配电网分布式电源双层优化配置与运行

基于分解协调原理建立配电网分布式电源双层规划模型,上层选址模型模型应用系统各节点有功网损灵敏度指标确定分布式电源安装位置,下层配置模型以分布式电源投资收益、有功网损和电压指标为目标函数,采用多目标灰狼优化算法对下层模型进行求解得到最佳配置容量,以PG&E-69节点配电系统为仿真算例。仿真结果表明双层模型得到的规划结果均衡了投资收益与系统运行经济性和安全性,且从不同负荷水平分析规划结果符合负荷需求发展趋势。     

考虑分布式电源接入配电网规划优化研究

在配电网的规划研究过程中应将分布式电源的接入问题放在首位。首先,从综合投资最小的角度考虑,构造分布式电源接入后的配电网多目标优化模型。其次,提出了一种改进的混合种群遗传算法,解决了传统遗传算法的单一性问题,增强了算法的收敛能力。最后,应用算例验证所提规划模型和算法的有效性,结果表明所提规划模型和算法可明显降低运维成本,与常规遗传算法对比,迭代速度更快,寻优能力更强。     

含分布式电源的配电网模糊优化规划

大量分布式电源接入配电网并网运行,会对配电网运行的安全可靠性和经济性产生各种影响,因此,必须对接入配电网的各种分布式电源进行规划。文中根据分布式电源的特点,考虑了负荷预测值和部分类型的分布式电源输出功率的不确定性,并采用模糊变量进行表示。其规划模型基于模糊期望值模型,以年投资运行费用的模糊期望值最小为目标函数,以经济可靠运行的各种限制为约束条件。应用遗传算法求解模型时,采用了混合编码方式,加快了进化速度。算例分析表明,采用该方法求得的规划方案对于存在各种不确定规划参数的规划环境具有更强的适应性。     

含分布式电源的配电网优化运行研究

针对分布式能源大规模接入配电网带来的配电网规划和电能质量等问题,进行配电网优化运行研究。从分布式电源给配电网带来的影响出发,对配电网重构技术、分布式电源位置和容量优化及滤波器选型和位置优化三个角度进行了综述,同时分析总结配电网优化运行的建模方式和约束条件,并围绕多目标非线性且多约束的组合优化问题求解算法进行了梳理归纳,对配电网优化运行做总结与展望。     

考虑分布式电源的配电网优化规划

分布式电源（DG）的发展给配电网络规划带来了新的挑战。考虑负荷增长,从供电公司的角度,以DG接入投资、线路投资以及电网有功损耗最小为目标函数,建立了配电网节能减损的规划模型,充分利用配电网正常运行呈辐射状网络的特点,采用启发式方法对含DG的配电网进行规划,通过模糊评估算法分析了DG接入对配电网运行带来的影响,进而引入协调系数,对目标函数进行优化。算例计算结果验证了所提出的模型和算法的有效性。     

计及分布式电源的配电网规划研究

首先介绍了分布式发电(DG)技术的概念,在此基础上系统地分析了DG对配电网规划的影响,接着阐述了含DG配电网规划的分类,提出了以投资和运行总费用最小为目标函数的含DG配电网规划的数学模型,最后介绍了求解该数学模型的各种优化算法。     

含分布式电源的配电网优化研究

随着中国环境问题的愈发凸显和节能减排形式的越来越严峻,传统火力发电高污染、高耗能的问题暴露地越来越明显,与此同时,以风电、光伏为主的分布式电源（distributed generation,DG）发电过程绿色无污染,且安装灵活,可直接接入中低压配电网,很好地解决了传统大电网面临的弊端,DG合理接入配电网也可以带来很好的经济性。本次研究建立了涵盖DG投资商、电网公司、用户角度的多目标模型,引入了NSGGA-2改进算法,最后在IEEE33节点算例的基础上,针对DG位置、容量、类型进行了多组仿真试验验证了所提算法的可行性,为决策者提供了多种模型下的最优配置方案。     

