超临界CO2萃取玫瑰精油的工艺优化

为提高超临界CO2萃取干玫瑰花中玫瑰精油的产品得率,依次考察了乙醇夹带剂浓度、萃取压力、温度、夹带剂流量及萃取时间等因素的影响,通过正交实验,进行了产品得率的工艺优化。结果发现:无水乙醇较乙醇水溶液更适于作萃取的夹带剂;此外,随着萃取压力、温度、夹带剂流量及萃取时间的增加,所得精油产品中主香组分2-苯乙醇的得率均呈现先增后减的变化趋势;其中,萃取压力、夹带剂流量和萃取温度三因素,对得率指标的影响依次减弱。所得优化的工艺组合为萃取压力23MPa、温度40℃、夹带剂流量0.06m L/min、萃取时间1.5h,对应2-苯乙醇的得率可达0.795‰。      

滇红玫瑰精油超临界CO2萃取工艺、挥发性成分及抗氧化活性研究

目的:综合利用云产滇红玫瑰花资源,提高产品附加值。方法:以玫瑰花精油得率为判别指标,通过单因素试验和响应面试验优化超临界CO₂萃取玫瑰花精油的提取工艺;通过气相色谱—质谱技术分析不同精油的成分及相对含量,并评价不同玫瑰精油的抗氧化活性。结果:超临界CO₂萃取玫瑰花精油的最佳工艺参数为：玫瑰花粉末颗粒40目,萃取压力25.5 MPa、萃取温度45.5℃、萃取时间123 min, CO₂流量20 L/h,该工艺条件下玫瑰花精油得率为1.185%;不同产地滇红玫瑰精油中共鉴定出74种挥发性成分,安宁产的滇红玫瑰花精油挥发性物质总量最高;不同产地滇红玫瑰花精油均具有较好的自由基清除能力,但不同产地的抗氧化能力存在明显差异。结论:超临界CO₂萃取的滇红玫瑰花精油品质较好,可作为一种天然抗氧化剂应用。     

肉桂精油的超临界CO2萃取工艺及成分研究

研究了超临界CO2萃取肉桂精油时压力、温度、萃取时间等因素对提取效果的影响,通过正交实验确定最佳的萃取工艺条件为:萃取压力15MPa,温度40℃,时间2h,此条件下肉桂精油的产率为3.69%。用GC/MS测定超临界CO2萃取的肉桂精油,鉴定出43种成分,主要有反式肉桂醛、3-甲氧基肉桂醛、α-咕巴烯、δ-杜松烯、α-蛇麻烯、乙酸肉桂酯等,其中反式肉桂醛含量最高,达到30.97%。      

罗汉果超临界CO2萃取工艺及挥发性成分分析

对超临界CO2萃取罗汉果的工艺条件进行优化并对挥发性成分进行分析鉴定。以罗汉果萃取物得率为考察指标,采用L9(34)正交试验法进行优选。采用同时蒸馏萃取装置收集挥发性成分并用气相色谱-质谱仪进行分析和鉴定。最佳萃取条件为萃取压力为30 MPa,萃取温度45℃,CO2流量25 kg/h,萃取时间为3.0 h。共鉴定出55种化合物,用峰面积归一化法测定各组分的相对含量,主要成分为:棕榈酸(19.15%)、亚油酸(15.81%)、糠醛(11.06%)、苯乙醛(9.51%)、甘菊蓝(3.32%)、4-环戊烯-1,3-二酮(3.28%)、2-乙酰基吡咯(3.17%)、5-甲基糠醛(2.04%)、亚油酸乙酯(1.87%)、邻苯二甲酸单丁酯(1.42%)、2-乙基己酸(1.33%)、1-甲基吡咯-2-甲醛(1.12%)等。     

白豆蔻精油超临界CO2萃取工艺优化及挥发性成分分析

以白豆蔻为原料,利用水蒸气蒸馏（SDE）法和超临界流体萃取（SFE）法提取白豆蔻精油。以萃取率为评价指标,采用单因素试验及正交试验优化萃取工艺,并采用气质联用（GC-MS）法分析两种提取方法所得白豆蔻精油的组成。结果表明,最佳萃取工艺条件为：萃取压力25 MPa、萃取温度50 ℃、CO2流量14 mL/min、提取时间4.0 h。在此优化条件下,SFE提取白豆蔻精油得率为6%,为SDE提取精油的1.5倍。GC-MS分析结果表明,共检出挥发性化合物158种,其中SDE和SFE提取精油中分别检出97种、111种,独有化合物分别有47种、61种,共有化合物有50种。两种提取方法所得精油的组成相似,主要成分有桉叶油醇、α-蒎烯、4-异丙基甲苯、顺式十五烯酸、棕榈酸等,但含量差异较大。结果表明SFE是提取白豆蔻精油的有效方法。     

