基于LIBSVM和智能算法的电站锅炉飞灰含碳量优化

飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,影响燃煤锅炉飞灰含碳量的因素很多而且复杂。借助电站燃煤锅炉的实际运行数据,建立了基于改进的支持向量机算法的大型电站燃煤锅炉的飞灰含碳量模型,并利用现场数据对模型进行了训练和验证,结果表明模型具有很高的预测精度,可以应用于实际的工程预测。然后,结合全局寻优的遗传算法、粒子群算法和微分进化算法,以锅炉的运行调节参数为优化目标函数的自变量,对锅炉飞灰含碳量进行寻优,并获得了具体工况下的最佳操作参数。所得结果表明,LIBSVM与上述智能算法相结合在电站锅炉飞灰含碳量优化方面具有很高的应用价值。     

基于核主元分析和支持向量机的电站锅炉飞灰含碳量软测量建模

飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,是评价燃烧好坏和锅炉优化运行的重要指标。利用最小二乘支持向量机这种新的机器学习工具,建立了飞灰含碳量的软测量模型。针对模型输入变量之间存在强耦合、非线性等特征,采用核主元分析(KPCA)提取变量的特征信息以有效处理非线性数据。应用该模型对某300MW四角切圆燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行研究,理论分析和仿真计算表明,该方法学习速度快、泛化能力强、对样本的依赖程度低,比BP神经网络的软测量建模具有更好的推广能力。     

失重法飞灰含碳量在线监测系统

机械不完全燃烧热损失是锅炉运行中的第二大热损失,机械不完全燃烧热损失主要由锅炉飞灰含碳量决定。锅炉飞灰含碳量是反映锅炉燃烧效率的一项重要指标,实时、准确的对飞灰含碳量进行检测是提高锅炉运行效率、降低发电成本的重要手段。介绍了一种新的飞灰测碳装置,对该方法初期遇到的一些问题做了改进。改进后的方法经实验证明其具有可行性,在现场能够稳定运行。     

WBA型电站锅炉飞灰含碳量在线检测装置应用

介绍了WBA型电站锅炉飞灰含碳量在线检测装置的性能及其某电厂的应用情况。     

ESP对燃煤电站锅炉颗粒汞形态及热稳定性的影响

分析飞灰颗粒中Hg的形态对揭示烟气中Hg反应机理,确定飞灰颗粒中Hg的稳定性具有重要意义。在2个不同负荷下,采集了一台300 MW机组锅炉的各个电场的飞灰样品,将采集的飞灰进行了粒径分析,利用XRF分析以及扫描电镜分析,测定了各飞灰样品的含碳量;对各飞灰样品进行2种加热方式的热处理,利用LUMEX全自动测汞仪测定了处理前后各飞灰样品的汞含量。根据飞灰中汞随温度的释放规律确定了飞灰中汞的形态,对加热过程颗粒Hg释放动力学参数进行了计算。测试与分析结果表明:飞灰含碳量与飞灰汞含量呈明显正相关关系;飞灰对汞的吸附既与粒径大小有关,又与粒径分布有关,还与颗粒的堆积状态有关;飞灰对汞的吸附主要受物理吸附影响,飞灰化学成分对汞的吸附有影响,但是与物理吸附相比影响较小;原煤Cl含量是影响飞灰Hg Cl2含量的关键因素,原煤Cl含量越高,飞灰Hg Cl2含量越高;灰颗粒所含Hg释放的活化能与Hg Cl2所占比例有显著的相关性。Hg Cl2所占比例越大,灰颗粒Hg释放的活化能就越小。     

信息融合技术及其在造纸黑液浓度测量中的应用

针对造纸碱回收系统中黑液蒸发工段黑液浓度难以直接在线测量的特点,对影响黑液浓度的两个参量———温度和压力进行了测量,采用多传感器信息融合技术对传感器输出的温度和压力数据进行融合处理,计算出了黑液的浓度。     

关于中小型循环流化床锅炉飞灰含碳量影响因素的讨论

本文介绍了循环流化床锅炉的发展历史,并针对现阶段中小型循环流化床锅炉运行中突出的飞灰含碳量高的问题展开讨论,提出一些降低飞灰含碳量的措施.     

