一种圆柱分度凸轮液压装载机故障诊断方法

圆柱分度凸轮是一种重要的间歇式运动机构，针对液压装载机动态装载中极易出现圆柱分度凸轮惯性载荷，导致装载机运动稳定性下降的问题，在圆柱分度凸轮机构工作原理和液压装载机部件结构基础上，设计了液压装载机的故障诊断系统，通过获取圆柱分度凸轮机构运动特性值，输入到神经网络模型中进行训练，提取到相关的故障信息作为液压装载机的故障诊断系统的输入进行故障诊断，最后在构建的液压装载机实验台架中进行故障模拟试验，试验结果表明所设计的诊断方法能够满足液压装载机的故障诊断目标。     

ZL-50A型装载机故障监测机理的研究

利用人工神经网络，对ZL-50A型装载机工作时的振动信号进行采集、处理并提取特征参数，以实现对装载机系统工作状态故障的监测和诊断。     

基于灰色关联理论的案例推理在故障智能诊断系统中的应用

从灰色关联理论出发，结合欧几里德距离，提出了一种新的相似度计算方法，并以装载机故障智能诊断系统为例，将该计算方法应用于案例的检索中；同时从案例的表示、案例的检索、案例库的更新等方面，讨论了基于灰色关联理论的案例推理在整个系统中的实现方法以及案例推理与其他诊断方式的结合策略。该计算方法大大提高了相似度的分辨率，并很好地解决了多指标因素相互美联情况下复合相似度的计算问题。     

2005年北美市场四款新型挖掘装载机

久保田L39 久保田L39型是一款小型的挖掘装载机，该款机器安装有久保田柴油发动机，净功率为27．9kW。当该机器用做挖掘机使用时，机器设定的是一级目录、三点故障连接系统，并且该机器独立的动力输出控制（PTO）提供了22．7kW。最大挖掘机挖掘深度为3．1m，铲斗挖掘力为2．6t。当该机器用做装载机使用时，装载机提升高度为2．9m，装载机的挖掘力为1．6t。该款机器无论是作为装载机还是挖掘机使用都配备有部件／搬运系统，该系统无需安装额外工具。     

装载机远程智能故障诊断系统的设计与实现

为提高国产装载机的质量和售后服务水平,设计了一种装载机远程智能故障诊断系统,重点研究了系统的功能模块、数据库结构和数据通讯方式.采用人工神经网络和模糊推理相融合的方式,构建了系统的智能诊断结构模型,给出了融合诊断算法,提高了系统的诊断速度和准确性.最后,分在线监测与诊断、脱机故障诊断两种工作模式介绍了系统的应用情况.实践表明,该系统具有诊断速度快、诊断结果准确、工作稳定等优点,能够满足不同用户的需求.     

装载机司机座椅振动的简易试验方法

在对现行的土方机械司机座椅振动试验标准进行充分分析的基础上结合装载机的实际作业环境及工况提出了装载机座椅振动的简易现场试验方法。该试验方法可真实反应装载机座椅在作业过程中对其所接触到激励的减振效果。     

挖掘装载机司机防护装置试验方法

在现行的土方机械司机室防护装置的实验方法的基础上提出了挖掘装载机司机室防护装置在落物保护方面的试验项目及相应的试验方法。该试验方法结合了装载机及液压挖掘机落物保护装置的试验方法,试验结果真实反应挖掘装载机在作业过程中对可能出现的落物危险的防护作用。     

面向模块化库的装载机模块接口的系列化设计

模块接口的系列化是模块化库资源共享的重要环节。在模块划分的基础上,通过对模块接口的深入分析,归纳了装载机模块接口的特性要素,总结出面向模块化库的装载机模块接口的数据结构。提出了模块接口系列化设计方法,建立了针对装载机模块接口的编码方法,阐述了模块接口系列化的基本原则,制定了装载机模块接口系列化的实施路线。最后以某型号装载机工作装置和铲斗总成的接口为例来展示该方法的合理性和实用性。     

基于满意度原理的装载机工作装置的多目标优化设计

分析了装载机工作装置单目标优化设计的不合理性。根据装载机工作装置的设计要求,建立了装载机工作装置的多目标优化设计的数学模型。定义了广义满意度等概念,分析了其主要特性。建立了基于满意度原理的多目标优化理论。给出了集神经网络、遗传算法于一体的装载机工作装置的满意优化设计方法。实例分析表明:该方法不仅可提高设计质量,而且更能反映设计人员和用户的需求,它可为装载机工作装置以及其他机械产品的设计提供一种新的途径。     

延长装载机轮胎寿命的措施

矿用轮式装载机作业条件恶劣，轮胎消耗十分可观。对于斗容量３ ｍ３以上的中大型装载机，轮胎费用约占了整机费用的２０％－３０％。因而，如何延长轮胎的使用寿命，对于提高设备利用率就显得十分重要。为此，我们通过对装载机作业环境、作业特点和方式的调查，分析了影响装载机轮胎使用寿命的因素，提出了一些解决方法。 １．影响装载机轮胎使用寿命的因素 （１）装载机作业环境 矿用装载机作业地点条件差，作业面尖硬的碎石较多，粗糙的作业面对轮胎磨损较大，碎石尖角也极易扎入橡胶胎体内。 （２）装载机作业方式及特点 装载机用于松散…     

基于神经网络的知识获取技术在故障珍断中的应用研究

智能化的机械设备故障诊断的基础是知识获取技术 ,在人工神经网络知识获取技术的基础上 ,讨论了在设备故障领域的几类知识获取模型     

基于知识网格的故障诊断专家系统模型

利用知识网格能够提供更广范围的知识获取与数据挖掘、便于构造更有效且完备的知识库以及知识库之间的知识共享与协同能力等特点,提出了基于知识网格的故障诊断专家系统模型,构造基于本体的故障诊断知识库、基于资源空间模型的知识规范管理、及其网格环境下故障诊断推理机制.知识网格故障诊断专家系统易于知识的动态扩充、知识的广域存放以及异构知识源的有效融合.该研究不仅为故障智能诊断研究提供了一条崭新的途径,同时也促使了传统专家系统的新发展.     

