传声器(一)

传声器（俗称话筒）是一种将声音信号转换为声频电信号的换能器。传声器是在音响工程中用得很多的一种器材。一般在大型演出（剧院、音乐会等）场合往往需用十几个传声器。在歌舞厅、卡拉OK厅中一般也要用几个传声器。１传声器的分类及工作原理传声器的分类方法有多种。若按换能方式分类，可分为电动式、电容式和压电式等。若按传声方式分类，可分为有线传声器和无线传声器两类。若按传声器的指向特性分类，可分为无指向性、双向和单向３类。若按声波接收的原理分类，传声器可分为声压式和压差式两类。一般音响工程中用得最多的是电动式传…     

VLAN技术简介及实现

介绍了VLAN的定义和工作原理，并对其工作方式进行分类和描述；最后介绍了两个实验，以加深对VLAN的理解。     

汉字识别的“包含配选法”及其应用

本文提出了一种新的汉字识别方法—“包含配选法”。文中介绍了此方法的原理,并报告了为验证此种方法的有效性所做的实验。实验中对常用的6000个汉字中的5659个按偏旁、部首分为198类,若把机分结果稳定地进入一类的文字视为正确分类,则正确分类率为97.29％;若把机分结果稳定地进入两类中某一类的121个汉字也算入正确分类,则正确分类率为99.43％。     

光谱分析仪器分类及研究现状

为实现光谱分析仪器的合理分类,从光谱仪的工作波段和分光技术原理两个角度进行了分类研究。在深入调研国内外现有光谱仪产品发展现状的基础上,对其进行了归纳分析,并给出了具体的分类方法和分类结果。同时,根据掌握的光谱研究技术,在结合光谱仪分类研究的基础上,概括介绍了光谱仪的比较研究结论,指出了其中的关键技术和核心部件。该结论能够为光谱仪研究人员提供一种全景的观察视角,同时也可为跟踪行业发展提供有价值的参考。     

树状分类器法用于气体红外光谱数据的识别分类

介绍了一种新的分类方法一树状分类器法，它抛弃了传统的线性搜索，用一个超平面进行分类的局限，引入了多个超平面进行分类，从而对在特征空间分布复杂交错的、非线性可分的样本有着较好的分类效果。文中详细地介绍了其原理，并利用树状分类器进行算法训练和鉴别分类。通过实例比较说明，此方法应用于大气遥感红外光谱数据的复杂样本进行分类和识别时，相比于一个超平面是更行之有效的。     

基于URL分类库正逆向分类模型的设计实现

网页自动分类是Web数据挖掘中的一个重要研究方向，也是搜索引擎前期的准备工作。文章介绍了一种利用搜索引擎原理构建从网页URL到行为类别映射关系的分类系统．该系统结合爬虫原理和网页自动分类技术实现了根据网页URL来判断用户行为的类别功能。实验表明该分类系统具有较高的分类质量和较强的适应能力。     

CDMA系统中的无线资源管理

描述了无线资源管理中的接纳控制和功率控制两个方面。分析了接纳控制的判决依据和需要考虑的问题．介绍了功率控制的分类,并分析了开环、闭环的原理。     

光纤通信技术讲座(三):光调制和光开关

首先介绍光调制原理、分类和器件,然后阐述机械式光开关和波导式光开关的工作原理和特性。     

ECOC多类分类研究综述

纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解,已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视,并使其成为多类分类领域的研究热点.本文首先分析了ECOC多类分类的原理和框架,指出解决ECOC多类分类问题的关键在于解码策略和编码策略的确定;然后从这两个关键点出发综述了ECOC多类分类的最新进展和应用领域;最后指出了目前存在的问题以及下一步研究方向.论文研究成果将为基于ECOC多类分类方法在实际应用过程中起借鉴和参考作用.     

中文文本分类系统的设计与实现

文章介绍了中文文本分类系统的基本过程及其关键技术,比较和分析Rocchio、朴素贝叶斯(NB)、kNN三种文本分类算法的分类原理,提出了中文文本分类系统的结构模型,并给出了评估方法和实验结果,测试结果表明KNN算法的分类效果最佳。     

轴承压印字符自动识别算法的研究

为了方便轴承的生产和管理,针对轴承上字符的特点,提出了一种自动识别轴承压印字符的方法。首先借助环形光源,利用"反光差"产生并采集字符图像;然后利用随机Hough变换定位轴承圆心,并确定目标字符的位置;通过对单个字符进行仿射变换矫正字符区域;最后提取轮廓层次特征,并使用支持向量机识别。实验表明,该方法能够实现轴承字符的自动识别,并能满足实时性和识别率的要求。     