啤酒花精油的超临界CO2萃取工艺优化及其组成分析

为了获得超临界CO2萃取"青岛大花"啤酒花精油的最适工艺参数,以干制"青岛大花"啤酒花为原料,以萃取压力、萃取温度、萃取时间为实验因子,采用正交实验设计筛选最佳工艺参数。结果表明,3个实验因素对"青岛大花"啤酒花精油得油率的影响大小依次为:萃取压力>萃取温度>萃取时间,萃取"青岛大花"啤酒花精油的最适工艺参数为萃取压力4×107Pa,萃取温度50℃,萃取时间为2h,在此条件下,"青岛大花"啤酒花精油的得油率为5.3%。最佳工艺制得啤酒花精油气相-质谱(GC/MS)分析结果显示:主要成分为月桂烯(40.37%),α-律草烯(9.12%),反式石竹烯(4.67%)。     

咖啡精油超临界CO2萃取工艺优化及理化特性分析

以云南保山小粒咖啡豆为对象,根据国家标准,测定生、熟咖啡豆的营养成分,在单因素实验的基础上,以响应面优化超临界CO₂萃取咖啡精油的工艺参数;测定生、熟咖啡精油理化指标,并通过气相色谱-氢火焰离子化检测器（GC-FID）分析生、熟咖啡精油的脂肪酸组成。结果表明:经烘焙处理后,熟咖啡豆中水分、水浸出物、咖啡因、总糖、粗纤维和粗脂肪含量与生咖啡豆中的存在显著差异（P<0.05）;超临界CO₂萃取生咖啡精油的最佳工艺条件为萃取压力25 MPa,萃取温度54 ℃,萃取时间150 min,在此条件下咖啡精油萃取得率为13.98%。烘焙处理前后,咖啡精油各常规理化指标无显著差异,且均符合国家标准要求。通过GC-FID分别检测到15和16种脂肪酸,其中亚油酸、棕榈酸、硬脂酸和油酸等为主要脂肪酸,烘焙对咖啡豆脂肪酸组成影响不明显,但各脂肪酸的含量存在一定差异。烘焙对咖啡豆及咖啡精油的各项指标均有一定程度的影响,为云南地区咖啡产业发展提供科学依据。     

超临界CO2萃取树莓叶片精油的研究

基于超临界流体萃取原理,通过单因素和正交实验确定了超临界CO2萃取树莓叶片精油的最佳工艺条件:原料粒度50目,萃取时间95min,温度35℃,压力20MPa。      

神经网络优化番木瓜籽油的超临界CO2萃取工艺

采用超临界CO2萃取法萃取番木瓜籽油,利用JMP 7.0软件中的神经网络平台,建立超临界CO2萃取番木瓜籽油的神经网络模型,并优化了萃取过程的工艺参数。结果表明:番木瓜籽破碎后过20目筛,CO2流量为25 L/h,萃取压力27 MPa,萃取温度54℃,萃取时间3 h,油脂得率达30%以上;超临界CO2萃取的番木瓜籽油的理化性质达到了食用油脂的标准。     

响应面法优化超临界CO2萃取杏香气成分的工艺参数

采用响应面法优化超临界CO2萃取杏香气成分的工艺参数。在单因素实验的基础上,选取影响香气成分提取的三个主要因素萃取压力、萃取温度和萃取时间设计实验,采用Box-Behnken设计,运用SAS8.0软件进行回归分析,最终确定最佳工艺参数:萃取压力为21MPa、萃取温度为30℃、萃取时间为120min,杏香气成分的提取率可达0.5524%。      

超声波辅助超临界CO2提取枸杞籽油工艺条件研究

以枸杞籽为原料,采用超声波辅助超临界CO2提取枸杞籽油.以出油率为指标考察超声波处理条件的影响,在单因素试验基础上,通过正交试验优化超声波处理条件.结果表明,在超声波处理温度60℃、功率300 W、时间6 min的条件下,枸杞籽油的出油率可达到22.35%.     