Fault diagnosis of multistage manufacturing systems based on rough set approach

Multistage manufacturing systems (MMS) have been investigated extensively. However, quality and dimensional problems are still one of the most important research topics, especially rapid diagnosis of dimensional failures is of critical concern. Due to the knowledge and experience intension nature of fault diagnosis, the diagnostic results depend on the preference of the decision makers on the hidden relations between possible faults and presented symptoms. In this paper, a rough set-based fault diagnosis method is proposed, and a rapid fault diagnosis system with rough set is developed. The novel approach uses rough sets theory as a knowledge extraction tool to deal with the data that are obtained from both sensors and statistical process control charts and then extracts a set of minimal diagnostic rules encoding the preference pattern of decision making by experts in the field. By means of knowledge acquisition, the machining process failures in MMS can then be identified. A practical system is presented to illustrate the efficiency and effectivity of our method.     

基于粗糙集知识获取的转子轴承系统故障诊断知识库构造研究

利用粗糙集理论从信息系统中知识获取与知识发现的功能，对转子轴承系统状态监测与故障诊断系统中知识库构造进行了研究。通过对粗糙集理论用于智能决策过程和诊断监测数据特性的分析，获得了数据表中连续属性值离散化映射、条件属性集与决策属性集记录的完备性是诊断知识获取与知识发现前提条件的结论。建立了基于粗糙集方法从数据库中知识获取和知识发现的诊断知识库模型，设置的连续属性值离散化步骤具有实现知识库决簏规则扩展的特点。     

基于Internet的设备远程监控与故障诊断

随着Internet技术的不断发展,设备远程监控与故障诊断成为故障诊断技术发展的必然趋势。本文分析了设备远程监控与故障诊断的结构及工作模式,介绍一种基于Internet的设备远程监控与故障诊断系统,该系统利用现代计算机网络、通讯及自动控制等多项技术,将现场数据采集与处理,实时监控与决策等环节有机的结合,并利用专家系统中的知识库和远程诊断专家对设备故障做出诊断,提高设备故障诊断的可靠性和智能化水平,实现监测,控制与诊断的一体化。     

基于模糊专家系统的凝汽器故障诊断

本文以VC 6.0和CLIPS为工具设计了一个用于火电厂故障诊断的模糊专家系统。介绍了模糊专家系统构成及特点.实现了故障诊断的知识录入与修改及故障的自动诊断,搜集了一些火电厂凝汽器系统故障诊断知识并进行了模糊专家系统诊断验证。     

一种滚动轴承故障知识获取的新方法

针对滚动轴承诊断中故障样本不足和故障模式复杂且难以辨识的特点,提出了一种基于Weka软件数据挖掘平台的滚动轴承故障知识获取的新方法。该方法综合运用滚动轴承时域参数和小波包络谱特征参数,并选取与其运行状态密切相关的多个振动参数作为原始特征模式,然后借助Weka平台的C4.5决策树提取了滚动轴承故障知识规则,并加以解释。最后将该方法应用于现场采集到的大量轴承数据,结果表明该方法正确有效。     

用于建模、优化、故障诊断的数据挖掘技术

建模、优化、故障诊断是流程工业ＣＩＭＳ技术中的关键技术。传统的建模、优化、故障诊断方法依赖于数学模型仿真或专家经验规则,对于强非线性和非高斯分布噪声的对象存在着知识获取瓶颈。而数据挖掘技术综合运用机器学习、计算智能（人工神经网、遗传算法）、模式识别、数理统计等技术,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文进一步研究了建模、优化、故障诊断的数据挖掘系统,以及规则挖掘、参变量优化、故障诊断建模的     

基于知识的FMS集成化工况监测与故障诊断专家系统设计

以ＦＦＳ－１５００－２ＦＭＳ为例，介绍了一具基于知识的ＦＭＳ集成化工况监测与故障诊断专家系统，包括系统的体系结构，故障数据采集，知识获取与表达以及诊断推理机制等，重点介绍了作为专家系统瓶颈问题的知识获取与表达。     

粗糙集规则获取在旋转注水机组故障诊断中的应用

粗糙集理论能够有效地处理不精确、不完整的数据和知识,并从中发现隐含知识,提示潜在规律。提出一种基于粗糙集理论的大型旋转机械故障诊断和知识获取模型。该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发, 构建决策表,通过属性约简和基于分明矩阵的属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库。基于该模型以某旋转注水机组故障分析为例,从来自实际的经验数据获取旋转注水机组转子故障诊断的规则知识,其属性约简率可达25％,并能有效解决旋转注水机组故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,验证了其有效性。