北京大学智能科学系本科生培养体系探索

论述北京大学智能科学系在本科生培养体系的建设过程中,重点关注招生、教学、育人三个环节,在"计划指导,自愿优先,排名调剂,加强疏导"的原则指导下,把好分流关,吸引真正对智能科学感兴趣的学生选择智能科学专业;在教学环节,建立了一套将基础课程、以机器感知和机器智能为核心的选修课与研究基金项目相结合的创新课程体系;同时,建立了一支"高素质,高稳定,高标准,精致化"本科生导师队伍,使本科生的学业得到综合指导,本科生培养水平全面提高。     

以研促教的离散数学课程本科生科研素养培养

本科生参与科研是我国研究型大学本科生教育改革的一项重要措施。为了提高本科生参与科研的能力,提出教研融合、以研促教的方法,并以离散数学课程为例,给出培养本科生科研意识、科研方法和科研精神的教学案例。     

《华盛顿协议》背景下智能机器人课程改革与实践

智能机器人课程是多学科技术发展的前沿综合,是培养学生工程实践能力的良好平台。文章从课程教学层面提出将学生能力培养体系与OBE教学理念相结合,通过提升课堂教学水准、仿真实验和实体实验相结合、科研与教学相结合、项目组间协同的方式,探索课程教学过程中提升学生工程实践能力的思路与方法。     

可持续无线网络方向本科生科研教学研究——美国国家科学基金本科生科研教学项目概述（英文）

本科生的科研经历可以有效地吸引和帮助他们今后在专业上的发展。在本科教学中引入适当的科研题目,可以更好地激发学生的学习兴趣,从而为他们今后的职业发展做足准备。由于资源等客观条件的限制,美国高校本科生可以参与融入高端科研课题的机会有限。普渡大学Calumet分校(Purdue University Calumet)在2015年获得美国国家科学基金(NSF)支持,创立了本科生科研教学基地。基地在2015-2017年中每个夏季学期,向全美高校本科生提供为期9周的全日制培训。一支高校教师队伍将和学员一起对当前热门科研议题——可持续发展无线网络科技进行研究。2015届夏季培训已经成功举办,教学评估显示不同专业程度及背景的学生都能够从这个培训中受益,取得更丰富的专业知识和难能可贵的科研经历。     

计算机专业本科生科研创新能力培养的探索

从促进高等教育计算机专业本科生提升科研创新能力的角度,结合计算机学科的特点,提出计算机学院导师制下本科生科研创新能力培养的方案。作者结合实施情况,总结经验,指出存在的问题和处理方法,并思考如何进一步完善培养方案。     

计算机专业本科生参与科研的实践与思考——以武汉大学计算机学院为例

介绍武汉大学计算机学院课堂内创新性实验与课堂外业余科研培养体系相结合的训练途径,提出学生的动机、教师的态度都会对本科生参与科研的实际效果产生影响的观点,指出必须加强师生沟通平台和学生身份管理机制的建设。     

微控制器技术在智能科学与技术本科教学中的应用

分析微控制器技术在人工智能领域的应用现状,介绍几种机器人的结构并说明设计方案,基于微控制器技术探讨可实现智能算法的机器人硬件平台在本科教学中的应用,以期为学生学习、理解及应用专业知识提供相应的硬件平台。     

智能科学与技术专业本科生导师制及复合型人才培养

本科生导师制是一种开展素质教育、培养创新型人才的新型本科教育模式。文章从培养智能科学与技术专业"复合型人才"的目标出发,对实施本科生导师制的优势、意义和必要性等方面进行论证,并介绍北京邮电大学智能科学与技术本科专业的导师制执行情况及对执行现状的思考。     

机器学习课程的教学实践——以北京大学“智能科学与技术”本科专业为例

分析当前智能科学专业机器学习课程的教学情况,从问题导向的教学模式、以点带面的内容安排和实践导向的课程项目等几方面提出机器学习课程教学要领,以北京大学为例,具体说明教学实践过程。     

