Nyquist准则在多输入输出系统中的应用

通过对Nyquist准则的整理,结合多输入多输出线性系统特点,给出Nyquist准则在多输入多输出线性系统中的应用以及应用时要注意的几个问题。     

多准则模糊决策在工程评标中的应用

工程评标是工程项目招标工程中非常重要的一个环节 ,同时工程评标过程也是一种决策过程 ,这一过程对业主选择投标单位起着决定性的作用。本文从招标单位的角度出发 ,结合工程实例分析 ,阐述了多准则模糊决策方法在工程评标工作中的应用。通过应用这种方法 ,可以使决策者在评标过程中 ,避免主观随意性 ,增强客观性、科学性。     

林水生长“多对多”系统参数最小二乘辨识

<正>本文视林木生长系统为线性系统,以苗木生长系统为例,阐述在林业工作中“多输入—多输出”线性静态系统参数的最小二乘辨识;进而推广到线性动态系统,解决云杉生长系统的参数辨识问题,并可借助遥感技术直接用于森林资源动态监测中的“多目标”估计。     

语言输入输出理论在大学英语听说教学中的应用研究

语言输入输出理论是二语习得中非常重要的一个成果。大学英语听说课程是我国高等教育中非常重要的一门语言学习课程。笔者将语言输入输出理论用于大学英语听说课程的教学实际，对大学英语听说课程的教学有所帮助。     

全蕴涵多Ⅰ算法及其在多准则决策中的应用

将全蕴涵思想应用于基于L-模糊集的推理问题(其中L是一完备格),建立α-多Ⅰ算法的计算公式,并基于一类广泛的蕴涵算子讨论相应的多Ⅰ算法的还原性问题. 最后,作为多Ⅰ算法的应用,解决一类多准则决策问题.     

一种多变量系统鲁棒稳定性分析方法

本文基于特征轨迹方法,提出一种参数不确定多变量系统鲁棒稳定性分析方法,并得出相应的鲁棒稳定性判据。该方法与其它多变量频域鲁棒稳定性分析方法相比,具有计算量小、保守性少等优点。     

离散二进制粒子群算法在MIMO系统检测中的应用

假设被检测的某个矢量信号外的其他信号已知,将离散二进制粒子群优化算法( DBPSO,Discrete Binary Particle Swarm Optimization)应用到MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统中对信号进行检测,能够较好地解决检测技术在提高MIMO频率选择性信...     

基于满意度的多准则决策模型及其在员工绩效评价中的应用

针对评价准则权重信息不完全的群体多准则决策问题,首先利用方案满意度模型,对备选方案集中的每一个方案建立以最大化该方案满意度为目标的线性规划模型,得到一组权重向量,然后利用群决策中的相关集结方法将这组权重向量进行集结,得到对每个方案都公平公正的一个权重向量,利用该权重向量和加权平均模型得到方案的综合评价值,从而对方案进行优劣排序.最后,通过员工绩效评价的例子对本文提出的方法进行了说明.     

SystemC在第4代移动通信系统中的应用

在4G(第4代移动通信系统)的研究中,针对传统的基于Matlab/Simulink系统级设计方法中存在仿真速度慢以及无法与硬件实现紧密结合的问题,提出了一种用SystemC进行系统级仿真的方法.介绍了用SystemC进行通信系统建模的优点,并结合第4代移动通信系统中多输入多输出正交频分复用的接入方式,给出了系统级SystemC仿真建模的实例.     

多输入多输出系统的滑模控制器设计及其应用

研究了一类多输入多输出系统的滑模控制问题,采用一种改进的指数趋近律,有效降低变结构所产生的抖振,并且给出理论性证明.将提出的设计方法应用于液压活套控制系统设计,将系统中的活套高度和活套张力的耦合关系当作干扰来处理.仿真结果验证了所提方法的有效性,该控制器可使活套控制系统获得较好的控制效果,并使活套系统迅速达到平衡稳定状态.     

