,获得考虑决策者主观偏好的绿色工艺参数或折中工艺参数集,并确定最优绿色工艺参数的调控优先次序。最后,结合某电火花制造过程绿色工艺参数的决策对所述方法进行了说明和验证。     

基于模糊多属性群决策及OWA算子的民机备件供应商评估

针对民机备件供应商的评估,从质量、资信、竞争力、响应以及服务等方面出发,构建了包含准则层与操作层的评估层次结构,其中操作层中定性属性信息以群决策、语意形式给出;准则层指标在权重信息与模糊语意量化词匹配的基础上,采用OWA算子的优化算法计算对应操作层的权重值;最后综合操作层的属性信息与权重信息,确定供应商的评估值,进而通过实例分析说明了本方法的实用性。     

基于犹豫模糊BWM与MOORA的多属性决策方法

针对多属性决策存在的信息不确定性与决策补偿性问题,提出基于犹豫模糊BWM与MOORA的多属性决策方法.采用犹豫模糊语义术语集(hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)表达评价信息来解决专家在多个语义术语间犹豫不定的问题,并纳入比率分析多目标优化法(multi-objective optimization by ratio analysis,MOORA)中对备选方案进行排序,以区间数的形式表达专家评价矩阵,以计算得到的标准绩效值的平均数作为最终的方案优选依据.针对传统的MOORA中属性权重需要从外部获取的问题,采用犹豫模糊数改进的最优最劣法(best-worst method,BWM)确定属性权重.最后,以某企业选购工业机器人问题为例,验证所提方法的有效性.     

面向制造装备加工工艺与性能需求转换的质量屋依赖与反馈模型

分析制造装备开发考虑因素及工艺与性能需求转换过程,为表达用户性能需求、加工工艺需求和制造装备技术特性间依赖与反馈关系,构建制造装备加工工艺与性能需求转换质量屋网络分析法模型。通过模糊决策试验与评价实验室方法综合影响矩阵,代替加权超矩阵,实现依赖与反馈关系的转换,并获得技术特性初始重要度;基于系统化设计思想,考虑产品竞争性、售后服务、成本和环境等因素对技术特性的影响,建立模糊数据包络分析线性规划模型。将技术特性看作一个决策单元,该技术特性的初始重要度和服务看作是输出指标,产品竞争性、成本和环境等因素评估值看作是输入指标,规范化决策单元的效率指标值,优化技术特性最终重要程度。以数控机床产品规划为实例,验证提出方法的可行性和有效性。     

一种基于VIKOR的混合多属性群决策方法

针对多粒度语义型、数值型和区间型信息混合的多属性群决策问题,提出了基于多粒度语义统一和二元语义表达模型的异质信息一致化处理方法;通过将二元语义评价矩阵转换为精确数值,采用VIKOR方法对决策对象进行排序,其中针对传统熵权法灵敏度太高会导致权重分配不合理的问题,利用改进熵权法确定指标权重;最后以某企业旋挖钻机的产品服务包设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性。     

不确定信息条件下基于灰数运算与TOPSIS的群决策方法研究

针对群决策过程中出现的专家评估值难以精确化,只能给出区间化评估结果的不确定信息问题,提出不确定信息条件下基于灰数运算与TOPSIS的群决策方法。给出灰数运算与TOPSIS集成的方法和步骤,利用灰数运算处理区间化的专家评估值,利用闵氏距离函数解决TOPSIS方法遇到的属性权重叠加问题。最后,以制造企业供应商评价为例,对提出的方法进行验证,表明灰数运算与TOPSIS进行集成,可有效降低群决策中不确定信息带来的风险,计算过程简单、高效和实用,可用于制造企业生产与管理中含有灰数、模糊数的决策领域。     

模糊AHP-DEMATEL法在产品方案评价中的应用

针对产品方案评价体系中评价指标的权重分配及指标间关联关系的分析问题,提出了一种基于模糊层次分析法(AHP)和模糊决策试行与评价实验方法(DEMATEL)的混合模型。模糊AHP通过对评价粒度和评价指标的两两重要性对比建立二级判断矩阵,然后经过一系列运算确定评价指标的权重精确值。模糊DEMATEL对评价指标间的相互影响关系进行定量分析,同时结合AHP法得到的权重值获得各评价指标的赋权中心度和原因度,并据此构建影响关联图。实例分析表明,所提的理论和方法在工程应用中是可行、有效的。     

考虑产品服务组合效应的产品服务系统方案评价方法

针对由产品和服务模块组成的产品服务系统方案评价问题,考虑到传统多属性决策方法难以处理产品和服务的组合效应,研究了一种融合模块评价和模块组合效应评价的产品服务系统方案评价方法。采用二元语义表达模型处理专家不确定性评价信息,提出多粒度二元语义评价信息统一方法,考虑专家的客观权重获取方案模块的集成评价值,结合模块的主客观权重计算产品服务系统方案的初始评价值;通过获取产品模块和服务模块间的组合效应矩阵信息,修正产品服务系统方案的初始评价值。以某企业挖掘机PSS配置方案评价为例,验证了所提方法的有效性。     

