用测井方法评价储层的敏感性

为了快速、准确、有效地评价储层的敏感性，在岩心分析资料的基础上，提出了用测井方法评价储层敏感性。从测井信息中提取出石英骨架、长石骨架、岩屑骨架、泥质、蒙脱石、伊利石、高岭石、粒度中值、综合物性参数、孔隙度、渗透率等11个参数，经过岩心标定后，都可由测井信息处理获得。以这些参数为基础进行储层敏感性与各参数的相关性分析，提出了用理论排序表和相关性系数加权的方法来实现测井方法预测储层的敏感性。应用该方法对某油田进行了处理分析，结果表明由测井处理得到的速敏、水敏、盐敏、酸敏和碱敏结论与该地区的敏感性流动实验结果基本吻合．     

RM油藏描述系统及其应用研究

ＲＭ油藏描述系统能够应用地震，地质，测井等多种资料，精确地标定油藏的位置和计算储量，预测储层参数，建立地质和油藏模型。本文以Ｈ地区为例，通过现有的三维地震，地质，测井资料的综合应用，利用ＲＭ系统从测井资料处理入手，运用地震资料匹配处理技术，声阻抗反演技术及储层预测技术，对储层的几何形态，物性参数进行了描述，并进行了储量计算。     

用测井确定储层敏感性

应用测井确定储层敏感性是一个全新的课题.在收集薄片、铸体薄片、粒度、压汞、X-衍射、扫描电镜、物性、敏感性流动实验等各种岩心分析资料的基础上,首次探讨了应用测井确定储层敏感性的问题.从测井信息中提取的石英骨架、长石骨架、岩屑骨架、泥质、蒙脱石、绿泥石、伊利石、高岭石、粒度中值、地层水总矿化度、综合物性参数、孔隙度、渗透率、毛细管半径中值等14个参数,经过岩心标定(即测井建模)后,都可由测井信息连续处理获得.以这些参数为基础进行了储层敏感性与各参数的单相关分析,提出了理论排序表,并提出了单相关系数加权的方法来实现由测井预测储层敏感性.应用该方法对我国西部某油田进行了实际处理分析,结果表明由测井连续处理得到的速敏、水敏、盐敏、土酸敏和碱敏结论与该地区的敏感性流动实验结果基本吻合.它对指导探井泥浆配方设计、及时发现有工业价值的油气层和及时进行油气层保护有重要意义.     

�⾮�����ϴ������Ԥ�⼼�����ڴ���������Ӧ��

近几年来,测井地震结合储层横向预测技术在石油、天然气勘探、开发领域受到广泛关注。如何将纵向分辨率高的测井信息与横向连续性好的地震信息有机地结合起来进行储层预测,是众多地质、物探、测井工作者探讨的焦点。四川测井公司经过数年的努力,结合川东地区的地质特点,探索了一套测井地震结合储层横向预测技术。这套技术从单井岩心资料出发,通过岩性标定测井、测井储层参数计算、储层裂缝分析及多井储层对比,精确评价储层。在此基础上,通过合成记录处理、高分辨率处理、地震速度宽带约束反演、地震特征参数分析、神经网络分析、综合判别分析及储层参数反演等一系列测井地震结合处理分析技术,最终得到各种储层参数的平面预测结果,为滚动勘探部署和储量计算与升级提供依据。到目前为止,这套技术已先后在川东地区明月峡构造带、温泉井构造、五百梯构造、渡口河构造等区域应用,取得了较好的应用效果。     

肇州油田扶余油层优质储层概率分布

肇州油田扶余油层储层发育差,岩性变化大,给储层预测带来难度.因此,在对关键井的测井资料进行趋势面分析法标准化处理的基础上,利用储层地震、地质、测井、测试信息的差异性进行储层敏感信息重构,通过波形差异分析与反演对储层产能进行综合识别、评价及预测,探讨了用于研究扶余油层优质储层分布规律的方法,其预测结果及思路对今后的工作具有指导意义.     

三维地震资料的储层预测──以开鲁盆地陆西凹陷包1块为例

以内蒙古开鲁盆地陆西凹陷包１块油藏为例，提出了以地震资料为核心，综合应用地质、测井和钻井资料进行储层预测的基本方法．在对三维地震资料进行精细构造解释的基础上，由速度谱资料求取了地震层速度，进而顶测了九佛堂组上段的砂泥岩百分比的横向变化和地层压力；采用协克里金方法，综合地震、测井及岩心资料预测了储层孔隙度；应用地震模式识别技术预测了包１块含油气范围。     

提高储层预测精度技术思路与对策

采用地质、地震、测井人员协同一体化作业，对地下地质目标进行综合预测与评价，可提高储层预测精度，降低预测结果的多解性。主要方法是针对不同的区块，采用不同的方法和对策，首先从单井储层划分对比入手，建立储层沉积模式，同时对地震数据目的层段进行精细解释，建立地层构造模式，用沉积、构造等地质规律来指导和约束反演；利用测井资料对地震资料进行精细标定，建立各井的单井波阻抗模型，建立井数据和地震数据沟通的桥梁；在严格的测井约束、地质模型约束、层位控制下进行储层反演；充分利用地质、地震反演结果、地震参数提取及分析结果、测井、测试和分析化验等资料对储层预测结果进行综合分析与评价。该方法应用于长庆、大庆、准噶尔等实际区块，取得了较好的效果。     

