基于人工智能的交通事故处理系统的研究

提出了一种道路交通事故人工智能处理系统，该系统彩单目图象识别技术，以现场拍照形式进行快速勘查；运用事故力学理论，对事故发生过程进行理论推导及验证，实现事故再理；利用专家系统完成事故的责任认定和赔偿，从而实现了以高科技为主和段的完整后处理。     

利用模糊神经网络预测道路交通事故损失

本文利用模糊神经网络系统的特性，分析道路交通事故损失与交通事故次数，死亡人数和受伤人数之间的关系，提出了模糊神经网络预测道路交通事故损失的方法。     

道路交通事故分析发展研究

近些年,我国交通事故量一直居高不下,而事故发生时车辆运行速度是分析事故原因、认定事故责任的重要内容,涉及保险理赔、法院审判等各个环节。目前分析事故原因,进行事故再现的主要途径是委托具有相关资质的事故鉴定机构进行速度重建,使用的方法主要有基于经验公式的事故重建、基于视频图像技术的事故重建、基于车载记录数据的事故重建和基于模拟软件的事故重建。文章主要介绍了交通事故分析的基本方法和发展方向。     

道路交通事故信息采集技术及应用

随着社会经济的发展,当前我国购买和使用汽车的人数不断上升,而在有限的道路交通资源的情况下,交通拥堵以及交通事故发生的频率大大上升,而一旦发生交通事故,则需要对交通事故车辆及周围环境进行信息采集,对事故现场进行重建,进而还原事故产生的原因,进而对事故车辆的责任进行鉴定。近年来,为了更好地重建事故现场,分析相关事故产生的原因,对事故车辆进行责任鉴定以及采取措施减少事故发生的概率,如今在大部分地区已经使用了信息技术、监控技术以及人工智能技术等对交通事故信息进行采集。本文主要介绍了当前在交通事故信息采集过程中主要应用的三种技术类型,包括:基于摄影测量的技术、基于视频解算及分析的技术以及基于电子智能的技术。并分析了这些技术在交通事故信息数据库、交通事故分析重建、道路交通安全状况改善过程中的应用。     

道路交通事故处理新规 四大亮点

上班早高峰时间，道路上发生一起小事故．双方当事人互不相让，站在路中间争论．不理会身后滚滚的车流和烦躁的喇叭声。这样的场景．相信不少上班族都曾遭遇并且为之闹心。今后，如果类似情景上演，执勤的交警应当责令当事人撤离现场：一旦造成交通堵塞的．交警部门可对司机处以200元罚款。这是公安部日前发布《道路交通事故处理程序规定》的新内容．新《规定》将于明年1月1日起施行。     

道路交通事故重现计算机模拟研究

建立汽车运动学模型和碰撞模型，采用运动学模型及碰撞模型相结合的研究方法，研究事故重现，并利用计算机进行模拟。通过与实车碰撞试验数据对比验证了该方法的有效性，可为研究和裁定交通事故提供科学的手段。     

道路交通事故中的伪证及其对策

证据是证明案件真实情况的一切事实，道路交通事故中的证据既是查明事实真相的基础，又是认定资助 前提，既是依法处罚责任者的依据，又是正确进行损害赔偿调解的根据，在我国法制不断健全，人民群众法制观念不断提高的今天，以往的“想当然”，“重口供，轻证据的办案模式，将不再为群众所接受，人们对“讲证据，让事实说话”的要求愈来愈高，证据在交通事故中所处的地位日益提高，表现的作用愈加明显。