基于PERCLOS的汽车司机疲劳监控方法的研究

汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因,许多国家正积极进行疲劳报警器的研究.本文在比较各种疲劳的生理特征后采用PERCLOS,设计了一套红外采集系统减少环境的干扰,然后在红外序列图像中用差分法,圆频率滤波等方法提取脸部区域,定位眼睛,计算瞳孔的面积.实验结果显示该方法对光照以及司机脸部姿势的变化不敏感,定位准确,同时能够满足实时性要求.     

基于PERCLOS的驾驶疲劳监控方法进展

以驾驶疲劳状态监测为研究对象,介绍了疲劳检测方法现状,主要阐述了PERCLOS的原理,即依据单位闭合时间所占的百分比率,判断驾驶员是否处于疲劳状态。论述了基于PERCLOS的司机疲劳监控方法研究的基本步骤和研究进展,最后总结并得出本文结论。     

基于PERCLOS的列车司机疲劳检测设计与实现

列车司机长期处于精神高度集中、工作强度较大的工作状态,容易产生生理和心理上的疲劳。本文通过Raspberry PI摄像头对列车司机疲劳状态进行采集,对采集的视频流进行人脸定位和面部特征点的提取,对该列车司机眼睛、嘴巴数据进行分析,结合PERCLOS标准判定列车司机是否疲劳,在GUI界面显示检测结果。     

基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测算法

提出了基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测方法,通过测量在一定的时间内眼睛闭合时所占的时间比例检测驾驶员的疲劳情况。设计的系统由红外光源、人眼图像传感、图像处理及眼睛面积补偿算法等组成。在提取人眼图像过程中,利用人眼对850nm/940nm这两种波长的红外光线的吸收率的明显差异,得到差分图像后可将眼睛与其余部分分离,同时也避免了背景光线的干扰,特别适合于夜间容易出现疲劳驾驶时段的检测。在眼睛面积的计算过程中,通过面积补偿算法,修正驾驶员眼睛与检测设备距离相对变化引起的误差,提高了检测系统的准确率。     

一种基于视觉的PERCLOS特征提取方法

PERCLOS是有效地检测驾驶员瞌睡的特征.本文在前人研究的基础上,提出了一种快速、有效的计算眼睛睁开程度的检测算法.针对车内光线会有变化的特点,对肤色滤波之后的人脸灰度图像通过累计直方图阈值法进行二值化,很好地将面部五官从肤色中分离出来.最后利用连通域搜索算法得到双眼睁开的大小,并最终提取到PERCLOS.     

基于眼部特征的驾驶员疲劳检测方法研究

随着汽车保有量的持续增加,随之而来的交通事故也持续增长,大部分的交通事故是由疲劳驾驶引起的.因此研究出一种能够有效检测驾驶员疲劳的方法具有重要意义.论文主要研究了基于级联的Adaboost驾驶员面部检测算法,在检测到人脸的基础上运用SDM算法进行人脸特征点定位,然后根据PERCLOS原理来判断驾驶员是否疲劳,实验表明该方法能够准确地检测驾驶员的疲劳状态.     

眼睛疲劳程度判定方法研究

在用机器视觉系统监测驾驶员的眼睛疲劳状态时,由于图像采集与图像处理消耗一定的时间,降低了系统的采样率,正常情况下,眼睛的眨动过程非常短暂,过低的采样率会漏掉眼睛某些关键状态的信息。因此直接对视频进行研究并提出用描述统计方法确定眼睛的最大睁开值,进而应用PERCLOS方法进行疲劳判定。对视频序列图像进行抽样,研究不同采样时间间隔对PERCLOS值的影响。通过六名测试者的数据表明：当PERCLOS值在15%附近时疲劳现象明显,随疲劳程度加深PERCLOS值升高,通过对视频序列图像抽样调整采样时间间隔,发现采样间隔在40 ms到120 ms之间时,PERCLOS值比较稳定,最大的相对误差为20.17%,采样间隔时间大于120 ms时PERCLOS值的波动幅度较大,最大相对误差达到54.07%,会影响疲劳判定结果。     

基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS实现算法

针对驾驶员驾驶过程中因疲劳引起的眼睛开度变化问题, 在原有PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)标准的基础上, 提出了一种基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS计算方法, 并将其应用到疲劳驾驶预警系统中。该系统首先采用红外摄像头实时获取驾驶员的脸部视频图像, 使用ASM(active shape models)算法进行人脸检测, 在定位到的人脸范围内搜索人眼区域并计算人眼开度, 为了避免人与摄像头距离变化影响计算结果, 对人眼开度进行归一化处理; 然后依据建立的有限状态自动机模型计算PERCLOS值; 最后根据制定的预警机制实现基于人眼开度的疲劳预警。实验结果表明本方法能够实时监测驾驶员疲劳状况, 具有对光照变化、脸部配饰不敏感的特点。     

