几种软件开发方法在城市照明监控系统中的应用

<正>SCADA系统简介城市照明监控系统是一种SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)系统,即监视控制与数据采集系统,是以计算机为基础的监测控制与调度管理自动化系统,能实现远程数据采集、故障诊断,设备控制、测量、参数调节以及信号报警等各项功能。     

基于FPGA的高速多通道数据采集系统的设计

为了解决电力机车可控硅存在的动态击穿问题,提出设计可控硅整流装置实时监测系统,实时发现可控硅的技术状态的解决方案,并且针对监测系统的数据采集部分提出以FPGA作为多通道数据采集控制核心的设计方案,进行了具体设计,该系统有数据采集模块、数据存储器读写模块和数据通讯模块三大功能模块组成,与传统的以单片机为控制核心的多通道数据采集系统相比,该系统具有性能稳定可靠、实时性强、体积小、功耗低等优点。     

高帧频二维数字图像数据采集速率控制系统设计

为解决传统数据采集速率控制系统存在的采集速率较低,采集精度较低等问题,提出高帧频二维数字图像数据采集速率控制系统设计。充分考虑数据采集速率控制需求,选用KPCI-811数据采集卡对系统硬件部分的数据采集电路和电源电路进行改进,优化软件部分的数据采集、数据过滤及数据采集效率控制功能,完成高帧频二维数字图像数据采集速率控制系统的设计。实验结果表明,较传统系统,该系统的采集耗时更少,采集速率更高,采集精度更高,满足数据采集速率控制需求。     

EAST数据采集控制系统

为有效管理和控制EAST实验装置上数十套数据采集子系统,需要在总控系统与数据采集子系统之间构建一套数据采集控制系统,提供信息服务、流程控制和状态监视等功能。该系统采用C/S模式和B/S模式相结合的体系结构进行设计,已在2006年度EAST实验中得到成功应用。     

基于LabVIEW的电机转台数据采集及监控系统

在电机转台伺服控制系统中,PID控制参数是影响系统控制精度及稳定性等方面的重要因素。为了确定较为准确的PID参数,首先要确定控制模型,并经过反复计算、修改、验证、评估控制效果。为提高整个过程的效率,研究了数据采集与处理方法控制效果,设计了基于虚拟仪器LabVIEW的数据采集、控制、数据处理的上位机软件试验系统,该系统改善了以往分散复杂的实验步骤。试验结果表明基于LabVIEW的电机转台数据采集及监控系统,对PID参数的确定,效率高、界面友好、操作方便,有利于提高伺服系统的参数准确性,提高系统精度。     

基于STM32的无线智能车控制与数据采集系统设计

主要介绍了一种无线智能车控制与数据采集系统的设计与实现.采用STM32F103 RBT6单片机为主控芯片,结合无线传输技术、语音控制技术、传感器技术等实现对小车的智能控制与环境信息的数据采集.该系统具有无线控制的功能,操作方便、实用性强、扩展性强,适合作为移动机器人的重要组成部分推广使用.     

人造金刚石生产过程Fuzzy—PID功率控制系统

该文介绍了人造金刚石生产过程数据采集及Fuzzy-PID功率控制系统研制,系统由基于Rs485总线的嵌入式数据采集器/控制器和PC计算机组成。嵌入式数据采集/控制器由51单片机实现,采用C51语言编写数据处理程序;PC机作为监控主机,采用图形化语言LABVIEW开发上位机软件,并具有显示温度、功率等参数曲线、数据表格和存盘打印等功能;控制上采用模糊PID控制算法实现对金刚石压机系统功率的连续精确控制。实践表明,系统达到了设计要求功能和技术指标,取得比较好的测量与控制效果。     

SCADA系统市场分析

SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)即数据采集与监控系统.作为生产过程和事物管理自动化最为有效的计算机软硬件系统之一,为实现远程自动化数据采集和远程控制提供了最基本的平台,对现场的运行设备进行监视和控制,以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能.本文所指的SCADA系统既包括关注上位机的软硬件系统,也包括下位机的数据采集系统.     

现场总线技术在连云港水泥磨控制系统中的研究与应用

连云港水泥磨自动控制系统分三层：现场数据采集层、控制层、上位机管理层,整个系统主要完成生产过程控制、故障智能管理、数据采集、工艺显示、历史数据存储、故障报警等功能。     

基于FPGA的多通道同步实时高速数据采集系统设计

为了满足精密设备监测过程中对数据采集的精确性、实时性和同步性的严格要求,设计了一种基于FPGA的多通道实时同步高速数据采集系统。本系统采用Xilinx公司的Spartan6系列的FPGA作为核心控制器件,实现了数据采集控制、数据缓存、数据处理、数据存储、数据传输和同步时钟控制等功能。经测试验证,该方案具有精度高、速率快、可靠性好、实时性强、成本低等特点。     