基于支持向量回归的飞灰含碳量测量方法

针对飞灰含碳量测量困难的问题,提出了一种基于粒子群算法的支持向量回归预测模型来测量飞灰含碳量。该模型通过粒子群算法支持向量回归的参数优化,解决了支持向量回归模型的精度问题,使模型具有良好的泛化性,并通过实例分析验证了模型的有效性。     

烟气深度余热利用系统的多相流场模拟及优化

为充分研究锅炉尾部烟气在烟气深度余热利用系统内的流动细节,优化余热利用,采用k-εRNG湍流模型模拟连续相烟气,离散相模型模拟飞灰分散相,双向耦合飞灰颗粒与烟气,将烟气深度余热利用装置简化为多孔介质模型,对烟气两相流场进行了数值计算.模拟结果表明,烟气在非均匀分布的烟气档板中流动分布不均.在优化为烟气均布挡板后,通过压力、速度以及速度不均匀系数等对均布装置进行了评价.     

锅炉低NOx燃烧中的三次风运行优化

针对一台410 t/h乏气三次风、热风送粉的中储式燃煤锅炉,采用Fluent软件进行数值模拟,得到了炉内切圆和烟气中NOx气体质量浓度随炉膛高度的变化趋势.计算结果表明,高速喷入的三次风使炉内切圆在三次风喷口处缩小,同时引起当地炉膛截面上的NOx质量浓度增加.锅炉大修时,进行了低NOx燃烧技术改造的同时,进行了三次风系统改造,并就改造后三次风运行进行了优化试验.试验结果表明,磨煤机运行方式不同可造成NOx排放质量浓度相差63.8％,差值高达148 mg/m3.锅炉双磨运行时NOx排放随三次风量增加而略有增加.无磨运行工况的NOx排放最低,其次是单磨运行工况,双磨运行时NOx排放最高,且双磨运行时飞灰含碳量较高.B磨单磨运行是最佳运行方式,可使得NOx排放和飞灰含碳量处于较佳状态.     

基于变尺度混沌蚁群算法的飞灰中的碳质量分数优化

为了降低燃煤锅炉飞灰中的碳质量分数,利用支持向回归(SVR)建立了大型四角切圆燃烧锅炉的碳质量分数模型.利用大样本量的热态实炉碳质量分数实验数据对模型进行了训练和验证,利用变尺度混沌蚁群算法结合该模型对锅炉的运行参数进行优化.计算结果表明:SVR模型具有很好的泛化性和预测精度;变尺度蚁群算法能实现全局寻优,降低飞灰中的碳质量分数,而且具有很高的稳定性和鲁棒性,其快速的收敛寻优能力也非常适于在线应用;支持向量机与变尺度蚁群算法的结合使用可以有效地实现燃烧优化,降低飞灰中的碳质量分数是控制锅炉飞灰中碳质量分数的有效工具.     

流态化技术干法脱炭的理论分析与试验研究

粉煤灰是煤粉燃烧后，随烟气自锅炉炉膛中带出的粉状燃烧产物，其可用性及具体用途取决于其物理化学性质和残余炭质量分数(通常要求小于4％)。依据美国某电厂粉煤灰和残余炭的粒度分布特点和形态特征，提出了采用流态化干法脱炭技术降低粉煤灰中残余炭质量分数的基本思路，对不同粒级样品的分层试验表明：采用流态化技术能有效脱除大于0．074mm粒级中的残余炭，而且工艺简单，无粉尘污染，这一方法对于解决粉煤灰的综合利用问题将提供有益的借鉴。     

Research on Existing Pattern of Carbon and Its Removal from Fly Ash

Fly ash is a fine and dispersed powder discharged from power station after the coal being burned.With the deepening of people‘s rccognition about the pollution problem of fly ash, the ways of utilizing fly ash are gradually increasing. Utilizing value of fly ash is closely related to the unburned carbon coment. On the basis of analysis of modern testing mehtod,a fundamental thinking is theoretically posed for decreasing unburned earbon content from fly ash by a dry removing carbon technology. The triboelcctric separation method shown that the above-mentioncd thinking of dry removing removing carbon from fly ash is practial.     

