基于方向差异场的指纹图像粗糙对齐

基于指纹方向场特征,在指纹识别早期阶段实现指纹图像的粗糙对齐,进而分割出两幅指纹图像之间的重叠区域,减少了后续特征提取和匹配阶段需要处理的数据量,并提高了指纹图像匹配准确率。定义了指纹方向差异场,将指纹方向场转换为指纹方向差异场,然后基于指纹方向差异场对齐指纹图像,有效降低了指纹方向场相关性计算过程的计算开销,同时抑制了指纹图像中非线性形变对指纹方向场可能造成的影响。实验结果验证了所提出方法的有效性。     

一种基于指纹线方向的指纹图像增强算法

该文介绍了一种基于指纹线方向的指纹图像增强算法.该算法将局部指纹线方向这一指纹图像特有的特征应用于指纹图像增强中,而不是单纯地使用普通数字图像处理方法来进行指纹图像增强.实验结果显示,该算法不但使指纹图像变得更清晰,而且很好地保留了各指纹特征点,并且还能对断裂的指纹线做适当的修补.     

改进的指纹图像参考点定位算法

针对Hong和Jain提出的指纹图像参考点定位算法的不足提出了指纹定位算法的改进方案，利用复数滤波器对指纹脊线方向场进行滤波来定位指纹图像的参考点，并通过在FVC2000标准指纹数据库上的对比实验，验证了该改进算法的有效性．     

快速指纹方向估计及校正方法

对目前基于Sobel算子的指纹区域的方向估计进行了优化和改进,并提出了一种全新的投票加权的指纹方向校正方法,利用Poincare方法求奇异点时的部分结果校正错误的方向,在提高了算法速度的同时也获得了准确的指纹方向图,指纹图像增强的结果显示了本算法的优越性,具有很强的实用价值．     

沥青铺面拌合场质量状态灰色模型评测体系构建

为解决当前沥青铺面拌合场质量状态测评评价方法片面、指标单一,体系不完整的问题,合理设计沥青铺面拌合场质量状态评价和预测体系,以有效推进铺面质量管理技术进步,提升质量保证能力,提高混合料品质和铺面工程服役寿命。应用灰色模型理论,通过拌合场质量状态的灰色系统特性和质量管理的技术特征分析,提出沥青铺面拌合场质量状态灰色模型评价程序;确定测评指标层级和评测参数,建立了沥青铺面工程拌合场质量状态评测二级指标体系,继而实现沥青铺面拌合场质量状态评价和预测。分析中,基于专家调查法提出指标权重赋权分析方法,获得了指标评测特征向量,计算分析了特征数据序列的参照关联系数,实现了灰色模型评测体系的构建;明确了沥青铺面拌合场质量评测结果,确定了质量状态优劣排序方法。研究结果表明：可筛选高权重的二级指标构建简化的灰色模型体系,进而提高评价区分度和效率,实现质量状态评测和质量趋势预测;分辨系数ρ可作为区分度控制的指标,适合在绩效分值测算中作为控制参数合理运用;同时,通过体系的构建及权重特征的分析,进一步明确了沥青铺面拌合场质量管理的核心内容和关键环节。灰色模型评测方法能够显著提高沥青铺面拌合场质量管理的科学性和可...     

新的指纹纹理区域分割算法

首先对指纹图像进行归一化处理。然后,以脊线方向和与其垂直方向的灰度差值为依据来进行指纹纹理区域的分割。最后,对分割模板进行平滑处理和开运算,提取纹理区域。与5种分割算法的对比结果显示:本文提出的算法快速有效,并且能够很好地去除指纹采集器的边框和噪声等非纹理区域。将分割算法加入匹配实验中,结果表明:本文方法可以有效地提高指纹自动识别系统的性能。     

一种通过方向延伸向量检测指纹细节点的方法

为了提高基于细节点的指纹鉴别系统的性能,提出了将方向延伸向量特征用于细节点检测,定义方向延伸向量为在预先定义的各个方向上在相同亮度条件下最大延伸长度所组成的向量.细节点检测包括4个步骤:通过方向延伸向量检测出所有可能的细节像素点;通过计算局部区域内的细节像素点的平均位置来获取细节点位置;通过搜索方向延伸向量中最大值对应的方向获取细节点方向;根据细节点间的相对位置和相对方向消除伪细节点.实验结果表明该方法能够快速而准确地检测细节点.     

一种基于场指纹法的金属管道小腐蚀坑的求解方法

针对场指纹法(FSM)对小腐蚀坑检测精度偏低的问题,根据小腐蚀坑会对被测管道的电流分布产生影响的现象,提出一种细分的电阻链网络模型,利用主辅电压和细分电阻网络的特定关系来准确求解小腐蚀坑,并且分析发现不同位置、不同深度和不同直径的小腐蚀坑对主辅电压有着特定的影响,进而提出了一种利用主辅电压来准确求解小腐蚀坑的方法.该方法的本质在于引入了多个已知参量,从而可以求解出多参量的小腐蚀坑.理论分析和实验表明,提出的求解小腐蚀坑的方法能够有效提高小腐蚀坑的检测精度,发展并完善了FSM方法.     