双通道逻辑控制高速实时数据采集系统的设计

设计了一种全新构架的高性能数据采集系统。采用平衡式双通道对称结构,可对32路输入信号进行灵活控制。系统中采用了高速A/D转换器、大容量的FIFOSRAM、CPLD技术和PCI数据通信接口,实现了实时、高速的数据采集和处理。     

高速数据采集及其存储方案设计

高速数据采集广泛应用于工业、军事、科研及日常生活中。而高速数据采集系统中关键问题是如何将采集到数据及时准确地存储和显示,本文就这一问题进行了分析和探讨,以寻求最佳解决方案。文章中比较详细地介绍了如何利用高速AD转换芯片ADS830构建一个高达60M的采样系统。并介绍了如何实现常见的几种触发方式。     

基于先进先出的新型结构健康监测系统设计

高速实时地采集传感器信号以及精确测量结构的状态信息对结构健康监测至关重要。但传统的基于串行处理的结构健康监测系统在进行数据分析的同时必须停止数据采集,造成数据采集不连续,实时采集速率不高。为此,采用光纤光栅传感器设计一个新型的实时结构健康监测系统,通过先进先出(FIFO)缓存区的设计将串行模式下间断性的数据采集转化为连续性的数据采集,有效提高了监测系统的实时数据采集速率。系统通过实验证明FIFO缓冲技术的引入有效提高了实时数据采集速率,最大可提高100%;同时也消除了串行模式下间断性数据采集对系统测量精度的影响。     

基于双DSP的数据采集控制系统设计

设计了基于TMS320F2812双DSP数据采集与控制系统,两者之间采用高速双口RAM进行通信的方式,大大增加了DSP数据采集能力与处理速度,提高复杂大系统的实时处理与控制能力。其中一个DSP作为主控制器,负责对电网电压、电流的采样、滤波、FFT运算以及实时控制,并将处理得到的结果存储在双口RAM;另一个DSP作为从控制器从双口RAM中得到数据,实现相应的实时控制,人机交互。该设计思路被成功运用到治理电网谐波的智能有源滤波器中,从而大大增加DSP的运算速度与处理能力,由所述系统实验与实用证明,达到了较高控制精度,满足了实时处理要求。     

一种基于FPGA的高速数据采集系统设计

提出了一种基于FPGA的数据采集系统,并对系统的硬件电路、逻辑电路以及应用软件的设计过程作了详细的介绍。利用FPGA控制单元和USB传输模块,实现数据的高速采集、存储和传输。试验结果表明,该系统可以完成动态环境下实时数据采集、事后数据读取和处理,系统精度高、速度快、界面友好,具有较高的使用价值。     

在Visual C++环境下实现高速数据采集的几个问题

对在Visual C 环境下实现高速数据采集进行了研究，利用多线程和双缓存等技术实现了高速数据存储，结合16位高速／D数据采集板DIAMOND－MM－32－AT的应用，介绍了该数据采集板的开发经验，给出了编程示例。     

非接触式高速旋转叶片振动测量新技术的研究

基于叶尖定时原理开发了一套旋转叶片振动监测系统,该系统主要由光纤传感、数据采集、振动分析三个部分组成.光纤传感的核心是叶尖定时传感器和光电转换模块的设计,数据采集实现对转换后的脉冲数据进行高速采集、预处理和与计算机之间的高速通信,振动分析则由计算机软件进行实时处理并显示分析结果.整套系统在现场某大型压气机上进行了原理性验证,同时在高速模拟转子上通过了实时性验证,分析得到的结果与应变片监测的数据完全吻合,保证了整套系统最终应用于压气机叶片振动的在线实时监测.     

高速电阻层析成像数据采集系统设计

针对目前电阻层析成像(ERT)系统实时性欠佳的问题,研制成功一套基于DSP和USB2.0技术的ERT数据采集系统.模块化设计保证了系统良好的可维护性和可扩展性,双极性脉冲电流激励技术和优化的结构设计实现了系统高速的数据采集能力,从而突破了ERT系统数据采集速度的瓶颈问题.测试结果表明,系统在取得良好精度的同时达到1464帧/秒的数据采集速度,满足了实际工业应用的实时性要求.     

面向结构健康监测的高速数据采集系统的研究

高速实时地采集传感器信号以及激励信号的准确输出对结构健康监测至关重要。在VisualC++6.0环境下,研究了结构健康监测中高速数据采集与激励信号输出。结合多功能数据采集卡PCI 1710HG的应用,利用多线程、双缓存技术实现了数据的高速采集、存储与显示,并使用高精度定时器实现了激励信号的准确输出,从而实现了在一台装有多功能数据采集卡的PC机上,配以相应的外围设备,就能方便地进行结构健康在线实时监测。     

多线程技术在ARM9串口通讯中的应用

高速串口数据通讯,要求在接收数据采集设备发送大量数据的同时,完成对已接收到数据的实时存储。利用多线程技术,解决高速ARM在运行任务时应用程序的执行速度和串口传输数据速度不匹配,提高ARM对用户应用程序的响应速度,从而提高整个任务的执行速度和保证数据的完整性,提高系统整体性能。