基于灰色系统理论的国际石油价格预测方法

近年来,国际石油价格高位振荡,由此带来了巨大的价格风险。准确预测油价变动的方向和程度．对于国家维护石油安全和微观经济主体规避价格风险都具有重要意义。首先分析了影响国际石油价格的长期影响因素（石油产量、探明的石油剩余量、石油库存、石油消费需求等）和短期影响因素（石油期货市场的投机炒作、突发的政治事件、美元大幅贬值等）。然后经过显著性检验,筛选出了全球石油产量、石油库存、全球GDP指数、原油消费量、勘探投资成本、天然气价格、探明的石油剩余量等7个长期影响因素,作为预测国际油价的指标。应用灰色预测理论GM（1,1）模型推导出了国际油价的预测模型,并借鉴定性指标量化思路对短期影响因素进行了量化处理。利用该模型对2002～2008年国际油价（Brent）的预测结果与实际数据对比结果表明,该模型可用于实际预测。     

浅议电力建设工程项目管理

深入探讨了电力建设工程的项目管理,分析了安全管理、质量管理、合同管理以及进度控制当中的重点内容,找出其核心根本所在,进而保证电力工程建设能够在项目管理的保障之下稳步进行,维护企业的利益和效益.     

基于灰色理论的水环境评价

针对水环境评价问题,提出了一种灰色关联分析方法在地表水环境评价中的应用。这种方法的主要创新之处就在于,能从同水质标准的关联方面来着手进行分析,并对水环境的质量进行综合性评价。这种方法不仅计算起来相当方便,同时还具有很好的客观性,较为贴近实际。     

电力建设工程造价管理的研究

电力工程造价的控制和管理是基本建设投资管理的重要内容,针对当前电力建设工程造价管理存在的主要问题,提出了解决电力建设工程造价管理的对策及加强电力建设项目全过程造价管理的模式,采用造价管理和价值工程的有并理论,分别对电力项目的投资决策、设计、招标、施工及竣工结算进行了分析,从而达到有效地控制工程造价的目的。     

基于灰色理论的高面板堆石坝沉降预测研究

基于灰色系统理论,建立了进行高面板堆石坝坝体沉降预测的GM（1,1）模型,并用该模型对公伯峡面板坝的坝体沉降进行了灰色预测,结果表明,运用该模型对高面板堆石坝的坝体沉降进行预测是可行的,预测结果也是较为合理的。     

灰色理论在电炉机械设备故障预测中的应用

本文取电炉电极升降钢丝绳磨断时间为参数,用灰色理论预测其使用寿命,并与实际使用寿命进行对照比较,证实预测精度较高。     

灰色理论在污垢热阻预测中的应用

由于影响换热器污垢热阻的因素较为复杂,对其预测比较困难。针对这种情况,提出了利用灰色理论对污垢热阻进行预测。通过实验表明,预测的结果和实测值能较好吻合,可以较准确地预测污垢热阻随时间的变化趋势。     

电力建设工程全过程造价管理

工程项目全过程造价管理,强调从项目源头开始进行工程造价控制和管理,是控制投资、获取最大的投资效益的有效方法。叙述了现行电力建设工程全过程造价管理情况、EPC模式的特点及其实施情况,在介绍全过程造价咨询服务模式的基础上,分析了利弊关系以及需要注意的问题。建议对建设工程项目的全过程造价管理引起重视,进行深入的研究,借助现代科学管理手段,建立适用于我国国情的电力工程全过程造价管理方法,进一步提升工程投资的效益。     

灰色关联分析法电力建设工程评标中的应用

本文将灰色关联分析法应用于电力 建设工程的招标、评标工作中、建立了工程评标的灰色评价模型，并编制了工程评标软件。应用表明，本方法科学合理，为电力工程评标提供了新方法。     

基于改进灰色理论的主动配电网中长期负荷预测

摘要： 中长期负荷预测是影响主动配电网规划和调度的重要方面。从柔性负荷、分布式电源及电动汽车等主动配电网中特殊负荷入手,分析提炼负荷长期发展的影响因素;将灰色理论引入主动配电网负荷预测,分析了多变量残差修正灰色模型在计及多因素影响作用和消除累积误差方面的作用。通过具体实例计算,证实了改进灰色方法在主动配电网中长期负荷预测中的有效性和实用性。     

基于CFD的电力工程仿真设计研究

为了研究当前电力工程设计中复杂的流动、传热问题,采用计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,简称CFD)技术分别针对火电机组小机排汽、直接空冷以及烟道等三个系统进行了研究,详细阐述了计算目的、计算域和边界条件的设置,得到了各系统内部流场的流动特性。从各方面的应用可以看出,CFD仿真技术在电力工程设计领域存在着广阔的应用前景。     

基于灰色理论的水闸工程健康诊断方法

引入灰色理论建立健康值概念,解决了水闸健康综合诊断指标因度量方法、取值范围、度量单位不同造成的底层诊断间难以相互比较的问题.     

