含缺陷压力管道可靠性研究进展

对国内外关于含缺陷压力管道可靠性的研究进行了总结,分析了其局限性,进而提出了今后的研究方向。     

基于无损检测可靠性缺陷初始尺寸确定方法

本文对无损检测可靠性的影响因素进行了研究,并且提出了一种计算无损检测可靠性的方法。在此基础上,以裂纹为例,提出了一种对缺陷尺寸的分布规律和最大缺陷尺寸进行有效估计的方法。这种方法可以为设备的安全评价提供基础数据。     

基于AK-SDMCS的含缺陷核管道可靠性分析

为克服含缺陷核管道可靠性分析面临的计算效率低、精度差等问题,本文基于参数空间球分解思想提出了一种改进的主动学习Kriging代理模型方法。首先,给出含环向内表面缺陷核管道的主要失效模式和随机参数,并建立极限状态方程;其次,基于球空间分解思想改进主动学习Kriging模型方法,克服现有方法在求解小失效概率时主动学习本身计算量过大的缺点;最后,将所提方法应用于含缺陷核管道可靠性分析,并通过3个算例进行验证。结果表明,所提方法具有较高的计算精度和效率,可为含缺陷核管道可靠性分析提供有效手段。     

基于深度学习的管道焊缝超声检测缺陷识别方法

目前深度学习的方法已经很好的应用于基于图像数据的管道焊缝缺陷自动检测,但是对于深度学习辅助超声无损检测却进展缓慢。主要原因是超声无损检测数据的复杂性(步长大、多模态、多峰分布等),神经网络训练往往出现梯度消失或爆炸的问题,而且能用于训练的标准数据集也严重匮乏。为了克服这些困难,首先引入特殊标准化方法和全连接隐含层实现了一种超声无损检测数据增强方法FMC-GAN构建虚拟数据集,再根据改进的LSTM-FCN模型并引入门函数,以此彻底克服超声无损检测数据复杂性。最后实验表明LSTM-FCN网络识别真实检测数据中的缺陷漏检率为0,各缺陷综合正确识别率高于95.6%,达到工业检测的要求,为超声无损检测智能化发展提供重要研究基础。     

含缺陷压力管道评定技术研究进展

承压容器与管道被广泛应用在能源工业、军工、科研等诸多领域,其运输介质通常伴有易燃易爆等特性,因此,确保其安全运行的重要性是不言而喻的。针对承压容器与管道的安全问题研究一直是一个重要的课题。本文针对含缺陷承压容器与管道的安全评定,首先介绍了国内外最新基于“合于使用”为原则的常用标准规范的起源及最新成果,给出了缺陷评定采用的关键技术最新进展,以及影响评定结果的重要因素的研究现状,同时对缺陷容器管道的评定技术的应用现状做了简单的介绍。最后,提出了目前国内缺陷评定技术的存在的问题,为含缺陷承压容器与管道的安全评价的发展方向提出建议。     

基于神经网络的超声无损检测缺陷定征方法的研究

针对超声无损检测中缺陷分类难、分类结果可靠性差等问题，给出了一种以神经网络为基础的缺陷特征分类方法。利用Ｆｉｓｈｅｒ线性判别方法对表征缺陷特征的时域信号的波形参数进行了选择，并将这些参数作为神经网络的输入矢量对网络进行训练，用该网络对缺陷特征进行了识别，结果表明：神经网络的识别率远大于传统的贝叶斯分类方法。     

基于神经网络的超声检测缺陷表征

提出了一种基于神经网络的缺陷表征方法．该方法采用Fischer线性判别分析对表征缺陷的时域信号的波形参数进行选择，并将这些参数作为神经网络的输入对智能缺陷表征系统进行训练，用概率神经网络和BP神经网络分别对缺陷的类型和大小进行识别．对135种人造焊接缺陷(裂纹、夹杂和气孔)的试验结果表明，文中方法对辨识缺陷表征信息和提高缺陷识别率非常有效．     

管道缺陷定量识别技术的研究

对管道漏磁在线检测仪的总体设计和各部分的工作过程进行了简要介绍，对硬件设计进行分析，采用工程数据库技术对检测数据管理，采用滤波和数字平滑方法消除干扰影响的方法，选取了缺陷漏磁场特征量，并提出了缺陷外形参数的评价方法，利用非线函数插值方法对漏磁信号补偿和凹坑缺陷轮廓的局部逼近，使缺陷检测达到定量化，整套方案实验 证有效，可行。     

混凝土无损检测技术的可靠性及其提高方法

混凝土无损检测技术近年来得到了广泛的关注,然而其可靠性的问题一直未得到很好地解决。文章以日本土木学会混凝土无损检测技术可靠性促进委员会报告为基础,介绍了提高其可靠性的方法和策略。     

工业建筑的可靠性维修设计

工业建筑结构处于腐蚀性介质环境中 ,各部分结构构件承载能力在其使用过程中衰减速率不同 ,导致维修时结构体系各控制截面可靠度水平不同。考虑到各破坏模式间的串联关系及控制截面间的并联关系 ,按等可靠度分配原则要求各控制截面的维修可靠度增量有所不同。本文在此基础上研究了工业建筑结构体系的可靠性维修设计方法 ,对实现维修结构的可靠度水平具有重要的理论指导意义。     

