基于营配调融合的重要用户风险预警技术探索

围绕重要用户风险预警工作,依托营配调贯通建设成果,整合实时的开关跳闸、保护动作信息、设备台账信息以及用户档案等数据,通过构建模型化的重要用户信息库,并应用到故障停电、计划停电以及电力保障管理业务中,实现对重要用户各类风险的实时监控和主动预警,有利于及时做好供电服务工作。     

基于营配调业务深度融合的供电服务指挥平台

为贯彻执行国家电网公司集营配调资源调动和业务运转于一体,本文研制了供电服务指挥平台。在分析供电服务指挥平台的关键技术、结构的基础上,利用云平台、大数据、移动互联新兴技术和智能化设备,依托全业务统一数据中心和配用电统一模型,研制集客户服务指挥、业务协同指挥、配电运营管控、服务质量监督功能于一体企业级供电服务指挥功能。     

基于末端融合的供电服务电压风险预警管控技术研究

当前电压风险预警技术由于末端之间较为独立、电压信号处理关联性不大,导致存在风险预警精度低、稳定性差的问题。为此提出一种新的基于末端融合的电网供电电压风险预警管控技术。供电末端分为首、中、尾3个子末端,子末端分别由STC89C52单片机、电压传感器以及RT12864液晶显示屏组成,在此基础上,通过A/D转换器将电压信号转换为电信号传输到末端。建立回归树,构建供电服务中电压风险预警模型。实验结果表明,所提技术下风险预警精度高且风险预警过程更为稳定。     

基于风险的供电企业突发事件预警分级

对供电企业突发事件预警工作进行了说明,提出＂基于风险的预警分级方法＂。     

基于末端数据融合的电力调度运行安全风险预警系统

电力调度运行安全风险分析阶段缺乏数据线性关系的考虑会导致风险预警出现误警发生,为此,本文设计了基于末端数据融合的电力调度运行安全风险预警系统。该系统以ARM Versatile Express20MG逻辑子板为硬件来实现对风险分析结果的验证。在风险分析阶段,该系统根据电力系统供给侧的输出和用户侧的负荷之间的线性关系,采用数据融合方式计算得到安全风险指标参数,并结合电力系统对风险的抵御方式及风险参数分布与期望之间的关系做出相应的预警反馈。实验测试结果表明,该系统可以实现准确预警,其实验测试阶段未出现误警情况。     

基于OLAP的地区供电能力风险预警

本文研究了联机分析处理的有效方法,并采用OLAP技术建立了以“供电能力”为主题的风险预警系统,并根据风险预警理论建立与之相关预警指标。通过收集大量历史数据,建立供电营销数据仓库,使用数据挖掘工具分析各个指标与风险预警主体的相关度,得出该指标的权重,从而形成整个供电市场营销风险的预警指标体系。     

中压配电系统供电模型综合评价

针对当前中压配电系统供电模型的研究缺乏有效分析和评价方法的问题,提出了供电模型评价指标体系与指标计算方法,并对典型供电模型进行了评价。首先对中压配电系统供电模型进行了定义并给出了典型类型,然后从供电能力、供电质量、转供能力、经济性、协调性五个方面建立了供电模型评价指标体系,并提出了各个评价指标的分析方法。其中,在各指标分析中,考虑了由于线路最大负载率的不同而造成的线路实际供电距离的差别,进而修正了可靠性、电压偏差、经济性等传统分析中的线路长度计算方法。最后应用该评价指标体系对三角形类供电模型进行了评价,得出了各个供电模型的适应结果。     

供电企业风险预警系统设计

分析了供电企业风险因素,设计了风险计量结构模型,并对模型进行量化及风险值预测.对系统的缺陷进行了分析,提出预期改进建议,以期为供电企业科学地对风险进行预测并制定相应的风险管理办法提供借鉴.     

电力电缆火灾风险评价模型与预警信号分级

本文使用层次分析法从电力电缆运行参数、电缆火灾安全、电缆型式与电缆敷设4个方面全面分析了电力电缆火灾风险的影响因素,提出了电力电缆火灾风险预警信号评价集,建立了电力电缆火灾风险评价模型。研究结果表明:电力电缆火灾风险评价模型得出的预警信号能够科学、准确地反映出电力电缆的火灾预警状态,为电力电缆运行维护工作提供指导。     

能源比价风险预警研究

伴随着我国经济的高速发展,其能源需求不断增加,能源市场化程度越来越高,所面临的风险也越来越大。而我国目前的能源价格风险预警主要针对单个价格,对能源比价预警的研究很少。首先基于时差相关分析法、Granger因果关系检验法及协整关系检验法,建立了原油、煤炭、天然气、成品油、电力这五种能源的价格风险指标体系;其次从能源价格比价结构的角度,通过计算能源比价的变异系数及波动系数遴选了做预警的时间序列;然后基于CGE模型及能源比价的风险分布得出了能源比价的合理范围,并划分了相应的警度区间,提出了能源比价预警响应机制;最后分析了2012年我国能源比价的警度,得出汽油与原油比价、居民天然气与原油比价、工业用电与原油比价、居民用电与原油比价、天然气与煤比价、电与煤比价不合理情况严重;同时,柴油与原油比价存在较大的风险,需要重点关注。     