智能科学与技术专业本科生导师制的研究与实践

文章针对如何实施智能科学与技术专业本科生导师制进行研究,基于北京邮电大学智能科学技术中心对智能科学与技术专业本科2、3年级学生试行导师制的实践,探索适合于本科2、3年级学生的导师制工作形式和办法,给出智能科学与技术本科专业本科导师制与其他教育模式的结合建议,提出相关质量评价方法。     

智能机器人开发的五大平台

《普通高中技术课程标准〈实验〉》中明确提出了机器人教学的相关内容，配合新课标双龙电子公司所生产的双龙智能机器人包括虚拟智能机器人与实体智能机器人可以满足大中小学生的学习需要。     

中小学智能机器人数字化教学模式研究探索

智能机器人技术是一门具有高度综合渗透性、前瞻未来性、创新实践性的学科。它融合了造型技术、机械、电子、传感器、计算机软件、硬件和人工智能等众多先进技术,充分地体现了当代信息技术多个领域的先进技术,是信息技术教育的重要内容之一,更是智能技术的结晶。目前国内仅有少数学校开展机器人教学,而大部分中小学机器人教育多以第二课堂、科技小组、学校社团进行。我在学校通过七年的教育教学实践,探索出一条在中小学信息技术课堂教学中采用数字化的机器人学习的模式,达到投资经费少,见效快,可在全体中小学生中进行智能机器人编程教学的数字化学习模式,这一数字化学习模式的推广应用,将大力促进中小学智机器人教育教学的一次革命,使更多的学生接受智能机器人数字化编程教育。     

智能机器人实验室建设研究

机器人是一个多学科高度交叉的新兴前沿领域,在智能科学与技术专业的教学改革和学生综合素质培养上发挥着举足轻重的作用。文章针对智能机器人实验室为教学和实践服务的问题,分析智能机器人实验室的建设定位和实验体系的建立过程,提出以科研和竞赛促进实验室发展的观点。     

智能科学与技术专业实践教学体系探索

根据西安邮电学院的现状和智能科学与技术专业的特点,总结自动化学院的办学经验,结合专业特点及专业培养目标,提出以机器人系统为主要实验对象的综合实践教学体系,并对该体系的结构、特点及实施效果进行分析。     

微型智能机器人浅析

随着MEMS技术和DSP技术的发展,智能机器人正朝着微型化、智能化、网络化、高度集成化方向发展,微型智能机器人已成为MEMS技术应用领域中的重要发展方向。本文根据国际上智能机器人技术发展,开展基于MEMS技术的微型智能机器人研究。本文首先介绍智能机器人采用的关键技术,然后对系统进行详细地论述,分析其工作原理。本文主要设计一种采用DSP技术和MEMS技术为核心,以声、震动和红外传感器为基础的微型智能机器人,可广泛地应用于军事、工业、民用等领域。     

如何在教学中培养本科生的科研能力

本科生科研能力的培养已经成为当前高等教育改革的一个重要目标,课堂教学是培养本科生科研能力的重要途径。文章讨论如何在有限的课堂教学中培养本科生的科研能力,以计算机专业本科生为研究对象,结合实际教学经验,给出具体实施步骤,即在教学过程中注重启发学生,采用多元化教学方式,指导学生如何分析问题、解决问题,了解科研的步骤,培养科研能力。     

探索神经网络深度学习的教学

深度学习是智能科学与技术领域最新的一个突破性进展,将深度学习的基本概念、模型、方法等引入智能科学与技术课程已经迫在眉睫。文章探讨如何在本科生与研究生课程中有效开展深度学习教学,将智能领域这一最新研究成果介绍给极具创新精神的本科生和研究生群体,以期能够较早地接触到学科前沿,提升对于智能科学与技术的学科兴趣,激发创新精神。     

机器人足球竞赛平台应用探索

针对智能科学与技术专业课程教学中理论难以被学生快速理解和实践的问题,提出将机器人足球竞赛平台引入理论、实践课程教学和课外科技活动中的教学模式,并从学生学习效果、科研能力培养、团队协作精神培养来分析机器人足球竞赛平台融入到课程教学中的优势。