华能汕头电厂一号锅炉燃烧特性试验

分析了华能汕头电厂一号锅炉的燃烧特性。通过全面的燃烧调整试验,对ＮＯｘ排放特性和飞灰可燃物Ｃｆｈ的各种影响因素进行了比较。结果表明,该锅炉的ＮＯｘ排放量较低,但飞灰可燃物Ｃｆｈ偏高。同时,提出了降低飞灰可燃物Ｃｆｈ的几点建议。     

Dry coal fly ash cleaning using rotary triboelectrostatic separator

More than 80 million metric tons of fly ash is produced annually in the U.S. As coal combustion by-product. Coal fly ash can be converted to value-added products if unburned carbon is reduced to less than 2.5%. However, most of fly ash is currently landfilled as waste due to lack of efficient purification technologies to separate unburned carbon from fly ash. A rotary triboelectrostatic separator has been developed and patented recently at the University of Kentucky with unique features. Several fly ash samples have been used to understand the effects of major process parameters on the separation performance. The results show that compared to existing triboelectrostatic separators, the rotary triboelectrostatic separator has significant advantages in particle charging efficiency, solids throughput, separation efficiency, applicable particle size range.     

Boiler combustion optimization based on ANN and PSO-Powell algorithm

To improve the thermal efficiency and reduce nitrogen oxides(NOx)emissions in a power plant for energy conservation and environment protection,based on the reconstructed section temperature field and other related parameters,dynamic radial basis function(RBF)artificial neural network(ANN)models for forecasting unburned carbon in fly ash and NOx emissions in flue gas ware developed in this paper,together with a multi-objective optimization system utilizing particle swarm optimization and Powell(PSO-Powell)algorithm.To validate the proposed approach,a series of field tests were conducted in a 350 MW power plant.The results indicate that PSO-Powell algorithm can improve the capability to search optimization solution of PSO algorithm,and the effectiveness of system.Its prospective application in the optimization of a pulverized coal(PC)fired boiler is presented as well.     

澄清灰水化学需氧量相关因素的实验研究

以某电厂实际灰水系统和取自６个电厂的不同灰样为研究对象,实验研究了灰水沉降时间、取样深度以及飞灰烧失量对澄清灰水ＣＯＤ值的影响,发现飞灰烧失量是影响澄清灰水ＣＯＤ值的主要因素,二者间有较好的线性关系,其相关系数可达０．９３～０．９５,指出了改善锅炉的燃烧状态以及足够的灰水澄清时间和低速外排是避免ＣＯＤ超标的关键。     

燃烧调整对炉内温度分布及NOx排放的影响

采用具有三维温度场可视化监控系统的300MW四角切圆燃煤锅炉,研究燃烧调整对炉内温度分布和NOx排放规律的影响。结果表明,总风量调整、总燃料量扰动、燃烧器摆角调整、层间燃料量调整、燃烧器不同组合以及单层燃烧器燃料调整直接影响炉内沿高度方向的温度场分布、NOx的排放量、飞灰含碳量和辐射能。NOx排放量与实时炉内温度分布密切相关,这与已逐渐成熟的NOx生成机理的研究结果一致。     

循环流化床锅炉灰渣对混凝土强度的影响

以利废为目的,进行循环流化床锅炉灰渣对混凝土强度影响的研究.结果表明：单掺循环流化床锅炉炉渣对混凝土强度不利,且间接冷却炉渣对混凝土强度的影响小于直接冷却炉渣;双掺循环流化床锅炉灰渣可使混凝土强度得以改善,且随循环流化床锅炉灰渣掺量的增加,混凝土的强度总体仍呈下降趋势,掺量在25%以内变化的灰渣对混凝土抗折强度的影响明显小于对抗压强度的影响.