一类Landau-Lifshitz型泛函的极小元的零点分布

在函数类空间：W={u（x）=（sinf（r）e^idθ,cosf（r））∈H^1（B,S2）;u｜аB=g}中研究Landau-Lifshitz型泛函Eε（u,B）=1/2∫B｜u｜△↓2dx＋1/2ε^2 ∫Bu3^2dx的径向极小元uε当ε→0时的极限行为,通过给出uε的整体估计和引入尺度定理,得到了径向极小元uε的第三个分量u3等于1的点的分布状况.     

一类 Ginzburg －Landau 泛函径向极小元的唯一性

研究了一类Ginzburg－Landau模型径向极小元的渐近性态，通过分析，得到泛函极小元的零点分布在圆盘的圆心附近，并证明出径向极小元是唯一的。     

基于径向基神经网络的波达方向估计算法

针对传统的波达方向（DOA）估计算法在实际应用中普遍存在计算量较大,无法实时地跟踪期望信号且无法处理信号源数大于天线阵元数的问题,提出了一种在智能天线中基于径向基神经网络的波达方向估计算法.该算法利用神经网络进行多信号源跟踪（MUST）来完成信号源侦测和DOA估计.通过建立神经网络DOA估计算法模型,并对所建立的神经网络进行训练.通过仿真将该算法与传统的DOA估计算法进行比对的结果表明,基于径向基神经网络的波达方向估计算法能够快速准确的检测到信号源,响应时间明显快于传统的算法.     

泊松分布的参数的Г—极小极大后验估计

本文讨论了泊松分布参数在共轭先验分布参数受到一定限制条件下的Г－极小极大后验估计。并讨论了它在样本个数趋于无穷大时的渐近性态。     

增长曲线模型回归系数的主成分估计

对增长曲线模型的回归系数提出了主成分估计，并证明了主成分估计优于最小二乘估计。进一步，对最小二乘估计的任一线性变换，给出其均方误差的一个无偏估计，并应用极小化均方误差的无偏估计的方法，给出了确定偏参数的公式。     

增长曲线模型回归系数的主成分估计

对增长曲线模型的回归系数提出了生成分估计，并证明了生成分估计优于最小二乘估计．进一步，对最小二乘估计的任一线性交换，给出其均方误差的一个无偏估计，并应用极小化均方误差的无偏估计的方法，给出了确定偏参数的公式．     

回归系数在矩阵损失下的线性minimax估计

本文对线性模型Ｙ＝Ｘβ＋ε，Ｖａｒ（ε）＝σ＾２的线性可估函数Ｓβ，在文献（１）定义的矩阵损失下的线性极小极大估计问题进行了探讨，并拓展了（１）的结果。     

阵元随机扰动对方向估计的影响

本文研究了阵元随机扰动对方向估计的影响。指出了在阵元随机扰动下,用MUSIC法和数据矩阵分解法得到的方向估计具有统计无偏性,即从统计意义上讲,阵元的随机扰动对如上两种方法的估计性能没有影响。但由于实际短数据的原因,阵元扰动将会使方向估计产生一定的偏差。本文也给出了这种偏差的统计分析和模拟结果。     

一种特殊阵列实现DOA估计的方法

提出了一种基于特殊阵列形式实现DOA估计的方法，在均匀线性阵列（ Uniform Linear Array, ULA）上增加一个阵元，将阵元放在特定的位置，得到一组特殊的阵元组合，打破了均匀线阵中导向矢量的周期性，成功地避免了角度估计模糊．此外，该方法在同等硬件资源的条件下，得到了更多阵元组合，可以获得更高的阵列方位分辨率．提出了一种适用于新阵列结构的矩阵分块空间平滑算法，利用其导向矢量的局部周期性将其数据协方差矩阵分块空间平滑后，重新组合得到修正后的数据协方差矩阵，实现了相干信号源的DOA估计.     

一类非线性热传导方程cauchy问题整体解的存在性

本文讨论一类非线性热传导方程的Cauchy问题，利用能量估计和衰减估计的方法，在sobolev空间框架下得到问题整体经典解的存在性。     

机构运动可靠性模糊综合评判法

提出机构运动可靠性的模糊综合评判法，根据不同因素可靠度值来判定机构总体性能的可靠性度。先利用单因素评判方法，建立隶属函数数学模型，再进行多因素模糊综合评判，得到机构的总运动可靠度属于啊个评语集，最后利用加权平均法将定性的结论定量化，计算出机构的总运动可靠度值，并引用算例加以说明。     

增长曲线模型中系数阵的Minimax可容许线性估计

对于增长曲线模型Y=X1BX2′＋ε,E（ε）=0,COV（ε）=σ2VΣ,在该模型中,B是回归系数矩阵,选取二次损失函数,在齐次线性估计类L0={MYN：M,N分别为m1×n,p×m2的常数矩阵,MX1=K}中给出了线性可估函数KBL的容许Mini max估计,并且证明了其唯一性.     

一个关于有效估计的定理

本文给出并证明了有关一个无偏估计是有效估计的一个充分必要条件。它是有效地讨论有效估计的存在性以及当有效估计存在时立即得到这个有效估计的一个有用的定理。     

近海船长分布建模与雷达舰船分类能力评估

雷达高分辨距离像径向尺寸估计和航向角估计是舰船分类的主要技术手段,其分类性能与雷达分辨率、径向尺寸估计精度以及不同海域的舰船长度先验分布密切相关.通过中国船讯网采集了我国近海四大海域约30 000艘舰船的船舶自动识别系统信息,并提取了舰船长度数据.通过对舰船长度的分布拟合,发现韦布尔分布能够很好地拟合各海域的船长分布,...     

Rosenblatt估计与最近邻估计的模拟比较

依据大样本性质,用Monte Carlo方法对特定模型的Rosenblatt估计与最近邻估计进行模拟试验,讨论了在长度有限的样本情况下有关窗宽的选择问题,比较了两种估计的拟合程度及相合速度.     

线性回归模型的一种新估计

为了解决最小二乘估计的设计矩阵之列向量间存在近似线性关系时而出现的性质不稳定,结合广义岭估计,用均方误差矩阵的方法,给出了一种新的有偏估计K-d型估计,并讨论了它的性质,得出两个主要结论.     

物业管理公司综合评价及其应用

文章依据文献[1]提出的物业管理公司综合评价指标体系,用专家意见法和改进的ＡＨＰ方法确定了相应的权重,并用模糊综合评价法对某物业管理公司进行了综合评价,指出了存在的问题和整改意见。     

岭型主成分估计的优良性质

用线性回归模型的一种有偏岭型主成分估计,证明岭型主成分估计在MSE和GMSE准则下优于最小二乘估计,而且比主成分估计更有效,在协方差阵准则下优于最小二乘估计.并且进一步得到了在均方误差意义下岭型主成分估计是可容许估计.