分布式电源接人配电网的规划研究

分布式电源的广泛应用,使得国家能源政策、能源规划等直接渗透到与分布式电源有关的电力系统规划中,并影响规划的决策过程。分析了分布式电源并网对电力系统的影响,综述了分布式电源并网准入功率的计算方法,分析了分布式电源的最优容量计算方法,探讨了分布式电源规划问题的研究方向。     

考虑DG及负荷时序性的多目标配电网重构与DG调控综合优化规划

为解决分布式电源（distributed generation,DG）出力及负荷的时变性给实际配电网调度所造成的不利影响,使配电网的优化规划方案更加切实可行,提出了一种基于配电网重构和DG选址定容结合的多目标粒子群动态优化模型,该模型以配电网有功损耗、电压偏差及经济成本为优化目标,考虑负荷及DG出力的时变性,对配电网络重构和DG调度进行综合优化求解。通过基于随机森林模型（random forest,RF）及长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)模型的混合预测模型对配电网负荷及DG出力进行预测。采用经帕累托最优理论改进的粒子群算法得到配电网重构及DG调控的帕累托最优解集并利用模糊隶属度函数法来确定帕累托最优解集中的最佳配电网调度方案。基于IEEE 33标准测试系统设计多个算例进行仿真分析,结果表明,所提考虑负荷及DG出力时序性的配电网重构和DG调度联合优化模型可显著改善配电网络运行的经济性和稳定性。     

含分布式电源的配电网扩展规划

建立以经济和环境效益为目标的配电网扩展规划模型,采用蒙特卡洛方法模拟分布式电源的出力,提出改进自适应遗传算法优化分布式电源的位置、容量以及新建或升级改造线路。该算法采用隐形编码方式,根据每代个体的适应度函数调整交叉算子和变异算子,并且借助图论知识给出了不可行解的修复方案。环境因素引入优化方案使配电网扩展规划取得了良好的经济和社会效益。算例表明,文中提出的方法能够得到合理的配电网扩展规划方案。     

基于序优化理论的配电网规划

配电网规划模型具有非线性、高维数的特点,属于复杂组合优化问题.结合配电网的特点,从工程实际的角度出发,将序优化理论引入到配电网规划中,能够在规划模型的目标函数复杂、求解计算量大且解空间的结构信息复杂的情况下,确保以足够高的概率得到足够好的优化解.文中综合考虑变电站及馈线的年投资费用、折旧费用、运行费用并将其总费用作为目标函数,利用序优化理论求得足够好的网架规划方案,并通过IEEE经典算例证明了算法的可行性和有效性.     

基于遗传序优化算法的配电网规划

针对传统遗传算法存在收敛过早、终止条件难以确定等缺陷,将序优化理论与遗传算法相结合,用序优化的思想来指导遗传进化操作,通过算法的混合集成了序优化理论和遗传算法的优良特性,从而实现以较高的概率高效地搜索到全局最优解。对于2个IEEE配电网规划算例,以综合变电站和馈线的年投资费用、折旧费用、运行费用之和为目标函数,得到了最优的配电网拓扑结构,验证了该遗传序优化算法的有效性和实用性。     

基于量子序优化混合算法的输电网规划

序优化理论是一种基于绝对随机抽取可行解的优化算法,最优解具有高概率的可信度.量子算法是一种局部搜索能力强的搜索算法.利用量子算法的强大的局部搜索功能与序优化混合,构造出随机性和方向性比较平衡的量子序优化混合算法.针对输电网规划这样一个复杂的组合优化问题,建立相应的数学模型,采用量子序优化混合算法求解.18节点系统算例的...     

