一种基于混合变换域的奇异值分解水印算法

提出一种基于离散小波变换及离散余弦变换的混合变换域与奇异值分解、置乱技术相结合的数字水印算法．该算法将原始图像的小波子图进行分块DCT变换，抽取各块含图像大部分能量的部分合并，并对此矩阵进行奇异值分解再进行水印的嵌入．实验仿真表明，这种方法能抵抗大多数图像处理攻击，具有良好的鲁棒性．     

基于实数离散傅里叶变换的图像数字水印算法

数字产品的迅速发展给多媒体安全和版权保护技术提出了新的要求,数字水印技术作为一种重要的解决方案引起了人们的高度重视。实数离散傅里叶变换( RDFT)是Ersoy提出的一种实的酉变换,具有和快速傅里叶变换(FFT)相似的快速算法,本文提出一种基于该变换的图像数字水印算法,在图像的RDFT域的中频系数中嵌入具有高斯分布的水印序列,该算法具有算法复杂度低、嵌入量大、计算高效等优点。实验结果表明,算法具有良好的不可见性,并且对于一般的图像处理操作具有良好的鲁棒性,性能优于传统的傅里叶域数字水印算法。     

基于离散匹配傅里叶变换的逆合成孔径雷达成像算法

非匀速旋转目标和机动目标成像是逆合成孔径雷达(ISAR)技术的一个重点和难点,经典的距离一多普勒(RD)算法对其成像效果不佳.本文首先分析了ISAR成像回波信号模型,然后在对目标多普勒变化曲线作一阶近似的条件下提出了基于离散匹配傅里叶变换(DMFT)的ISAR成像算法.最后进行仿真实验,其结果表明了该方法的有效性.     

一种基于DCT变换的数字图像水印算法

随着Internet的发展和普及，多媒体的版权保护问题越来越受到人们的重视，针对这一问题，本文提出了一种混沌密钥的DCT域数字图像水印策略，该策略通过改变较少的DCT系数，实现了水印信息的嵌入，并保证了数字水印良好的稳定性和不可见性。     

基于DWT的数字图像盲水印算法

一种基于DWT的数字图像水印算法：先将1幅作为宿主图像的灰度图像进行分块,再利用Haar小波函数对分块分别进行二维离散小波变换,将水印信息嵌入到小波低频系数中,最后对嵌入水印信息的分块进行逆小波变换重构图像获得含水印图像。提取水印时不需要原始图像。通过Matlab进行仿真,实验结果表明该算法有很好的不可见性,并且对JPEG压缩、高斯噪声、高斯低通滤波等操作有较好的鲁棒性。     

线性调频连续波时频分析中的余弦变换方法

LFM/CW测距系统中利用傅里叶变换进行时频分析从而得到差频信号的频率,针对其测距分辨力不够高且运算量大、难于实现实时多距离分辨等问题,提出利用余弦变换进行时频分析的方法。利用余弦变换在处理零初始相位单频信号时具有高频率分辨力这一优点,将其应用于处理LFM/CW体制测距系统的差频信号从而提高测距分辨力。理论分析和仿真证实了在一定距离范围内,使用余弦变换处理差频信号可以得到近似正确的频谱,相比使用傅里叶变换时其测距分辨力提高了一倍。     

混沌置乱马尔可夫随机场的自适应鲁棒水印算法

针对嵌入水印易产生人为痕迹,提出基于混沌置乱马尔可夫随机场的自适应鲁棒水印算法.对原始图像进行离散余弦转换,以Logistic映射生成水印图像混沌置乱序列,再用马尔可夫随机场产生噪声可视性函数,得到每象素点允许的嵌入水印最大失真值.实验结果表明,该算法具有很好的不可见性,容量较大,鲁棒性较强.     

基于提升算法的3 阶Daubechies 离散小波变换的FPGA 实现

为提高小波变换的计算效率,研究基于提升算法的3阶Daubechies离散小波变换及其逆变换的FPGA实现。简要介绍提升算法的基本原理,给出3阶Daubechies小波变换及其逆变换的提升算法过程,对正变换与逆变换的硬件实现结构进行设计,该结构无需附加内存,且采用流水线技术实现小波系数的快速并行输出,大大节省了传统变换所需的存储空间并提高了计算速度。在Quartus设计软件中对提升算法结构进行仿真,验证了提升结构的正确性。分别使用传统的基于卷积的DB3小波滤波器和设计的DB3提升结构对包含噪声的模拟信号进行小波阈值滤波处理。结果表明:提升结构算法计算复杂度小,在可承受的信噪比范围内,能够快速实现信号的小波变换处理。     

一种基于小波变换的数字图像非线性滤波器快速算法

文中针对传统数字图像离散序列非线性滤波器算法中运算量大的缺陷,提出了一种新的基于小波变换的数字图像离散序列非线性滤波器计算方法.基本思路是将双边小波变换简化为单边小波变换,降低了计算模型的复杂度,利用向量奇偶分量同时代入模型计算,简化了数据恢复的步骤,从而大大提高了离散型非线性滤波器运算速度.实验结果证明,文中所提出的方法能够很好地兼顾算法的效率和概率分布图的准确性.     