超临界流体制取火麻籽油的工艺研究

火麻籽油是一种天然优质的养生保健油。为得到品质更好、得率更高的火麻籽油,对火麻籽油进行超临界流体萃取,通过正交试验探讨温度、压力、时间对火麻籽油出油效率的影响,并观察试验所得油脂颜色的变化。综合考虑压力对出油效率和出油品质的影响,得到超临界流体萃取火麻籽油的最优工艺条件为温度45℃、压力30 MPa、时间2 h,此条件下的出油效率88.43%,所得油脂的色泽为黄35红2.0,其中压力对所得油脂的颜色影响最为显著。超临界流体萃取火麻籽油的不饱和脂肪酸质量分数高达90.65%,其中亚油酸和亚麻酸质量分数别高达55.55%和25.70%,高于其他工艺方法所制取火麻籽油的相应成分含量。     

均匀设计优化超临界CO2提取含原花青素的葡萄籽油

以原花青素的提取率和葡萄籽的出油率为考察指标,利用均匀设计法对超临界CO2萃取时间、萃取压力、萃取温度进行了优化,得到最佳工艺条件为:萃取压力15 MPa,萃取时间3 h,萃取温度50 ℃;在最佳条件下葡萄籽出油率为(10.92±0.25)%,原花青素提取率为(23.4±7.2)mg/100 g.在加入无水乙醇夹带剂的前提下,利用超临界CO2萃取葡萄籽油,可以使油中含有原花青素,提高葡萄籽油的品质.     

橙皮的再生利用——超临界CO2萃取橙皮精油的研究

橙皮是一种可再生利用资源,针对影响超临界CO2萃取橙皮精油的最重要因素,即萃取压力、萃取温度、萃取时间,首先设计单因素实验,然后设计正交实验。结果表明:萃取压力为16MPa,萃取温度为40℃,萃取时间为2.5h是最佳工艺组合。     

超临界CO2萃取山楂籽油及其化学成分分析

采用超临界CO2萃取技术,对山楂籽油萃取工艺进行了研究,并用GC-MS法分析了山楂籽油的化学成分.结果表明:超临界CO2萃取山楂籽油的最佳工艺条件为:萃取釜压力30 MPa,温度40℃,萃取时间3 h,在此条件下,萃取率达6.53%;山楂籽油中共分离出36种成分,确认结构31种,占总峰面积的76.27%,其中低沸点成分主要是E,E-2,4-壬二烯醛和壬醛等;山楂籽油的主要化学成分是油酸、亚油酸及其酯类,其质量分数超过31.12%,另外还含有较高质量分数的维生素E(9.18%)、角鲨烯(6.02%)、β-谷甾醇(4.76%)、二十八烷醇(0.82%)等.     

超临界CO_2萃取沉香叶挥发油工艺条件优化研究

利用超临界CO2萃取技术对沉香叶中挥发油提取的最优工艺进行研究,正交试验结果表明,在萃取温度为30℃、萃取压力为18MPa、萃取时间为2h的条件下,挥发油萃取率1.296%为最高值。采用超临界CO2萃取沉香叶挥发油与传统的水蒸气法提取方法相比,萃取效率更高,分离效果更佳明显。     

Optimisation of supercritical CO2 extraction of grape seed oil using response surface methodology

The aim of this study was to use waste from the wine production process with special accent on grape seeds and new green technology. Supercritical CO₂ was considered as a green solvent in extraction of grape seed oil. The effects of different extraction process parameters on oil yield and antioxidant activity were investigated. Extraction optimisation was conducted using response surface methodology (RSM). Extraction pressure has proven to be the most significant factor influencing oil yield and antioxidant activity (P < 0.0001). The optimal conditions for obtaining the highest oil yield and antioxidant activity within the experimental range of the variables studied were at extraction pressure of 400 bar and temperature of 41 °C. Under these optimal conditions, the predicted extraction oil yield was 14.49% and DPPH 37.07%. Applying this green extraction method, the oil from grape seeds was totally extracted. The produced oil was of satisfactory quality, and the content of α‐tocopherol in obtained grape seed oil at optimal extraction conditions was 36.05 mg kg^?1.     

稻米胚芽油的超临界CO2萃取工艺优化

利用超临界CO_2萃取稻米胚芽油,以萃取压力、萃取温度、萃取时间为响应因素,稻米胚芽油萃取率为响应值,运用响应面法优化萃取条件。结果表明:最佳萃取条件为萃取压力30 MPa、萃取温度40℃、萃取时间120 min,在此条件下稻米胚芽油萃取率为90.5%;超临界CO_2萃取法得到的稻米胚芽油饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸含量分别为20.62%、38.62%、37.46%,γ-谷维素和植物甾醇含量分别为(490.00±5.63)mg/100 g和(352.28±11.52)mg/100 g,生育酚和生育三烯酚总含量为(83.02±1.49)mg/100 g。