基于海外火电工程EPC总承包模式下的施工管理

随着国内电力需求日趋饱和以及国家“一带一路”政策提出,国内众多电力相关企业纷纷响应国家政治,积极寻找和参与海外电力市场的投资、建设,海外电力市场纵然前景广阔,需求旺盛,但随着国内电力企业的逐渐走出去,海外电力市场的竞争日趋激烈,同时由于项目往往以EPC总承包模式承建,对项目履约能力要求更高,导致项目履约风险日益增高,而火电项目的施工周期约占整个项目工期的70%以上,施工费用约占项目投资的30%～40%,因此,施工期间的风险无疑是项目建设期的最大风险,如何提高火电项目EPC总包工程的施工管理能力逐渐引起电力工程总包企业的重视。     

基于实物期权理论的风电项目投资评价方法研究

传统的投资决策方法(如净现值法)只适用于期限短、不确定性小的项目投资决策,而实物期权法恰好能克服以上问题。实物期权法弥补了传统投资决策方法的缺陷,可以在不确定性较高的环境下准确地评估项目的价值,相对于传统的评价方法更适合风电项目的投资评价。影响实物期权价值的因素中只有标的资产波动率σ(即市场风险)是引入实物期权方法时应予确认的未知变量,它的取得需要考虑多项风险对项目价值的影响,而准确识别各种风险并精确计算出其对项目价值的影响程度相当困难。因此,可应用BP神经网络算法来模拟项目价值波动率。首先选用3层的BP神经网络模型,包括输入层、隐含层、输出层;然后确定影响项目价值波动率的因素,并模拟计算。实证研究表明,将基于BP神经网络修改后的实物期权方法应用于对风电项目价值的评估,具有充分的理论基础,并且是可行的。但该模型还有一些需要改进的地方,比如在BP神经网络的训练过程中需要大量的样本,这些数据的采集可能会存在问题;在讨论如何确定市场价格波动率时,还可以考虑更多影响因素,从而使计算结果更为准确。     

结合福岛核事故探讨IAEA核电厂设计安全要求

日本福岛核事故后,为确保核电安全发展,我国提出按全球最高安全要求新建核电项目。国际原子能机构2012年最新出版的核安全要求SSR-2/1《核电厂安全:设计》(Safety of Nuclear Power Plants: Design)是国际权威的、先进的核电厂设计安全要求文件。研究SSR-2/1可用于指导我国核电厂的安全设计,提升其安全水平。介绍了SSR-2/1的升版过程,具体分析SSR-2/1与其上一版本NS-R-1(2000年)在格式和内容方面的变化。对设计安全要求提高的部分,从设计安全性、寿期内电厂设计完整性、基本安全功能增加乏池排热功能、设计扩展工况与严重事故、场外服务最大延长时间以及场址上的若干机组同时发生事故等六个方面,结合福岛核事故后的经验教训进行重点分析和评价。     

基于灰色理论与神经网络的柴油机相继增压系统故障预测与诊断(英文)

增压柴油机是一个具有不确定性的复杂系统,灰色理论是一种处理不确定性的理论.为了保证柴油机的可靠运行,使用灰色预测理论与神经网络技术对柴油机相继增压系统进行了故障预测与诊断.采用MAT-LAB语言编制了灰色预测程序并训练了神经网络,训练好的神经网络具有良好的泛化性.采用GM(1,1)模型对相继增压柴油机运行参数进行预测,对于波动数据,使用改进GM(1,1)模型进行预测,预测参数与试验数据的相对误差均在5%以内.预测参数送入已培训好的神经网络中,对柴油机相继增压系统可能发生的故障进行预测与诊断.     

基于投入产出法的农村电网投资模式研究

鉴于农村电网投资的特殊性,以青海省农村地区电网投资为例,采用投入产出法对电网延伸、集中光伏发电、户用光伏发电系统、柴油发电、生物质发电等投资模式进行了分析,比较了多种投资模式之间的差异,选取了最优的投资模式。     

核电站水文地质调查研究

核电作为清洁环保能源,在社会发展中的重要作用越来越凸显。中国作为经济社会快速发展的发展中国家,非常重视核电在国家经济发展战略中的地位。从20世纪70年代核电的研究和开发开始至今,我国的核电实现了快速发展。随着核电的发展,关于核电的多方面的研究也随之迅速发展。文章就核电站在水文地质调查方面的研究进行论述,以便为今后核电站项目水文地质调查提供参考。     

基于灰色理论和RCM分析的发电设备风险分析

针对传统RCM中对发电设备进行风险分析时存在精度不高的问题，提出了基于灰色理论与RCM分析的定量风险分析方法。该方法利用灰色系统理论适合解决已知部分信息问题的特点，通过灰色关联分析提高了风险分析的精度。应用于汽轮机本体各系统的风险分析，对常见的故障模式及相应的设备部件进行风险优先排序，确定了各安全设备的相对重要性。实例计算表明：该方法可行有效，其结果为采取有效的运行维修策略，提高发电的安全性和经济性提供有力依据。图2表2参8     

基于实物期权理论的光伏发电投资决策模型

在新的电力市场环境下,光伏发电项目投资面临更多的投资风险。为了有效保证电力供应和二氧化碳排放的降低,需要政府有关部门制定合适的政策引导投资者向清洁能源发电项目投资。即无论是政策制定者还是投资者都迫切需要一个客观的决策框架来指导不确定性环境下的发电项目投资。针对光伏发电项目特点,并综合当前在该领域的研究成果,提出了基于实物期权理论的光伏发电投资决策模型,丰富并发展了实物期权理论在电力投资决策中的应用,有一定的理论和实际指导意义。