Knowledge model based approach in recognition of on-line Chinesecharacters

A knowledge model-based OCR system is presented for the recognition of on-line connected stroke Chinese characters. In the approach, segment attributes are first extracted to characterize the segment sequence of an unknown character. Next, radical recognition based on model matching is adopted as the coarse classification to reduce the number of candidate characters before detailed matching. Finally, a deviation modeling method is proposed to recognize not only regular writing characters but also characters with stroke-order and stroke-number deviations. The effectiveness of the approach is verified by experiments on the recognition of on-line Chinese characters     

Automatic recognition of handprinted characters—The state of the art

Based on a study of the extensive literature in handprint recognition, this paper presents a survey in this challenging field. Recognition algorithms, data bases, character models, and handprint standards are examined. Achievements in the recognition of handprinted numerals, alphanumerics, Fortran, and Katakana characters are analyzed and compared. Data quality and constraints, as well as human and machine factors are also described. Characteristics, problems, and actual results on on-line recognition of handprinted characters for different applications are discussed. New emphases and directions are suggested.     

数码管数字仪表自动识别方法的研究

对计算机实现七段数码管显示的数字字符的自动识别方法进行了研究。利用开放计算机视觉库(OpenCV)和VisualC++6.0组建实验平台,对数码管数字仪表的预处理过程和数字字符的正确分割与识别进行了研究。预处理过程主要包括灰度转换、中值滤波平滑、二值化以及去除噪声等几个方面。分别利用穿线法和模板匹配法对七段数码管式数字仪表进行识别。采用七段数码管式出租车计价器作为原始图像,研究结果表明,这两种方法都能获得比较好的识别效果。     

基于纹理特征与ν-SVM的车牌汉字识别

车牌汉字识别是车牌字符识别中的难点,文章通过对二维Gabor小波特征以及支持向量机（Support vector machine,SVM）分类器进行详细的分析,采用二维奇对称Gabor小波作字符特征滤波函数,并通过基于ν-SVM的多类分类器对数据进行训练及分类,设计了一种能够应用于实际系统的汉字字符识别方法。     

A method for the recognition of Japanese hiragana characters

A method for the recognition of Japanese hiragana characters is described. To recognize Japanese hiragana characters having complicated outlines, rotation indices are introduced. Sequences of the rotation indices contain information of the figure of the character. Smoothings and irregularity processing operations are performed for an economy of memory. The method developed will be applicable to recognition of other characters. The experimental results were obtained by simulation on a FACOM231computer.     

基于模板匹配算法的字符识别研究

文中提出了一种基于模板匹配的字符识别算法。该算法在对输入的字符进行预处理的基础上对字符进行特征量提取,预先将字符分成若干个集合;然后再对各集合中的字符进行模板匹配,最终对字符做出判决。试验结果表明,模板匹配算法保证了字符识别的正确率,而对字符进行预分类,则缩小了模板匹配的字符对象范围,弥补了模板匹配算法对于大量字符耗时多的缺点。     

一种IC卡喷码实时检测系统

介绍了一种IC卡喷码实时检测系统。分析了系统原理、卡片的检测处理、粘连字符分割算法及识别方法。提出用自适应浮动模板法识别IC卡的码号，二次比对法对识别结果进一步处理。系统实现了IC卡的实时检测。实验表明检测速度为3张／秒，识别精度为99．9％。     

车辆牌照字符识别算法的设计

对当前典型的车辆牌照字符识别算法进行了研究和分析,在此基础上提出一种新型算法,通过提取一些具有表征性的字符结构特征构建合理的判决树进行有效识别.采用车牌识别系统中分割出的一些数字和字母进行识别仿真,实验结果表明该算法简单、快速、高效,在复杂的噪声环境下同样具有较高的识别率.     

一种基于SVM的改进车牌识别算法

提出了一种基于支持向量机(SVM)的改进车牌识别方法。对细化处理后的字符采用网格、水平投影与垂直投影密度的特征提取方法,保证了字符整体与局部特征,同时也使特征向量集的维数充分低。结合3种特征提取方法得到的特征向量集,采用 SVM进行车牌号码识别。对于易混淆字符,提出了根据各自的特征进行2次识别的算法,该算法有效解决了易混淆字符误识别的问题。实验结果表明,该算法鲁棒性好、抗干扰能力强、识别率达到了98.58%。