多参考输入多误差输出FXLMS算法及其在机动车输室内噪声抵消中的应用

针对改善坦克,汽车等多发动机机动车辆室内噪场环境这一课题,在系统研究自适应信号处理和主动噪声控制方法的基础上,推导了多参考输入多误差输出FXLMS算法,提出了基于多参考输入多误差输出FXLMS算法的机动车辆室内主动噪声控制方案,并给出了计算机仿真结果。     

单用户MIMO系统在LTE项目中的应用研究

OFDM是一种多载波调制方案,信息在并行信道里通过一系列的子载波传播。主要的优点是增加了抑制频选衰落和窄带干扰的鲁棒性。本文中我们主要介绍单用户MIMO,也就是（SU-MIMO）方案,例如：单天线速率控制（PARC）,和预编码MIMO（PREC）。在PARC中,我们主要考虑2×2和4×4两种天线结构;在PREC中,我们考虑4×4这一种单一情况。本文主要是研究下行链路的长期演进（LTE）。结果显示,就平均扇区吞吐量而言,四码流方案要优于双码流方案接近75%～90%,此外四码流方案有着明显的覆盖增益。     

在MIMO-OFDM系统中的空频最小化发射功率算法

在多输入多输出(MIMO)系统最小化发射功率自适应调制算法的基础上,针对实际的无线宽带信道,提出了适用于MIMO-OFDM空频二维最小化发射功率的自适应调制算法,并将其与均匀分配比特、功率的方案和空间最小化发射功率自适应调制方案进行比较.实验结果表明,所提出的空频二维自适应调制算法可以在保证系统目标传输速率和目标误比特率的前提下,进一步减小系统所需要的平均发射功率.     

支持向量机初始化常模算法在MIMO系统中的应用

为了克服能量归一化互相关常模算法收敛速度过慢且容易造成局部收敛的问题,提出了一种支持向量机初始化的能量归一化互相关常模算法。所提算法在初始阶段采用支持向量机来优化加速,对盲均衡器的初始权向量进行设定,然后切换至计算量较小的能量归一化互相关常模算法,并采用了多输入多输出信道对所提算法进行了仿真。仿真结果表明:本算法能够加快收敛速度并对同道干扰及码间干扰有着很好的抑制作用。     

基于最大比传输预编码天线分组技术的大规模多入多出系统能效研究

大规模多输入多输出(MIMO)系统中,大型天线阵列之间的强天线相关性会导致系统性能降低.针对下行链路场景,提出基于最大比传输预编码的联合天线分组和天线选择算法,把大规模天线阵列划分为若干组,在每组中基于信道矩阵最大列范数选择天线,构造所选天线与接收天线间的信道矩阵,并计算对应的预编码矩阵.建立能效模型,分析联合天线分组...     

一种非线性变换及其在量子系统中的应用

给出了一种利用非线性变换（本征映射）求解本征值问题的方法．作为应用的例子,利用这种方法处理了量子力学中的本征值问题．基本思想是：通过引入可调小参数和建立矩阵元方程,把用矩阵表示的算符对角化．根据所处理的问题是否存在扰动的一级近似,将问题分为两种类型;再结合考虑简并、非简并的不同情况,全面、详尽地给出了求解（或近似求解）本征值和本征矢的方法、步骤和有关公式．列举了几个常见的例子,并且尽可能地将所得到的结果与用其他近似方法（例如微扰论、变分法等）得出的结果进行比较,比较的结果表明这个新的方法具有一定的优越性．     

编码分组空时块码多入多出正交频分复用系统中的迭代接收机

针对编码分组空时块码(G-STBC)多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,提出了一种联合MIMO检测和信道译码的迭代接收机,其中MIMO解调器采用基于软符号并行干扰消除(PIC)和瞬时最小均方误差(MMSE)滤波的软入软出MIMO检测算法,不仅适用于M-PSK调制,也适用于M-QAM调制.仿真验证了文中迭代接收机在多径衰落信道中的高效检测能力.     

基于模糊逻辑的多准则建模方法在兰州市垃圾填埋场选址中的应用

以西北半干旱河谷盆地兰州市为研究区,针对垃圾填埋场建设需求,从自然、气候、区位方面确定了22项评价因子,基于模糊逻辑集成地理信息系统(GIS)和层次分析法(AHP),将评价体系定量化并叠加控制性区域得到垃圾填埋场选址结果,并采用基于密度的聚类算法分析选址结果.结果表明,可建设区占比14.30%,分布在兰州新区、苦水镇与榆中北山周边,区域特征为地形平坦,植被分布较少,距离城区远,对居民和水系等影响小.限制建设区与不可建设区占比为20.18%和65.52%,呈现出“岛屿”和“廊道”的分布特征,所在区域距离居民点和水系较近,且海拔较高,不适宜建设填埋场.     

直接序列码分多址的多输入多输出系统中的空时多用户检测

针对直接序列码分多址(DS—CDMA)的多输入多输出(MIMO)系统，设计了几种天线结构，提出利用空时分组码分别进行空时线性多用户检测和空时串行干扰对消多用户检测．通过分析误码率和算法的复杂性，比较了这两种方法的性能．仿真结果表明，空时线性多用户检测方法优于空时串行干扰对消多用户检测方法．