数据挖掘和知识发现的技术方法

数据挖掘是指从数据库中提取出隐含的、先前不知道的有用知识的过程。本文从数据挖掘和知识发现的概念出发 ,总结了数据挖掘常采用的技术方法 ,并从数据挖掘采用的技术方法的角度对数据挖掘进行分类 ,指出每种技术适合挖掘出哪些知识 ,比较每种技术的优缺点 ,同时还对几个数据挖掘的应用进行了阐述。     

基于网格技术的空间知识发现与数据挖掘研究

设计了基于服务网格的空间知识发现与数据挖掘的架构,并对其关键技术进行了探讨性研究。     

空间数据挖掘和知识发现与地理可视化的集成

论述空间数据挖掘和知识发现以及地理可视化的理论及特点,指出二者集成的可能性和必然性,并在此基础上介绍一种集成方法.     

论空间数据挖掘和知识发现

随着现代科技和传感器的发展和应用,复杂多变的空间数据日益膨胀,远远超出了人的解译能力,迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。本文研究了空间数据挖掘和知识发现的含义、可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识,以及它与数据挖掘和知识发现、机器学习、地学数据分析、空间数据库、空间数据仓库、数字地球等相关学科的关系,概述了SDMKD的产生和发展,分析和展望了SDMKD的应用开发     

论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法

首先分析了空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)的内涵和外延;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展;最后展望了SDMKD的发展前景。     

数字油藏空间数据挖掘与知识发现框架设计

油藏空间数据挖掘与知识发现是继油藏数字化建设后需要解决的一个重要问题.本文首先总结了数字油藏中空间数据的特征及数据处理的方法学基础,提出把数据挖掘思想用于油藏数据处理以获取更多有用信息,即油藏空间数据挖掘与知识发现.文章列出了四种可能的方案,简述了每一种方案的特点,最后结合数据库数据挖掘与GIS可视化,提出了油藏空间数据挖掘与知识发现的框架.对数据挖掘的主要模式进行了讨论,认为空间关联规则是油藏空间数据挖掘中最重要的一种知识模式,因而空间关联规则挖掘算法的设计也就成了油藏空间数据挖掘中需要解决的一个重要问题.     

重庆市国土资源GNSS网络信息系统的建设与应用

结合重庆市国土资源管理对空间位置信息的需求,介绍了重庆市国土资源GNSS网络信息系统的建设情况及特点,重点阐述了重庆市国土资源GNSS网络信息系统在地籍测量、土地勘测定界、农村土地房屋登记发证、土地调查、像控测量及土地整治等土地管理工作中的应用。     

数据库知识发现技术及其在测绘中的应用

详细介绍了数据挖掘与数据库中的知识发现 (KDD)技术 ,给出了KDD的定义以及KDD具体实现的3种处理模型 ,并从GIS和遥感影像分析两个方面论述了KDD技术在测绘中的应用     

数据库知识发现技术及其在测绘中的应用

详细介绍了数据挖掘与数据库中的知识发现(KDD)技术,给出了KDD的定义以及KDD具体实现的3种处理模型,并从GIS和遥感影像分析两个方面论述了KDD技术在测绘中的应用.     

空间数据挖掘技术及其应用

介绍了空间数据挖掘的概念，体系结构，常用的方法，可获取的知识类型及其应用。     

地理空间数据挖掘与知识发现--地理单元数据集的研究与开发

地理学是一门研究地壳表面自然要素与人文要素相互关系及相互作用的科学。在现代自然科学和社会科学发展的影响下,定量化、系统化研究,使得地理学的研究从静态、定性描述走向动态、定量分析。本文讨论了空间数据挖掘与知识发现的方法,以基于DEM数据进行流域单元提取为例,实现了对DEM数据的知识挖掘的尝试,并就处理过程中选用的主要算法和应用中遇到的具体问题进行了探讨。     

基于SuperMap GIS的国土资源信息系统应用与开发

现代国土资源信息系统是一个集工作流、OA和GIS于一体的综合信息系统。所选用的软件除GIS平台外,还必须包含全组件式GIS开发平台和Internet GIS开发平台,同时支持大型空间数据库。本文以SuperMap GIS为例,阐述了组件式和Internet GIS在国土资源信息系统中的应用。     

数据挖掘研究综述及其在国土资源信息化中的应用研究初探

本文系统论述和总结了数据挖掘和空间数据挖掘的概念、技术方法和研究现状。详细介绍了目前主流的数据挖掘厂商及解决方案。文章最后简要分析了数据挖掘技术在国土资源行业中的研究现状,并对如何利用这些新技术为国土资源业务管理与决策支持提供帮助进行了初步探讨。     

江苏省国土资源信息系统架构设计研究

本文根据国土资源业务特点,结合信息系统架构设计原理,从信息系统的网络系统架构设计、软件系统架构设计、数据库架构设计和系统支撑标准体系框架设计四个方面探讨了江苏省国土资源信息系统的总体架构。     

义乌市国土资源信息系统总体建设的设计与思考

一、义乌市进行国土资源信息化建设的必要性 1、提高该市国土资源整体管理水平的需要 义乌市的经济发展,促进了城市化进程,大城市的规模与框架初现端倪。该市国土资源局长期以来积累了“海量”数据和专业技术资料,用好它们即是一笔宝贵财富,为政府的宏观决策、地区可持续发展、制定有关土地政策、规范土地管理等方面提供可靠的数据支撑。广泛利用高新技术,加强土地资源信息化是“管好”、“用好”海量国土资源数据的重要技术保障。     

国土资源遥感和航空物探信息系统建设进展

本文从遥感和航空物探信息采集、处理和应用的角度,重点介绍了国土资源遥感和航 空物探信息系统建设的现状与成就,简要分析了存在的问题,并提出了相应的建议。     

重庆市土地利用现状遥感调查与国土资源信息系统应用

应用遥感资料,通过室内遥感信息解译和外业实地调查验证,将土地利用现状遥感解译的作者原图资料和地理、社会经济信息,在统一的软、硬件环境支持下进入国土资源信息系统,利用系统的特有功能,实现了对重庆市土地利用现状与社会经济状况的综合分析.     

省级国土资源信息系统的构建浅析

省级国土资源信息系统在国土资源管理工作中扮演着重要角色。文章围绕省级国土资源信息系统的建设,从系统的设计、软硬件配置,以及系统所涉及的数据结构等方面做了简要分析。     

基于Autonomy的国土资源档案知识挖掘与应用平台研究

本文在分析大数据背景下国土资源信息化面临的挑战及国土资源档案数据现状的基础上,提出基于Autonomy知识与服务架构,重点阐述架构的三个组成部分：数据采集平台、本体构建与分析平台、数据处理平台,介绍了基于Autonomy Idol的应用功能设计实例。探讨海量国土资源档案数据管理与应用的新方式,为国土资源数据档案的管理提供大数据支持的理论基础。     

空间数据挖掘方法综述

空间数据挖掘和知识发现是空间数据库技术、空间数据荻取技术、计算机技术、网络通信技术和管理决策支持技术等发展到一定阶段的产物,是多学科相互交融和相互促进的新兴边缘学科,汇集了人工智能、模式识别、数据库、空间信息学、统计学等各学科技术的成果。如何在浩瀚的空间数据和人们的知识渴求之间建立一个桥梁的确是一个巨大的挑战,而以聚类、分类等人工智能技术为基础的空间数据挖掘为迎接这个挑战提供了新的支撑技术。总结了空间数据挖掘方法的国内外研究现状,为深入研究空间数据挖掘方法提供参考价值。