蒸煮液有效碱浓度与纸浆硬度控制

为了在没有计算机控制手段的情况下能准确判断放锅终点，特对蒸煮过程中蒸煮液的浓度（暂称过程残碱）的变化规律，以及药液浓度、温度和蒸煮时间三个变量之间的相互制约关系进行探讨，以期找出一种控制模式，通过对蒸煮波浓度的检查，调整用碱量和蒸煮时间，来达到控制和稳定纸浆硬度的目的。1．试验用的原料及设备门）原料将筛选过的冷、云杉木片风干后测定水分，各成绝干100g的试样，用小群罐子电热蒸煮锅中蒸煮，在不同时间下分别取出小群罐，测定蒸煮液残碱、纸浆硬度、蒸煮得率。（2）HdeJRMZQSI151电热蒸煮锅、不锈钢小群蒸煮罐…     

杨木硝酸法制浆的探讨

采用硝酸作为蒸煮药剂,常压下对阔叶材小黑杨(Populus X)进行了蒸煮实验,探讨了蒸煮温度、蒸煮时间、硝酸的浓度、氯酸钾添加量等因素对纸浆的得率和纸浆硬度产生的影响。结果显示:蒸煮温度在75℃以上时,木材成浆良好,纸浆得率达到49%;蒸煮时间为2h时纸浆得率最高,硬度最低;硝酸的浓度在25%时纸浆得率最高,硬度最低;添加氯酸钾后纸浆得率下降,硬度变化不大;对纸浆进行碱处理后,纸浆硬度降低。     

基于人工神经网络方法的间歇硫酸盐法蒸煮纸浆硬度的H-因子控制

本文利用工厂实际数据，利用人工神经网络的方法去进行间歇硫酸盐法蒸煮纸浆硬度的Ｈ－因子的控制，结果表明这是可行的，从而为蒸煮纸浆硬度Ｈ－因子的控制提供了一种新的方法。     

基于人工神经网络方法的间歇硫酸盐法蒸煮纸浆硬度的H—因子控制

本文利用工厂实际数据，利用人工神经网络的方法去进行间歇硫酸盐法蒸煮纸浆硬度的Ｈ－因子的控制，结果表明这是可行的，从而为蒸煮纸浆硬度Ｈ－因子的控制提供了一种新的方法。     

MCC与EMCC蒸煮技术

本文介绍了八十年代以来卡米尔连续蒸煮技术在发展低硬度、低能耗和高强度纸浆的两种改良方法。即MCC(改良连续蒸煮法)和EMCC(深化脱木素的改良连续蒸煮法)蒸煮技术。并说明了其所以能比传统的连续蒸煮法优越的原因。     

神经网络降维分析法用于制浆蒸煮工艺条件的优化

用神经网络降维分析法把制浆蒸煮工艺过程的样本数据降维映射到二维平面上,并生成纸浆得率和纸浆硬度的等值线,由此可直观地确定出控制纸浆硬度在一定范围内而纸浆得率较高的优化操作区域.优化区域中的任意点通过逆映射可转变成实际的操作条件.用实例演示了这一新方法的应用.     

蒸煮时间的延长或缩短数学模式

木片(或草片)在蒸煮过程中,正常生产情况下的蒸煮曲线是不能改动的,而蒸煮曲线又是凭蒸煮工的经验来决定,这往往容易造成纸浆硬度过低或偏高。假若能有一个数学公式按当时的蒸煮状况计算出所需要延长或缩短的蒸煮时间的具体数值,这将会避免纸浆硬度过高或太低。对于硫酸盐法木浆蒸煮可根据本文提出的公式计算。     

连续蒸煮H因子的计算和控制

本文叙述了根据纸浆产量和有关工艺参数,计算连续蒸煮H因子的方法.在液比和用碱量固定的条件下,根据H因子恒定的原则,计算出不同产量水平时相应的最高蒸煮温度,以稳定和控制纸浆的质量.     

基于H因子理论的纸浆连续蒸煮智能控制

以H因子理论为基础,提出以神经网络建立纸浆连续蒸煮智能控制的数学模型,实现硬度指标的智能控制。在神经网络训练中对学习率采用模糊调节的方法,以克服BP算法收敛速度慢、容易发生振荡的缺点。     

高锰酸钾法测硬度影响因素的探讨

纸浆硬度是表示原料经蒸煮后,浆中尚残留木素和其它还原性有机物的量,它相对地表示脱木素的程度,即所谓蒸解度,可用其评价蒸煮的预期效果和浆的可漂性,为漂白工艺的制定提供依据,国内普遍利用高锰酸钾来测定纸浆硬度。     

Effect of rice bran fibre on the quality of rice pasta

This study investigated the effects of rice bran fibre (RBF) on the properties of rice pasta by extrusion processing. As the level of RBF increased, the content of total dietary fibre (TDF), insoluble dietary fibre (IDF) and soluble dietary fibre (SDF) increased, respectively. The difference in the content of ΔIDF between before and after extrusion decreased from 1.01% to 0.69% and that of ΔSDF decreased from 1.06% to 0.55%. Depending on the increasing level of RBF, the water absorption index decreased and water solubility index increased, respectively. The crystallinity of newly formed crystals decreased from 21.43% to 18.66% as the level of RBF increased. Adding RBF darkened the colour of rice pasta and reduced its hardness and chewiness. The cooking loss (CL) increased significantly compared with the control (0% RBF). The results indicate that rice pasta with extra RBF (up to 15%) can provide an acceptable quality product with a satisfactory colour and CL.     