精细地质综合评价方法及其应用

介绍一种在窄薄砂体油田综合地震、地质、测井及开发动态资料，从精细储层描述入手，结合测井约束地震反演、三维储层随机建模、精细沉积相研究，对储层进行综合预测评价的方法。该方法充分利用地震、地质、测井信息，综合运用精细构造解释、测井约束地震反演及井间随机建模技术，能够解决窄薄砂体油田砂体窄小井网控制不住的难题，深入认识储层发育状况及油水分布情况，适时提出各种挖潜措施。此方法用于太南油田一断块的综合挖潜取得了较好的效果。     

用地震资料进行早期储层预测的新思路

地震储层横向预测就是在单井储层特征研究的基础上,将地震信息转化为地质信息,从而得到井间及无井区储层的横向变化特征及分布.在井资料缺乏的情况下,地震资料的多解性以及各种地震预测方法的局限性就愈加明显地提高了预测的风险性.为实现两种信息的高精度有效转化,提出一种以地质思路为指导,以地质规律为约束,高度综合地质、地震和测井资料,应用先进的计算机手段进行储层预测的新思路--相控地震储层横向预测方法.实际应用表明,这种方法不仅具有先进的理论基础和计算机手段,而且具有较高的预测精度,对油田勘探和开发,指导早期勘探部署,提高钻探成功率具有极高的实用价值.     

应用支持向量机方法预测储层敏感性

介绍了支持向量机的基本理论;通过单相关分析找出影响储层敏感性的主要因素,应用测井资料提取这些敏感性参数,使用支持向量机算法,以影响敏感性的主要因素作为支持向量机网络的输入层,预测储层的敏感性.分别使用支持向量机和BP神经网络2种方法对×油田的测井资料进行了处理、分析.对比结果表明,用支持向量机得到的速敏、水敏、盐敏的预测结果具有更高的预测精度.这说明支持向量机预测储层敏感性是一种切实可行的方法.     

A prediction method of borehole stability based on seismic attribute technology

Borehole instability in drilling engineering can bring about serious problems of drilling quality and safety. Based on the close relationships between seismic and well log information, the prediction method of borehole stability is presented to effectively control borehole instability. Conventional and nonlinear seismic attributes are extracted from borehole-side seismic traces of impending drilling well and drilled offset well respectively. Then the optimal attributes combinations sensitive to log properties are selected by using genetic algorithm and wavelet neural network technology together. A series of mapping models which reflect the nonlinear relationships between seismic attributes and acoustic and density log data of various formation intervals in drilled well are constructed through neural network modeling. With analysis of cutting logging data, seismic attributes of the formation under bit and corresponding mapping model can be used to predict acoustic and density log curves of this formation. Based on the predicted log data, log interpretation method, analysis technology of in-situ stress and mechanics model of borehole stability are employed to calculate in-situ stress, pore pressure, collapse pressure and fracture pressure, thus the safe drilling fluid density window which can keep borehole stable is determined. Prediction precision and real-time operation ability of the proposed method are satisfying, which have been proved in practical application in TR oil field.     

海上地震储层综合预测及效果

在海上不同地区利用比常规处理分辨率高近一倍的地震资料,从钻井和测井资料入手,搞清各种岩性的速度变化特征。将地震剖面与井进行综合标定。利用波阻抗反演、岩性反演和振幅特征,结合正演模型及多参数统计和神经网络模式识别方法,综合预测储层和含油气识别,多参数相互制约、综合分析,可减少多解性。     

多地震属性同位协同储集层地质建模方法

介绍了多地震属性提取及分析的基本原理, 提出具体研究思路: 首先提取多种地震属性进行聚类分析, 选取地震属性组合, 拟合与井点砂体厚度的相关性, 得到砂体厚度的平面分布预测; 然后在地质建模软件中, 利用变差函数, 进行空间相关性分析, 进而协同井间砂体厚度分布预测结果, 建立三维砂体骨架及属性参数模型, 以此定量表征储集层的三维空间分布特性及其非均质性。以大庆杏树岗油田杏56 井区为例, 指出将多地震属性分析结果协同储集层地质建模, 可以综合地震、地质、测井等多方面信息, 可为充分有效地综合利用多尺度信息提供良好平台。     

应用测井约束反演开展储集层砂体描述

测井约束反演技术的最大特点是以测井资料丰富的高频信息和完整的低频成分补充地震有限带宽的不足，用已知地质信息和测井资料作为约束条件，通过反演得到高分辩率的地层波阻抗资料，为储集层的精细描述提供较为可靠的依据。利用测井约束反演方法对北三台凸起含油砂体进行了精细描述和研究，丰富了地震资料的解释成果，有效提高了解释精度，并对地震反演原理、适用条件和应用效果进行了讨论。     