基于ARM和嵌入式Linux疲劳检测系统研究

基于视觉的疲劳驾驶检测技术是疲劳检测领域的前沿技术。根据基于视觉的车载驾驶员疲劳检测系统实时、小型化、非接触、可扩展等技术要求,以ARM开发板和嵌入式Linux操作系统为平台,设计了一套基于PERCLOS疲劳驾驶检测方法,与传统的基于PC机的疲劳检测系统相比,具有更好的稳定性、可行性以及更优越的可扩充性。     

基于DSP的疲劳驾驶检测系统的研究

针对汽车驾驶员疲劳驾驶检测的要求,设计了一种基于图像处理DSP芯片DM6437的疲劳驾驶视觉检测系统。通过DSP的GPIO口用软件控制摄像头轴上和轴外的两种不同波长的近红外光源(850nm/950nn)交替采集驾驶员图像,根据亮瞳效应两帧图像差分后粗定位人眼,用模板检测提取人眼的边界,根据PERCLOS值方法判断驾驶员是否疲劳。根据人眼的不同状态分别处理,用蜂鸣器作为报警系统提醒驾驶员。实验表明,该系统简单实用,而且能够全天候准确快速地判断驾驶员是否疲劳。     

基于WDF过滤驱动的USB存储设备监控系统

WDF是微软推出的下一代驱动程序开发模型,它所提供的KMDF框架为内核模式驱动开发提供了一个面向对象、事件驱动的开发框架。本文深入研究了WDF驱动模型和过滤器驱动技术,设计和实现了一个USB存储设备监控系统。测试表明,系统可以在多操作系统的内网环境下,有效地监控USB存储设备的使用。     

浅析网络监控系统对网络性能的影响

本文根据网络监控的不同模型，分析了具体实现中的网络监控系统对网络性能以及系统负载的影响情况，对工程实现网络监控系统，特别是在千兆网络中实现监控系统提出了建议方案。     

网络监控软件研究综述

网络监控软件在一定程度上防止了不健康信息的传播和疏导青少年合理使用互联网,给青少年提供了一个好的学习环境.文章对网络监控软件的功能和优势进行了归纳,分析了现有网络监控软件的缺点,给出了相应的解决方案,指出了网络监控软件的发展趋势.     

网络监控软件研究综述

网络监控软件在一定程度上防止了不健康信息的传播和疏导青少年合理使用互联网,给青少年提供了一个好的学习环境.文章对网络监控软件的功能和优势进行了归纳,分析了现有网络监控软件的缺点,给出了相应的解决方案,指出了网络监控软件的发展趋势.     

运用视频监控技术检测高速运动目标的新算法

提出了一种新的基于图像块和HVS彩色图像差值技术的高速运动目标检测算法。对分块后的图像进行粗检，辅以经验知识确定出目标的大概区域。在锁定的局部区域内运用HVS彩色图像差值方法检测出运动目标。实验结果表明，该算法克服了传统的差图像法的缺点，能够有效地抑制阴影的影响，具有自适应性强、速度快等优点。在复杂的环境下，运用该算法提取运动目标可以获得满意的效果。     

涉密计算机监控与审计系统的设计与实现

针对涉密计算机的泄密途径,综合运用Windows平台下过滤驱动技术、SPI技术、拦截广播消息技术、虚拟打印机技术和Hook技术,设计并实现了一种计算机监控与审计系统,介绍了各模块的设计思想和算法。实验测试和实践证明该系统能较好地满足涉密计算机信息的保密要求。     

DirectShow技术在广告监测管理系统中的应用

阐述了D irectShow的基本原理和要件构成,讨论利用D irectShow技术实现在广告播放过程中将违法广告从电视节目中捕获、剪裁压缩的关键技术,对剪裁实现的开发方法和编程作了说明,并给出了核心代码。     

局域网Email信息监控与过滤

电子邮件已成为广泛使用的通讯手段之一,对其实行合理有效的监控与过滤以保证网络安全,统计关键信息,杜绝不良信息的传播有重要作用。文章实现了一个基于Sniffer思想的电子邮件监控系统,对局域网中的电子邮件可进行有效的监控。并且基于Windows的实现方法,针对中文用户提出了一种改进的向量空间模型以达到信息有效过滤。     

吊车系统无线网络监控的可行性研究

针对武钢三炼钢吊车系统智能调速装置故障记录手段匮乏及系统分析效率低的问题,介绍无线网络监控系统的应用优势,并根据吊车系统的现状对监控系统应用的可行性进行分析。