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对于建筑领域来说,BIM技术(建筑信息模型技术)是一种被行业公认的革命性技术,这一技术的广泛应用将建筑行业的进步与发展推到了一个新高度.在当前的建筑消防疏散设计中还存在一定的不足,尤其是疏散路径的选择,影响着建筑消防安全性能.对此,相关人员要结合建筑实际情况,应用BIM技术合理进行建筑消防疏散设计,这样才能降低安全隐患,强化建筑消防安全疏散功能.本文对此做了深入研究,首先分析了传统建筑消防疏散存在的不足,然后介绍了BIM的概念和在建筑消防疏散路径规划中的应用价值,最后结合实际情况探讨了BIM技术在此过程中的实际应用. 相似文献
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针对化工园区突发事件中人员疏散问题,基于网络流控制理论,借助时间窗的概念研究了人员疏散过程中路径冲突和通道受阻问题,在Dijkstra算法基础上建立了多源点人员疏散最短路径模型,提出了模型算法和步骤,结合某化工园区的实例进行验证,结果表明:该疏散模型及算法可行,能有效地缩短人员疏散所需时间. 相似文献
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针对传统蚁群算法在解决室内疏散问题时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷问题,将火场的动态参数引入到蚁群算法中,对其路径选择策略、启发函数和信息素更新策略进行改进,为整个疏散群体求解更优的疏散路径.运用改进的蚁群算法对室内人员的疏散路径进行动态规划,考虑了路径的实时拥挤度,避免了疏散人员局部实现路径优化的瓶颈效应.将... 相似文献
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多业态高层建筑消防管理是建筑行业发展过程中必须重视的问题。做好消防安全管理工作才能最大限度降低多业态高层建筑发生火灾事故的概率,为人民群众创造良好的办公居住环境,促进社会和谐稳定发展。因此,结合当前社会经济背景和建筑市场环境,提出了提高多业态高层建筑消防管理水平的几点方法,供业内人士参考。 相似文献
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设计研发了一种室内智能消防机器人,由激光雷达、移动底盘、机械臂、深度相机、热成像深度相机、灭火剂喷头、控制箱等组成。机器人具备遥操作、建图、自主导航、巡检、灭火等功能,通过感知周围环境完成自动导航避障。消防机器人基于火情报警信息,采用改进A*算法进行全局路径规划,并使用动态窗口法(Dynamic Window Approach,DWA)修正局部路径。在移动到火警位置后,机器人使用机械臂调整灭火装置喷嘴,对准火源喷射灭火剂实现灭火。实测结果表明,所设计机器人具备机动灵活、性能稳定等优点,能够有效完成设定灭火任务。 相似文献
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消防审查是建筑工程项目设计审查的重要组成部分。随着BIM技术在建筑工程领域的应用,基于BIM模型实现消防智能审查的需求非常迫切,如何让计算机准确理解规范条文知识,已成为实现消防智能审查的核心问题,也是现阶段行业研究的热点。提出了面向BIM消防智能审查的规范语义模型构建方法,基于IFC标准进行知识本体构建,并以此为条文结构化对象,通过逻辑表达式建立规范语义模型,实现消防规范条文的快速结构化表达,从而达到面向BIM模型的消防智能审查的目的。通过实例验证了该方法的可行性。 相似文献
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建筑物发生火灾时,建筑物复杂的内部环境以及火灾的实时蔓延会给参与室内救援工作的消防员带来隐患甚至生命危险。为提高消防员建筑火灾室内救援效率,文章提出了基于BIM技术和元胞自动机的消防员救援路径动态规划系统。该系统中,创新性将BIM建筑模型与元胞自动机有机结合,建立了一种新型元胞自动机路径规划智慧模型,该模型利用场景分层和碰撞检测的方法自动识别建筑物的各种构件和内部环境,具有很高的智能性和普适性;在火场中添加动态障碍物模型和随机灾变火模型,并利用实时检测方法研究真实火场的动态性对消防员救援路径的实时影响,使消防员科学、高效地避开静态、动态障碍物并安全完成救援。使用该系统对一座单层大空间体育馆进行实例模拟,验证了该系统的适用性,为制定建筑火灾消防救援策略、实现高效精准救援以及智慧消防提供技术支持。 相似文献
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针对火灾发生时现有的疏散路径不能根据火情实时更改,可能会将逃生人员引向着火现场从而引起更大危险的问题,提出了一种用于火灾疏散路径动态规划的新型改进蚁群算法(Novel Improved Ant Colony Algorithm,NIACA)。首先通过A*算法提高初始信息素浓度,接着提出受火灾因素影响的当量距离改进启发函数,然后改进信息素更新规则来加快蚂蚁最优路径搜索速度,最后对路径进行平滑策略处理。实验结果表明,与原始蚁群算法相比,本文算法降低了算法前期盲目性,动态搜索能力强,能避免算法陷入局部最优,在火灾发生时能够快速准确地规划疏散路径,将逃生人员快速安全疏散到远离火场的安全出口。 相似文献
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随着信息技术的逐渐发展,实现智慧消防和社会消防安全管理的有效性融合,逐渐成为社会消防安全管理的重要发展方向和趋势,对提升社会消防安全管理水平具有重要的推动作用。文章主要对智慧消防在社会消防安全管理中的应用作用、现状、问题以及应用策略进行全面分析,旨在进一步提升社会消防安全管理水平,保障人们的生命财产安全。 相似文献
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为解决建筑内人员疏散模拟时间长、效率低、无法根据火灾情况改变疏散方向的问题,提出一种新型的混合路径规划算法。首先,在A*算法中加入奖惩机制并对启发函数进行改进。其次,通过改进斥力函数解决人工势场算法易陷入局部极小值的问题。最后,将两种算法组合,构成一种混合路径规划算法。通过对某教学建筑应用BIM和PyroSim软件进行建模与分析,验证混合路径规划算法的可行性。结果表明,所提算法不仅能够快速找到最优疏散路径,还可以避免疏散路径经过危险区域。与单一算法相比,混合路径规划算法遍历节点个数更少,路径平滑性与路径规划效果更好,路径规划效率更高。 相似文献
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为了更准确计算火灾时期建筑物内人员疏散所需时问的问题,以疏散波理论为基础,分析了走廊中走廊与各房间汇合点的疏散状态,得出了汇合点不发生堵塞现象和发生堵塞现象的条件,并认为在进行疏散时间计算时,应对走廊中每个汇合点进行计算,考虑疏散时的堵塞现象,而不应用固定的疏散速度进行疏散时间计算。 相似文献