厂区烟囱倾斜变形测量

结合兰州生物制药厂厂区烟囱倾斜变形测量的实例，阐述了对于塔式建筑物(如高层建筑、水塔、烟囱等)倾斜变形测量的观测方法、数据处理方法，得出了一些有益的结论。     

基于切点前方交会法的大型烟囱倾斜观测最佳方案设计

分析了切点前方交会对大型烟囱倾斜变形观测精度的影响,设计了实用的最佳交会图形,并通过实际工程运用,证明了提出的最佳方案的正确性。     

烟囱倾斜变形观测的新方法及其应用

从测量实践中发现烟囱倾斜变形观测方法-前方交会法观测设计的不足,运用测量误差理论和高等数学极值原理,通过采用调整图形结构和改变测站位置的方法,找到烟囱倾斜变形观测的新方法.大角前方交会法(eA≈-eB)或小角前方交会法(eA≈eB).     

地下开采引起的地表下沉预测

介绍地下固体与液体及气体矿层开采引起的地表下沉及其危害，把地表下沉视作开采空间向地表传播扩散的结果，采用下沉根源函数和下沉传播影响函数的积分来描述开采引起的地表下沉预测，重点讨论应用随机统计原理下沉传播影响函数的问题，为预测地下开采而引起的地表下沉提供通用模型。     

近景摄影测量在工业烟囱变形观测应用中几个问题的研究

本文对工业烟囱变形测定精度的规定、摄站选择应当考虑的几个原则、摄测四点法确定烟囱的倾斜分量、矢量法确定烟囱的最大倾斜方向、测定Y距所需的精度和如何精确计算Y距及烟囱半径、人工标志的布设和经纬仪定垂线等问题进行了分析研究。阐述了基本原理，指出了解决问题的方法，导出了相应的计算公式，并得出了相关的结构。     

灰色预测用于大坝水平变形预测的研究

针对大坝变形数据处理中使用少数据观测值进行预测的问题，对大坝水平位移值应用灰色预测作了较好的预测，对ＧＭ模型的初始值解算作了全新的研究。经对大量不同的实例数据计算取得了较好的拟合和预测精度，从而表明灰色预测对大坝变形分析是一种适用的数据处理方法。     

电厂基础桩基对控制点变形影响的分析

在工程测量学及建筑学发展成熟的今天,基础桩基与变形监测的理论日趋完善,本次课题主要研究电厂在桩基过程中,地基由于受荷载,产生变形。通过实测,将工程施工前后的两次观测控制点坐标进行比较,分别对平面和高程进行较差比较,发现地基在施工过程中存在变形,主要表现为沉降。     

隧道变形预测的BP神经网络模型

本文根据神经网络的基本原理，利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高，使用方便灵活，适合于复杂系统的特点，是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。     

基于时间序列模型的变电站沉降预测分析

变形分析与预报是变形监测数据处理的重要内容,而时间序列模型是常用的变形分析与预报工具。本文采用时间序列模型对变电站沉降数据进行分析建模,从而掌握变电站的沉降规律,预测未来沉降趋势,对下一步施工具有实际指导意义。     

建筑物变形短期预测的神经网络方法

从系统论出发,把建筑物变形看成一个黑箱系统,提出了利用神经网络对建筑物变形进行短期预测的一种新方法,在此方法中,利用多层前馈神经网络实现系统的输出与输入映射,采用正的反向传播算法作为学习算法。用实例加以证明,其拟合和预测的结果都令人满意。     

工程的变形分析与预报方法研究进展

工种的 变形分析和预报是多学科交叉的重要研究课题，结合近年来的科研实践，从大地和工程测量学的角度出发，简要地论述了与工程有关的变形分析与预报的各种方法。     

基于BP网络的大坝变形分析与预报

人工神经网络具有表达非线性映射的性质，将BP神经网络模型用于大坝变形的拟合分析和预报研究，并用实例证明了该方法可以取得很好的拟合和预报结果。     

开采沉陷预报方法研究现状与展望

本文论述了建立开采沉陷模型的基本方法,介绍了现行地表移动预报方法,讨论了特殊地质采矿条件下开采沉陷的预报方法,最后指出了今后地表移动预报方法的发展方向。     

地下管网空间数据模型的建立与应用

城市综合地下管网系统作为城市地理信息系统的重要组成部分是城市科学规划，管理和辅助决策等工作的重要工具，本文结合昆明市综合地下管网信息系统设计和开发的实际工作，探讨了地下管网空间数据模型的建立和应用。     

佛山市地下管线管理系统设计与实现

本文详细介绍了佛山市地下管线管理系统的系统功能和地下管线数据库设计，并给出了地下管线和管点的数据库设计实例，阐述了系统的开发方案，对于其他城市的管线管理系统建设有一定的参考意义。     

先验信息在井下控制网平差中的应用研究

分析了井下测角误差与对中误差的关系,利用最小二乘拟合给出了测角误差与边长之间的函数关系,提高了井下控制网平差结果的可靠性。     

统计-支持向量机模型在大坝位移分析预测中的应用

分析了大坝受时效、温度及水位变化影响产生非线性位移,提出了统计-支持向量机模型,实现了对土石坝的位移分析与预测。     

变形监测数据的RBF神经网络预测方法

研究了RBF神经网络的变形预测模型及其训练准则和算法,分析了基于RBF神经网络和BP网络的盾构施工变形预测结果,得出了很好的预测效果。     

地形因素对航空面阵CCD影像的影响分析与评价

地形因素,包括地面起伏和地球曲率,是造成航空数字遥感影像变形的主要原因之一.本文以中国科学院遥感所自行研发的多模态航空CCD相机系统为对象,结合其成像模式和几何形态,分析了地形因素给影像带来的变形,推导出航空面阵CCD影像变形的一般公式,并通过概算进行了定量评价,得出了对于航空面阵CCD影像,要想得到高精度的几何处理,必须改正地球曲率影响的结论.     

遥感化探信息综合分析在地质找矿中的应用研究

利用适当比例尺的遥感资料对新疆三区林场金化探异常进行了综合解译分析和评价,并圈定了多处金矿(化)体,在遥感与化探相结合进行地质找矿方面取得了明显效果。