基于犹豫模糊集的改进FMEA风险评估方法

传统的风险评估方法故障模式与影响分析没有考虑故障或风险模式间的相互影响关系。为此采用决策与试验评价实验室方法分析风险模式的净影响度,进而修正其初始评估的严重度。针对传统模糊集方法不能处理具有多个可选隶属度函数的问题,采用犹豫模糊语义术语和基于语义计算的方法处理严重度(S)、发生频率(O)、难检度(D)和决策与试验评价实验室评估信息。采用粗糙集思想将犹豫模糊语义术语集转化为区间数形式,解决了由于犹豫模糊集合粒度不一致带来的计算难题,并采用犹豫模糊多准则妥协解排序方法对风险模式的S,O,D进行综合评估。以某起重机故障模式风险评估为例验证了所提方法的有效性。     

基于多粒度语言的动态联盟合作伙伴群决策

客观事物的复杂性和人类认识的局限性使得评价指标的数据很难用一个精确数表示,具有不同程度的不确定性。在比较分析现有各种表达不确定性方法的基础上,提出了基于多粒度语言的虚拟企业合作伙伴选择方法。首先将多粒度语言一致化为标准语言评价集中的语言,然后基于正态分布的方法求位置权重向量,采用扩展的二元语义组合有序加权几何平均(ET-COWGA)算子集结各专家评价值得到群体综合的各属性评价值。根据局部优化和全局优化结果得到精确的属性权重,利用加权几何平均(ET-WGA)算子集结各属性值,得到方案的综合评价值。最后通过一个实例说明了合作伙伴选择的整个决策过程,并论证了该方法在最后优化决策过程中的有效性。     

不确定环境下考虑群体冲突与指标关联的应急群决策

针对不确定环境下的应急群决策问题,提出一种新的基于语义信息的考虑群体冲突与指标关联的应急群决策模型。利用自由语义信息与可能性分布—犹豫模糊语言集刻画并处理不确定信息;提出一种基于可能性分布—犹豫模糊语言集的群体意见冲突检测与调整算法,降低了专家群体的意见冲突水平;提出一种新的基于决策试验和评价实验室与网络层次分析方法的指标关联权重确定方法;考虑决策专家的风险偏好,提出一种基于前景理论的逼近理想解排序算法。以某高铁车站应对大量旅客滞留突发事件为例,验证了所提模型的有效性与科学性。     

不确定环境下考虑群体冲突与指标关联的应急群决策EI北大核心CSCD

针对不确定环境下的应急群决策问题,提出一种新的基于语义信息的考虑群体冲突与指标关联的应急群决策模型。利用自由语义信息与可能性分布—犹豫模糊语言集刻画并处理不确定信息;提出一种基于可能性分布—犹豫模糊语言集的群体意见冲突检测与调整算法,降低了专家群体的意见冲突水平;提出一种新的基于决策试验和评价实验室与网络层次分析方法的指标关联权重确定方法;考虑决策专家的风险偏好,提出一种基于前景理论的逼近理想解排序算法。以某高铁车站应对大量旅客滞留突发事件为例,验证了所提模型的有效性与科学性。     

基于物元信息熵的生产线健康度评估及预测

为解决复杂生产线健康度难以评估、量化和预测的问题,提出一种将物元信息熵和支持向量机相结合的生产线健康度评估及预测方法。在评估方法中,设计了由设备运行状态、能源消耗、生产速率和生产效率为一体的立体交叉复合物元。采用层次分析法确定评价指标的理论权重,熵值法确定评价指标的客观权重,最终权重为理论权重和客观权重的联合权重。运用复合物元关联熵计算生产线的健康度;采用网格搜索法、遗传算法和粒子群对支持向量机进行参数寻优,对生产线历史健康度进行机器学习,建立健康度预测模型。实验证明,基于高斯核函数运用粒子群进行参数优化的支持向量机对健康度的预测效果突出。本文所提方法为生产决策提供数据支持和理论依据。     

全寿命周期下高速列车主机厂供应商决策

多属性群决策具有决策指标难以全面评判方案,决策权重难以准确定义,决策方式过于主观三方面难度,造成决策准确性不高。针对高速列车主机厂供应商决策中的以上决策难度,首先基于全寿命周期建立适合主机厂供应商决策的多属性指标体系,并根据各部门职责确定各指标项的决策人员;然后基于此多属性群决策指标体系对各方案进行赋值,并对不同数据类型的值进行二元语义一致性转化,接着在此基础上采用改进的离差最大化方法综合考虑指标在决策体系中的重要度(确定属性权重)及各指标项决策信息的差异(确定可变权重);然后通过计算各方案与理想方案的灰色关联度来进行决策。最后,以某主机厂空气弹簧供应商决策为例,证明了此方法可实现主机厂供应商的合理决策。