多分量地震资料在K71井区的应用研究

简要介绍了胜利油田K71井区多分量地震资料的特点以及解释和应用情况。利用研究区多分量地震资料和纵、横波测井资料,分析了转换波剖面的极性,讨论了全波合成地震记录制作、深度域层位标定和剖面压缩层位标定等方法;在此基础上进行了纵、横波属性分析和转换波各向异性流体检测等。利用上述方法,对实际资料进行了层位对比和解释,结果与实际钻井数据相吻合;对小层砂岩进行了预测,获得了有利砂岩分布范围;对流体性质与地震属性的对应关系进行了分析,了解了油气水的分布规律;进行了水淹区和剩余油区预测,获得了一些新的认识,对指导油气田的开发具有实际意义。     

Predicting Log Data by Using Artificial Neural Networks to Approximate Petrophysical Parameters of Formation

Petrophysical characteristics of underlying formation have an important role in reservoir management and drilling wells. One of the most common ways to reach this information is well log analysis. These logs represent important parameters of formation by evaluating some characteristics of rocks. Meanwhile, some time well logging does not implement well or some log data are accompanied by so many errors. Therefore, in these cases using cheaper logs or better data can estimate more expensive log or incorrect data. High-skill experts and lithology information are needed for interpretation and evaluation of data. Therefore, designing a model that is able to evaluate the petrophysical index using well log data without laboratory information will be very economical. The authors solve the problem of well log data and interpretation of logs using artificial neural networks. Running various networks has implied that the selection of appropriate network's input is the most important factor in accurate estimates. After selecting the appropriate input data, many networks were run in order to optimize the number of epoch, hidden layers, neurons in each layer and the proper neural network's training function. First, sonic log (DT) is predicted using neural network system. To do this, neutron porosity (NPHI) and density log (RHOB) are used as input variables. In the second network, porosity index (PHIE) is evaluated and predicted considering NPHI, RHOB, and DT. Finally, in third network, saturation index is estimated by using resistivity log and PHIE is predicted by second network.     

合成声波测井及在储层研究中的应用

从地震道提取出来的速度是重要的岩性参数,方法是把从声波测井模拟合成地震道所用的方法顺序颠倒过来,从地震道提取声波测井信息的技术称之为合成声波测井技术.野外地震数据经过宽带子波处理,得到反射系数的合理近似值,然后做密度校正,反演模型,并经适当标定,得到高频速度系数,再进行低频信息补偿,最终得到合成声波测井曲线.合成声波测井是一种先进的地震反演技术,它将界面型反射地震剖面转换成岩层型声波测井剖面,信息表现成声波测井形式就可反映各个岩性单元,能直接与其他地质信息连接对比,由井外推,以岩层为单元进行研究,可对储层的空间位置、厚度和物性做出横向预测,优化储层评价,提高油气田勘探开发效益.     

用反射波强度斜率识别层序及沉积环境

基于岩心和测井综合分析, 充分利用反射强度斜率对层序的敏感性, 研究塔河地区下石炭统巴楚组底部砂泥岩段的沉积相。根据地震属性反射强度斜率横向变化图, 通过沉积旋回对比, 识别出涨潮三角洲、沿岸滨面砂、消舄湖、障壁岛等沉积环境, 较以往利用地震属性划分沉积相的其他方法更贴近实际。     

利用地震记录钻前预测井壁稳定性研究

根据地震波动力学,建立了地震记录和测井数据间的合理的非线性映射关系,通过获取地震记录的自回归系数、分形维数、最大Lyapunov指数和突变参数,得到了声波时差和地层密度测井曲线,建立了地层弹性参数、强度参数的获取方法.在利用非线性函数曲线拟合预测钻前井壁稳定模型的基础上,提出了利用地震记录钻前预测维持井壁稳定的安全泥浆密度窗口理论与方法,克服了层速度井壁稳定性预测精度低且不能预测薄夹层的缺陷.该方法主要解决以第一口探井二开有测井数据为前提,预测二开下部待钻地层的井壁稳定性.     

陆相盆地破碎断块区储层预测方法研究

陆相盆地破碎断块区具有砂体单层厚度薄、横向连续性差、地震反射紊乱等特征，采用常规的储层预测方法很难得到好的预测效果。针对这一问题，进行了储层预测综合方法研究：①采用高分辨率层序地层分析方法和相干体技术建立高精度地层约束模型；②采用地质约束的测井归一化处理、多道记录自相关统计、精确的井震标定等手段建立精确的测井约束模型；③利用沉积相约束反演过程，地质因素约束储层解释过程，使预测结果更符合地质规律。利用以上方法在东濮凹陷某三维地震工区进行了储层预测，预测的砂体分布趋势与沉积微相的解释结果相关程度较高，符合该区的地质规律。