基于整体可靠度的平面钢框架优化设计

本文针对目前我国钢结构设计采用的基于结构构件可靠度的设计方法,提出其不足即设计出来的结构的可靠度水平不明确、用钢量较大等,并引出了基于结构整体可靠度的设计新方法,该方法的特点是使设计出来的结构有一个明确的可靠度水平。给出了一个按传统方法设计出来的结构,并且按照基于结构整体可靠度的设计方法对其进行了优化,同时给出了优化过程中注意事项,结果表明优化后的结构用钢量较省。     

电网可靠性概率分布的参数不确定性辨识

元件可靠性参数受元件类型、运行时间、气候条件等诸多因素影响而具有不确定性,电网可靠性指标本质上也是一种随机变量。笔者从电网可靠性指标的概率分布计算以及其变动规律受参数不确定性影响的角度开展辨识研究,为探索参数不确定性对电网可靠性评估影响提供工程实用参考。在双循环蒙特卡洛模拟法的基础上提出了点估计法,为进一步提高计算效率,提出了改进序贯蒙特卡洛模拟法,并详细讨论了它们的原理及优缺点。评估结果表明：3种方法计算结果比较接近,但改进蒙特卡洛模拟法的计算效率最高,点估计法次之。通过对IEEE-RTS 79系统的评估分析,验证了改进序贯蒙特卡洛模拟法的实用性和有效性。     

风路可靠度确定数学模型

针对目前研究矿井通风系统可靠性时,主要的研究参数是风量,即认为风量不失效则风路不失效的问题。提出了考虑风量、粉尘浓度、温度、有毒有害气体浓度指标的风路可靠度的定义,即研究可靠度时,既要考虑风流的数量,又要考虑风流的质量,这在矿井火灾时期尤为重要。根据风量动态监测结果,利用概率论、数理统计和可靠性原理的知识,提出了风路可靠度的理论计算数学模型,该模型的建立对矿井通风系统可靠性研究具有重大的意义。     

盾构综合管廊人员疏散可靠度计算

针对当前盾构综合管廊安全运维问题研究内容较少、且多未考虑不确定性因素,以及盾构管廊运维规范缺失的现状,对管廊安全运维问题中的火灾后人员安全疏散问题进行研究,以广州市天河智慧城盾构段综合管廊为研究对象,从概率角度计算廊内火灾后人员疏散可靠度。通过PyroSim软件进行1:1火灾建模,得到可用安全疏散时间,借鉴隧道灾后人员逃生行为概率分布,在考虑管廊运维期间特点的基础上对逃生行为概率模型进行优化,设置对比工况,运用Monte Carlo方法,通过Matlab编程进行必须安全疏散时间的随机抽样模拟,并据此计算出人员安全疏散可靠度。结果表明,在一个防火区间内普通人员的疏散可靠度约为0.889,检修人员的疏散可靠度约为0.99,趋近于1;日常的疏散演习和安全规范手册等控制手段能够对人员的安全提供极大的保障。研究成果能够为日后盾构综合管廊运维规范的编制提供参考。     

考虑供电可靠性的配电网络重构

分析了负荷转移对系统平均停电频率和平均停电时间的影响，建立了以提高供电可靠性为决策目标的网络重构数学模型，并导出了相关计算公式，分析表明在故障率和用户数相差较大的两条馈线之间进行负荷转移，可以使配电网的系统的可靠性指标有较大提高，通过实例计算和分析，验证了该算法的有效性。     

基于故障影响遍历的配电网可靠性评估算法研究

提出一种基于故障影响遍历的中压配电网供电可靠性评估改进算法．算法将熔断器故障影响和负荷支路因熔断器拒动而对外界的影响并入该负荷支路所在馈线进行处理,同时考虑故障后负荷点由主电源恢复供电和备用电源恢复供电的区别,扩展了故障影响类型．改进算法更适用于实际配电系统,是一种较实用的评估算法．算例验证了所提算法的正确性和有效性．     

平面锥形光波导模斑转换器的研究

基于三维有限差分束传输法（FD－BPM）对平面光波导器件中的关键元件之一－平面锥形模斑转换器作了深入的研究，对线性和数种非线性侧面边界的模斑转换器进行了数值仿真和对比，分析了平面锥形模斑转换器侧面边界函数对耦合损耗的影响，以及模斑转换器中模场分布随传输距离的变化，确定了不同长度的平面锥形模斑转换器的最佳侧面边界，指出长度在200－1000μm范围内具有余弦边界的平面锥形模斑转换器性能最佳，并且发现，光纤中的出射光进入模斑转换器以后，光波模式会逐渐发生变化，并最终转化为单模。     

基于接口可靠性的命名数据网络概率转发策略

面对现有签名算法计算复杂度高与节点计算资源有限的矛盾,命名数据网络节点在流量较大的场合,无法完成所有接收数据包的签名校验工作,导致内容污染成为其重要的安全隐患之一.针对该问题,提出一种基于节点接口可靠性的概率转发策略.节点对接收数据包尽力校验,根据接口的成功校验概率评估接口可靠性,进而以此为依据设置每一接口的转发概率,将用户请求的兴趣包尽可能转发至可靠的上游节点或源服务器.仿真结果表明,在网络整体污染较轻的场景下,相比于等概率随机转发策略,本策略能有效地对抗内容污染.