基于Hits算法的Web安全改进模型

针对某些恶意页面利用搜索引擎的局限性隐藏在搜索结果排名较靠前的位置这一问题,本文提出了基于Hits算法的Web安全改进模型.该模型在Hits算法的基础上,结合向量空间模型来评价网页的风险程度,通过对恶意页面的Authority值进行＂惩罚＂来降低恶意页面在搜索结果中的排序,从而减低恶意页面被访问到的概率.实验结果表明,恶意网页的Authority值明显降低,而非恶意网页的Authority值有所上升,这使得用户通过搜索引擎点击到恶意页面的概率大幅降低.     

基于关键词的WEB文献自动跟踪系统的实现方法

提出一种基于搜索词位置信息的搜索方法和在此基础上web文献自动跟踪系统的开发过程。用户输入搜索词，并对部分返回结果进行阅读、评价，系统据此分析用户的偏好与需求，然后按照用户设定的主题扫描间隔自动搜索相关文章，并把用户读过的文章，待读的文章，新发现的文章都清晰标明，节约读者大量的查找、阅读的时间，适合各种人士使用。本算法也可能用于个性化智能搜索引擎的开发。     

一种网页防篡改的系统模型

针对Web网站中网页内容的安全性问题,提出了一种网页防篡改的系统模型,给出了该系统模型的设计和工作机制及其实现方法.采用内核驱动防篡改技术和核心内嵌技术,解决了网页被非法篡改时自动恢复和实时监控的问题,同时记录下篡改行为日志和Web日志信息.与传统网页发布相比,该系统模型在用户非法篡改网页时,能有效地对篡改行为进行阻止和及时地恢复.测试结果表明,该系统模型对篡改者具有追踪定位的能力,能防止非法篡改的页面被公众浏览.     

维、哈、柯多文种搜索引擎中网页爬行器（Crawler）的设计与实现

搜索引擎网页爬行器的任务是收集网页,而收集能力的好坏直接影响搜索结果．本文提出了维、哈、柯多文种搜索引擎中网页爬行器的结构及其设计方案．     

基于面向资源架构的土地资源管理WebGIS的设计与实现

结合具有表述性状态转移（REST）风格的Web Service与开放地理信息联盟（OGC）开放标准规范,提出一种面向资源的WebGIS架构及其设计方法.在该架构中,为实现信息共享和功能互操作,采用OGC规范作为服务接口标准,服务采用REST风格加以实现,并以资源的形式对外公开.所有的资源共享统一的界面,在服务器与客户端之间进行状态的传输.为验证该架构,构建了一个基于网络的土地资源管理原型系统,该系统可在多元异构的网络环境下进行信息发布和信息获取,并实现查询、变更等土地利用管理常用功能.     

搜索引擎Web API框架设计研究

传统的基于网页方式的搜索引擎服务不能很好地满足用户个性化的需求,搜索引擎Web API概念的提出较好的解决了这一问题.本文提出了一种基于SOAP和WSDL标准的搜索引擎Web API的构架模型.该构架模型的接口由五大部分组成,内容涵盖了用户自定义搜索条件的各项参数以及返回结果剥离所需的各项参数.采用SOAP和WSDL标准保证了该接口跨语言、跨平台特性.文章系统地介绍了框架的构造、功能,并对接口方法以及参数定义进行了详细的说明.     

基于代换加密的隐私保护协同过滤推荐算法

推荐系统中的隐私保护问题是当前的一个研究热点.为了解决推荐系统服务器不可信问题,提出了一种基于代换加密的隐私保护协同过滤算法.用户在客户端采用自定义代换加密机制,对评分信息进行加密并提交给推荐服务器,服务器根据收集的评分密文信息进行协同过滤推荐.同时,设计了一种用户模式相似度计算方法,用于在隐私保护协同过滤中确定每个用户的近邻,确保该推荐算法在无法获取用户评分语义的情况下,对用户的评分密文进行预测.采用公开的Movie Lens数据集和Netflix数据集对该算法的性能进行评估.实验结果表明,该算法能够以较小的计算代价和通信代价来实现隐私保护和精确推荐.     

基于PLSA的即时通信取证方法

面对大量繁杂的即时通信数据,司法取证人员很难快速从中找到与案件相关的数据.本文提出一种基于PLSA(probability latent semantic analysis)算法的即时通信取证方法,即利用PLSA算法进行主题挖掘,快速获取与案件相关的可疑数据.通过建立自定义词库和动态调整词库中词项的矢量权重,提高PLSA算法主题挖掘的准确性,对聊天会话中主题的矢量值进行可视化.实验结果表明,该方法的准确率,召回率及F1值比单纯用PLSA算法都有提高.     

基于XML的组件搜索引擎技术

分析了目前通用搜索引擎用于组件搜索的局限性,提出一种专用于组件的搜索引擎技术.该技术通过组件分类方法对组件资源进行统一描述,并利用组件库技术能有效的针对组件进行搜索.     