基于离散匹配傅里叶变换的高速运动目标逆合成孔径雷达距离像补偿

本文分析了高速运动目标的逆合成孔径雷达(ISAR)回波信号模型,讨论了目标高速运动特征对ISAR信号处理的影响.结果表明,高速运动特征会导致目标一维距离像的畸变和二维像的模糊.因此,必须对高速运动目标的距离像进行有效的补偿以消除距离像的畸变.针对高速运动目标的ISAR回波信号模型,本文提出了一种基于离散匹配傅里叶变换(DMFT)的高速运动目标距离像补偿算法.该算法采用DMFT谱包络最小Shannon熵准则进行参数估计,可解决幅度最大准则下参数估计性能恶化的问题.仿真结果表明了该距离像补偿算法的有效性.     

基于遗传算法的图像水印优化嵌入技术研究

鲁棒性和不可见性是数字水印嵌入的两个主要指标,由于这两者是互相制约的,传统的水印算法很难在两者之间进行平衡。本文提出一种基于遗传算法的数字水印优化嵌入方案,其基本思想是算法中采用Arnold变换获取一个经过置乱的水印,然后在小波域内进行水印信息的嵌入和提取。采用遗传算法对水印的嵌入强度和Arnold置乱次数进行搜索,达到对水印的鲁棒性和不可见性的综合优化。实验结果表明,此方案在保证水印鲁棒性的同时,有效的降低了因水印嵌入对原始图像产生的影响,从而实现了水印的优化嵌入。     

基于坐标变换的机器鱼顶球算法

为了使机器鱼的顶球兼备速度性和连贯性并提高带球进攻效率,提出一种基于坐标变换的顶球算法。在分析典型的顶球算法的基础上,设计了机器鱼的几种简单动作,依据机器鱼、球和对方球门的坐标几何位置关系的设计决策机制来选择机器鱼下一步动作,并在多水中机器人协作控制平台上进行了单鱼顶球实验。实验结果表明,该算法是有效的,能大大提高机器鱼顶球效率和缩短一次进球所需要的时间。     

基于时频面霍夫变换的谐波族检测算法

由声学方法进行直升机等目标的探测时,以往算法大多没有充分利用其谐波性质。针对此问题,提出了基于时频面霍夫变换的谐波族检测方法。使用谐波小波变换方法求得含噪声谐波族信号的时频分布,并进行Hough变换;基于频率分集融合处理技术将各阶谱线在变换域的强度综合,作为对目标的检测量。仿真计算结果表明,该方法能准确检测出谐波族信号基频及其变化率,并在信噪比较低时依然提供幅度较高的检测量,具有较好的应用前景。     

基于离散模板精匹配的人脸识别算法

通过离散多模板算法可实现人脸图像识别的精匹配.先检测人脸图像边缘,并对边缘所有点进行最小平方椭圆拟合.根据嘴部的宽度和高度比例,给定域值,确定嘴部候选区域.然后运用训练过的支持向量机(SVM)分类器验证嘴部区域并进行嘴角定位.再采用离散多模板方法对嘴部进行匹配识别.在自建库和ORL库上试验表明,在验证率为91.2%、95.3%情况下,该方法可获得92%、97%的识别准确率.     

基于Chirp_Z算法的雷达高度表研究

LFMCW雷达高度表通常采用FFT计算出回波的中频距离谱，但由于FFT的“栅栏效应”，使得雷达高度表在低高度下测量的相对误差较大。为此本文在FFT的基础上采用Chirp—Z算法对其细化，给出了Chirp—Z变换在某LFMCW雷达高度表信号处理系统中DSP实现，通过采集实验系统中的实测数据，并与FFT算法进行比较，验证了该算法的可行性和高效性。     

基于软件无线电的中频频谱监测方法的优化

针对卫星通信系统中对固定中频频段进行在线频谱监测的需求,提出一种中频直接采样,并进行数字信号处理的方法。该设计采用多相抽取滤波、信道划分等多种优化处理方法,克服了数据速率过高的瓶颈,最大限度简化了设计,减少了费用。     

正态分布转换算法在声纳图像处理中的应用

根据声纳图像匹配处理的实时性需求,研究了正态分布转换算法。该方法基于对图像中目标点的概率分布进行匹配,不需要提取图像的几何特征或灰度特征,可有效缩短匹配时间。通过对均值滤波法、中值滤波法、小波去噪法、形态学平滑法4种图像去噪和迭代阈值法、最大熵法、一维Otsu法和二维Otsu法4种分割算法,进行仿真并对比,选出符合实时性处理的方法,即中值滤波法和一维Otsui法。基于美国德州仪器公司的数字信号处理芯片,将图像去噪、分割和匹配算法在硬件上实现,硬件实现结果和仿真结果一致,实现了声纳图像匹配的实时处理。