基于序优化的分布式光伏配电网储能系统容量评估

我国分布式光伏发电产业近年来实现快速增长,对所在配电网的运行提出严峻挑战。由于分布式光伏发电具有随机性、波动性与不确实性,需要一定容量的储能系统来提供灵活的调节能力,以实现配电网的安全可靠运行。因此,研究针对分布式光伏配电网储能系统的容量评估具有重要意义。建立考虑分布式光伏并网的配电网运行模拟模型,利用多场景生成技术与序优化求解方法,模拟不同储能系统容量规划下的分布式光伏并网运行情况,从而得到最优配电网储能系统配套容量。结果表明,利用序优化方法可以实现快速高效求解,得到适应于配电网运行需求的储能系统容量配置方案。     

含分布式发电的配电网规划研究

介绍了分布式发电及其对配电网规划的影响,分析了现在含分布式发电的配电网规划的研究现状,重点讨论了存在的一些问题,提出未来电力系统的发展趋势是集中式发电和分布式发电优势互补,共同提供优质、安全、稳定的电源。     

基于供电网格优化划分的中压配电网规划

新电改背景下,精细化规划成为提高电网企业效益的关键,为此提出了一套基于供电网格优化划分的中压配电网规划思路和方法。首先,确定规划区域主干通道布局,确保土地资源预留。然后,在明确网格划分目的和原则的基础上,基于就近选择负荷备供变电站和负荷聚类方法,实现供电网格在全局范围内的优化划分。最后,分别在各供电网格内,基于其供区分类优选接线模式和一、二次建设改造标准,并进行主干线布线规划。对于过渡年网架,为避免重复改造和便于施工,提出了逐片建设改造的原则。提出的方法在全局统筹基础上遵循“技术可行、经济最优”的基本规划理念,将复杂的配电网络全局规划转化为各优化网格内部的局部规划,使得不同规划人员可以得到基本一致的网格优化划分方案,强化了规划的科学性和确定性,为相关导则修编和细化提供参考,已获得实际应用。     

含分布式能源的配电网规划综述

介绍了含分布式电源的配电网规划模型、方法、算法等内容。阐述分布式电源以及负荷的出力模型,其中分布式电源主要包括风机、光伏、燃气机组以及燃料电池。介绍了常见的规划模型,包括在一些文献中提及到的约束条件与目标函数组成。在规划模型的基础上,介绍了规划过程中对随机变量的处理方法,以及求解规划模型的具体算法。最后展望了今后的研究方向。     

考虑网络抗毁性的配电网网架多目标规划

复杂网络理论中的网络结构抗毁性从自身连接性角度描述了网络抵御破坏的能力。文中将其引入配电网网架规划中,建立了以投资、维护、运行费用之和最小,以及网络抗毁度最大为目标的配电网网架多目标规划模型,并采用向量序优化方法优化该多目标模型。向量序优化理论包括排序比较和目标软化等核心思想,能确保以很高的概率求得足够好的解,计算量大大减少,可以满足配电网规划寻求最优或次优方案的工程需要。算例优化结果表明,采用向量序优化求解配电网网架规划可以找到较优的规划方案,且与现代启发式算法相比,计算时间更少,搜索效率更高。     

基于改进粒子群算法的含分布式电源配电网规划

在不考虑网络扩展的情况下,建立了以包含分布式电源建设和维护费用、网损费用以及购电费用在内的配电网年费最小为目标的规划模型,并采用改进的粒子群算法对分布式电源的安装位置和容量进行优化计算,避免了粒子群算法早熟和边界聚集的问题。通过对IEEE33节点配电网系统进行仿真计算,验证了规划模型和算法的正确性和适应性。     

基于改进蝙蝠算法的配电网分布式电源规划

合理规划接入电网的分布式电源能够提高能源利用效率,提高电力系统运行的经济性、灵活性和可靠性。建立了以分布式电源建设和运行总费用最小、系统网损最小、静态电压稳定指标最大为优化子目标的多目标规划模型。采用了一种新的仿生算法--蝙蝠算法,并针对蝙蝠算法的不足之处进行了改进,有效地解决了该算法易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题。通过14节点配电网测试系统进行了分布式电源选址和定容仿真分析。仿真结果表明,与传统的蝙蝠算法、粒子群算法相比,采用改进的蝙蝠算法能够更好、更快地得到分布式电源接入配电网的最优规划方案,验证了算法的正确性和可行性。