基于Map/Reduce的索引数据云存储模型研究

针对目前搜索引擎引擎系统存在的数据量庞大、访问用户高并发性和搜索延迟性的特点,提出了基于云存储的文档索引分类存储模型,并在索引数据分类存储算法实现过程中,采用基于Map/Reduce编程模型的二次索引词权重计算,以降低分类过程中的模糊粒度.通过实验验证基于该存储模型的算法不仅可以提高海量数据索引库的数据处理效率,而且在一定程度上降低了检索系统查询延迟,提高了搜索效率.     

基于粗糙近似的Web事务聚类改进算法

针对现有Web使用记录挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,提出了一种改进的基于粗糙近似的Web事务聚类算法.该算法首先对原有算法得到的每个类,用关系矩阵找出在这个类中不满足传递性的对象,然后在该对象的集合(类)上用关系矩阵找出在这个类中不满足传递性的对象,再对每个类进行分割,使其满足关系R的传递性,克服了现有算法不满足关系的传递性和在某些情况下得到的结果不准确的缺点.     

面向电子商务的Deep Web数据集成研究

随着Internet信息的迅速增长与网络技术的不断进步，越来越多的数据库可以通过网络查询接口直接访问，包含这种类型数据库的Web被称为DeepWeb．互联网中的DeepWeb数据存储量非常庞大，而其中大部分是电子商务数据．本文提出了电子商务Deepweb数据集成系统架构，并对其中关键问题进行了介绍，包括DeepWeb的发现、接口的抽取与集成、结果的抽取与整合等．     

基于SOA的宁波地铁信息系统架构设计

为有效改善宁波地铁企业信息系统中各个信息系统间信息的有效互通、数据共享、统一管理等问题, 结合宁波市轨道交通的规划、建设、运营和开发“四位一体”战略, 设计了面向智慧地铁的信息系统架构, 整个架构的内容包括基础设施、基础平台、一体化的信息系统平台、信息门户及网站、微信、移动APP等公众服务平台, 并设计配置了信息化管理体系, 进而实现异构、分散的应用系统之间的有效集成, 提升信息化系统资源协同工作和业务管理的效率.     

基于P2P移动终端的多源空间数据访问策略

分析当前地理信息系统在多服务器协同与空间数据共享和互操作之间的问题,引入基于对等网络(P2P)的节点调度与路由查询技术,通过建立和发布web服务,采用基于多源数据统一访问策略,实现移动网络的终端管理、会话管理、空间数据管理等功能,并根据服务质量对节点进行分组分级管理,从而发挥P2P在空间数据管理和查询上的高效性.实验表明,利用P2P技术能有效提高移动终端在大规模海量地形数据更新过程中对多源数据库的访问效率.     

用Java实现网上结构图实验仿真

基于线性系统仿真的连接矩阵方法，用Java语言开发面向结构图的实验仿真程序，以Applet小应用程序的形式插入网页中运行，实现了信号与系统网上实验教学中的结构图实验仿真。经试用，程序在浏览器中运行正常，可以完成一般线性系统仿真，与以MATLAB，LABView等程序开发的实验仿真程序相比，该程序运行环境简单，几乎所有常用的Web浏览器都支持Java运行，不需另行安装相应组件。对于线性系统结构图，实现了所见即所得的图形化编程环境，具有较好的人机交互性。     

一种面向因特网环境的软件组件分类模式

针对已有的软件组件分类模式不适应使用要求的问题，面向因特网环境，提出了一种新的软件组件分类模式CSSC，该模式包括仆系分类子模式CSSC-S和分面分类子模式CSSC-F，其中CSSCS为因特网中的组件孥用搜索引擎提供信息支持，CSSC-F为检索引擎提供信息支持，论文结果表明CSSC模式能有效地支持重用者在因特网巾查询所需的软件组件。     

用Applet在网页上实现动态水中倒影

介绍了用Java Applet程序在网页上制作静态图片的水中倒影的总体实现方案，详细说明了其中涉及的主要技术和方法，也提出了有待解决的几个问题。     

演化仿真优化的若干问题研究

针对仿真优化这一仿真领域提出了演化仿真优化的概念及其形式化语言描述，并给出了演化仿真优化的算法实现框架、分类，指出了仿真优化与演化算法相互取长补短的策略。为了提高速度和效率提出了一种混合演化仿真优化的算法：基于拉网的仿真优化算法（MESOAs）。该算法结合仿真系统的输出信息，构造出系统的响应曲面来指导演化算法，同时又不要求系统连接、可导，因此具有通用性、鲁棒性、隐含并行性等优点，它能有效地解决不确定环境（含随机系统和定性系统）的仿真决策优化，连续时间仿真控制优化问题等。最后，给 出了两类测试演化仿真优化算法的测试实例。一类是随机函数，另一类是GI／G／S排队模型，试验的结果表明在解的质量和速度两方面MESOAs都优于曲面响应法、随机搜索法。