基于图像质量评价量的信息隐藏盲检测

为了实现数字图像中盲隐藏信息检测,通过提取对隐藏信息较敏感的图像质量评价量(IQMs)作为图像的特征向量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异,选择基于径向基核函数的支撑向量机(SVM)作为原始图像和隐藏图像之间的分类器,对图像中隐藏信息的盲检测进行了研究.实验结果表明,该方法能有效地实现信息隐藏的盲检测分析.     

一种提取指纹模式区几何框架的新算法

提出了一种稳健的提取指纹模式区总体几何形状的有效算法.算法中采用了指纹方向场估计的巧妙处理方法,即使在局部纹线方向发生较大变化的情况下,这种方法也能使跟踪提取的总体几何框架保持基本稳定.在跟踪处理过程中,采用了一种自适应跟踪方法,而且只在被跟踪点处估计纹线的点方向,因而算法的操作时间相对较少.该算法在NJU指纹数据库中的500枚指纹上进行了验证,实验结果表明算法是有效的.     

基于数字水印的指纹图像安全性研究

对指纹图像安全问题进行了研究,提出了基于数字水印的指纹图像安全解决方案.首先对指纹图像水印应用特点进行分析,接着采用三种水印算法进行对比.然后重点研究嵌入水印后指纹特征点变化情况以及由此引起对指纹识别率的影响.最后在对实验数据分析讨论的基础上提出了指纹图像水印算法选择的原则.     

基于灰度特性的指纹图像分割算法

提出了一种简便的指纹图像的分割算法,为可靠、准确地实现指纹自识别提供一种可行的方法.算法中通过合理的运用图像灰度特性,以较低的计算代价有效地解决了指纹图像分割问题.这种算法处理的效果好、运行速度快.实验表明,这种分割算法对于指纹图像的预处理是很有效的.     

基于模糊集和方向滤波的指纹图像增强算法

针对采集条件造成的部分指纹图像质量差的问题,首先应用模糊增强方式以消除指纹图像的模糊性,然后使用方向滤波增强的方式以平滑断线,消除粘连。通过对FVC2000指纹数据库中的部分低质量指纹图像做增强处理,表明本文算法增强效果较好。     

指纹识别系统性能评价方法

指纹自动识别技术在身份认证领域有广泛和重要的应用价值。文中在综述该领域发展现状的基础上，重点研究了指纹图像识别的算法评价问题。提出了全面衡量指纹识别的必要性和方法，其中包括指纹数据库的建立要求，以及拒真率、认假率和拒登率等9项必要的评价指标，并用实例说明了这种评价体系的使用过程。     

指纹图像的自适应方差分割法

指纹图像分割的目的是从图像背景中分离出有用的指纹区域。灰度方差法是一种简单快速的指纹图像分割算法,本文给出一种自适应阈值的灰度方差分割法。实验表明,本文方法选取的分割阈值能够较好的分离出指纹图像的前景和背景,是一种有效的指纹图像分割算法。     

基于分形的低反差图像增强方法

对于工业现场采集的一类低反差、噪声大的图像,经过非线性滤波后根据分数布朗随机场模型理论,从灰度空间变换到分形参数空间,并以归一化后的像素分形维数为加权值对图像进行分形增强.非线性滤波刻意避开对图像边缘的平滑,能在消除图像噪声的同时很好地保持图像边缘等细节信息.与直方图的灰度拉伸增强比较,分形方法增强具有突显灰度差别不大的目标边缘等重要细节信息和抗噪能力强的优点,为后续的图像识别作了很好的准备工作.     

一种指纹图像增强的新方法研究

为了确保指纹特征提取算法的鲁棒性,需要对原始指纹图像进行预处理以增强纹线的清晰度,增加脊线和谷线的对比度,减少伪信息.实现了一种基于Curvelet变换的指纹图像增强算法,阐述了Curvelet变换的定义及其应用于指纹图像增强的过程,研究了Curvelet系数的调整方法.Curvelet变换比小波变换能够更好的描绘图像的边缘,而且具有很强的方向性.实验证明,应用Curvelet变换能够较好的解决指纹图像的增强问题.     

一种指纹图像增强的新方法研究

为了确保指纹特征提取算法的鲁棒性，需要对原始指纹图像进行预处理以增强纹线的清晰度，增加脊线和谷线的对比度，减少伪信息．实现了一种基于Curvelet变换的指纹图像增强算法，阐述了Curvelet变换的定义厦其应用于指纹图像增强的过程，研究了Curvelet系数的调整方法．Curvelet变换比小渡变换能够更好的描绘图像的边缘，而且具有很强的方向性．实验证明，应用Curvelel变换能够较好的解决指纹图像的增强问题．