基于RBF神经网络整定的经纱张力PID控制系统

针对目前国内大多织机经纱张力控制系统采用传统PID控制,对数学模型依赖度高,难于达到较好控制效果的缺陷,提出了一种基于Kalman滤波器的RBF径向神经网络整定的PID控制算法。这种控制算法采用3输入、单输出的RBF径向神经网络对系统性能学习以寻找出最佳的PID组合,Kalman滤波器有效地滤掉了织机中的各种噪声,实现经纱张力值的恒定。仿真实验结果表明,基于神经网络整定的经纱张力控制系统的控制效果和动态性能都明显优于传统PID控制。     

沙松绿氧-烧碱法制浆初探

通过在烧碱法蒸煮针叶材中添加绿氧助剂,测得不同的绿氧加入量对蒸煮后浆得率、硬度、漂前与漂后白度,以及抗张强度、撕裂度、耐折度等性能指标的影响,证明了绿氧的加入,有利于纸浆得率和质量的提高,且可缩短蒸煮时间,降低热耗。     

芦苇置换蒸煮的中试研究

芦苇置换蒸煮的中试结果表明：芦苇的置换蒸煮过程可以顺利进行,一次置换出蒸煮锅内全部游离蒸煮液所需要的最少理论置换时间不足7min。苇片成浆过程软化对过滤速度影响不大,使合理的置换流量下降约20％。下进液、上出液的置换方式较好。置换蒸煮的效果优于本厂现行的连续蒸煮,浆的硬度下降近5个高锰酸钾值单位,而粗浆得率却高出2～5个百分点。     

Influence of wheat flour substitution with potato pulp on dough rheology,microstructure and noodle quality

The effects of potato pulp (0–40%) on dough rheology and microstructures, as well as noodle quality, were investigated in this study. Substitution of wheat flour with potato pulp led to a decrease in β-sheet content, an increase in α-helix and unordered content for protein in dough, as well as a drop of the storage and loss modulus, which was mainly caused by the weakening of dough gluten strength. Scanning electron microscopy confirmed that the gluten–starch network could no longer to be observed for the formulated dough containing 30–40% potato pulp. Structural damage of dough induced the increases in optimal cooking time, cooking loss and adhesiveness, and a decrease in cohesiveness of cooked noodles. However, the samples with 20% potato pulp addition showed higher values in water absorption, hardness, springiness and chewiness, indicating that noodles with potato pulp content below 20% were acceptable.     

人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究

利用造纸废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，在此基础上研究了基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理建模。仿真结果表明，BP网络较RBF网络对样本数据的仿真误差较小，泛化能力更好；输入量考虑历史出水COD变化趋势的网络，其仿真效果要优于不考虑变化趋势的网络；运用基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理模型能够准确地预测出水COD，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。     

基于神经网络的织物折皱回复性能预测

探讨了将神经网络理论用于织物折皱回复性能的直接预测。根据研究对象特征,通过选取织物原料组成、经纬密度、抗弯长度、织物厚度及重量等重要影响因子作为神经输入元,将折皱回复角值作为输出目标,比较了径向基函数RBF、BP和广义回归GRNN 3种神经网络对织物折皱回复角的预测结果。试验结果表明,通过神经网络方法对织物的折皱性能预测具有较好的满意结果,且在预测织物的整体折皱回复性能时,BP模型与GRNN网络模型的预测值与实测值之间的相对误差要比RBF的小。利用输入神经元织物参数进行折皱回复性能的预测更有利于工艺与织物结构设计优化与质量控制,通过对输入神经元试验与优化有望达到满意的预测结果。     

气垫式流浆箱解耦控制的分析及应用

在建立气垫式流浆箱数学模型的基础上,利用神经网络原理设计了神经网络解耦控制器。根据总压和浆位给定值以及其输出值,通过自学习、调整网络权值来实现闭环控制的神经网络解耦控制思路,将强耦合的总压和浆位分解为两个单回路PID闭环控制系统。采用PID控制算法对解耦后的两个单回路闭环系统进行常规控制。实际运行效果表明,该控制系统可使总压和浆位的调整互不影响,且系统稳定。     

基于RBF神经网络的纸张定量水分解耦控制系统设计

抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法.利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能.仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用.