非线性动态液位软测量

设计一种具有高度非线性逼近能力的人工神经网络模型结构，以遗传算法进行谊模型参数的组合优化建模，解决连续搅拌反应釜动态液位测量问题。     

基于BP神经网络的彩色温度软测量

基于高温物体的温度不同,与之相对应通过数码相机摄取的高温物体的颜色也不同,提出一种神经网络的图像颜色测温方法.选取RGB模型的R、G和B作为模式特征向量,用BP网络拟合高温物体的颜色和温度之间的非线性关系.实验结果表明,该方法精度高,运行速度快,切实可行.     

基于BP神经网络的智能电表动态测量数据自动化分类

目前由于智能电表的测量标准单位的不同,在数据测量上存在难以统计的情况.为了提高分时段用电量测量的准确性,使用BP神经网络对用单一单位电量和区域单位电量进行分时段测量,以此得出更高准确值,从而指导分时段供电功率.BP神经网络算法对用电量进行测量,可以看出单一用户在10:00～20:00用电量较高,在(16kW.h,21k...     

基于BP神经网络的测量系统在发酵中的应用

在微生物发酵工业生产中,为保证产品的产量及质量,需要对与其相关的过程变量进行实时的监控;然而在实际过程中,直接与生产相关的生化参数往往无法或难以用传感器直接检测,只能通过采样离线人工化验的方法得到,因此针对实际生产需要并且根据发酵的工艺需求,提出一种基于BP神经网络的测量系统,系统采用BP神经网络与主元分析以及机理模型相结合的模型,弥补了单纯采用BP神经网络的缺陷;实验结果表明,在通过有效数据处理以及发酵动力学分析后,人工智能算法能够有效准确地实现在线的菌体检测,为控制算法提供数据,大大提高了产物浓度.     

基于动态BP神经网络的预测方法及其应用

人工神经网络是一种新的数学建模方式,它具有通过学习逼近任意非线性映射的能力。本文提出了一种基于动态BP神经网络的预测方法,阐述了其基本原理,并以典型实例验证。     

基于GA和BP神经网络的二噁英软测量模型研究

本文详细介绍了基于GA-BP神经网络在垃圾焚烧过程中二噁英排放软测量的应用过程.采用基于GA-BP神经网络理论来建立二噁英排放的软测量模型,通过软测量方法的结果和实际值的分析比较,表明基于GA-BP神经网络的二噁英软测量模型的测量精度较高、容错性好、泛化能力较好,是防止垃圾焚烧过程带来的二次污染有效的方法,为垃圾的焚烧过程控制提供了指导依据.此方法可以有效地应用于其它不能直接测量的工程应用.     

基于动态BP神经网络的系统辨识方法

本文提出一种简单的动态BP网络,并将其作为并联模型,用于离散非线性动态系统的辨识。仿真结果表明此方法是有效可行的。     

一种并行BP神经网络的动态负载平衡方案

为了加快在大规模神经网络训练下并行技术的训练速度问题，从BP算法的内部结构分析了BP神经网络算法的大规模行划分方法，提出了一种动态负载平衡方案。通过在PC集群环境下对并行算法的试验结果表明．这种并行划分提高了加速比，具有现实意义。     

一种并行BP神经网络的动态负载平衡方案

为了加快在大规模神经网络训练下并行技术的训练速度问题,从BP算法的内部结构分析了BP神经网络算法的大规模行划分方法,提出了一种动态负载平衡方案。通过在PC集群环境下对并行算法的试验结果表明,这种并行划分提高了加速比,具有现实意义。     

神经网络BP算法在网络搜索中的应用

本文介绍了利用神经网络的网络搜索方法,利用神经网络的自学习能力实现网络再次搜索,依靠神经网络BP算法实现了搜索引擎的自学习能力。实验表明该法方法有效的提高了网络搜索的准确度和灵活行。     

Complex Valued BP NN和Real BP NN 应用于图像复原的比较

该文首先探讨了将ComplexValuedBP神经网络(NeuralNetwork)和RealBP神经网络用于图像复原的优势比较。其次,用图像数据训练网络,再利用训练好的网络实现不同图像的复原。最后,对图像进行像素空间分布的分析来寻找原因。     

模糊优选BP神经网络及其应用

本文采用模糊优选算法(BP)算法来训练前馈人工神经网络(BPN),用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小。     

模糊优选BP神经网络及其应用

本文采用模糊优选算法（BP）算法来训练前馈人工神经网络（BPN），用BP算法进行精确训练，使网络收敛速度加快和避免局部极小。     

BP神经网络在某高压密封装置液量检测上的应用

文章运用BP神经网络理论建立起某高压密封装置液量检测的网络模型,利用MATLAB平台上的神经网络工具箱对其进行仿真,采集了液量检测中的大量样本,对网络进行了训练,并结合实例验证了模型。     

DSP在动液面深度测试中的应用

本文主要介绍数字信号处理器及数字信号处理技术在动液面深度测试中的应用,并与传统实现方案进行比较。     

绝对压力传感器在液位测量中的应用

为了解决传统表压式液位传感器长期存在的结露问题,提出了采用绝对压力传感器,利用虚拟参考压力点技术,消除结露对液位传感器稳定性的影响,并针对其在户外使用给出有效的防范雷击措施.     

氟化氢蒸发器液位测量技术研究与应用

介绍氟化氢蒸发器液位测量的技术特点,针对FLT 9100脉冲时域反射物位计的工作原理和安装方式,对其在使用过程中易被腐蚀失效的原因进行分析,提出对物位计进行分体式安装的改进方案,并验证其实施的可行性。     

采油井动态液面测量技术研究

针对螺杆泵采油井,提出了一种动态液面的测量方法.在自动触发的短间隔声脉冲回波测量系统中,重点研究了声波信号处理和波形自动识别.分析了测量系统中的噪声规律,设计出相应的滤波器,利用统计方法分析接箍回波时差,得出声波在套管环隙内的传播速度,并自动识别出液面回波,计算出液面深度.最后理论分析了该方法所能达到的测量精度.在参考液面993.77米下,最大误差23.33米.     

火炮复进机液量动态检测

对复进机气液量检测技术现状进行了研究,针对现有检测方法存在的不足,设计了新型复进机液量检测系统;该系统通过放出液体改变复进机内气体压强和体积,由压力变送器动态测量放出液量和复进机内末压,有效地解决了测量精度和测量效率之间的矛盾;同时,以普通工业泵和开口量筒代替火炮手动泵,减少了附件数量,且液量检测和液量调整可同时完成;试验表明,测试结果稳定可靠,与静态法相比液量差值在0.02L以内;采用基于PC104总线的虚拟仪器系统设计,体积小、功耗低、抗冲击并可在恶劣环境下工作,适合部队在野战条件下使用。