超紧集的刻划与层次结构

本文给出了ＬＦ集的超紧性的网式、滤子式等几种刻划，剖析了超紧集的层次结构，得出了在导出分明拓扑满足Ｔ２分离性的前提下子集的超紧性与其任一α－截集的紧性等价等一系列结果。     

L-拓扑空间的单点超F紧化

给出L-拓扑空间的单点超F紧化的一种具体作法,以及局部超F紧性的定义,并证明了:(1)局部超F紧性是L-好推广;(2)一个L-拓扑空间是局部超F紧T2空间当且仅当其单点超F紧化空间是超F紧T2空间;(3)单点超F紧化在同胚意义下是唯一的。     

L-双拓扑空间中的B-配紧性新定义

在L-双拓扑空间中给出了B-配紧性的一个新定义,这里L是完备的DeMorgan代数,这种定义既不依赖于L的结构也不要求L是完全分配的;给出了B-配紧性的等价刻画,并讨论了这种紧性的一些性质.     

L-fuzzy拓扑空间中的近似超紧性

利用相关远域族的概念介绍一种近似超紧性、讨论它与超紧性以及近似良紧性之间的关系,证明它具有正则闭遗传、有限可和、弱拓扑不变和乘积性等性质,并对它进行网式和滤子式刻画。     

局部有限超拓扑的局部紧性

本文讨论了赋予局部有限拓扑的非空闲子集超空间的局部紧性.主要结果是:X正则,则其闭子集超空间局部紧当且仅当X可表示成一个紧空间与一个离散空间的拓扑和.     

L-拓扑空间中的几乎超紧L-子集

在L-拓扑空间中定义了L-子集的几乎超紧性,讨论了几乎超紧L-子集的性质以及L-子集的几乎超紧性与超紧性、近似超紧性及几乎良紧性之间的关系,给出了几乎超紧L-子集的网式及滤子刻画并证明了L-拓扑空间的几乎超紧性是几乎紧性的“L-推广”.     

几乎良紧集

在Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑空间中提出了几乎良紧集的概念，研究了它的基本特征，讨论了它的性质，通过若干例揭示了几乎良紧性与其它一些Ｆｕｚｚｙ几乎紧性之间的联系。     

L-拓扑空间的局部半紧性

定义了L-拓扑空间的局部半紧性,证明了这种局部半紧性是L-好的推广,是半闭可遗传的,在irresolute、开的、满的L值Zadeh型函数下保持不变.     

L-拓扑空间的局部Fuzzy紧性

定义了L-拓扑空间的局部Fuzzy紧性, 证明了这种局部Fuzzy紧性是L-好的推广, 是闭可遗传的, 在连续的、开的、满的L值Zadeh型函数下保持不变.     

不分明化拓扑中近似紧性和几乎紧性

在不分明化拓扑空间中,从正则开集出发引入了近似紧性和几乎紧性的概念,并且给出了它们的一些性质.这些概念的结合有助于我们对不分明化拓扑的研究。     

The Box counting Dimension of Invariant Sets for Iterated Function Systems

Ｕｎｄｅｒｔｈｅｏｐｅｎｓｅｔｃｏｎｄｉｔｉｏｎ,ａｎｉｎｅｑｕａｌｉｔｙｏｎｔｈｅｂｏｘ－ｃｏｕｎｔｉｎｇｄｉｍｅｎｓｉｏｎｏｆｉｎｖａｒｉ－ａｎｔｓｅｔｓｆｏｒｃｏｎｔｒａｃｔｉｏｎｉｔｅｒａｔｅｄｆｕｎｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓｗｅｒｅｇｉｖｅｎ...     

双向S-粗模糊集及其性质

讨论模糊集与双向S-粗集的联系。首先给出双向S-粗模糊集的概念,接着讨论它们的并、交、补运算及其性质;特别地,证明双向S-粗模糊集对并、交、补运算构成完全可无限分配的软代数。     

基于模糊属性刻画的T相似性关系的构造

模糊关系是模糊粗糙分析的基础。从属性数据生成模糊关系是模糊粗糙集实际应用中的重要问题。针对模糊属性刻画,给出了生成几种T相似性关系的方法。首先,对于每一个属性,分别生成一个T相似性关系。而后,通过聚合算子来合成这些T相似性关系,以得到一个综合的T相似性关系。     

区间值模糊集上的上(下)近似

定义区间值模糊粗糙集的上下近似,并且利用区间值模糊集的截集定义了区间值模糊粗糙度量。并且讨论了它们的性质。     

粗糙模糊集的模糊性度量

研究粗糙模糊集的模糊性度量,提出了一种新的熵与条件熵的概念,并验证了这种熵与Shannon熵类似的性质。利用这种熵定义了粗糙模糊集的一种不确定性度量,证明了粗糙模糊集的模糊性度量FR（A）等于0的充分必要条件是A是经典集合且是可定义的。     

可数SP-紧子集

针对一般的L-子集在L-拓扑空间中引入了可数SP-紧性和SP-Lindelof性质的概念,研究了它们的基本性质和特征性质。     

广义集合概念及其内涵剖析

在剖析C an tor集合、Fuzzy集合、R ough集合、Ex tension集合、G rey集合;U nascerta ined集合、U n iversal G rey集合、V ague集合概念内涵的基础上,建立了广义集合(G eneralized sets)概念,并在对其内涵进行剖析的基础上讨论了它的基本性质。     

覆盖广义粗糙集的模糊性

在研究覆盖广义粗糙集的基础上,利用两个距离函数Hamming和Euclidean距离函数,结合模糊集的最近寻常集,引入了覆盖广义粗糙集模糊度的概念,给出了一种模糊度计算方法,并证明了该模糊度的一些重要性质。这些结果在覆盖广义粗糙集的理论研究和应用都发挥着一定作用。     

L-Fuzzy Domain及其相关性质

基于[5]提出的L-fuzzy拟序集，引入L-fuzzy集关于L-fuzzy偏序的并，当L是完全分配格时L-fuzzy拟序集上的L-fuzzy定向集等概念，在此基础上定义L-fuzzy domain，证明它是通常Domain的模糊推广，并得到若干相关性质。     

A derandomization using min-wise independent permutations

Min-wise independence is a recently introduced notion of limited independence, similar in spirit to pairwise independence. The latter has proven essential for the derandomization of many algorithms. Here we show that approximate min-wise independence allows similar uses, by presenting a derandomization of the RNC algorithm for approximate set cover due to S. Rajagopalan and V. Vazirani. We also discuss how to derandomize their set multi-cover and multi-set multi-cover algorithms in restricted cases. The multi-cover case leads us to discuss the concept of k-minima-wise independence, a natural counterpart to k-wise independence.