基于停电风险评估的城市配电网应急预警方法

应急预警是城市配电网应急管理所必备的重要基本功能,其核心工作是评估各种突发事件对电网的威胁程度,进而评定相关预警级别并发布预警信息。文中研究并提出了一种城市配电网应急预警方法,通过分析各类突发事件引发的设备停运概率,计算出突发事件下配电网停电风险,并以此为判据确定突发事件预警级别。该方法考虑了应急调度措施的作用,所构建的停电风险指标具有明确清晰的物理意义,可用于优化设计应急预防和处置方案。以IEEE标准系统为算例说明了所提出的方法的工作流程和实用性。     

基于模糊综合评价的电煤供应安全预警机制

为了监测电煤供应,保证电力生产的安全运行,文中研究了电煤供应的安全预警机制问题.首先依据系统动力学原理建立了电煤供应模型,分析了影响电煤供应的影响因素;然后提出了以电煤库存为主的表征电煤供应的指标体系,并在警度划分的基础上,提出了基于模糊综合评价分析的电煤供应安全预警机制;最后以某省100 MW及以上燃煤电厂电煤供应情况为例进行分析,测试结果的电煤供应警度表明了电煤供应的状态,电力市场监管机构可据此及时采取相应对策.     

基于供电可靠性的配电终端模块配置

在配电自动化系统的设计中,为合理配置终端模块并满足一定的经济性要求,将对可靠率要求不同的供电区域进行分类。根据不同的馈线类型,不同的接线方式,结合配电自动化系统的建设原则,对配电终端模块的数量和功能提出了基于供电可靠性的配制方法,并找出配置过程中的影响因素。针对江西省上饶市城区配电网做了实例分析,验证了所提理论方法的实用性和可行性。     

基于物联网技术的配网状态监测与预警系统

文章结合电力物联网总体架构,基于智能标识定位、状态感知、可靠传输及智能管理等关键技术的研究,提出了基于物联网技术的配网状态监测与预警系统总体设计方案并完成系统研发及实践验证,运行结果表明系统可对线路运行工况进行实时监测及直观展示,能有效发现设备隐患并进行故障预警,对综合提升配网设备管控能力及故障抢修自动化水平具有重要实践意义。     

基于电力数据的企业运营风险预警模型研究

依托电力大数据优势,结合人工智能技术可实现对企业运营风险的预警,以电力视角探索数据共享应用场景,可助力政府决策、企业监管和经济发展。首先,基于企业电力数据进行用户画像;接着,基于标签体系利用层次分析法计算指标权重,构建风险评分体系,并设定合理的阈值对企业运营风险进行预警等级划分;最终可实现基于电力数据对企业运营风险的持续性监测,客观反映企业在运营生产活动中产生的异动,提前揭示企业运营风险。该研究结论证实了信用优良企业和不良企业在用户画像、风险得分中表现了出较大差距。同时,受疫情影响导致疫情后企业的打分出现较大偏差,需要综合更多数据来进行修正。     

配电网运行风险的动态评估组合模型

现有配电网风险评价中普遍存在专家评价主观性强和无效数据处理不严谨2个现实难点,据此提出一种基于BP神经网络—动态贝叶斯网络的配电网运行风险预警模型。首先运用BP神经网络集进行评价属性的训练和测试,避免了模糊综合评价中指标权重设置和指标专家评价值主观性强的问题;其次将多组BP神经网络的输出进行融合处理,剔除差异性较大的观测数据,最后将部分数据缺失的时间片观测值矩阵作为变结构动态贝叶斯网络的输入,对指标隶属度在时间序列上的动态演化进行分析,达到对配电网运行风险动态评估预警的目标。在实例分析中,通过该模型与模糊综合评价方法的评价结果进行对比,证明了该模型有效可行。     

基于生命周期理论和正态分布拟合技术的电网项目关键节点预警分析

构建了一套基于项目生命周期理论与正态分布拟合技术的电网项目预警模型,用于项目全过程关键节点的预警分析。一方面将项目生命周期理论融合电网项目特性,建立了一套项目全过程监控指标体系;另一方面基于正态分布理论进行时间节点量化、多维数据模拟、预警区间设置,建立了项目全过程监控预警模型。通过主网项目进行实证分析,为综合计划项目优化提升工作提供理论依据。     

配电自动化数据传输有误对配电系统供电可靠性的影响

配电自动化系统可视为一类典型的信息物理系统,其信息环节(包括主站、通信网络以及配电终端单元)是物理配电系统安全可靠供电的重要保证。考虑信息环节数据传输有误影响,旨在提出一种评估配电自动化数据传输有误对配电系统供电可靠性影响的分析方法。首先,以馈线分段联络模型为基础,构建基于供电可靠性指标以及包含故障定位、故障隔离和故障处理恢复环节细分的馈线故障模式后果分析解析模型;随后,引入信息环节数据传输有误影响,提出相应的可靠性指标修正模型,以系统停电时间和系统缺供电量为指标,评估配电自动化传输信息有误对配电系统可靠的影响。最后通过算例验证了所提模型和算法的有效性。